目录
- IPO回潮与上市体感 [00:00:00 - 00:10:00]
- 地球观测与太空数据中心 [00:10:00 - 00:20:00]
- AI芯片架构与公开市场流动性 [00:20:00 - 00:30:00]
- 公开市场回潮与未来展望 [00:30:00 - 00:32:25]
IPO回潮与上市体感
# The IPO Comeback: Why Tech Giants Are Finally Going Public | All-In Liquidity IPO Panel
Table of Contents
- IPO回潮与上市体感 [00:00:00 - 00:10:01]
IPO回潮与上市体感
Jason Calacanis：2026 年可能会创下 IPO 的历史纪录。到目前为止，AI 领域最重要的 IPO 是 Cerebras。这家公司是 Cerebras Systems，创始人兼 CEO 是 Andrew Feldman。我们正在参与一件非同寻常的事情。在我们做的所有事里，我们都是绝对最快的。Will Marshall 是 Planet Labs 的联合创始人兼 CEO。太空和 AI 真的像天作之合，它们甚至像是在“结婚”。就像 Google 找到了如何索引互联网并让它可搜索一样，我们正在索引地球，让地球也变得可搜索。他还戴着那副著名的红框眼镜。Brad Gerstner 也来了，他是 Altimeter Capital 的创始人兼 CEO，这是一家领先的科技投资机构。我相信这波浪潮是科技史上最大的一波。它会极大地造福美国。我会为它们所有人加油，因为我是在为美国加油。女士们，先生们，请欢迎 Brad Gerstner、Will Marshall 和 Andrew Feldman。闲聊一下。就是达沃斯。我们在达沃斯。就是在达沃斯闲逛。好吧，也不全是。大家都知道这个故事。我本来应该去每年一次的日本滑雪行程。Sacks 给我打电话。和 Tucker 一起。对，不过我们不提那个名字，但我帮你提一下。先放这边。总之，我把 Tucker 那边推了。我取消了滑雪行程，因为 Sacks 给我打电话。他说，听着，POTUS 需要你，在达沃斯当世界上最好的主持人。我说，没问题。Tucker、Sacks、POTUS 和达沃斯。所以我说，什么时候？他说，三天后。我说，行。我到了之后，他们给我一张徽章，是那种特殊的绿色徽章，然后一路放行，直接过安检。我看着屏幕，上面写着 Jason McCabe Calacanis 与 Donald J. Trump。噢，哇。你当时什么感觉？我觉得特别好笑。然后我去了，我们在那里做了一场很棒的采访，之后又做了六七场很棒的 All-In 采访，挺有意思的。我们先从这个开始吧，因为你们两位经营着股票市场里最有意思、最有分量的两家新上市公司。Andrew Feldman 是 Cerebras 的创始人兼 CEO。Will Marshall 是 Planet Labs 的创始人兼 CEO。但你们同时也是让我们理解这两大趋势的窗口和入口。一个是 AI 芯片，另一个是太空数据中心。我觉得这会是一个非常有意思的话题……而且也在不断演进。对，也在演进。我们先退一步。你们刚听完上一段关于上市、尽早上市的讨论。我们就聊聊这个吧，因为我真的很好奇。感觉怎么样？对你来说才三周左右。对你来说已经一年半到两年了。对你来说更新鲜。它和你想象的一样吗？到目前为止，最清楚的一点就是，我得升级一下自己的“点名”能力了。那真是一场精彩的表演。顺便说一句，你之前在达沃斯和 J-Cal 在一起。对，我在那儿。听着，我觉得你们做了这么多工作，但很难低估上市过程中到底有多少垃圾事务。要开多少次 Zoom 会议，里面动不动就是 130 个参会者。你还得一遍又一遍地审这些文件，逗号来回挪，完全没有任何价值。你走到那一步，办了一场盛大的活动，第二天早上你也没多卖出任何东西。你的工程项目，也没有比你没上市前推进半步。然后你回去上班，身边多了一些新的利益相关方，你得去应对、去沟通。但业务的核心部分呢？你银行里是多了点钱，可真正重要的地方一点都不会变。如果你需要新的供应，或者和供应商关系很差，那还是很差；如果原本很好，那还是很好。所以我觉得我们看到的情况就是，员工开了个派对，大家都很兴奋，然后低下头，互相击掌，再回去干活。 [00:04:36]
Brad Gerstner：我先补充一点背景，然后再听 Will 说。Andrew，你知道，我们是 Cerebras 的投资人。我还在一年前、我们想上市的时候坐在董事会里。除了他是个战士，扛住了整整十年的风浪、足以击垮任何普通人的磨难之外，Cerebras 上市的路尤其艰难，因为其中一个投资人是阿联酋，所以就有 CFIUS 的问题，你知道，在拜登政府时期，上市真的很难。我的旁观感受是：起初一切都很难，直到突然变得很容易。差不多九年半都很难，然后 12 个月一下子变得很容易，所有人都想进来。他们把 IPO 定价在 18.5 美元，而且定价区间上调了两次。股票开盘是 32 美元一股，我记得。今天大概是 23 美元一股，市值 500 到 600 亿美元。对这样一家企业来说，你知道，Andrew 就是那种“回去干活、继续造东西”的人。但我想再追问一个问题：从员工士气、分心程度这些角度看，这三周里，你们多了很多资金，也多了很多曝光度。按理说，现在卖给企业客户应该更容易了。综合来看，如果我处在类似位置，你会建议我上市吗？我想第一件事…… [00:06:01]
Jason Calacanis：很多人问我们，是怎么把上市时机把握得这么准的。对吧。我觉得答案就是：先错了十年，才算真的把时机把准了。我想先说，我们做这件事已经十多年了，我们把公司里待了九年以上的人都叫来一起分享，还把他们的家人也带来了。首先我才知道，工程师居然有领带，我以前真不知道，而且他们戴着领带也不会死。其次让我惊讶的是，这件事对他们以及他们的家人有多重要。他们真的很自豪，这种自豪感有点像他们的父母可能都听说过，或者这就像某种成人礼，像犹太成年礼或者 quinceañera 之类的东西。然后你会看到一些移民家庭的孩子。我们一位领导的父亲是华裔移民，他说我本来以为这会来得更快。没错。但我觉得我们天生就是那种在泥泞里打拼的人。我们喜欢解决难题。所以当大家经历了这种兴奋，所有人都很激动，我们办了个派对。我觉得这给了外部验证，然后大家转过身来说，现在我们是什么？现在回去干活。于是我觉得…… [00:07:53]
Brad Gerstner：所以你们一上来就开局很猛。Will，你在进入公开市场这件事上，经历又不太一样。但过去 12 个月里，你们的股价从每股 5 美元涨到 50 美元，在公开市场上翻了 10 倍。给我们讲讲上市后的另一面。你们刚上市时，没人真的在意，直到大家开始在意。我们是最早的一批太空股之一。人们当时根本不知道。完全不知道太空里到底在发生什么，它是怎么改变一切的。他们就会想，这到底是什么鬼？但我的看法类似。说到底，你得继续把业务执行下去。上市会给早期股东提供流动性，不管是早期员工还是早期投资人，这很好。它也会给公司带来现金，这也很好。而且我也认为它有助于业务，因为这个成熟事件会让你在各种客户面前更有公信力。对我们来说，我们服务的是最大的农业客户、各国政府、民政政府、国防和情报等各类机构。它们想知道你会一直存在，不会突然消失。我的意思是，我们有些国家完全依赖我们提供信息。他们不希望这件事突然消失，所以他们非常在意我们会一直在那儿，而成为一家上市公司，会让你在这个世界上拥有一种‘好吧，你会长期存在，而且如果需要还能获得资本’的力量。它给这种状态做了合法化背书。而至于某一天的股价，我们并不关注日常涨跌。我们关注的是如何为股东创造长期价值。市场我觉得已经开始真正理解太空将走向哪里，以及它为什么正在改变世界。你知道，人们常常忘记，太空其实是你日常生活的一部分。每次你用手机，都是在用卫星通信、GPS 卫星或者某种卫星数据，这些都已经和你的生活融合在一起了。 [00:09:35]
地球观测与太空数据中心
# The IPO Comeback: Why Tech Giants Are Finally Going Public | All-In Liquidity IPO Panel
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- 地球观测与太空数据中心 [00:09:51 - 00:20:01]
地球观测与太空数据中心
Brad Gerstner：你每次用手机，其实都在用卫星通信、GPS 卫星，或者某种卫星数据，这些都已经以某种方式融入你的生活了。你可能没有意识到，但现在这块业务真的在蓬勃发展。
Jason Calacanis：而且叙事也变了。显然，SpaceX 要是上市，整个故事都会变，但 Planet 的定位是不是已经从“给需要太空数据和地图的人提供数据源”，变成了“嘿，这是一个用来完成任务和军用的工具”？就像 Anduril 成功之后，你可能也会被归到 Anduril 那种军工科技公司的类别里。所以，这种定位变化是不是推动了很多增长？我觉得这说法有点太简单了。 [00:10:33]
Brad Gerstner：我先给大家讲讲 Planet 到底在做什么。我们有卫星在做地球成像。我们拥有最大的地球成像舰队，大约 200 颗卫星。它们每天都会给整个地球成像。你可以把它理解成 Google Maps 里的卫星图层，只不过你看到的是今天的日期，而不是三年前的图像。我们每天的数据还会往前追溯。它本质上就是对地球上发生的一切做时间序列分析。这对农民有用，对能源公司有用，对民政政府也有用，比如洪水和火灾；对安全应用也有用，就像你刚才提到的那样，而且用例非常广泛。我觉得我们现在看到的是，AI 正在让更多人能够接触到这些能力。它本质上是在降低门槛。对吧？而且还有很多可以说的，但 AI 的好坏取决于它训练所用的数据。军事相关的占比是多少？我很好奇。不好意思？你们收入和客户群里，军事相关占比是多少？我们今天收入里的一部分。安全本来就是我们从一开始就明确要做的事情。但确实，今天这部分占比比我们原本预期的要高一些。不过，当前的地缘政治形势确实要求我们做这些事。举个例子，这能让他们看到前方角落里的威胁。对。然后给他们提前几周甚至几个月的预警。这样他们就更有可能采取能阻止冲突的行动。所以我们认为，这对世界是更好的。你会抗拒被看作一家军事公司吗？也不是，但我也不会说我们只会被看成那样，对吧？我们在帮助农民、帮助能源公司、帮助民政政府。我们也和 NASA 合作，也和各种机构合作。所以我们的业务比这大得多。不过回到太空这部分，发生变化的事情很明显：火箭成本在过去 10 年里下降了大约 4 到 5 倍，这当然非常有帮助。但人们不知道、而且可能更重要的一点是，卫星也在小型化。以前同样一颗卫星可能要花 10 亿美元、重 20 吨，现在只要几公斤，或者几十公斤、几百公斤，就能做差不多甚至更多的事。这就像从大型机到桌面电脑的革命。太空里的计算机革命正在发生，它就像大型机到桌面机一样解锁大量应用。这正在解锁大量应用。所以这两件事是一起发生的：发射成本下降，以及卫星小型化。 [00:12:53]
Jason Calacanis：我们顺着这个话题往下聊。所以我想先请你先讲几分钟，然后我再用同样的问题去问 Andrew。你们两位都站在几乎可以称为重大技术周期的风口上。我会这样理解：我们正在把原本存在于地球上的数据处理基础设施，重新建到天空中。第一步是先把卫星做好。但我很想让你解释一下什么叫“基于太空的数据中心”，因为我觉得大家都在听这个概念。它们真的可行吗？它们到底是什么？会怎么运作？等等。然后 Andrew，你这边是硅芯片的复兴。我们正在寻找下一个版本的摩尔定律，我觉得它更多受时间限制，而不是受晶体管密度限制。现在我们常常听到领域专用架构。我的意思是，你们的芯片在设计原则上就是一次彻底变革。比如在 Grok，我们采用了非常不同的方法。NVIDIA 也采用了非常不同的方法。你做了一块像披萨一样大的芯片，然后说，管他呢，YOLO，就这么干。结果你是对的。请解释一下我们在芯片领域的走向。所以也许先从 Will 开始，然后再轮到 Andrew。 [00:14:04]
Brad Gerstner：首先，在太空领域，我们看到的是所有这些基于数据和 AI 的新应用。我们正在收集关于地球的海量数据。而且有了 SpaceX、Starlink 和 OneWeb，它们正在把更多的数据在全球范围内传输。正如你说的，我们正在用卫星改变数据的性质。过去这基本上只是政府的专属能力，现在则把卫星能力开放给其他所有人。这会带来，我估计，单单地球观测就有 750 亿到 1000 亿美元的市场。我们收集的数据，再加上其上的 AI，会释放出大量应用。短期内，我们会把大型语言模型应用到地球影像数据上，解锁农业、能源、民政政府、许可审批等等应用。这里面会有大量效率提升。然后我们要去的方向确实就是太空……八九年前，我们和 Google 的合作伙伴做过一项研究，研究地面数据中心的成本、把它们放到太空需要什么成本，以及什么时候在非地面环境中部署才有经济意义。我们算出来，当发射成本降到每公斤 200 到 300 美元时，把数据中心送到太空里会更便宜，简单说就是更便宜。现在我们大概是一公斤 1000 美元，刚刚高于这个水平。但过去 10 年里，这个成本已经下降了大约 10 倍。按当前轨迹，尤其是 Starship，我预计发射成本会在两三年内降到那个水平。Elon 可能会说是下周，但现实一点，至少也是几年后。所以我们离“把所有东西送上天会更便宜”这件事并不远。然后，帮助大家理解这一点的直觉是，你会自然地使用太阳能板来供电……数据中心本质上是一个电力问题，是一场电力博弈。你通常会用太阳能板，这是今天获取瓦特的最便宜方式，远远便宜于其他方式。但你不想要间歇性的电力，于是你就得用电池，或者用天然气，或者用核能，成本就会上去。在太空里，你可以把太阳能板放到晨昏同步轨道上，24 小时都能看见太阳。这样一块太阳能板收集到的能量，是地面上的五倍，而且你不需要电池或其他东西。所以，太空计算的基础设施其实就是太阳能板、芯片，以及上下行的射频信号。真的很简单。问题只是，什么时候把这些太阳能板和芯片都发射上去，会比把它们放在地面上更便宜。结果看起来这会在几年内发生。所以我们正和 Google 合作，把它们的一部分 TPU 送到太空。我们已经把 NVIDIA 的一些 GPU 送上去了。我们正在做一次早期测试，把 Google 的 TPU 发射到太空。还有很多技术问题要解决。你也许想把 Andrew 的 Cerebras 送上去。我们可以聊聊。不过现在还处在非常早期，但我认为毫无疑问，在 10 年内，大部分计算都会被放到太空里。为了让你有个概念，那意味着巨额资金，可能是万亿级，而且会比今天所有其他太空业务都更大，比如通信、地球观测。这就是为什么我们要尽早进入这场游戏。Andrew，你怎么看？ [00:17:32]
Jason Calacanis：把数据中心送到太空，会更有意义，还是只是老老实实……你先让他把业务讲完好吗？哦，当然，当然。是的，所以我觉得，带着尊重地说，除了把 GPU 送上太空之外，现在还剩一两个难题。我们现在对在太空里搭建通信所需的计算集群还不太擅长，对吧？也就是在它们之间进行通信……没错，就是它们之间。我们在地面上都不太擅长。我们在地面上真的不太擅长，在太空里就更不擅长了。我觉得这是一个极其重要、也极其有趣的问题，是我们应该投入资金去攻克的。我对它的时间尺度看法稍微不同，但我认为它一定会发生。难点在于，这是不是那种“最后 10% 要花掉 80% 时间”的问题？自动驾驶就是这种问题，对吧？最后那 10% 花了十年时间。现在我们才刚刚跨过去。我们还不知道。但我认为 Planet 正在做的有趣工作非常重要。我觉得，要想真正去实验、甚至去验证我对不对，根本驱动力就是把发射器成本降下来。只有这样，你才可以开始试验，犯错，修正，然后搞明白。在那之前，大多数东西都只存在于纸面上。就目前可预见的未来，你们还会是地面上的公司。请解释一下你的业务，以及你是如何做出这些关键决策、把你们带到一条不同路径上的。还有，你们和 NVIDIA、AMD 的对比，以及你认为 AI 芯片的未来会怎样。我觉得这里面有两个部分。你的第一个问题，是关于硅芯片整体崛起的。 [00:19:49]
AI芯片架构与公开市场流动性
# The IPO Comeback: Why Tech Giants Are Finally Going Public | All-In Liquidity IPO Panel
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- AI芯片架构与公开市场流动性 [00:19:49 - 00:30:06]
AI芯片架构与公开市场流动性
Jason Calacanis：我觉得 AI 做的事，虽然很少这样被框定，但它让计算机能够去处理一类在 AI 出现之前，计算机本来很不擅长的问题。我们在图像处理上，几乎整个计算史上都很差。我们能存图像，但也就仅此而已。我们在语言上也很差。我们能存语言，但也就仅此而已。我们擅长的是数字处理，对数字我们几乎是神奇的。AI 从 2015、2016 年开始做的事，是打开了一个缺口：也许我们可以让计算机处理图像，好吧，也许我们可以从图像中发现洞察；也许我们不仅能存语言，还能生成语言；好吧，也许我们能理解它，而不只是存储它、再吐回去。它把原本封死的巨大计算领域一下子打开了。同时，我们也在增加这些数据量。我们在从地面和卫星上获取海量更多图像。于是，它一边把整个领域打开，一边让计算资源去攻打这些领域。这就是 NVIDIA 增长背后的原因之一，也是你们现在听到的 AI 计算增长背后的原因之一。作为芯片制造商、硬件制造商，突然之间，我们的工具可以在知识的更多不同部分发挥作用。这就是回答你问题的第一部分。至于怎么做，有很多不同策略，怎么做都有不同方法。我们在 2015 年看到几件事。首先，我们看到 AI 会成为巨大的计算消耗者。历史上，对计算机架构师来说，新的工作负载就是份额重新洗牌的机会。份额在图形计算兴起时发生变化，那时出现了专门的 GPU，这就是 NVIDIA 的诞生。份额在手机计算出现时发生变化，Intel 和 AMD 拥有晶圆厂和最强架构，却一无所获，所有东西都转向了 ARM。份额在 90 年代末也发生过变化，当时 Nortel 和那些我们已经忘记的公司，既做不出芯片，也做不出数据网络。后来崛起的是 Cisco、Juniper、Arista 以及这一批新公司。所以我们知道，这个新问题会带来巨大的格局变化。于是我们看到了这一点。我们做了两个赌注。第一个是，专用硅芯片会是答案。第二个是，它不能长得像 GPU。作为计算机架构师，我们的观点是，如果你想比别人强 20 倍，你的架构就不能长得像对方。对吧？他们已经把那些容易拿的低垂果实都吃光了，所以如果你做一块 GPU，你比 NVIDIA 和 AMD 更好的概率几乎是零。于是我们走向了一种根本不同的架构。真正的难点在这里，难点是把数据从内存搬到计算单元。这是 AI 的根本问题。我们用一种极少有人尝试过的方法解决了它：做一块非常大的芯片，并把内存直接放在计算旁边。我们做了一块大芯片，芯片大小像一个餐盘，而大多数芯片只有邮票那么大，这样我们就能使用一种不同类型的内存。使用更快得多的内存之后，我们打开了各种机会。所以当 OpenAI 使用我们时，我们比 GPU 快 15 到 18 倍。这意味着你的回答出来得更快，意味着你和 AI 的交互体验更愉快，意味着你可以用 AI 去解决更难的问题而不用等待。理解这件事的方法，可以反过来问自己：今天慢速搜索的市场有多大？对吧？是零。拨号上网的市场有多大？也是零。你会等一个网页多久才会点走？三秒、五秒？你不会等 AI。我们必须实时把它交付给你。我们看到的就是这个，所以我们做出了这个产品。所以这个 panel 的主题是上市。很多 LP 都需要流动性。 [00:24:49]
Brad Gerstner：我很好奇你们投资人的经历。好。Will，你们是哪一年上市的？2021 年。通过 SPAC 上市。对。好。你们的风投是谁？Draper Fisher-Jurvetson 是最早的投资人之一。Capricorn。Peter Thiel 的 Founders Fund。好。然后还有 Uri Milner 的 DST。好。所以你们的投资人进来后，公司通过 SPAC 以 20 亿美元估值上市。现在四年过去了。其实直到第三年或第四年，90% 的价值才真正被创造出来。好。那早期投资人有没有拿到这 90% 的涨幅？他们一直持有吗？大多数都持有了。对。大多数都持有了，这显然是他们非常聪明。我觉得他们应该持有得更久一点。如果我不这样想，那就有点自利了。这其中有意思的是，不，不，จริง的是他们确实持有了，而且我得说，Google 一股都没卖，它们是我们最大的单一投资人。Capricorn 直到最近才卖了一点，所以基本上大多数人都很好地持有住了，他们拿到了全部上涨，替他们和他们的 LPs 高兴。我之所以觉得这件事很重要，是因为这个房间里有很多 LP，他们会说，‘公司一上市，把股份给我们。’不，给我们股份。这是一个反例，对吧？我们 10 年前在 Mongo 上就遇到过这个问题。我们在 IPO 前以 10 亿美元估值投资，然后我记得在 30 亿或 40 亿美元时分发了股份。接着在接下来的 24 个月里，它涨到了 500 亿美元。有人打电话来问我们，为什么不继续持有股份？我们就说，因为你们一直逼着我们分发股份。所以你们就是个例子。现在，在你的情况里，Andrew，你这里有一个创新，对吧？你们才刚刚上市。所以 Altimeter 这样的所有投资人，现在都还在锁定期内。但你们和投行一起创新出了我称之为“分批解锁”的机制。也就是在六个月里，股份会按照一系列绩效门槛逐步释放，SpaceX 也会有一个非常类似的锁定机制。这个“分批”流程是什么时候开始的？分批？你们很多年前就开始了。对。我们都到这个年纪了。关于锁定期，我觉得这是最有创新性的做法之一。我也认为 SpaceX 会有类似的创新。不过 Andrew，如果你站在你投资人的角度，假如你正在对我房间里的 LP 们讲话，Altimeter 应该在解锁后把股份分发出去吗？你会怎样看待你的 VC 们在上市后继续持有这些股份？ [00:27:08]
Jason Calacanis：我认为，从历史上看，上市后赚到的钱通常比上市前更多。我觉得每一项研究都表明，上市后有更多的钱可以赚，不管是百分比上，还是我们更关心的绝对金额上。因此，对大多数风投公司来说，能投入的资金其实非常有限。我的意思是，当然有两三个、五个例外，但大多数情况下，你只能投很少一部分钱。等到公司上市时，盘子已经大多了，事情也在往好的方向发展。而且，赚到更多钱的机会是在 IPO 之后，不是在之前。如果让我补一句，另一个有意思的问题是，SpaceX 在这件事上会发生什么？ [00:28:04]
Brad Gerstner：因为很大一部分价值是在未来，对吧？但我的意思是，大多数大型科技公司上市时市值都是几十亿，不是几万亿。中间有很多个零的差距，对吧？而且你在上市后还能拿到所有这些上涨空间。现在，如果要类比 SpaceX 的起飞，它得瞄准万亿级估值。我知道 Elon 也有这种雄心，但你真得相信这一点，才能走到那一步……这正是我想说的重点。对，没错。我们一直在谈的那三家超级 IPO，都是多万亿级的。是的。所有这些价值都累积到了私人市场投资者手里。Planet Labs 就是一个很好的例子，它展示了风险投资在公开市场里是怎么运作的，10 倍涨幅发生在公开市场里。我们都支持这些公司尽早上市。如果 Andrew 按自己的意愿来，他本来 18 个月前就上市了，估值大概 100 亿美元，而不是 500 亿美元。过去两年这 5 倍的涨幅，本该流向公开市场投资者。所以说吧。运气永远比能力更重要。对。所以我听到很多人觉得 Anthropic、OpenAI 和 SpaceX 就是新常态。其实我反而觉得，公开市场可能正在回到这个方向。我们投资组合里的很多公司，现在都在考虑以 10 亿、30 亿或者 50 亿美元的估值上市。过去十年我们经历了一个“永远保持私有”的时期，Andreessen 一直在推动这种观点。而我看到的风向是，摆钟正在摆回去，公司们开始觉得，“天啊，我想像 Planet Labs 那样上市，对吧”，然后进入大市场去竞争。 [00:29:59]
公开市场回潮与未来展望
# The IPO Comeback: Why Tech Giants Are Finally Going Public | All-In Liquidity IPO Panel
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- 公开市场回潮与未来展望 [00:30:00 - 00:32:25]
公开市场回潮与未来展望
Brad Gerstner：回到那些公司，他们会说，“天啊，我想像 Planet Labs 那样上市，然后在公开市场的大舞台上竞争。”我要说的是，也许对你们俩来说，你们都承受了巨大的压力，因为在你们周围一直都有明显的竞争对手。但我确实认为，更早上市、接受公开市场的审视、接受必须交付结果的审视，会让焦点更集中。钢要靠钢来磨，铁要靠铁来磨。我觉得创新反而会更好。所以，让大家都参与进来，同时把自己放到聚光灯下，在我看来，这就是伟大事情发生的地方。我同意。所以无论如何，在我们收尾的时候，我想对你们俩说，你们都是创业精神的杰出代表。我是说，我和 Andrew 从第一天起就一直在谈这件事，因为我们走过不同的路，然后又重新汇合。Will，你也是一样。我很高兴这件事对你有好结果，Chamath。嗯，对我们俩来说都挺好，所以没问题。你们俩都是创业精神的杰出代表。我只是想说，感谢你们所做的一切。接下来的几年会非常刺激。是的，如果让我用 30 秒讲一下未来几年，因为我觉得这会非常令人兴奋，正如我前面说的，AI 和太空正在融合，我们会看到大量应用起飞。我要说，现在我们用 LLM 做的所有酷东西，其实都只是建立在互联网文本被这些模型吸收之后，这已经非常强大了。但它们对真实世界一无所知。我把它们叫做“盲的”。它们不知道那块农田，不知道那个洪水，不知道拐角处的安全态势。如果你给它们真实世界数据，它们就能回答真实世界的问题。这会为这些 AI 模型打开数以亿计的应用。我把它们叫做，不是大型语言模型，而是大型地球模型；或者说，不是 AI，而是行星智能：太空中的行星感知系统、太空中的行星计算系统。时间表我们可以有不同意见，也可以一致，但我认为这件事一定会发生。然后，这会催生一个巨大的经济体。未来几年会非常令人兴奋。Will、Andrew，谢谢你们。 [00:32:13]
Jason Calacanis：干得漂亮。谢谢，伙计们。好吧。谢谢，兄弟。谢谢，老兄。多谢你。见到你真好，兄弟。恭喜。EOF