# AI 智能体：海市蜃楼还是真革命？Alex Kantrowitz 对话 Dmitry Shevelenko
来源：Alex Kantrowitz
URL: https://www.youtube.com/watch?v=g1gAY09O0Oc
转写整理
本期 Big Technology Podcast 讨论 AI 公司集体转向“agent super app”是否会形成真正业务。主持人 Alex Kantrowitz 采访 Perplexity 首席商务官 Dmitry Shevelenko，围绕 Perplexity Computer、浏览器/电脑控制型 agent、Apple 与 Samsung 合作、模型无关策略、搜索增长、数据中心和本地推理等问题展开。
核心对话
主持人开场指出，Perplexity、OpenAI 和 Anthropic 都在做能够控制电脑、浏览器或开发环境的 agent 产品。Dmitry 回应说，Perplexity 仍希望保持独立，虽然外界一直猜测 Apple 可能收购它；Perplexity 与 Apple 在 Mac mini 等硬件场景上有合作空间，也与 Samsung 有合作。他强调，Perplexity 的方向不是只做一个包装层，而是把多模型编排变成产品能力。
谈到 Apple 时，主持人追问 Perplexity 是否本该成为 Apple 的 AI 产品能力补齐。Dmitry 认为 Apple 仍是一家非常强的硬件公司，而 AI 时代硬件会更重要，因为软件会持续面临商品化压力。他对 Apple 新 CEO John Ternus 持积极态度，并表示 Perplexity 希望构建能很好利用 Apple 硬件的解决方案。
关于 Perplexity 的搜索业务，主持人提到消费者 AI 应用的日活增长在 2025 年底后趋平。Dmitry 的观点是，搜索只是 Perplexity 的一个入口，真正重要的是让用户把复杂任务交给系统完成。Perplexity Computer 的定位，是让 agent 能在授权后访问网页、文件、应用和工具，完成更长链条的工作。
Perplexity Computer 与权限问题
主持人特别关注：用户为什么愿意把这么多权限交给 AI agent？Dmitry 解释说，Mac mini 的意义不是把推理本地化，而是给 agent 更稳定、更长期运行的环境。例如，它可以 24/7 执行长任务，也能访问某些笔记本关闭后无法持续访问的资源。当前推理主要仍在云端，但未来可能会形成云端与本地混合的计算模式。
主持人追问这种混合计算是否削弱数据中心建设逻辑。Dmitry 回答说，不能把它理解为全部迁到本地。更强模型会带来更多计算需求，某些任务可能本地运行，另一些仍需要云端；从 Perplexity 视角看，目前没有明显证据说明数据中心建设是泡沫。
与 OpenAI、Anthropic 的竞争
主持人指出，OpenAI 正在围绕 Codex 构建新的电脑使用方式，Anthropic 也有 Claude Code 和 Claude co-work。Dmitry 认为 Perplexity 的差异在于从一开始就选择 model-agnostic 策略。2022 年最容易融资的故事是训练自己的模型，但 Perplexity 认为模型会持续专门化，不同模型会适合任务的不同部分。Perplexity Computer 的一个优势，就是能在单个任务中为不同子步骤选择不同模型。
他把这种能力称为多模型编排：不是把一个模型套到所有问题上，而是根据检索、推理、代码、网页操作、长上下文、视觉理解等环节调度不同能力。主持人则持续追问，在 OpenAI 和 Anthropic 这样的大公司面前，Perplexity 如何保持竞争力。Dmitry 的回答是，产品体验、分发、任务完成质量和用户信任会比单一模型归属更关键。
商业化与长期方向
对话还讨论了 agent super app 是否真的会付费。Dmitry 认为，只有当 agent 能稳定完成用户愿意付费的真实工作，商业模式才成立。Perplexity 关注的是从搜索、问答走向执行：帮助用户研究、比较、填写、迁移、安排和操作，而不仅是生成答案。主持人则提醒，很多 AI 产品在演示中很惊艳，但在真实权限、可靠性、延迟和失败恢复上仍有门槛。
双方最后回到更大的 AI 基础设施问题。Dmitry 认为，未来会有更多混合计算、更多模型专门化、更多工具和文件系统层面的集成。真正的竞争不只是模型能力，而是哪个产品能让用户放心把复杂任务交给 agent，并在结果、权限和可审计性上形成闭环。