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Product Hunt Weekly 2026-W30

2026-07-20 至 2026-07-26 · 17 个产品 · 内容为中文整理,来源为 Product Hunt 周榜与产品页。
#1
一句话

产品自述:在联系潜在客户前,先和他们建立熟悉感

形式

网页应用

团队

团队成员共 11 人,详见原始页面

标签

Sales、Marketing、Artificial Intelligence

分类

AI sales tools

它是做什么的

产品自述:在联系潜在客户前,先和他们建立熟悉感

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

冷启动式触达常常无人理会,因为潜在客户还不了解你。Fuzzy 会在你联系他们之前,先找到已经在关注你所在市场的人,帮助你通过内容和有思考的评论保持曝光,然后用你的口吻发起个性化的 LinkedIn 和邮件营销活动。调研、信息补充、触达序列、回复和团队工作流都集中在一个地方。客户称它直观、流畅,比他们之前使用的工具更全面。

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Maker 发布介绍

Product Hunt,大家好 👋

我是 Serena,Fuzzy AI 的创始人。

我们不断看到同样的事情发生:有人向完全陌生的人发送冷消息,消息被忽略,然后大家告诉他们,解决办法是发送更多消息。

但如果真正的问题不是数量呢?

如果问题在于,你对对方来说仍然是个陌生人呢?

这就是我们打造 Fuzzy 的原因。

Fuzzy 是一个以关系为先的 AI 销售平台,会在你联系潜在客户之前先和他们建立熟悉感,让你的第一条消息不再显得冷冰冰。

你不必再把调研、LinkedIn 互动、内容、触达、跟进和回复等独立工具拼在一起,而是可以在一个地方管理整个客户旅程。

你可以用 Fuzzy 做这些事:

🔎 找到合适的潜在客户

告诉 Fuzzy Agent 你想触达谁。它可以调研公司、建立定向名单、补充联系人信息,还能找到已经在关注相关创作者或竞争对手的人。

💬 在联系之前建立熟悉感

“我的动态”会汇总潜在客户和重点账户发布的内容。Fuzzy 会帮助你用自己的口吻写出有思考的评论和 LinkedIn 帖子。你也可以选择由 Fuzzy 自动与哪些人互动。

🧠 创建听起来像你写的触达内容

记忆功能会让 Fuzzy 了解你的公司、产品、受众、报价和写作风格。Fuzzy 会把这些知识与潜在客户调研结合起来,生成个性化的 LinkedIn 和邮件触达内容。

⚡ 让营销活动持续推进

发起多步骤营销活动,让 Fuzzy 处理后续跟进,无需手动管理每一步。

📥 把回复变成对话

Fuzzy 可以利用每位潜在客户和每段对话的完整上下文来起草或发送回复。你可以决定保留多少控制权:自己审核所有内容、自动化选定步骤,或者让 Fuzzy 一直推进,直到需要你介入。

👥 基于共享上下文工作

你的团队可以在一个工作区共享公司知识、调研资料、联系人、模板、对话和报告。

Fuzzy 适合创始人、销售团队、代理机构、顾问、招聘人员,以及所有依靠关系来拓展业务的人。

我们的目标很简单:减少手动工作,让对话更有温度。

🎥 观看演示:https://youtu.be/PNs_VTpEbPo

👉 试用 Fuzzy:www.getfuzzy.ai

感谢每一位支持 Fuzzy 的人。我很期待听到你的想法 🙌

Serena

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#2
一句话

产品自述:找到、调研并触达合适的人

形式

网页应用

团队

团队成员共 16 人,详见原始页面

标签

Sales、Artificial Intelligence、Marketing automation

分类

Lead generation software

它是做什么的

产品自述:找到、调研并触达合适的人

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

与 Lev8 对话,这是找到并触达目标人群和公司的最快方式。Lev8 由实时网络搜索驱动,通过并行 AI Agent 探索互联网的每个角落。用瀑布式查询补充 CSV 信息,监测意向信号,并自动发送个性化的多渠道消息。

Maker 发布介绍

👋 Product Hunt 的猎人们,大家好:

我是 Tony Zhang,Lev8 的联合创始人。Lev8 是最快的 Agent,能在互联网的各个角落找到并触达目标人群和公司,还能跨多个渠道进行触达。

以下是早期用户让 Lev8 执行的一些搜索:

AI 让产品构建变得更容易了,但让合适的人注意到产品依然很难。

我们对此深有体会。为了回答一个简单的问题,我们的团队花了数小时在搜索工具、数据库、电子表格和信息补充服务之间来回切换:

我们应该和谁沟通?为什么?

所以我们打造了 Lev8。

Lev8 能做什么

Lev8 把实时网络转化为人员和商业情报。

用简单的语言描述你要找的人,Lev8:

幕后发生了什么

我们的爬虫可以触达静态数据库遗漏的来源。并行 Agent 探索网络,而身份系统则确保这些事实属于正确的人或公司。

我们的目标不是再创建一个超大的潜在客户名单。

而是帮助你发现其他人遗漏的公司和人,并提供可靠的情报,让人和 AI Agent 都能据此做出更好的决策。
#3
一句话

产品自述:Hermes Agent 的社交智能插件

形式

开发者工具 / API

团队

团队成员共 12 人,详见原始页面

标签

API、Developer Tools、Artificial Intelligence

分类

Unified API、AI Infrastructure Tools、AI Voice Agent Infrastructure

它是做什么的

产品自述:Hermes Agent 的社交智能插件

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

如今的模型能力够强,足够聪明,也足够快。但我们仍然觉得,它们还无法自然融入现场。Humalike 正在构建类人 AI Agent 的行为基础设施——补上你的 Agent 所缺少的社交技能和主动性。提供 API、模型和基准测试。

Maker 发布介绍

PH 的朋友们,大家好 👋 我是 Martí,Humalike 的联合创始人。

Humalike 是什么? 类人 AI Agent 的行为基础设施,补上你的 Agent 所缺少的社交技能。

今天我们发布了最快感受这一点的方式:一个让你的 Hermes Agent 能自然融入一对一聊天和群聊的插件。

问题

我们在自己的 Slack 和 Telegram 中运行 Hermes Agent。它执行任务非常出色,但在群聊中使用它、把它当作伙伴时却很痛苦。它会回复每一条消息,打断别人,一次发出 10 行内容,而明明一行就够了。所有人都能立刻看出它是机器人。这不是模型问题,而是行为问题。

- 插件会决定什么时候该加入对话,什么时候应该保持安静

- 像人一样控制回复节奏:模拟打字速度和停顿,一次发送 1—3 条短消息,而不是一堵文字墙

- 学习群组的说话方式,并匹配相应语气

- 记住每个人是谁,以及什么事情对他们重要

只需一条命令即可安装。支持 Slack、Telegram 和 WhatsApp 群聊。

它最能发挥作用的地方

👨‍💻 同事:只有真正能帮上忙时才主动站出来

🍻 群聊:不再是房间里那个尴尬的家伙

👨‍👩‍👦 家庭群:像其他人一样对小狗照片做出反应

🤝 朋友:足够了解你,也知道什么时候该拒绝

我们希望听到你的反馈

安装后告诉我们,你什么时候产生了“啊哈”时刻(如果没有产生,那正是对我们最有价值的反馈)。

我们会全天候阅读所有内容!

本产品获得了 ElevenLabs、Revolut 等公司的首批投资者支持。

团队依然是那支小小的西班牙🇪🇸×波兰🇵🇱团队,依然没怎么睡觉 :))
#4
一句话

产品自述:面向创始人的 AI 原生操作系统

形式

网页应用

团队

团队成员共 10 人,详见原始页面

标签

Productivity、SaaS、Artificial Intelligence

分类

AI Chief Of Staff、All-in-one Workspace

它是做什么的

产品自述:面向创始人的 AI 原生操作系统

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

Nautis 是面向创始人的 AI 原生操作系统。在一个互联的工作区中管理融资、规划、财务、文档、会议、客户关系管理、招聘和日常运营。与彼此割裂的 SaaS 工具不同,每个模块共享同一个 AI 大脑,为你提供理解上下文的自动化、更智能的洞察,以及真正了解你业务的 Chief of Staff(首席幕僚)——而不是只了解某个应用。少花时间管理工具,多花时间建设公司。

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Maker 发布介绍

PH 的朋友们,大家好 👋 我是 Baltej,Nautis 的创始人。

过去几年,我一直深度参与创业生态:构建产品、和创始人并肩工作、与投资者合作,也亲眼见证了从零开始打造一家公司究竟需要什么。

无论处于哪个阶段,我都不断看到同一个问题。

创始人花在建设公司的时间并没有那么多。

他们把时间花在 CRM、文档、电子表格、会议、投资者更新、发票、邮件之间来回切换……现在还要面对一长串彼此仍然无法理解的 AI 工具。

每个工具都掌握一部分信息。

每个 AI 都只知道一件事。

没有任何一个真正了解你的业务。

这种挫败感成为 Nautis 的灵感来源。

我们没有再构建一个 AI 助手,而是提出了另一个问题:

如果整个创业公司都存在于一个工作区里,并由一个真正了解一切的 AI 统一管理,会怎样?

这就是我们花费数月打造的产品。

🚀 一个了解你与投资者对话的融资 CRM。

📄 将你的路演材料转化为商业计划的 AI。

📂 与融资流程连接的数据室。

🤖 一个能起草邮件、更新 CRM、准备会议,并在每个模块中提供帮助的 AI Copilot。

☀️ 还有我最喜欢的功能:Chief of Staff Briefing(首席幕僚简报)。每天早上,Nautis 会在夜间审阅你的工作区,在你开始一天的工作之前,准确告诉你哪些事项值得关注。

我们非常激动(说实话也有一点紧张 😅),终于可以和 Product Hunt 社区分享 Nautis 了。

我真的很想听听你的想法。

如果你可以让 AI 作为创始人替你彻底处理一件事,那会是什么?

我们会全天候回答问题、收集反馈并持续改进产品。

而且每次发布都值得来点乐趣……我们甚至做了一首 Nautis 说唱 😂🎤

🎵

希望能逗你一笑。

非常感谢你了解 Nautis 并支持我们的发布。这对我们来说意义非凡。❤️

在这里找到我:

LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/baltej-singh-46b78112

Twitter:https://x.com/baltejsingh88

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还有一件事!🎉

为了感谢 Product Hunt 社区最早对我们的支持,我们推出了用 1 个月的价格享受 3 个月 Nautis Premium的优惠。

只需注册,然后前往组织设置 → 优惠,输入代码 PHEARLYBIRD 即可解锁优惠。🚀

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我们迫不及待想听到你用它构建了什么。🚀

— Baltej 和 Nautis 团队

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#5
一句话

产品自述:AI 负责运行你的邮件营销,每次发送都会变得更好。

形式

网页应用

团队

团队成员共 3 人,详见原始页面

标签

Email、Analytics、Marketing

分类

Email marketing、LLMs

它是做什么的

产品自述:AI 负责运行你的邮件营销,每次发送都会变得更好。

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

Migma 会在你提出要求之前就创建邮件营销活动。它了解你的品牌、受众和日历,然后利用自研引擎创建符合品牌风格、遵循最佳实践,并能在不同收件箱中保持一致呈现的邮件。审核、批准,然后发送。

Maker 发布介绍

Product Hunt,大家好:

过去一年里,我和 Liam 一直专注于一个想法:

你的邮件平台应该了解你的业务想要实现什么,把工作一直推进到收件箱,然后学习哪些做法有效。

这就是我们打造 Migma 的目的。

把你的品牌、受众和目标交给 Migma。

它会规划营销活动。

创建完整的序列。

为不同受众和语言制作合适的版本。

然后发送出去。

ChatGPT、Claude 和其他 AI 工具可以创建在浏览器里看起来不错的邮件,但到了真实收件箱中可能就会出问题。它们无法像邮件所要求的那样理解兼容性、无障碍性或合规性。

自上次发布以来,我们认识到兼容性必须成为基础。

React Email、MJML 和其他库仍然无法让邮件在所有地方保持一致的外观。

所以我们打造了自己的标记语言 Zinn。

它可以快速高效地生成邮件,同时确保邮件在不同客户端中保持兼容,甚至包括 Outlook 2003。

我们构建它,并不只是为了创建更多邮件。

如果你在为一个平台付费,那么这些邮件就应该值得发送,并且应该能带来转化。

这就是我们的使命,也是我们关注每一项指标的原因。

Migma 会为每个版本进行个性化和本地化。你的西班牙受众会收到西班牙语邮件。加拿大客户则可以根据所在位置和偏好收到法语或英语邮件。

Migma 会追踪哪些邮件带来点击、购买和收入,然后利用这些结果改进未来的营销活动。

你的第一场营销活动不应永远比最后一场更好。

得益于我们与 Cloudflare 的合作,我们还可以提供值得信赖的发送基础设施。

Migma 负责域名设置、预热、合规、退订和客户偏好。

你可以直接在 Migma 中工作,也可以通过 AI Agent、Slack 或 Telegram 使用它。

所有这些能力也都可以通过 API 用于营销邮件和事务性邮件。我们已经在与其他平台合作,把 Zinn 带入它们的产品中。

自上次发布以来,我们完成了六位数规模的种子前融资,并开始从两兄弟组成的团队发展为更大的团队。

今天,我们为前 200 位客户提供永久 5 折 Premium 优惠。

每月只需 49 美元,你就可以创建并发送最多 200,000 封邮件,只要持续订阅,就能一直享受这个价格。

没有你们早期的验证、反馈和支持,就不会有今天的我们。

谢谢你们,

Adam 和 Liam
#6
一句话

产品自述:取代 Slack 的多人协作 AI

形式

网页应用

团队

团队成员共 3 人,详见原始页面

标签

Productivity、SaaS、Artificial Intelligence

分类

Team collaboration software、Knowledge base software

它是做什么的

产品自述:取代 Slack 的多人协作 AI

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

不要再把团队知识分散在 Slack 和每个人私下的 AI 对话中。PromptQL 是面向团队的多人协作 AI:可以把它想象成运行在共享线程中的 Claude 或 ChatGPT。标记队友来审核、纠正和完善答案,同时不丢失推理过程。连接数据库、SaaS 应用、编码 Agent 和事件。PromptQL 会捕获团队经验,并建议更新共享大脑,让上下文不断积累。范围控制和多用户权限确保正确的上下文只对正确的人开放。

Maker 发布介绍

我是 Tanmai,PromptQL 的 CEO(首席执行官)兼联合创始人,很高兴向大家介绍世界上第一个 AI 原生工作区。感谢 @kevin 今天为我们发掘并发布!

PromptQL 背后的团队是 Hasura,而我们完全是一次意外才构建出了 PromptQL。

故事是这样的:

所以现在我们不再需要私聊或会议,因为 AI 已经知道答案。

当我问“Alex 在做什么?”时,它可以查看 Alex 在工作区以及其他工具(例如 Slack 或 GitHub)中的工作(当然,只会查看我有权限看到的内容),然后告诉我事情进展、Alex 遇到的阻碍,以及我可以如何帮助他。我不必打扰 Alex,还能得到准确的状态报告。不需要开会。

或者更进一步,我可以完成自己并不懂如何完成的事情:

当我问“帮我为客户构建这个集成”时,它会利用其他工程师构建并审核集成时积累的技能和上下文。即使我们没有明确维护一个共享技能仓库,我也突然拥有了整个团队的能力,而不仅仅是自己的个人能力。

PromptQL 是第一个 Agent 原生工作区,因为整个应用就是一个 AI:

PromptQL 会在用户交流时即时构建特定任务的 Agent。它会构建连接数据库、SaaS 工具和内部 API 的连接器,并在过程中学习技能。

其他 AI Slack 克隆产品(包括 Slack 本身)允许人和 Agent 互相交流。但这些 Agent 必须被专门构建并添加到工作区,而我们认为,这只是通往 AGI 的一小步——最终,AI 会在正确的安全与上下文防护下替你构建 Agent!

我们认为,Slack 这样的工具正在阻碍团队完成最重要的工作。我们需要构建共享上下文,然后借助 AI 将其并行应用于数百项任务。我们需要以一种人负责上下文、Agent 负责执行的方式协作。

Product Hunt 社区专享:如果你想和团队一起试用 PromptQL,我们将赠送 1,000 美元额度!

如果你感兴趣,请在这里留言并介绍一下你的团队。我们会为你的团队安排一次简短的 15 分钟定制入门指导,并解锁可用于我们所有模型的额度,从 Fable、Sol 到 Kimi-K3 都可以使用。

你也可以自行注册,解锁免费额度,亲自体验。
#7
一句话

产品自述:负责结账的 AI Agent

形式

开发者工具 / API

团队

团队成员共 3 人,详见原始页面

标签

SaaS、Developer Tools、Artificial Intelligence

分类

Payment processors、Browser Automation

它是做什么的

产品自述:负责结账的 AI Agent

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

结账才是难点,而大多数解决方案只有在商家完成集成的地方才能完成结账。CartAI 无需商家侧工作,就能在任何在线商家的页面完成结账,并与机器人检测机制合作,而不是规避它。一套面向开发者的 API,覆盖四款产品:Catalog(跨商家搜索和实时价格)、Checkouts(完成并追踪订单直至确认)、Payments(通过 Visa 和 Mastercard Agent Rails 将 PCI 合规从你的技术栈中移出)、Monetization(从每笔 Agent 销售中获得佣金)。

Maker 发布介绍

PH 的朋友们,大家好 👋

我是 Manil,CartAI 的创始人。我们构建 CartAI 已经一年多了,今天发布开发者版本。

我们不断遇到的问题是:每个 AI Agent 演示都会在最关键的地方戛然而止。浏览器自动化可以浏览网页,却无法付款;支付 API 可以转移资金,却无法浏览网页。你的 Agent 走到结账按钮前,然后停下了。

CartAI 是弥合这一缺口的 API。完成集成后,将 Agent 指向任意网页,就能完成交易——包括结账、订阅、发票和订单。

这是覆盖完整交易生命周期的四款产品,结账则是贯穿一切的切入点:

→ Catalog — _找到产品_:跨商家搜索、实时变体与价格,以及购物车创建之前的结账预估

→ Checkout — _完成订单_:在商家实时页面完成结账,追踪至确认,并提供标准化订单和 Webhook

→ Payments — _转移资金_:基于 Visa Intelligent Commerce 和 Mastercard Agent Pay 的托管式 PCI 合规会话

→ Monetization — _分享收益_:自动捕获 70,000 多个品牌的联盟佣金,并将归因一直保留到销售完成

三种使用方式:

→ Automate — 让你的 Agent 自主运行完整流程

→ Embed — 将我们的 Agent 嵌入你的应用工作流

→ Enable — 为原本没有结账能力的页面添加结账功能,让任意页面具备商业交易能力

这里真正困难的并不是导航,而是 PCI 合规的支付处理、协作式机器人缓解机制(让你顺利完成结账,而不是被拦截;我们通过 Web Bot Auth 和使用 Skyfire 签名的 Agent 身份,与 Cloudflare/HUMAN/Akamai/Fingerprint 合作——我们不会规避它们),以及始终能落入已知交易状态的工作流。这才是我们构建的部分。

CartAI 可以在生产环境的真实商家页面完成真实订单:通过一次 API 调用,从头到尾完成交易。如果你更愿意直接把它放进 Claude、Cursor 或自己的 Agent 中,也有一个开源 MCP 服务器可用。

非常期待你的反馈,尤其是来自正在构建需要实际完成交易的 Agent 的朋友。你会首先让 CartAI 面向什么场景?

文档 → docs.cartai.ai
#8
一句话

产品自述:面向企业的 AI 电子表格

形式

网页应用

团队

团队成员共 11 人,详见原始页面

标签

Productivity、Spreadsheets、Artificial Intelligence

分类

AI Databases、AI sales tools、AI Workflow Automation

它是做什么的

产品自述:面向企业的 AI 电子表格

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

将业务数据转化为 AI 工作流和定制应用。连接任意系统,迁移任意数据,构建 100% 适合你业务的任何东西。
#9
一句话

产品自述:Replay QA 在用户发现问题之前告诉你哪里坏了

形式

开发者工具 / API

团队

团队成员详见原始页面

标签

Software Engineering、Developer Tools、Artificial Intelligence

分类

Team collaboration software、Screenshots and screen recording apps、Issue tracking software

它是做什么的

产品自述:Replay QA 在用户发现问题之前告诉你哪里坏了

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

🔴 在 Replay Browser 中录制网站 🔍 使用熟悉的开发者工具检查回放 👋 与朋友分享并提交最有价值的错误报告 ▶️ Replay 会捕获重放和检查网页所需的全部上下文。
#10
一句话

产品自述:将任意网站克隆为干净代码。免费且开源

形式

开发者工具 / API

团队

团队成员共 9 人,详见原始页面

标签

Design Tools、Open Source、Developer Tools

分类

Static site generators

它是做什么的

产品自述:将任意网站克隆为干净代码。免费且开源

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

将任意公开 URL 指向 Ditto,几分钟内即可获得一份忠实的副本,输出为整洁、组件化的 Next.js 或 Vite 代码。它完全确定性,因此快速、便宜且一致。组件、设计令牌、交互和悬停状态都包含在内。提供免费的 REST API + MCP 服务器,且开源。

Maker 发布介绍

Product Hunt 的朋友们,大家好!我们是 ion.design 背后的团队,今天将 ditto.site 开源。Ditto 可以接收任意网站,并返回一份使用 Next.js 或 Vite 的整洁副本。我们会提取真实组件、区块、设计令牌和可编辑的内容模型。我们还会尽力还原悬停状态、焦点状态、下拉菜单、手风琴、声明式动效、网页字体、SEO 元数据、Lottie 动画和响应式布局。Ditto 完全确定性,因此快速、便宜且一致。基于 AI 的方法无法做到这一点。

为什么开源?从今年年初开始,我们一直在 ion.design 内部运行 ditto 的一个版本,它实在太有用了,没法只留给自己。对于 AI 构建者来说,ditto 是一个极具价值的起点:客户注册后,你就能立即得到其网站的可直接使用的克隆,而不是面对一块空白画布。

你将获得:🧩 干净、组件化的 Next.js 或 Vite + TypeScript,可选 Tailwind 样式。🎯 确定性输出,没有 AI 猜测,字节级稳定。🔌 免费托管 REST API + MCP 服务器,也可以自行托管以获得最佳速度。🎨 保留设计令牌、交互、悬停状态、字体和 SEO。🪪 MIT 许可,完全开源。

试用:https://ditto.site

给我们点个 Star:https://github.com/ion-design/di...

我们会全天候在线!来试试看,尽情拆解它,告诉我们你想要什么,也请充分使用它。我们都在共同创造用户价值。💚

— ion.design 团队

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#11
一句话

产品自述:跨社交应用发布内容并扩大影响力

形式

网页应用

团队

团队成员共 3 人,详见原始页面

标签

Social Media、Analytics、Marketing

分类

Social media management tools、Social media scheduling tools、Keyword research tools、Social Networking

它是做什么的

产品自述:跨社交应用发布内容并扩大影响力

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

你的社交分析、排程和受众洞察中心。Fedica 是一套面向人的社交工具套件,适合受众分布在多个网络的创作者。了解谁在互动、他们关心什么以及来自哪里,而不是只追踪粉丝数量。在 12+ 个网络上排程和交叉发布,根据各平台调整每篇帖子,并在一个收件箱中回复。深入分析 X、Bluesky、Mastodon、LinkedIn 等平台上的粉丝、竞争对手和话题。

Maker 发布介绍

PH 的朋友们,大家好,我是 Fedica 的 CEO(首席执行官)兼创始人 Samir。

Fedica 帮助你在各个社交平台发布内容并扩大影响力。

如果你的粉丝分布在不止一个平台,这款产品就是为你准备的。

它的工作方式如下:

为什么你需要 Fedica:

Fedica 2.0 对整个产品平台进行了从底层开始的全面改造。15 年的受众智能积累,带来了今天的成果:扩展分析、热门互动者、按平台发布、统一收件箱,以及全新的管理、研究和 RSS 分区。所有功能都能在一个工作流中协同运作。我们希望跨越人们所在的平台,把人与人的连接带回社交媒体。

为庆祝 Fedica 2.0,我们提供 7 折优惠(按年付费可享 5 折)

使用 https://fedica.com/partners/ProductHunt 即可享受此折扣****

非常期待 PH 的创作者来试用 🚀
#12
一句话

产品自述:创建能带来转化的 AI 广告,而不只是看起来好看

形式

网页应用

团队

团队成员详见原始页面

标签

Marketing、Advertising、Artificial Intelligence

分类

Design & Creative、Marketing & Sales、AI Agents

它是做什么的

产品自述:创建能带来转化的 AI 广告,而不只是看起来好看

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

面向营销人员、创作者和品牌的一体化 AI 创意工作区。使用最新的 AI 模型和创意 Agent,生成视频、产品图片、UGC 广告和营销活动。
#13
一句话

产品自述:在锁屏上批准 AI 请求

形式

开发者工具 / API

团队

团队成员共 9 人,详见原始页面

标签

Productivity、Developer Tools、Artificial Intelligence

分类

Productivity、Code Review Tools、AI Agents

它是做什么的

产品自述:在锁屏上批准 AI 请求

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

AI Agent 需要权限或答案时就会停下来。Pushary 会把“是”或“否”的选择放到你的锁屏上,让工作在你离开时继续推进。本次发布的新功能:原生 iPhone 和 Android 应用。扫描二维码即可将终端与应用配对,无需手动粘贴密钥。来自 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Hermes 和 Claude Cowork 的批准请求、问题和任务完成提醒都会进入同一个收件箱,并支持按工具设置策略,自动批准安全操作,同时保留每次决策的审计轨迹。

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Maker 发布介绍

PH 的朋友们,大家好 👋 我是 Aadil。

Pushary 是 AI Agent 的“确认”按钮。它们的权限提示和问题会到达你手机的锁屏,你点一下,运行就会继续。

问题

你交给 Agent 一个需要 40 分钟的任务,然后离开。两分钟后,它因为某个无关紧要的事情请求权限,整个运行过程就会冻结,直到你回到终端。即使你花双倍的钱购买更快的 Token,运行过程仍然会卡在同一个提示上。Agent 运行中最慢的一步,通常就是等你。

本次发布的新内容

如果你之前在这里见过 Pushary:前三个版本基于 Web Push。iPhone 的 Web Push 偶尔会漏掉通知,只要漏掉一次批准,就会摧毁整个方案的信任(第三次发布只获得了 4 个赞,你可以查到)。这次发布是在一个值得信赖的渠道上重建的版本:

- 原生 iPhone 和 Android 应用,批准请求可以直接作为锁屏操作完成

- 通过终端扫描二维码进行配对,无需到处复制 API 密钥

- 你运行的每个 Agent 和每台机器共享一个收件箱

今天已经上线

- Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 和 Hermes 支持强制拦截:危险命令会在你回答前被阻止,而不是执行之后才通知你

- Claude Cowork 和 claude.ai 通过粘贴一条链接即可连接,并能协作式地提问

- 按工具设置的策略会自动批准安全读取操作,因此只有真正重要的事情才会让手机响起

- 每个问题和答案都会进入可导出的审计轨迹

对比其他产品

- Happy 和 Omnara 会把你的整个会话镜像到手机上,相当于把终端装进口袋。Pushary 只发送决策:批准、问题和任务完成提醒。需要查看的内容更少,也不会错过任何事情。

- 如果你使用 Claude Max 且只运行 Claude Code,Anthropic 的 Remote Control 免费且确实很好。Pushary 则可以让你通过一部手机覆盖来自不同厂商、运行在不同机器上的 6 个 Agent。

- DIY 推送(ntfy 及同类工具)会在事后告诉你发生了什么。Pushary 的 Hook 集成会在你回答前阻止危险命令。

它会在哪些场景发挥作用

🚶 Agent 在重构过程中遇到权限墙。你在人行道上回答。它完全不会察觉你已经离开。

🍕 两台机器上的三个 Agent,共享一个收件箱,你在午餐时就能全部处理完。

🌙 那个过去总会在凌晨 2 点因为一个“是/否”问题而死掉的过夜任务。

坦诚说明

7 天试用后每月 9.99 美元,而且试用开始时就需要先绑定银行卡。

我希望从你们这里得到什么

给你的 Agent 一个耗时较长的任务,然后告诉我第一个问题到达手机时你在哪里:沙发上、火车上,还是在接孩子放学?如果 Agent 最后仍然因为你而等待,那正是我最需要的反馈。

我会全天候在线 <3

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#14
一句话

产品自述:Claude、Cursor、Codex 和 OpenClaw 的运行时授权

形式

开发者工具 / API

团队

团队成员共 10 人,详见原始页面

标签

Developer Tools、Artificial Intelligence、GitHub

分类

AI Infrastructure Tools、Security software

它是做什么的

产品自述:Claude、Cursor、Codex 和 OpenClaw 的运行时授权

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

Kastra 是 AI Agent 的运行时授权层,会在操作执行前决定 Agent 可以做什么、不可以做什么,并以低于 1 毫秒的延迟,在工具、提示、输入和输出层面执行策略。使用一个控制平面,统一管理 Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、Anthropic SDK、OpenAI SDK 等平台上的 Agent 和策略。在未授权工具使用、提示注入和敏感数据暴露演变成事故之前阻止它们。相信规则,而不是 Agent。

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Maker 发布介绍

PH 的朋友们,大家好。我是 Carlos。Kastra 是我和 Fernando 一起构建的。

事情总是这样发生:我们把 AI Agent 部署到真实环境中,包括编码 Agent、客服 Agent 和基础设施 Agent。它们拥有凭证和访问权限,却没有任何结构性机制阻止它们执行自己决定的任何操作,甚至是在生产环境中。

大多数团队都有身份认证、日志记录、监控和评估,但几乎没有团队拥有这样一层机制:在某个具体操作执行之前,就决定“这个操作不能执行”。现有的控制措施关注的是 Agent 已经做了什么。我们想要的是一种基于输入和输出做决定、覆盖大多数执行层风险的机制。这需要围绕授权角度,为自主 AI 构建一个全新的基础设施层。

这就是 Kastra。每个 Agent 操作都会根据策略进行评估,并在 1 毫秒以内得到允许或拒绝的决定。当某件事需要人工审核时,无论通过桌面应用、Web 控制台还是 macOS 通知,批准现在都能在约 1 秒内完成。我们每周都在继续缩短这个时间,它改变了产品的使用感受。低于 1 毫秒的延迟意味着人在环授权变得切实可行,而不再只是理论。Kastra 在整个技术栈中保持中立且确定性,并能与现有工具配合使用。

我们可以通过一次点击集成 Claude Code、Codex、OpenClaw 和 Cursor,也能支持其他受监管的企业场景。运行时和策略包库是开源的,企业控制平面则是商业产品。产品可以免费试用。如果你想知道自己是否需要 Kastra,可以在编码 Agent 中运行下面两条命令,扫描 Agent 已经执行过、但本应建立策略的潜在风险。一切都保留在你的本机上,因此可以安全执行。

运行“brew install kastra-labs/tap/kastra-edge”,连接账户后,再运行“kastra-edge scan”。

如果你想了解策略引擎架构、延迟原理、我们对故障开放与故障关闭的看法、概率规则与确定性规则的差异,或者其他任何内容,欢迎交流。我们会全天候在线回复评论。

Carlos 和 Fernando

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#15
一句话

产品自述:存在于你产品中的实时 AI 员工,为每一位用户提供服务

形式

网页应用

团队

团队成员共 9 人,详见原始页面

标签

Customer Success、User Experience、Artificial Intelligence

分类

AI Voice Agents、No-Code AI Agent Builder

它是做什么的

产品自述:存在于你产品中的实时 AI 员工,为每一位用户提供服务

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

能看、能说、能操作软件的实时 Agent。它们会为用户完成入门、激活和排障,全程自主进行。Skippr Agent 会在完整会话中保留议程和记忆,支持 10 种语言,并通过内置浏览器自动化在屏幕上执行操作。完全自助:几分钟内启动一个 Agent,用两行代码嵌入,或分享会议链接。基于你的知识训练,并采用你的品牌风格。注册即获 200 个免费额度,无需银行卡。想了解更深入的企业版本,欢迎联系我。

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Maker 发布介绍

Hey PH 👋 我是 Skippr AI 的创始人兼 CEO Sagi(本产品获得了 Bessemer Venture Partners 及其他优秀投资者的支持)。

过去一年左右,我们一直着迷于这样一种可能:AI Agent 真正能够看见你的产品、与用户交谈,并实时采取行动。它不是角落里的聊天机器人,而是真正存在于产品中的、达到人类水平的角色。

我们学到的是:只有当人类操作员能够退后一步、把 Agent 当作员工对待时,实时 Agent 才能成功——也就是你能放心让它独自面对用户、客户以及内部用户的员工。如果 Agent 回复太慢、在长会话中缺乏上下文、无法察觉细微差异或语气,或者需要“老板”替它工作(更新知识库、照看学习闭环),它带来的麻烦就会多于收益。

所以,我们把时间都花在解决这些问题上。

我们一直与设计合作伙伴合作,打磨入门和产品采用等关键场景,也在忙于实现更多场景、构建更多 Agent 技能。但今天,我们希望把所学带给更广泛的社区。我们希望任何人都能即时启动、定制并嵌入一个实时 Agent。从 Shopify 商店和 Lovable/Replit 构建者,到任何 AI 原生初创公司,都可以直接启动 Agent。只需两行代码即可嵌入,或者使用简单的会议链接。

你会看到用于入门、培训、演示和支持的实时 AI 员工(“Buddies”)。但无论你能想象用实时 Agent 做什么,都可以为你的用户或团队需求构建出来。

200 个额度免费开始,创业公司套餐 149 美元起。若需要更大规模或企业方案,欢迎联系我。

我们会全天候在线。前往 skippr.ai 试用,并告诉我们你的想法。

Sagi 和 Skippr 团队
#16
一句话

产品自述:为所有任务构建 AI Agent 的最简单方式

形式

网页应用

团队

团队成员共 11 人,详见原始页面

标签

Tech、Marketing automation

分类

No-Code AI Agent Builder

它是做什么的

产品自述:为所有任务构建 AI Agent 的最简单方式

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

大多数 AI Agent 都是黑盒,Rerun 不是。无需代码即可构建全天候运行的 Agent,让它们追讨发票、筛选潜在客户、清理收件箱,并实时查看每一步。它们会在执行任何敏感操作前暂停并请求批准。每个工作区都有自己的私有服务器。可以使用内置模型,也可以连接你自己的 API 密钥或订阅。

Maker 发布介绍

Product Hunt 的朋友们,大家好 👋 我是 Rerun 的创始人 Clément。我们构建 Rerun,是因为每个“AI Agent”工具都像黑盒。你启动它,然后只能希望它做对了。我们希望构建的是你可以逐步观察其工作、并在执行敏感操作前暂停的 Agent。Rerun 可以让你构建全天候运行的无代码 AI Agent(追讨发票、筛选潜在客户、清理收件箱),并连接到你已经在使用的工具。实时仪表板会显示每次运行、每个 Token 和每项决策。每个工作区都有自己的私有服务器,不与他人共享租户。我们会全天候在线,非常期待你的反馈、问题,以及你希望下一步实现自动化的想法。
#17
一句话

产品自述:让 Claude Code 和 Codex 拥有声音

形式

开发者工具 / API

团队

团队成员共 9 人,详见原始页面

标签

Productivity、Developer Tools、Artificial Intelligence

它是做什么的

产品自述:让 Claude Code 和 Codex 拥有声音

它解决的问题

Product Hunt 页面没有明确问题陈述;可先参考产品自述和官网。

Product Hunt 官方介绍

Heard 是面向 Agent 工作流的 macOS 语音层。它连接 Claude Code、Codex 和 Cursor,把它们的输出转化为你可以听到的智能摘要。当你无暇盯着屏幕时,它可以提供完整讲解;也可以在出现错误或需要决策前保持安静。当多个 Agent 并行运行时,Heard 会在项目层面进行总结,让你听到工作进展,而不是听着五个终端互相盖过声音。配对手机后,你可以随身使用。开源,个人使用免费。

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Maker 发布介绍

PH 的朋友们,大家好,我是 Heard 的制作者兼创始人 Kelly。过去两年,我们一直在努力让人们更容易与 Agent 对话。语音输入、更好的提示、更好的上下文——但没有人处理另一半问题。Agent 仍然用不断滚动的文字回答,你必须坐在那里盯着看。Heard 就是另一半。

它会监听你的 Claude Code、Codex 和 Cursor 会话,理解上下文中真正重要的内容,并把有用部分转化为简洁、自然的语音。一条有用的更新,而不是一份逐字稿。

当你开始同时运行多个 Agent 时,它的价值最明显。并行运行如今不再昂贵,但注意力仍然有限;每增加一个 Agent,终端就更不适合作为跟进所有进展的工具。所以,每个 Agent 都有自己的声音,而一群 Agent 则会在项目层面得到总结。一个清晰的故事,胜过五个你不可能同时盯住的窗口。

使用 Heard Power,你可以配对手机,在厨房、散步时,或任何不在桌前的地方继续会话。听见发生了什么,用语音回答,一键批准下一步。开源,个人使用免费。