270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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Podcast 乱翻书 2026-08-01 07:44
摘要

整体概括

本期围绕飞书被拆分、豆包与飞书重新组合,以及钉钉在 AI 办公竞争中的位置变化展开讨论。嘉宾认为,问题不只是飞书产品线的调整,更反映出大厂正在把 AI 从独立产品推进到企业工作流、数据资产和商业化入口。豆包拥有巨大的 C 端用户规模,却同时承担高昂的推理成本和变现压力;飞书、钉钉积累的组织协作、文档和企业客户资源,则可能成为 AI 落地的重要底座。对话还讨论了 AI 编程、Agent、广告和企业服务的变化,并进一步追问:未来的企业办公入口究竟属于传统协同工具,还是属于能够直接调用工作流和数据的 AI 产品。

主要内容

  • 飞书分拆与竞争重心迁移:对话从飞书的产品、商业化和研发团队被重新安排说起,认为飞书与钉钉不再只是独立的办公软件竞争者,飞书正在以另一种方式进入豆包、火山引擎及更大的 AI 组织体系。
  • 豆包与飞书谁更需要谁:嘉宾认为,豆包的 C 端规模带来了庞大的 Token 消耗和成本压力,因此更需要借助飞书的企业客户、销售体系和工作流实现 B 端变现;飞书也需要模型能力和 AI 叙事,双方既有互补,也有入口和产品定位的冲突。
  • 企业数据成为 AI 的关键资产:飞书文档、协同记录和企业知识沉淀,可能让 AI 不只回答通用问题,还能理解企业内部的信息与流程。嘉宾据此讨论,传统企业服务的价值是否会从“提供一个协作界面”转向“为 AI 提供可调用的组织底座”。
  • AI 编程与 Agent 改变产品竞争:对话提到 AI coding、Agent 以及相关产品的快速发展,认为技术门槛和产品形态变化,会让原本围绕办公软件展开的竞争转向工作流自动化、代码和企业数据的整合。
  • C 端商业化仍不确定:嘉宾讨论了广告、商品跳转和其他变现方式,认为 AI 产品的用户增长不能简单沿用互联网的规模逻辑;用户越多,模型调用成本越高,只有找到稳定的付费场景,规模才不会变成负担。
  • 组织结构与员工角色变化:节目最后将视线从产品延伸到公司内部,讨论信息和数据被 AI 捕捉后,中层的上传下达职能可能受到冲击,同时一线员工、管理者和 AI 之间的分工会重新调整。

节目还把这种变化放回互联网产品的商业逻辑中比较。传统互联网往往希望扩大用户规模、拓宽产品边界,再用规模效应覆盖成本;AI 产品则会随着用户增加而增加计算和 Token 消耗。因此,豆包的高活跃用户并不自动等于商业成功,C 端入口必须继续寻找可持续的收入方式。嘉宾反复强调,企业客户和工作流之所以重要,是因为它们可能让 AI 从“大家都能使用的功能”转变为“企业愿意持续付费的生产工具”。

关于飞书和钉钉,讨论并没有把问题简化为谁的功能更多。飞书过去以产品体验挑战钉钉,钉钉则强调客户规模和中国企业的管理实践;但在 AI 时代,竞争标准变成了谁能更深地接入企业信息、文档、权限和流程。两家公司此前都没有独立跑出足以成为集团增长引擎的结果,这也是嘉宾判断办公软件入口可能被模型和 Agent 重新定义的背景。

嘉宾还讨论了 AI 编程带来的示范作用。随着 Claude Code、OpenClaw、CodeWork、Codex 等产品被提及,AI coding 不再只是一个远期概念,而成为国内厂商迅速立项和跟进的方向。这个变化说明,产品竞争的单位正在从单个应用变成能够处理任务的 Agent;办公产品如果不能连接数据和流程,就可能只剩下工具集合,而模型产品一旦拥有企业底座,就可能获得更大的工作流想象空间。

在组织层面,AI 的影响也并非只体现为岗位减少。节目提出,如果一线员工创造的信息已经被系统化、数据化并能被 AI 直接抓取,中层过去承担的上传下达、信息汇总和协调职能就会被重新审视;管理者需要面对的是如何把 AI 嵌入真实流程,而不是只在宣传中宣布完成 AI 转型。最终,AI 办公战争争夺的可能不是一个新的办公软件品牌,而是企业内部信息如何流动、工作如何被执行以及价值如何被计价。

从这个角度看,飞书被拆分并不只是一个组织新闻。它让原本分散在办公协同、模型能力、销售渠道和企业服务中的资源被放到同一张图里观察:豆包需要企业场景来证明模型的价值,飞书需要模型能力来证明协同数据不会停留在文档和消息层面,火山引擎则需要更直接的商业化路径。这样的组合未必马上解决所有问题,但它至少改变了市场讨论的方向——大家不再只问哪款办公软件更好用,而开始问哪一套产品能够真正接管企业工作流。

对嘉宾来说,最值得观察的也不是某一次发布会或某个短期热点,而是 AI 能否从“故事”变成长期使用。若 AI 只能带来一次性的用户增长,企业仍要承担持续的模型成本;若它能读取企业知识、完成具体任务、连接销售和管理流程,产品就可能获得更清晰的付费理由。飞书、钉钉、豆包以及其他大厂产品的下一轮竞争,最终要由真实的工作流采用、数据沉淀和收入结果来验证。

因此,本期讨论的结论并不是“传统办公软件已经没有价值”,而是它们的价值衡量方式发生了变化。过去重要的是用户数量、功能丰富度和产品体验;现在还要看数据是否可用、权限是否能被安全地纳入流程、模型是否能真正完成任务,以及企业是否愿意为结果而不是为一个功能付费。办公产品若能成为 AI 的可靠入口,仍然有机会继续存在;若只是停留在界面和口号上,入口就可能被新的 Agent 产品夺走。

这也解释了节目标题中“先成了配角”的含义:飞书和钉钉并非突然不重要,而是它们不再天然拥有叙事中心。真正的中心转向了模型能力、企业数据和能否产生收入的应用场景。谁能把这三者连接起来,谁才可能在下一阶段重新获得办公入口;谁只拥有其中一项,谁就可能被更大的产品体系吸收。

换句话说,AI 办公的胜负要在实际使用中见分晓,而不是在发布会的声量中决定。

这场竞争最终会回到效率、成本与组织变化这三个问题上。

也就是说,技术热度必须转化为可验证的工作结果。

并且要经得起长期成本检验。

这也是嘉宾判断产品价值的共同标准。

关键 takeaway

  • AI 办公竞争的核心,正在从协同工具的功能比较转向模型、工作流和企业数据的组合。
  • 豆包的庞大 C 端用户既是优势,也可能因为推理成本和变现压力成为负担。
  • 飞书的企业客户、文档和组织协作数据,是其在 AI 时代仍然重要的原因。
  • 飞书与豆包可能形成互补,但这也意味着传统办公产品的独立性和入口地位被重新评估。
  • 企业服务并没有简单消失,而是在从“软件产品”转向“AI 能够调用的底座”。
  • AI 产品能否成为真正的增长引擎,取决于能否把用户规模转化为可持续的工作流和收入。
  • AI 对企业的影响不只在工具层面,也会改变中层管理、信息流转和员工分工。

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飞书分拆与BAT的AI办公战争

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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飞书分拆与BAT的AI办公战争

Eric:欢迎来到罗马书,看到这个新闻,然后飞叔应该可以认为飞叔被拆封了吧。这是一个超出多少人,至少在上个月说飞叔要被拆封这个点还是很让人意外的吧。其实不止飞叔啊,你看隔壁丁丁其实也是相似的命运。我们今天就是打算把飞书丁丁,然后还有BAT的AI办公串在一起,大概来过一遍,聊聊今天当下这个市场都在发生什么,大概的主题就是聊BAT的AI办公战争,就是怎么间就突然打响了,这半年前春节的时候,大家不是还在讨论Chadbot吗,不是还在讨论元宝派吗,千万发红包吗,讨论这个豆包两亿日活一气绝尘吗 这怎么着突然间世道变了,我觉得这个问题谁能想到呢,其实从飞叔你可以想到另外一个点,就是飞叔更需要豆包,还是豆包更需要飞叔,然后就由此展开,豆包现在有两亿日活,这个巨大优势,它到底是资产还是负债呢,当然这些都是我们今天需要讨论的话题,那三位做个简单自我介绍吧 Eric 大家好我是Eric

明浩:我之前是在飞叔工作了四年,然后两年就在飞叔的商业化团队,然后两年在飞书的产品团队,然后现在是一个全真奶爸,明浩,大家好,我是屠龙之树的主播明浩,也是乱翻书比较常见的嘉宾之一了,然后一直观察行业比较多,对,然后今天正好看到新闻,我就第一时间转到了,那个我们几个的群里 [00:01:16]

Eric:然后就可能有了这场直播的由头,亚男,大家好,我是亚男,也是从业互联网十几年的老兵,之前也的确在自业跳动工作过,不过今天的这个新闻呢,主要还是以一个行业观察者的身份,因为本来最早也是从事媒体的,所以现在也算回归老本行,就从这个公开报道的角度,我们去看一下有哪些可以深挖的点,大家现在对于这个当红炸子机热点都很感兴趣,对你要知道在半年前,当红的扎斯基还是豆包,是千问是那个元宝,以及是飞叔和丁丁,都在开他们的各种大会,要去做AI转型,今天你看这五个全部都,在今天来看,全部都应该怎么说,是明日黄花吗,对没错明日黄花,这个半年前你看 这五家可能贡献了,这个市场一半的,那个公关稿的预算,但在今天,突然间都变得不重要了,都让我于AI办公了,这个到底怎么回事,我们来聊一聊,我们先从具体的新闻开始聊,就是从飞叔分拆这个事实开始聊,飞叔应该可以认为是拆分,就是他的产品团队进入了豆包,他的商业化销售相关的团队,进入了火山引擎,然后他的研发那一块,据说是向定坤那条线去做 CTO那条线去做汇报,然后我们看到一个点就是,你看之前都是飞叔跟丁丁,跟启卫在打,但你看今天就是,飞叔不重要了,丁丁也不重要,丁丁为什么不重要,我们后面可以往后面再聊,但我们就是大家看到这个新闻,就是我们应该怎么来看这个事情,就是可以认为,它是飞叔再一次全面的拥抱AI 但我感觉诚意,因为今天飞叔是被分拆,不是一个以飞叔的独立主体,往前走的,还是说是,是AI拥抱飞叔,是AI拥抱飞叔,就是还是说,如果再往前来推,就是是不是字节他发现,豆包C端模式走不通之后,开始重新来组织拼装,手里面的这些2B的资产,我们先从这个点说,豆包更需要飞叔,还是飞叔更需要豆包,因为白天骑士乱雄,发过一条朋友圈,是说这个先进产品,某前先进产品,现在成了这个甩不掉的包袱,其实我个人觉得,当然这也是个人观点,我还是觉得它是豆包更需要飞熟,因为其实我们从这个AI的变现模式来说,它实际上和互联网完全是两个产品,这一点上我们用传统的互联网 是的现在互联网已经成了一个传统行业,我们用传统互联网的思维来理解它是完全不对的,之前互联网的思维是说,把规模做大把边界做得越广越好,然后最后用边际效应去覆盖它前面的,相当于牵一发而动全身的成本,是OK的,但是现在AI不是这样子 AI是有一个用户,就多一份计算的成本,其实大家根据公开报道,就可以算出来,做一个非常简单的算账,就可以算出来,今年春节豆包,投春晚的广告之前,可能还稍微好一点,但是投完整个的那一套之后,用户体谅起来了以后,就尤其是二月份之后,豆包几乎已经成了,不管是主流市场,还是下沉市场,非常几乎它就是AI的代名词了,这种情况下,它的用户成本,它一天大概得有 百万亿级的token使用量,我们好歹算一下就知道,就是简单的大家算一下账,就应该能知道,豆包现在的这个C端用户,虽然现在已经全网见不到了,但是大家都懂得都懂得,梁文峰梁胜的说法是 C端用户简直是甩都甩不掉,然后它现在的情况就是,百万亿级的token的消耗的话,换算成成本,大概一年也得有,百亿级的人民币的消耗,而且是大几百亿,然后如果是这种情况下,它还没有变现的途径的话,实际上是非常岌岌可危的,我们都知道字节的这个之前,比如说不管是像朝夕光年,还是像这个大力教育,都是需要尽快的去证明,自己是能够变现的,虽然今年梁汝波说是 all in AI 但是all in 它其实也是,没有那么高的耐心的,所以从这个角度来说,我个人认为,绝对是豆包更需要飞数,它急需一个,类似于A社那样,能通过2B的方式,把它进行变现的入口,我个人是这样觉得,另外两位,如果有不同意见就说,我补充一下,我觉得豆包2B [00:06:11]

明浩:更需要飞数这个入口,包括飞数的数据,然后飞叔的商业化,更需要多保的AI的这么,不管是从故事,还是底层的模型,所以整体而言,我觉得两边是互补的

Eric:飞叔今天也处在一个尴尬的境地,尤其是当那个Azopic 你发现对面那个小一千人 Azopic多少人,差不多小几千,现在应该也小几千了,对,你看小几千人,别人创造了一年,那个大几百亿美金的营收,哎呀就这怎么能忍呢,看看我们这个人效低的利润发值,对吧,实际上就是因为只有2B用户,在AI时代才是有价值的 2C用户就是属于,良盛是靠量化的那个钱养着的,要不然他实在是觉得,留着也就留着吧,所以就从这个角度来说的话 A社的那个,他从一开始就定位自己,完全是从2B进行商业化的,这个现在已经完全验证了,是非常成功的,海外的其他的类似的产品,不管是Goruck Gemini 还是最始祖的,祖师爷Chad Gbt 都是这样的,就是他只有 因为他本质上 AI是一个,还是个人认为,他是一个卖挖金子的铲子,等于他还是工具,工具还是用来提效的,所以谁有这个,买工具的需求呢,就是提高生产力的需求呢,肯定是从事生产的人,他本身就是生产力的人,才有提高生产力的需求,所以他只有B端,只有A社的路,从一开始才是对的,其他的C端的用户,真的在AI时代,是没有价值的,这一点我们完全不能用,传统互联网的思维,去理解它,的确我们发现 Azure Peak的收入,已经超过了OpenAI 但只有这两家,你看前面两家大模型公司,他们的收入,超过了500亿美金,但是剩下第三名,可能就类似于科造的,只有小几十亿美金,我看金鑫的洛伊航,他们的归心人,不知道发了一个,类似于AI没有应用,这样的一个文章,对,有可能就是,没有应用,然后只有模型 OK 那我们还是围绕着 今天这个新闻,继续往下面来去做拆解,就是我们还聊到,围绕飞书本身来言,你看,作为一个独立的业务来说,它其实有两项,就是重要的权利,一个就是,你怎么去定义产品,另一个就是,你怎么去拥有用户,但今天飞书的产品,是进入豆包体系,它的市场销售客户,它进入火山引擎体系,就是飞书还剩下什么呢,对于飞书的产品来说,就是这次调整,它真实的变化又是什么呢,要不我先来说一下吧,因为我作为非洲一个前员工,然后我今天呢 [00:08:37]

明浩:还特意的跟前同事也打了个电话,但实际上我觉得这个,就是如果从内部去看,我觉得它跟新闻看到的,可能很多完全是相反的,我可以从商业化,然后产品,还有研发三个角度去看吧,因为基本上就是这三个团队了,从商业化去看的话,首先第一,其实因为他们面对的,其实是同一,不管是火山引擎,还是飞书的商业化,面对的是同一拨客户,同一笔预算,但是呢,对接的是两个不同的销售团队,这个时候呢,其实就像原来,比如说火山引擎的销售,他只能卖火山云,卖Cdance 卖豆包的API的token 然后就有客户说,我要买豆包的企业板,然后但是豆包就,其实没有一个企业板,这样的一个产品,然后呢,那豆包就要把,哎,豆包最后是吧,大家看到新闻稿里面 [00:09:08]

豆包企业版如何成为飞书的销售入口

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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豆包企业版如何成为飞书的销售入口

明浩:大家看到新闻稿里面,有个叫做豆包企业版的内测功能,实际上跟这个产品根本不存在,它就是一个飞书的企业版里面,加了一个机器人,那个机器人的名字叫豆包,然后呢,你们公司买了豆包企业版,我送你飞书企业版,所以就相当于是说,火山引擎的销售是这么去,买豆包企业版和飞书的,就是买豆包送飞书,因为老板更愿意为AI付钱,你跟老板说,我要买一个什么,办公协同,办公协作,老板说不重要,我们公司变成 AI native的公司,我们是AI native的团队,我们要去买豆包企业版,买豆包的token 所以就是火山引擎,他们要去卖豆包企业版的时候,他需要,他需要有一个产品,去做一个形式,去卖个,最后的变成就是,买豆包送飞书了 然后飞书的销售呢,其实也是一样的,因为飞书销售,它只能卖飞书,但是比如说过去的,我看在新闻,比如说过去 90%的新签客户里面,都买了AI的功能,然后呢,那飞出了老客户,就更不用说了,所以其实对于,飞出了老客户而言,他们的增购,也主要是AI相关的功能,所以对于飞书的销售,他们的主要的销售,不管是老客户增购,还是新客户签约,的主要的驱动也是AI 所以那现在就变成,就是站在客户的角度,我刚才说嘛,就是不管是买豆包,还是买AI 都是同一笔预算,同一个团队,然后这个时候,我要去对接自己的,两个销售团队,没有必要啊,两个销售团队,还要拿两笔的,那个就所谓的销售的提成,而且互相的销售,都会互相的打架,就会你抢了我客户,我抢了你的客户,就是没有必要,所以当然有 我看在网上说火山引擎,说飞输的商业化团队,并入了火山引擎,其实我觉得不重要,站在张一鸣的角度,就是两个销售团队合并了,你们效率提高了,你们不用再互相去抢客户了,然后豆包卖飞书,也完全就是没有任何的门槛了,其实就相当于,比如说字节的巨量引擎,你要去找字节投广告,不管是投精神投条,还是投西方视频,还是投抖音,你都去买巨量引擎的广告就行了,你都充值巨量引擎就行了,然后你现在要买什么AI 买办公系统,你就找火山引擎吧,然后这两个团队,这两笔一算在公司里面是,它是完全两个不同的团队的,然后从产品团队里面的话,实际上完全是相反,产品团队相信是豆包的企业版,并入了飞叔,汇报给了谢欣,不是飞叔的产品团队并入了豆包,是相反的,因为啥,因为首先第一,豆包的个人版叫内部叫做 flow那么一个团队,包括之前的,齐军员过去的也是那么一个团队,然后包括我现在老板,很早也去了flow 然后豆包的企业版,实际上是从去年开始呢,有很多飞书的产品经理转过去的,包括我们之前,那个就是北京这边的,负责IM的那个产品经理,他就转去了豆包的企业版,就相当于你可以理解成,因为实际上豆包企业版,这个产品不存在,他实际上就是在飞书里面,加了一个豆包的机器人,如果你要去做这个产品,最主要的东西是怎么样,因为底层的模型是一样的,那个模型两边都不断,那个模型其实是C的团队去做的,那我要做的,其实豆包企业们要做的是,怎么把飞书里面的,各种各样的数据,把它的接口做成上下文,接入到这个模型里面去,做这个模型的一个上下文,那这当然是飞书的产品团队,去做更顺手啊,所以你可以认为 豆包企业版的产品团队,就是原来从飞书的产品团队,借调的人过去的,就从谢新手下借调的人,过去做豆包企业版,然后现在呢,这帮人现在又汇报给谢新了,其实就是,就是还是同一个团队,但唯一的变化可能就是说,那谢新现在是更专注于产品,他研发,其实研发的汇报线,没有任何的变化,原来飞树的研发负责人邓刚,现在还是汇报给定坤,没有任何变化,研发没有任何变化,然后产品其实就是,接调过去,然后又回来,然后谢新现在专注于产品,然后商业化的话,就相当于两边合并了,对,然后研发其实除了,产品研发之外,另外就是模型的研发,模型的研发跟豆包和飞树,都没有关系,它是Seed团队去做的,所以你从这样去看,其实两个团队做这样的调整 [00:13:35]

Eric:是非常合理的,比如站在单一鸣的角度 OK 有没有豆包企业版,这个我们不知道,反正我看到豆包企业版,我其实打个问号,因为我只知道豆包在做付费,然后付费的生存率非常非常低,就是低到令人发指的一个程度,我们再往下讨论,因为今天它分拆和合并,它暗合的一个趋势,就是今天所谓的AI coding 跟这个长城任务,就是今天大家都在做的AI办公,就是为什么,为什么半年前,全行业都在讨论,这个豆包元宝前往,谁是C端流量第一,都是在大厂压住,都在签quote 怎么半年之后,这个重心我们且不问,这个飞叔跟丁丁,他们跑哪去了,他们都已经不重要了,但就是为什么,就整个大公司集团的,主要的注意力,也全部都转向了 Coding长城任务,跟办公外政策这一块呢 [00:14:24]

明浩:首先还是那两家最头部的厂商的示范效应吧,尤其以Opus 4 然后Claude Code出现之后,到Claude Code Work 到今年Q1 Q2开始,这个场景带来的巨量的收入爆发,引发的所有的,这是一条线,第二条线是春节期间的OpenClaw爆火,因为OpenClaw其实是去年底就上线,但是在中国的这一轮的火,其实是春节嘛,然后今天我们看到的,站在舞台最前面的这些新一波的,所谓的Work Agent 也是差不多在那个时间点,在各家集团内部,从立项开始,从一个可能几个人的小团队开始,马上上线,然后可能几天更新版本,不断不断堆,堆到了这个时间点,差不多也就两个季度不到,所以这是两个,我觉得时间线上的脉络,另外一点更现实的就是,就像亚男刚才讲的,就是你要知道,在24年底,大家就在说,豆包已经赢了,就是24年底 在Chad Boss战场里,如果没有25年 DeepSick R1的异军突起的话,这个议题在两年之前,就已经有结论了,那如果当时没有Deep Sea而已,可能我觉得商业化的尝试,可能豆包会更早一点,但是这个事情就是,我会觉得今天看到新闻,最大的感触是,今天在AI这个战场里,这个时间跨度的周期,可能真的得按月算,就原来大家做计划,做规划可能是按半年一年算,但今天就是按月算,你想吗,为什么春节间,大家还在发红包,还在chatbot 因为春节间的议案,大概率应该是在Q3 Q4 就已经做好了,就是去年那个时间点,那个时间点Claude Code 还没有显现出,这么强的绝对共识,那反过来讲,现在七月底,马上八月,没准今年春节的预案,大家已经在做了,对吧,它是一个这样的周期,在那个周期里,我们看到的结果就是这样,但是现在现存的问题,就变成了 OpenClaw火是春节,春节完火了之后 OpenClaw这个浪潮,降下去之后 各家厂商自己的 Cloud跟agent开始接棒,然后接棒的时间点,可能就是两三个月时间,突然间,大家意识到有差距,而且这种差距是,原来大家可能在不同的战场里,有人在原来coding的战场,有人原来只做海外,有人做work 然后有人做code 有人做这,然后有人基于模型做,有人基于开放生态做,有人的名字,现在今天还叫什么cloud呢,就是这个周期被迅速压缩到了一个,可能就是按三个月时间,然后突然间因为一些意外的原因,出现了这个江湖格局的变化,导致的这个动作变形,出现了我们今天的讨论,跟字节的调整,包括我们可能后面会聊到的,腾讯的动作,阿里的动作,所以我觉得大概率是这样一个过程,而且这些事情确实只发生在,过去的半年左右时间里,就是它就是这么瞬间,所有人就是 AI行业今天的时间点,共识达成的特别快,但凡形成共识 [00:17:05]

Eric:就会把事情推演到极端,所有板块都是这样,不断形成新的共识,然后抛弃旧的共识,评论区分解还说,这个Wopody 它作为AI的入口,刹穿的是整个协同办公领域,所以阿里丁丁紧急合了,当然阿里丁丁,因为那个小组合,因为五招那个,然后飞出也合了,并且原有的协同办公软件,汇报给AI 然后我们看今天那个,不是腾讯官方的账号,腾讯官方的账号,就是发了一篇那个公众号,大意就是workbody 然后他加入了,类似于人机贡献在文档里面,他要做新一代的AI时代的office 大家听一听这话多耳熟,要做AI时代的office 这是不是三年前,飞出做AI改版时候的那个slogan 但是这里面直接值得聊的一个点,就是其实这一波你像Walkabody 包括在丁丁那边 就是他们紧急的把悟空,还有那个Kuda 还有这个罗子快跑,就是这几个项目,整个变成了一个新的丁丁,就是变成了一个新的千路慢工,包括字节这边也在做这些,应该可以认为这一波,其实跟小龙虾也是有一个很大的,是不是可以认为,小龙虾还在持续的蔓延 [00:18:51]

明浩:我觉得龙虾那一波的影响,其实更重要的是,让大家在,尤其是这些巨头,跟厂商的管理层面,有一个相对聚焦的方向,就是它至少定义好了一个,我们叫agent也好,或者叫一个什么样的东西,应该差不多长什么样的,并且它有哪些功能,然后应该加载什么样的东西,然后去满足哪些用户的,什么样的一个宽泛的需求,就这个的界定,其实在龙虾那一波,让大家比较明确的知道了,而且在那件事情上,大家开始不犹豫不纠结,开始把集中力量做大事的这个策略,在各个条件上开始展现,所以我觉得那一波,除了在民众端的这个传播之外,更重要的可能是在这几家,我们今天聊的最大的巨头的,管理层的认知层面,跟战略的这个我们叫 [00:19:13]

AI办公从产品尝试走向新范式

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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AI办公从产品尝试走向新范式

明浩:跟战略的这个我们叫,不犹豫程度的这个事情上,给了一个非常好的盖了个戳,让大家在今年突然间的,在这件事情上,就原来可能大家认为,它只是一个昙花一现,或者只是一个产品之一,对吧,或者说只是一种尝试的方式之一,但现在可能似乎被成为了一种范式

Eric:虽然我们也不知道,这个范式会持续多久,但是这个范式在这个阶段看起来,成为了所有人的共识,那我们就弄好,我想说的就是OpenClaw 就是小龙虾它引起的这个共识,因为你看,欧巴底是完全是因为小龙虾,然后紧急出来的这个产品,那其实是不是可以,因为就是你像Claude Code 那是去年很早就有的东西了,对吧,就是这一轮,其实是在AI办公,突然间加速,由Opacity冲突的,然后今天大家,压缩时间的关键面量,其实是小龙虾,其实是OpenClaw 然后在这个过程里面,字节是响应最慢的,可以这么认为吗,从结果来看是这样,我说在准备这场直播之前 [00:20:19]

明浩:我让几个模型,跑了一个数据看板,就是我把过去这半年,左右时间,腾讯在Walkabody 在QCloud 在Mirrorless上的这些事件,列了一下,然后同样,我先让他列了一下,腾讯的这个次序,然后我又追问了一个问题,就是刚才你这个问题,我说为什么,之前大家认为腾讯是慢的,字节是快且锋利的情况下,在这个节点上,或者在这个事情,或者我们,就是相对极端点讲,在这个时间点认为,字节却慢了,然后我也列了几个角度,比如说字节有几条线,因为字节在这件事情上,其实有几条线,因为所有厂商的那个时间点,跟进OpenClaw是跟进都很快的,所有厂商不仅是字节腾讯,所有的连360什么复盛的这种,都跟的很快,所有人都跟的很快,但是大家跟进的方式,或者跟进的那个路径依赖,是不一样的,你会发现在那个时间点,飞叔很快接入了,然后飞叔可能又有,他现在的什么智能伙伴,然后字节体系内又有扣子,又有tree 然后扣子原来是做,你可以留意像N8N那种,就是节点编排的,然后他转型了这个方向,然后tree原来其实是瞄着 code的这个场景,而且主要是海外,然后他后来加了什么,最开始加的叫Trey Solo 你看这个名字的变化,很有意思啊,最开始叫Trey 是一个偏code的场景,然后加了Trey Solo 然后后来又改名叫Trey Work 就是Work成为共识之后,改成Trey Work 对吧,然后阿里的那个Coder也是 Coder也是描着code 然后后来加了Coder Work 也是差不多五六月份的时间,所以名字的改变也延续下来了,所以就是字节体系内,光在这件事情上,想尝试在做的团队,其实是很多的,只不过呢,大家都不是一个,第一不是小团队,我觉得这点在今天,时代可能尤为重要,都不是小团队,因为都已经是相对,已经有成熟业务了,第二呢,都有原来的路径依赖 跟原来的,你说KPI OKR还是什么,然后都有一定的,我还是那个观点,就在那个时间点,大家没有认为,这件事情会这么大,或者说看上去这么大,或者说被管理层,认定为这么大的可能性,在那个时间下都在试,所以在那个时间点,大家也不会认为说,谁就比谁强的那么多,我再举个更现实的例子 6月16号,就是大概一个多月,一个半月之前,我去参加了一场浪潮组织的AI大会,那场大会的上午的Knote里,这几家厂商都在,火山在,字节的Code在 Workabody在,阿里的Coreorder在,百度的什么搭子也在,在那场大会上,你们也感觉大家是差不多的,每个人的状态,这几个所谓总监的职级,然后这几个人的精神状态,他们的PPT讲的内容,甚至现场观众对这些内容的反馈 我觉得在6月16号那场大会来看,在我来看是没有区别的,就是没有谁显现出绝对强势的状态,然后很有意思的,在7月十几号,就是CSTN办那场大会,就是WIC同一天 CSTN在北京办那场大会 CSTN这场大会7月份办,但是他的日程是在六月底就公布了,在他日程公布的时候,他也有一场分论坛,这几家也全部都在 WorkBuddy在 Coder在,百度的搭子在 Codes也在,然后还有什么蚂蚁凌光都在,所有人都在,也就是那场分论坛,就是专门给这个议题来做的,这个公告推出,然后到7月十几号,正式开会的前一天 WorkBuddy消失了,也就是差不多那个时候,业界开始讨论,包括你开始关注到 WorkBuddy之前有什么内部员工,在一个视频播客上,讲到他们的数字,就是差不多就是在那几天 沃巴得突然间,被拱到了一个很高的位置上,然后也就是在那场大会上,我还在那场大会,特意开了玩笑,我说为什么这场大会,在三天之前,这个议题的这个位置上,还有这家公司,但是为什么今天,正式开大会的时候,这个团队的这个人不见了,他们发生了什么,内部出现什么变化,也就是差不多,在那一个多月的时间,那就是这一个多月,业界也好,腾讯内部也好 [00:24:33]

Eric:精神对手也好,可能营造出来一种氛围,出现了这样的变化,我觉得从那个翠,她的名字的更迭里面,可以讨论出这个,我们想到哪里了,我觉得一个特别有意思的问题 Tree Solo Tree Work 就是今天企业办公,跟个人生产力的界限,是不是在变得越来越模糊,就譬如说我,我曾经是一个个体户,我在给这些大模型充的钱,应该已经比飞书的钱多了,因为飞书就是一个固定的年费,以及就是今天很多那些,就是大家教更多人,怎么用AI来赚钱的,包括我老婆一位姐姐,就是在苏州当老师,她也一直用Workbody 然后来去给她做高中的备课,这明显是一个个人,为自己的工作场景付费的行为 他不会想到去下载一个飞出,去用丁丁来去学这些东西,当然他最近的槽点就是,我和我的怎么 Token怎么越来越贵了,就是货轮消耗的越来越快了,类似于这样的东西,但我的点是不是,个人生产力跟企业办公,对这也是这一次合并的一个诱因,就是他个人,就是这个个人跟企业,在今天在付费这件事情上,他界线现在变得非常非常模糊,如果大家是这个AI产品的高频用户的话,应该也能发现,从去年,去年年底吧,差不多到现在,豆包内部也做过非常多的商业化的尝试,你看它有的时候会,就是你问它哪个东西销售的,就是比如说我想买一个吹风机,然后哪个吹风机比较好的时候,它会给你弹出来一个商品卡 但是后来好像那个东西就慢慢的,就又不怎么出现了,然后还有一些时候,它会有一个那个能够跳转到,抖音商城的那个界面,就是你点一下,它直接跳过去那个界面,后来也不怎么出现了,就说明其实字节内部,它是曾经想过,用原来抖音的方式,去重塑现在的豆包的,它想去在豆包里面,不管是卖GMV也好,卖广告也好,它是想过通过C端的体量,去付费的,就其实是因为,他探索了所有路都不成,所以最后才造成了,咱们现在看到的,这样一个情况,就是他只能走,飞书和豆包合并在一起,然后走弊端付费,特训你出来我扣8点,然后让就是行业在follow 然后我们看到 就是首先是,为什么就是从coding 然后其实之前,大家都是在学,那Claude Code 都是在往code的,那个方向走,为什么从code 从coding AI coding 然后到了办公的agent 就是面向更多白领人群的,然后用更普通的自然语言这个方式,以及在这个过程中,为什么Walkabody可以脱颖而出,是腾讯就急,因为你想想在春节的时候,还是毛老腾说,元宝派可能附现,十年前微信红包的那个盛况,这其实让大家,一起很大的一个担忧,你看元宝派最后表现,其实相对拉卡一点的,那说明要么不懂产品,老板要么不懂AI 要么就是被下面同学给骗了,对吧,那个产品信号听起来都很危险,怎么着,这个没两个月,人家端出一个Opadi 然后现在这个就是让这个腾讯跟自己,反而是在这个AI办公,这是攻守之势的意义,安明号怎么 Opadi怎么突然间就是拖影来冲爆出来了,也不能算拖影,就是玩人观点就是,不是说那个1300万嘛,然后实际上不是有人说100多万吗,应该是百万级吧,小百万级,对,很简单,就是这个数字,唯一我觉得,今天时间可信的数字 [00:28:34]

明浩:是大概半个月多月之前,就是晚点不是写过一篇,姚顺宇三百天吗,那篇文章一定是,腾讯公关认证过的,对吧,这个大家是认的对吧,要不然不可能发出来,那篇文章里,姚顺宇自己说了,我们在支持,百万多日活的work body 对吧,我觉得这个是最可信的了,别的什么第三方数据跟,那我们不讲的,我们可以用别的,但是这个我觉得,应该已经可见,然后我们抛开这个式子,首先code这个事情,就是coding这个战场,在Claude Code之前,就有AI公司在尝试,当年是github 什么cursor div 现在都不提了,现在都是过眼影,然后Claude Code 在Claude Code之前,其实coding这个战场,国内公司就已经在尝试了,因为workbody的前身是codebody 然后tree跟coder 原来都是打code 所以code这个 AI coding这个事情,其实是在这一波之前,可能二五年就已经形成,所谓的共识了 但是code这个人群有个很现实的问题,中国大部分能接受到code这个层次的用户,也基本可以接受到Cursor跟Claude Code 所以除了一些所谓的安全的因素之外 [00:29:46]

AI编程热潮下的企业服务竞争

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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AI编程热潮下的企业服务竞争

明浩:所以除了一些所谓的安全的因素之外,纯从使用门槛上来说,这个战场本质上来讲在那一阶段,是不那么被至少很多人会有些担心的,尤其是我们这些行业观察者,会认为code这个战场国内厂商没有太多的机会,但是因为AI的这个热潮buff 在那个时间点这些厂商都立了这个项,就开始做AI coding的agent 你可以理解为,但是在发展过程中,因为这个Claude Code出现了,然后因为OpenClaw出现了,然后因为CodeWork出现了,然后以及可能CodeX 在之前在上线起初没多久,就说它可能有20% 甚至30%的用户,根本不是Code用户,然后这个事情,在我们这边会显现的更明显,因为我们的所谓的Code人群,真的今天的Code人群,在很早就已经,甚至开始用GitHub 最开始的Copilot 然后做用Cursor 然后开始用Claude Code 就那部分人群已经早就被洗走了,但是大家发现 非coding人群在国内的战场,是原来没有在被抓住的,而且原来大家会认为,豆包已经把这些人拿走了,可是豆包的问题在于,他拿走的可能只是单纯,原来偏搜索跟一点点娱乐的场景,但是我们更熟悉的,或者今天我们马上泡的说,更容易产生token的消耗,以及产生付费价值的这拨人,现在看起来 work这个场景被认为是在,今年是多少 26年的共识,但是这个事情形成共识,我觉得也就是在过去两三个月时间,也不是特别长的时间,因为在这个Q1的时候,大家没有认,这么明确的认为这件事情会被,值得放到这么高的战略位置上,所以它就是一步一步的,因为意外也好,因为竞争也好,因为一些情绪的喧嚣也好,因为什么也好,反正就被怼到了这个位置上,那大家看上去,也确实这个东西也符合,比如今天大家查诺agent 谈论token的消耗,谈论所有开源模型,可能今天的基本能力,确实在这些work场景里,也基本够用,对吧,无论是魂元的3跟上,还是JM5.2 Kimi3 这些所有的模型的能力,也差不多到了ready的这个程度,或者说至少在work这个场景里 ready的程度,然后又因为OpenClaw那一波的宣传,推广,让那些,我们今天谈,我们今天直播间之外的那些人们,开始接触了,真正意义上一个叫AI agent的东西,是什么 [00:31:45]

Eric:他到底能干点什么,并且看起来,干的东西也还行,也就是过去几个月,发生的事情 OK 那Eric 就是如果从,飞叔团队的视角来看,为什么这种,通用办公的agent 他没有事先,从飞叔内部长出来呢,三年前飞叔 AI改版的时候,不就是要做,那个,那个什么,就是智能伙伴吗,不就这么回事吗,再说你像飞叔,他有文档,有知识库,有会议,还有一堆的企业网络,理论上不应该比谁都更接近,更适合来干这些事吗,怎么是隔壁一个搞code body的,一个代码主,就是腾讯那边的,看起来不太行的,他们先搞出来了 [00:32:15]

明浩:就是因为腾讯手里没有牌,因为腾讯最焦虑,因为我觉得在我看来,同意,可能个人观点 work body就是下一个元宝,因为在我看来 work body这个产品没有任何的门槛,如果腾讯能做2B 它不会去做work body 字节有飞书在那,我为什么去做work body 因为如果从产品经理,从产品形态去看 work body跟飞书企业版,或者跟豆包企业版,最本质的区别是什么,因为你看那些所有,没有这种所谓的企业系统办公的公司,都会去做所谓的像work body 因为他们都是去抓本地的数据,是偏个人办的,你能做2B的不会去做2C 因为腾讯没有2B 它只能做2C 然后它不能抓取到 这种企业的内部的这种在线数据,它只能去抓本地的数据,其实在这里面是两种产品型的,一种就是说比如说像 WorkBody KimiWork 或者说Cloud的Cowork 包括那个OpenAI的,它们没有所谓的企业版的数据,它只能去做一些连接器,或者去抓你本地的数据,去做一个个人版的,这是别人不要的东西,你去捡的东西,没有任何的门槛,模型,首先底层的模型,根本你可以接各种各样的模型,是吧,然后你那个东西就是一个壳,没有任何的优势,然后对于飞书而言,对于自信而言,我有飞书,在飞书里面有那么多宝贵的,高质量的那些数据,我就捡那个垃圾干什么,我举个很简单的例子,就是飞书里面AI功能,用的最多的有个,就是要飞出智能问答,那个东西是渗透最广的,比如说你在飞树里面搜索一个东西 他可以直接去抓取这个企业里面,所有的你有权限的飞树文档,我举个很简单的例子,张一鸣他有任何的问题,或者谢欣有任何的问题,他不用再去找助理的,不用再去找那个部门主管,他直接在飞树里面一搜索,问那个智能伙伴,他直接可以把所有文档里面的数据,直接像就像你去,你现在去Google里面搜索一个关键词,他把所有的网页里面的数据,给你浓缩的精华,给你浓缩出来,现在张一鸣谢新,不需要去看那么多,去找助理,去看那么多文档,他直接把那些文,非书文档里面,那么有宝贵的,有价值数据,直接给你浓缩出来了,这多么有价值呀,而且我告诉你,非书的那个智能文档里面,有一个大家不知道的一个功能,你知道是什么吗,就是开天眼,什么意思,比如字节内部,每天其实可能创建,有十几万个文档,那个文档的数据,根本没人看得过来 但是呢,每个人会有不同的权限嘛,比如说每个人在组织架构里面,你在哪些群,你在哪些部门,你在哪些项目里面,你会有不同的文档的权限,但是某些管理层,他是可以开天眼的,就举个例子,比如说叛乱,你现在是自己的一个员工,你今天写了一个产品文档,或者写了一个什么东西,很有价值的东西,就在你自己的文档里面,张一鸣看不到,谢鑫看不到,但是他们如果有一个问题,那个问题的答案是在你那个文档里面是有的,张一鸣在飞书里面一搜,你的那个答案张一鸣没有权限,他也能看得到,厉不厉害,这个东西才是企业最有价值的东西,我去比如说我举个例子,马化腾现在有什么问题,他就问work body work body能把腾讯十几万的员工,本地电脑的数据,全都给你我精华给我浓缩过来吗,马化腾做不到啊 他只能去做这么一个东西,我有飞书 [00:36:32]

Eric:为什么要去做work body呢,对,没有必要 OK 两个点,两个点就是我完全不同意的,一个点就是在,我们刚才讨论的上一个话题上,就是今天到底是应该去,拨个人生产力,还是企业办公,在这块产生一个巨大的风起,飞书今天被吞并掉,或者说被分叉备合并掉,应该也是跟这个情势,有非常的关系,你如果去看AutoBody 更多是以个体的形式在使用,不是一个组织,大部分的人,大部分的人,就是中国是没有组织的人,是远远多过于组织的人,或者说哪怕在使用,这些AI软件的时候,大家默认自己,也不是一个组织里面的人,在去使用跟学习AI 另外一个点,我觉得恰恰就证明了,我觉得艾瑞克,你的心态很好,就是反映了,字节这种大公司的傲慢,没有没有 我已经不在字节了,已经不在自己了,我知道,就是他看这种产品,就会觉得,我靠你这马小龙虾,啥玩意儿,因为你看,就是这样的战略决策,就跟那个,就是千万去年11月才上线,大家要记得,千万是去年11月才上线的,这明显是马老师,突然间意识到 OK Chatbot是AI的核心赛道,我们要举全公司之力拿下来,这只有一种可能,是马老师他想明白了,这也是重要,然后我们才来干,同样的道理,今天飞叔他跟被豆包合并,产品这个团队,或者两个部门合并,那明显也是张一鸣,或者说字节的管理团队,终于在今天意识到一件事情,不能把宝都压在豆包上,同样的,就是飞叔这条路线之外,还有新的答案,我觉得这才是今天的 这个时代的注脚,我觉得归根到底是要赌,未来的经济是来自于C端还是B端,因为刚才其实我们看到评论里面,也有人提到,包括我自己生活当中,也有体感上吧,算是一个乡野调查 C端的用户实际上会觉得,飞输的上手难度比较高,就是这个可能是一个,我们没有考虑过的问题,就是为什么企业微信,也是评论里面提到的,就是企业微信现在有,这么高的占有率在图B端,是因为归根到底,大家做的是C端的生意,而C端现在都在用微信,就是消费者如果用的是微信,他最后想形成私域,不管是什么,他最后决定了B端的人,也只能用企业微信,然后workbody是在这个基础上,去做出来的,然后飞叔这边的问题是 他如果,就是我们现在如果打赌,未来的商业模式的钱,主要是来自于B端,那么飞书的这个模式就更可行,因为飞书就像刚才Eric说的,它的好处是什么,它的好处是企业资产是原生的数字化,就是我们线下实际的场景,有很多东西是表表相传的,甚至是纸质的,咱们真正的下沉市场里面,尤其是企业微信需要面对的,这样的大量的销售类的场景,它的内容不是结构化的,他的内容非结构化,往往是靠人和人之间的连接的,这个是他所擅长的C段的部分 [00:39:19]

C端与B端变现:飞书的数据资产价值

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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C端与B端变现:飞书的数据资产价值

Eric:这个是他所擅长的C段的部分,而飞叔这边他的文档,包括员工离职就带不走的那一部分文档,包括刚才Eric举例,就为什么那个黑书问答特别好用,是因为他相当于,把所有的员工给企业贡献的这部分数据资产,都沉淀成了这个AI的训练,训练数据的一部分,所以当然问他什么他都能知道,所以到目前,我个人觉得我们讨论到目前,这件事情就变成了,我们赌未来这个钱更多的是从C端产生增量,还是从,也不能叫增量,这个话现在,就是大家明白这个意思,就是它是更多的是从C端来,还是从B端来,如果是C端,那可能就是入口为宝,如果是B端,那么就是这样,我补一个一个讲 就刚才艾瑞克说那个暴乱的时候 [00:40:51]

明浩:我说我同意的原因,我想到一个点是这样的,就是这是我在开始前想,就是我们回头来看,腾讯这一轮在做相关的产品,哪怕是一些已经被合并掉的产品,这些产品是哪些团队做的,是应用宝团队做的,是浏览器团队做的,是CSIG下面腾讯会议团队做的,然后你看到这些名字,本来想就如果今天你想一下,你原来就是这个团队的人,你在过去几年 AI大浪来临的时候,你经历了什么,然后今天突然有了一个新的可能性,你集团允许,或者是容忍,你们以一个小集团军,没有那么强的,所谓KPI的压力的情况下,去折腾一番,然后这个东西折腾的过程中,杀出来一条血路,我觉得这件事情,就跟刚才评论区讲,就是他就是不断的大公司病,然后出现小团队,然后小团队有机会,然后你业务成熟了,然后就会有固有的问题,然后再会有想出现,只不过这个浪 有些时候是发生在一个公司内部的,有些时候可能是发生在不同公司之间的,所以确实我觉得,我某种程度上是同意二手链的那个角度,就是从字节的产品观角度来看,确实这件事情,相对于我们已经非常成熟,跟在很多方向上的尝试而言,我觉得那些团队是有一些双引号的轻视的,就是无论是飞鼠团队,还是翠团队,还是扣子团队,甚至包括那个在海外做那个叫什么 Inexent团队,我觉得这几个团队都会在 CodeBody转WorkBody 甚至OpenClaw刚刚出来的时候,都会有那样的差异的形态,当然受限于竞争,用户烂情网的时候,他们可能也做了调整,但是他们的起初的状态,就跟那几个,刚才我说的那个团队,的状态是不一样的,对吧,当然腾讯也是经历了一番,我们叫赛马也好还是野好,才出现了今天的状态,其实我作为个人用户人员,我在过去几个月一直用的是,他们已经被吃掉的那个团队 叫QCloud的产品,但是即便是一个QCloud产品,它的更新节奏,也确实基本上是两天,绝对不会超过三天,肯定有个版本,就没有断过,就是那你甚至就会想,为什么只有这种,似乎好像只有这种小的,不那么扛绝对的KPI压力的,也没有那么复杂的,产品规划的team 似乎才可能以这种节奏,做这样的事情,那恰恰你说是运气也好,还是THC的人好,反正可能是这种节奏,匹配了这一轮的,这个work agent的东西,长到了现在的样子,明浩这话恰恰证明了,阿尔克你刚才有一句话 [00:42:42]

Eric:说的不够准确 Walkabody不是另外一个元宝 Walkabody不是元宝,元宝你想想,元宝跟当年的威视,那个是叫元梦之星,对标他们那个产品叫什么,元梦之星,元梦之星,就是腾讯举全公司之力的,干一个搓一个,这个反而是电源团队,做的产品能够就是,赢得市场更多的,更多用户的欢迎,我们似乎看到了这种的趋势,对吧,你看在视频号,对那个威视,然后你在看这个原本之星,你在看这个元宝,跟他们的,在腾讯自己定义的,主战场的核心产品里面,他们自己主动压的,最大的一个牌,表现都很错,反而是这个BNT 那些人都干的不错,所以这个OPPO 不是另外一个元宝,当然看他起来之后,不得给他加注,这是另外一个点 [00:43:19]

明浩:那我补充一下,首先第一 WorkBody 它是不是一个2C的产品,是不是,主打还是2C的产品,所以那么我要去对标什么,就对标海外的,比如说Cloud的Cowork 是不是,但是你去看 Cloud已经是做的,在海外做的,现在是那个AR是最高的了,已经超过了OpenAI了,但是Cloud的主要付费用户是什么,是Coding和这种,普通的这种,类似于信息搜集的这种东西,没有多少人是为Cloud的co-work去付费的,那WorkBody的天花板在哪,不知道 [00:44:12]

Eric:它的价值天花板在哪,我不知道,同意同意,但是另外一个问题,这另外一个问题,就跟那个美国的漫剧发展的也不行,那如果它的商业化的天花板的价值不知道在哪

明浩:字节会一如既往的在里面烧钱吗,我现在走到我们家小区,去办公室,去我们家孩子上课的那地方,电梯里全是work body 这不就是下一个元宝吗,这我总是 [00:45:04]

Eric:因为在AI时代,怎么赚钱这事,没人能回答,这个问题暂时回答不了,然后刚才就譬如说,飞叔承接了企业的,所有的数字资产,进入AI之后,的确可以看见,但是飞叔,飞叔的确上手难度比较高,对于个人用户,以及必须是那种,知识密集型企业,他才在里面更好,以及你看飞叔一共,日活也就百万集,跟大部分人还不对,对,然后在国内的话,你看马克说,在国内的B端需求,其实也是C端付费,然后其实你就看 WPS或者腾讯会议这种,其实很多大部分都不是,以这个公司为单位来采购的,大部分都是个人用户来付费的,这也是我说的,在今天其实一个很大的风险,就是关于个人生产力,跟企业办公付费,我觉得这是一个,今天所有大公司 必须要重新来审视回答的一个问题,就是之前我们理解的,那个企业服务,它的付费用户不一定是企业,也可以是个人,然后一张说,说飞书问答好用的,可以去做一个实验,用模糊语义去飞书加,和CodeX加那个飞书的CIA 然后来去搜历史新一,就可以知道,后面的可能还是更强一点,然后有同学说,这个到底是看C看B重要吗 AO两家这个agent 其实也没有封CB 本质还是好用,是这么回事吗,不清楚不清楚不清楚啊 [00:46:09]

明浩:我再讲个这个小故事,周六飞叔在上海有一场活动,是私密的,我会去做演讲,我演讲的主题叫大人时代变了,这个演讲是在这件事情之前就确定,不是因为今天才确定,然后我在我的PPT的最后一页,不倒数第二页是讲的是这样的,我列了三句话,叫生产力工具,个人付费订阅 2B企业服务,我们似乎都没太做成,然后倒数第二也是说,所以JCI来了会不一样吗,所以你看这些问题,其实就是这些问题,然后因为这些问题的惯性,我们的产品的惯性,运营的惯性,然后所有的事情,来到了现在这个时间点,可能有一些新的解,有一些意外的情况,有一些苗头,我们也不知道,未来会怎么样,终局是怎么样,多大的天花板,我们都不知道 但至少在这个节点,我们的讨论热度,媒体的关注,大家所谓的共识,他把它堆到这了,那似乎就是我们正在经历,我觉得这也是为什么,今天为什么大家互动这么多 [00:47:42]

Eric:就是他有太多的,每个人的观点,每个人的角度,每个人对这件事情的看法,评判,所以他就处于这样的一个状态,而且确实也非常受关注,刚才评论有一个提到说,之所以大家会这么热烈的互动这件事,就是因为个人用户,就是刚才潘乱说的,他不能叫2B也不能叫2C 他应该叫做个人的生产力用户,就是这样的人会非常多,所以都非常关注今天的这场直播和互动,那我们再把丁丁也放进讨论里面,我可以先抛一个暴露,就是不管是飞叔还是丁丁,就是即便是他们今天做新的尝试,可能也是错的,这个错的根源点,就在我刚才说的,到底是个人还是企业,我觉得今天他们依然还在压企业,就是他们在做办公的时候,在做丁丁 你看丁丁那边的团队,明显是那个新的CEO 他就是,就是今天的丁丁,你可以分成新丁丁跟老丁丁,老丁丁就是我们之前理解的丁丁,然后新的丁丁就是今天的千文办公,就是跟我们理解的,飞叔跟豆包的这层关系,是类似的,那个CEO明显他只愿意干新丁丁版,他不愿意干老丁丁,然后但是千万万公,跟今天豆包的,豆包的企业版不就是飞叔吗,对吧,刚才说了,就是他们今天压的还是在企业,我觉得这个点就是可能,但是就是真正,我觉得下面的那个真正的命题,应该是往真正的那个职能伙伴,个人的职能伙伴,到底应该怎么去定义这个维度,重新再去做一个思考,但是我们如果放到,这个企业服务,这个视角来看的话,你看飞叔跟丁丁,就是也打了这五六年了,然后其实到最后,你看不是谁击败了谁 而是两人先后退出历史舞台,就是从这种叙事的意义上,是可以这么说的,因为飞叔他进入了豆包的体系,然后丁丁在他的这个团队,核心的上面,他们又去叠了一层千万万功,这是他们认为,未来是当下跟未来,更加重要的事情 [00:49:40]

企业服务的历史使命是否已经完成

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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企业服务的历史使命是否已经完成

Eric:更加重要的事情,你看过往,就是他们这两家公司 2B的主角,毫无疑问之前是在,字节的2B是在飞叔,阿里的2B是在丁丁,但是现在却逐渐的变成了 AI产品它背后的工作流文档,跟客户的底座,这是不是能够证明,就是所谓的企业服务,在今天AI这个时代下面,如果从AI没有应用,这个视角来说,就是所谓的企业服务这些产品,他们的时代已经结束了,告一段落了,这问题有点大,我会觉得狭义,可能狭义的企业,的历史使命,可能差不多已经完成了

明浩:但是新时代的,企业整套的这个数字化 AI的这个事情,我觉得是一个新的议题,而且我觉得各家状态也不同,我们再说的极端一点,比如说腾讯这边的状态是说,你可以理解为,虽然用户量也可以,但是不在我们太多的讨论范围,但是腾讯会议可能在,对吧,然后腾讯文档可能在,甚至腾讯网盘也在,然后你看丁丁这边,其实丁丁的IM的,这个作为整体的状态会更强,那飞书也是,其实它作为整体它还更强,但反过来讲,如果今天比如飞书IM没有了,它只卖飞书文档,或者只推多维表格,是不是也可以,就是那到底是 IM作为底座,上面长出来文档表格会议,这些相关的垂类的东西,还是说每一个独立板块,其实理论上说在AI时代,都会承担一定的机座的角色,我觉得这件事情在每一家的,你无论考虑到他过往的团队的大小 成绩还是老陈还是怎么样,还是说在新的AI时代,你做了一个极端的像主制价格调整,本来我想这个问题的答案,可能也没有标准答案,每一家的状态跟每一家的选择,甚至刚才也有人问,那再往前推起飞会怎么样,对吧,就是你还要考虑到跟微信的关系,所以这个事情我觉得挺复杂,它没有一个绝对的正确的共识,它就是动态的,需要根据每家情况过往积累,去做一定的调整跟配置,当然在极端点讲,今天我们引起这次讨论,你还是要非常非常,对字节一直以来,敢于以这种方式,做这样的程度的调整,还是有些,我觉得是有些钦佩,就是你不可想象,其他公司以这样的方式,做这样的调整,对很难想象,就是你想想 [00:51:37]

Eric:如果只是从我们世俗的情况下,从汇报线这个视角上来说,之前在刚开始做飞书的时候,梁汝波是要跟谢新汇报的,对吧,然后你看今天一调整,然后变成谢新要向赵琪去汇报,赵琪要向那个,就是AI团队的那个老板汇报,然后他再向谢新汇报,哎就是突然跟,就是他跟他之前的前下属之间,合了三级四级,但这只是就不重要,在自己来说,它这种指的一个汇报线,只是一个信息收取方式的变化,它不代表其他任何事情,然后一张说,其实在今天是人跟人的,要进化到A2A agent跟agent的协作了,就是员工的agent 他需要去共享上下文,他比人跟人的对齐会更加高效,这是今天的丁丁跟飞叔,他面临的尴尬,但这不是企业微信的尴尬,企业微信我做一个CF 还是很好的 我还是需要跟真人去做沟通的,刚才有一位同学他说,有没有可能是出现这种变化,同时代表另外一件事情,就是从商业价值这个视角来说,因为AI没办法挣钱,然后我们看到了coding 看到了办公,是一个特别被验证的赛道,我们看到了token的商业模式,它击穿了这些传统软件,卖座席卖席位的成本结构,我可以从一个用户身上,赚出很多很多钱,就变成大,一堆的大,对那我就是,我一定得去寻找,这种高付费医院的场景,而不是之前只是等着,做图币去卖席位,这种的事情,对我觉得这里面,就是你刚才的问题,就是说为什么飞鼠和丁丁,现在变成了一个配角,是不是这么一个问题,在我看来 [00:53:21]

明浩:其实就是因为 AI的想象空间大,以及老板更愿意为AI付费,以及你公司AI的发展,直接影响公司的市值,举个例子,比如说阿里的未来的市值,想象力靠什么,靠AI 字节也是的,它不靠飞书也不靠钉钉,钉钉那点AR 哪怕飞书有11AR 它能估值多少,那就是相比字节的广告收入,那就是九牛一毛,所以肯定是会 AI的想象空间是更大的,但是实际上你看这些,所有的AI产品,其实刚才那个明浩说了嘛,他说的这些产品,其实你会本质是什么,本质就是底层模型,加你有哪些业务数据,举例比如说,同性会议,那你有同性会议,你有会议记号这些东西,再加AI模型,加在一起,这才是有价值的,你必须是模型 就是厉害的模型,加有价值的数据,在一起,才能产生真正的价值,所以那现在这些,飞书和丁丁最大的价值是什么,就是企业的数据,包括组织架构,包括里面的文档,会议纪要,还有这种所谓的审批流,包括群聊,这些东西才是AI的上下网,因为你当AI的,你看现在其实模型跟模型之间,你觉得差别有那么大吗,我觉得模型跟模型的差别,远小于比如说不同的人,用不同的问法去问,得到的答案的差别,就是同一个模型,你叛乱用和一个AS小白去用 AI最后给出来的答案是完全不一样的,但是这前提是什么,前提是你判断可以给这个AI 输入一个充分的数据,充分的上下文,你可以把你的问题的背景,你的需求,你的目的 你的任务,你可以把这些东西描述的,非常的站在个人角度,你描述的非常的清楚,所以这个同样的AI对于你而言,你可能比如说你愿意花20美金,去买一个Cloud 买一个ChatGPT 但是普通人不需要,所以站在企业的角度也是一样的,我如果没有这些数据,这些AI对我没有价值,只有有这些数据 AI对我才是有价值的 [00:56:01]

Eric:不是但是这个我想插一句,就是对于有的企业来说,可能那个数据也不一定是有价值的,就是它有价值的是人,因为咱们是数据native的人,就是因为咱们是从这种,树地native的公司长出来的人,所以我们会认为,这个数据的结构化很重要

明浩:明白我非常理解,因为我之前在飞叔的商业化团队,工作了两年,我去过各行各业的,包括那种国企,我非常能理解,就是飞叔在字节用的好,但是在所谓的传统行业里面,的价值是完全完全不一样的,就花同样的钱买飞叔,不同的公司用出来的价值,差一百倍差一千倍都有可能,对对,我说的就是这个意思,他觉得企业微信更好用

Eric:因为我可以触达我的2C用户,尤其如果他是一个,面向用户的,盈利的产品的话,所以这个就真的像,刚才明浩说的,就是不同企业的阶段,和情况是不一样的,打个比方说,如果像刚才评论里,那个人提到说,同样用非数文档,然后如果你换一个模型,去问他,你会发现这个,就是C的字节的模型,到底好不好用了,他想说的意思就是,同样的上下文的情况下,其实字节的模型不一定强,对吧,那就是其实上下文是重要的,但是如果从这个角度来说的话,那为什么微信文档,现在已经变成了一个,这个团队几乎只是维护的状态了呢,就是那如果要这么说的话,对标飞书的,不应该是腾讯这边的腾讯文档吗,但是这个团队现在据我了解,反正如果大家经常关注 这个大厂八卦的话,它已经是一个几乎,北京team已经裁完了,对吧,对,已经紧围护了,对吧,所以那就是不同的公司,它处在不同的状态,还有刚才比如说,刚才明浩也举例了说 workbody是一个自下而上的产品,它是这种长出来的,然后Panelone就举例了说,像凡是我们说这种,大力出奇迹的产品,像微视像元本之心,你像元宝去全公司之内干出来的,腾讯啊都挂了,对就是之前我在另外一家公司,也遇到过类似的情况,大家内部有一句话叫做,凡是老板盯上了产品一定会死,就是因为他一旦关注动作就会变形,但是从这个角度来说 work body是先长出来才被关注的 他不是一上来就自上而下的决定,他只是怎么说呢,从一堆苗子里面选出来了一个优等生,那我就给这个优等生去投广告,然后我就托举他嘛,原生家庭的托举,这就是WorkBuddy的原生家庭了,所以,纸质上决定了,对,所以他就是那也要看历史的进程了,所以就是他是从这个角度来看,他的这个发展阶段的,所以刚像你刚才说的,确实现在有很多路,咱们现在在一个,如果再过十年或者二十年,回过头来看,现在可能在一个十字路口,甚至不是十字路口,是那个达字路口的情况下的话,它就是有很多种可能的,达字路口是什么,就是那个龙,四个龙加一块,形容不只是十字,是一堆 就是现在其实就是压根,这可能是万里长城第一步

飞书与钉钉:从产品竞争到组织入口

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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飞书与钉钉:从产品竞争到组织入口

Eric:这可能是万里长城第一步,这个前面还有几千条选择线,我们就是那个并不能当下,我们只是严重,看我们半年前的自己,就知道我们当时有多狭隘,对,完全没有意识到,今天这个事件是这种走向,我们还是继续来聊,就是你想想,就是我们再看看企业服务,再看看飞叔跟丁丁这一对冤家,你想想就是过去飞叔,他是用产品体验去挑战丁丁,然后丁丁他一直讲的,都是客户的规模,以及中国企业的管理实践,是靠这一点,就是在用户量上远远的超过为数,但是这两家大厂的2B的蒙面,都没有独立的跑出,足以成为集团增长引擎的商业结果,今天以至于都需要靠agent来讲一个 为集团为公司去讲一个AI大故事,去为这个AI大故事去做一个拼图,就之前2B的故事,大家可以认为阶段性的结束了,都没有跑出来,都没有讲成功 [01:00:53]

明浩:但飞叔相对成功,飞叔有10亿的AR 10亿美金的AR 已经非常厉害了,看出来艾瑞克,对他的产品,真的是非常的热爱 [01:01:05]

Eric:已经离职三年了,你想飞叔10亿的AR 10亿的收入 10亿美金的收入,多少人,多少资源实现的,跟隔壁,跟隔壁,就是跟人家那个张超那边,就是跟人家那个翻捷红果比一比,比一比人笑嘛,是吧,有本事,这个飞书,这个多体面多光鲜,对吧,然后那个除一下人笑,去跟那个就不说别的,就跟张超的那个新团队比,比老团队欺负人 23年的红果,去跟人家红果比一比人笑,然后你去跟那个,就是美国那两家公司,去比一比,比一比人笑,那都没得比嘛,那就是当年多多,那个对阿里的那种感觉嘛,哦,说到这个人笑的这个事情,又变成八卦局了 就是这一次的,飞叔和豆包的合并,某种程度上再次验证了,就之前的那个传言,就是其他的部门,节衣缩食在养C的,所以我很担心,他的这一步,不是说没有希望,之前我们说,这个C端的AI是帝国坟场,现在算是坟头冒青烟了,就这个合并,其实是有希望的,但是可能也要看,它后面的这个合并,就跟有一些之前咱们说,公司收购了一个公司,合并完了,融合的怎么样一样,得看它做的怎么样,我们先不管其他的,我们先不管,其他团队怎么看C的,我们看这个就是,艾瑞克,刚才评论区有人说,飞叔这个团队,跟豆包合并之后,他们能发那个豆包股吗,对,飞叔头子,其实应该很开心嘛,我觉得这个比较重要 就是飞叔头,那不是和这个产品团,合到豆包去了,照道理会应该发豆包股,我要获得新的激励嘛,这个 OK 看看下这个事情,我觉得还是应该,回头来追一下,我们还是,评论区有人说,我们还是应该,围绕产品形态,继续多多做多讨论,那我们就继续来,围绕产品形态来讨论,就是飞叔的AI改版,不是23年就干过了一次吗 23年齐俊元当年就是要去做,那个4AI去做大概版,然后那年也搞了一个什么,智能伙伴,类似于这个吧,我还跟他做了一期采访,搞了一个播客,反反复复聊,就是到底是飞书Force的,还是AI Force的,当然很肯定啊,是AI Force的,要去做AI原生的飞书啊,就是当然后来又被否了,就是说那个就是变化太大嘛,那个不自大的扯着蛋,那个原有的客户不是很满意,然后得出一个大意义说,要得出一个结论,在企业服务这个领域 只能改良,不能改革,对吧,所以后来就,你像小齐就跑去做,豆包的PC版去了,然后你其实可以看出来,一个非常大的变化,就是你像飞叔,在7.0改版之后,那次完全复原的大改版之后,后面相对就变得保守,但是思考是在23年就出了,你如果看丁丁这边,丁丁这边其实直到,吴钊回来之后,去年,去年吴钊回来之后,才真正的对于丁丁去做那种,真正的所谓的改造,当然也是因为找吴钊回来,肯定也是因为他能够给集团,去讲一个更大的故事,我觉得从吴钊替换不穷,当丁丁的,重新当丁丁的负责人,就可以看出来一个点,就是大厂,以阿里来说,就对于土壁这三瓜两枣,已经是很不满意了,我需要一个更大的故事 然后在这个更大的故事的维度下,其实在过往这一年里面,我们可以看到的,就是丁丁在吴钊的领导下,他所讲的要往AI转型的故事的设想,是要比飞叔在想法上是要领先很多的,当然实际上是另外一回事,但我回过头来,就是回过头来讨论,就是我今天发朋友圈的那个问题,就是先进的产品形态,大家一直不都说先进产品形态,飞叔嘛,就为什么这么先进的产品,在AI时代都不先进了,怎么回事,今天明显,如果你是先进的话,应该飞叔吃掉豆包,不是豆包吃掉飞叔,先进的产品就是怎么,在AI时代变成了限制,变成了企业迈向AI的某种限制,或者不是限制,应该有另外一个点 就是为什么先进的产品,为什么没有迈向AI [01:05:48]

明浩:飞叔我觉得已经很拥抱AI 我可以这么理解吧,就是说其实飞叔从AI 那个ChatGPT发布之后,就基本上就是拥抱AI了,就是你可以理解,然后飞叔的产品团队,其他的功能全都停了,就是该做功能都已经做完了,后面产品团队大幅缩减,在24年的时候,然后剩下的人只做两个功能,一个AI一个多位表格,然后后面就是更多的去做AI 就飞叔已经非常拥抱,而且你知道我刚才漏掉一点,就是飞书,你们有用过飞书里面一个,叫ally的这么一个产品功能吗 ally 对对对,那飞书的ally跟豆包的企业板,其实就是一个有很大的这种重叠的,这么两个功能,那飞书ally跟豆包企业板,最大的区别是什么呢,其实区别是在于,它的模型 飞书ally是不仅可以接豆包的模型,你还可以直接去接,接deep seek 接Kimi 接你采的第三方的AI的模型了,你可能就说就是飞叔,当时没有,因为豆包的模型,在办公这块并不是最领先的,那不就是work body 但是现在变成豆包切版了之后,它是什么,它把其他模型全关掉了,你只能用豆包了 [01:06:43]

Eric:变成一个封闭模型了,所以飞叔其实是更加拥抱的,你如果说激进的话,百分百不够激进,你如果说飞叔在AI拥抱激进,那我百分百不同意的,因为你如果看去年,飞叔那个年度大会上,传递说主旋,这个都是我们一切都是可用,作为为先,一切稳定可用可交付,这是飞叔一直传递出来的,他的AI理念,我们是可用可交付,就是在激进上,如果你跟丁丁做一个对照主的话,是丁丁是特别激进,但不可用,就是你看只剩丁丁就OK了,就是那个做的一团浆糊,飞叔是做的很好,但你如果说激进的话,我觉得激进跟他不沾边 [01:07:10]

明浩:他现在连产品团队组织价格,都已经拆分了,就是商业化病出去了,产品已经完全就是,跟豆包企业板也合并了,我觉得最大的,对于一个企业而言

Eric:最大的改变,不是说产品功能上,做什么激进的改变,而是直接动组织,这个才是最大的激进,对,所以才有了今天这个变化,我说为什么,为什么不是反过来呢 [01:08:04]

明浩:不是非说把豆包吃掉呢,对吧,那是因为AI的价值,想象空间更大,你跟,就像我刚才说的,有些老板说,我就要买豆包企业,我不需要费数,是吧,那是因为豆包,现在大家更愿意付钱,这个倒是可以理解,就是旧瓶装新酒之前,还是新瓶装旧酒好卖,这个倒是可以,对,肯定是什么,新瓶装旧酒,对

Eric:就到底是新产品,吞掉旧平台,还是旧平台收编新产品,对,我觉得就是讨论这个问题,结论已经出来了,其实各家都一样,就是都是要去用一个,去做一个新的产品,靠老产品的改造,很难很难,所以因为今天的主旋律,是AI没有应用,如果下面 WalkBody这波,就是继续放大,然后在下面,再去卷真正的个人助理,小微今天其实也非常早期,下面一个大战场,肯定大家去卷个人助手,个人助理,如果真的卷到那一块的话,请所有关注这个直播的同学,请相信大厂没有优势,今天已经证明了,在原有的产品里面去做AI改造,比你新做一个产品更难,难太多了,现在都已经用那个AI 直接写一个程序,然后就卖给企业说 这就把你们企业变成 AI native企业了,然后就也会有企业 buy in这种骗人的玩意儿,更何况你还直接给他,一个好的产品呢,至少从这个角度来说,就是飞叔和豆包的合并,对于满足这一部分人的需求,可能还是有用的,至少给了他一个,说自己和这个AI时代接上轨了 [01:09:38]

豆包的C端变现与Agent想象力

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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豆包的C端变现与Agent想象力

Eric:说自己和这个AI时代接上轨了,评论区有人说,飞叔是工具的集合,豆包是agent 然后豆包吃掉飞叔,就约等于淘宝吃掉了饿了吗,做了散购,那淘宝为什么能够吃掉饿了吗,因为它有扩展,即时场景的可能性,就是一个又类似于一个,就是想象力大市场,大鱼吃小鱼,这样的一个讨论了,那我们就回到大市场,我们再把讨论的焦点,我们再回到豆包身上,就是亚男,你其实刚才讲,豆包它有在C端尝试过,不管是商品跳转,然后就很多种广告的服务,包括我看那个 Chad GPT 还曾经考虑过,用广告来变现,他们也做过商品的,也做过商品的尝试,对,但是你看,不管是Chad GPT 还是豆包,应该可以认为,他们在C端都没有找到,合理的商业模式吧 变现模式对的,因为就是其实大家,这个是可以根据,一方面是自己的使用体感,另外一方面有一些公开的报道,比如说像36克的一些采访,我们可以看到,在大概去年的时候,有过一段时间是,如果你跟他去说,那个商品的上下文,那么他会蹦出来一个商品卡片,然后你点击跳转的话,它那个过程其实挺麻烦的,一开始先跳一个落地业,然后如果你装了抖音商城,好像是,就是抖音商城是有一个单独的APP的,它会唤起那个单独的APP 然后为什么唤起那个单独的APP呢,我估计应该是因为,它如果唤起抖音的话,大家就又去刷抖音了,就干脆又不买东西了,因为抖音的那个,信息流吸引人的程度太强了,就是这个跳转,可能根据,我看三十六科那篇报道的估算 能带来的单量,可能也就几万单的样子,就是像如果像Eric这种,在字节工作过的人都知道,这对于字节的广告体量来说,简直就是九牛一毛,所以它作为,如果是C端商业化变现的,其中一条路,我们说如果是走GMV这条路的话,那这条腿基本上是废的,然后也不是说完全不能做,但是相对于它一年,可能大几百亿烧的这个钱来说,是完全入不敷出的,还有一种呢,就是所谓的品牌广告,包括之前上过央视315的那种,这个不能叫SEO 这应该叫GEO嘛,对吧,然后GEO是不是大模型厂商愿意看到的,而如果作为字节,或者是其他的大模型厂商,他们自己想做这件事情呢 其实就相当于做了一个官方付费的GEO 可以这么理解,就是当你去询问某一些推荐类的产品的时候,它相当于做了一个官方的GO 但是这个事情会极大的影响用户的体验,就是他再也无法信任你这个C端产品,如果是C端的话,我问你的这句话,我不知道你回答我的是真实的,还是一个经过付费的东西,所以这一条腿,就是咱们说走GMV 或者是说走传统的这种点击广告的路子,是一条这条腿咱们说已经废了,第二条腿就是走这种曝光广告,走潜意默化的这一条路,且不说里面要形成广告主的交换,有多么长时间的闭环,这些都且不论,就是说它的天花板,基本上可能也就几千万的样子 这条腿也废了,然后最后一个就是用户的C端付费,这个一方面是在海外的,其实我记得好像ChatGPT 也做过类似的尝试,然后豆包今年大家也看到了,他做过一个 C端付费版的那个版本,然后这个其实付费率,也是像刚才庞乱说的,如果不说具体数字的话,那就是一个,低到令人发指的程度,所以我们一般说,做一个事情两条腿走路,他这个属于三条腿走路都废了,所以就基本上C端的,变现的路已经被堵死了,那他现在就只能走B端了,这个是我们作为一个,常年用AI产品的人的观察,第一道一个,让我跌到下巴的数字,你说 [01:13:31]

明浩:我补充一个点,我自己个人觉得,如果你用过AI的话,你某一个,不管是哪个模型,用了一段时间,你可以输入一个指令,那个指令就可以,或者你就看一下,在AI里面,关于你的memory里面,记得什么东西,在AI眼里,你是一个什么样的人,你的用户画像,那简直你可能会被吓,比如说我有时候跟AI聊天,我只要提到我女儿,她就知道我女儿几岁,我女儿喜欢看什么的画片,她什么都知道,因为我之前问过这些问题,那我其实要表达什么,就是说豆包对于自己而言,它有一个隐藏的商业价值是什么,是在于豆包跟抖音的账号是互通的,跟巨量引擎的账号也是互通的,我更知道你是什么人了,就是在豆包面前,豆包的用户画像,跟抖音的用户画像的质量 是有质的提升的,而这个质的提升是可以,比如说字节去年的,国内加海外,将近900亿美金的广告收入,如果我算法更了解,你是一个什么样的人了,那我推给你的广告就越准,我推给你广告越准,我广告的库存就越大,那我1000亿,今年肯定会超过1000亿美金,我哪怕提升1%就是10亿美金 10%就是100亿美金,而且你会发现,你在不同的平台去做商业化的时候,你会发现抖音的算法真的非常准,因为它到最后商家在这里面投流,它最终都是看那个RY 是吧,如果你只要RY能提升,你豆包积累的这些用户数据,最后都是作为抖音广告算法推荐的,极大的养料,它的广告推荐的越准 ROI就越高 商家就越容易在里面投钱,这个的价值,我觉得是比豆包,所谓的2C的付费版,在国内的市场环境里面,它的价值是,这才是隐藏在冰山下面的,巨大的价值,有意思,羊毛出在猪身上,那我们就是刚才讨论的 [01:16:09]

Eric:那个问题就可以换过来,你看我们一开头讨论,就是豆包两个日活,到底是资产还是负债,因为如果你只是从,单纯现实靠自己产品 AI这个时代的产品来说的话,它算不过来,你想想绝对是,多包现在大概是十几分钟,十几分钟出头,然后他,你想想以字节这么强的能力,他是不想把时尚做上去吗,他是没能力吗,那绝不是,那不是因为做上去没啥用吗,就是反复提高我的沉默,然后如果我们就不谈,他是负债这一块,我们如果就谈他是资产的想象,艾瑞克提了一个点,就是说豆包不需要直接变现,它只需要就是给用户提供高质量的个人数据,然后抖音拿去变现就OK 那我们做畅想一下,就是豆包在什么情况下可能是资产,包括今天跟飞叔合并,然后在他的入口里面带一下飞叔,可能也是 但是但你如果说这个点我也好奇,就你想想今天这豆包在很多用户,你如果经常刷短视频的话,肯定会发现就是那种豆包已经是一个被调侃的对象了,都是那种你用豆包吧,对吧,就是这种的情况下,它是在豆包,我不知道它到时候,是推出豆包办公,还是推出什么样的品牌,因为就是豆包,今天是感觉已经是那种,不是那种严谨严肃,跟飞书的品牌形象,完全不是同一个东西了,那它在什么情况下,可能是资产,你单独说豆包办公这个名字,我今天我都不觉得,是一个加分项,但这条路看起来,大概率会出现,很多的隐私问题,大家以后就会变成,不信任这个产品了,我再说个事情,就是在豆包说要收费 [01:17:19]

明浩:但是没有正式收费之前,我跟兰西做过一期节目,其实我们当时的讨论就是说,到底豆包拿什么来收钱,其实当时就是两个,如果硬要分有两个角度,一个角度就是今天我们看到的,以生产力为主的收费的场景,另外一个当时我们想过是说,有没有那种非生产力,就是有有趣而无用的东西,来去做收费的可能性,就是我们在那个时间点,当然马老腾也说过,就是中国国内的用户,在付费订阅这件事情上,肉眼可见的是,不太可能有大变化,即便考虑到AI带来的提升,跟coding战场的这些事情,就这个结论,至少现在应该还是,大家都认的,对吧哪怕是,但是在那个时间点,大家会说,豆包是在这一众的 AI产品里面,最有资格任性的去尝试的一家,但是现在来看,可能这个尝试的阶段性结果,不是特别理想,那就回到刚才我们说 那能不能在另外一边有可能,但这个事情是一个,我觉得对豆包团队而言,尤其对豆包的产品,跟商业化团队而言,是一个太过没有依据,没有办法用A B TEST的,没有什么逻辑去做推远的一个选择,就这道题是一个,完全可能拍脑袋的题,可是这个事情又可能不太符合,字节一直以来的工作方式,所以到最后我们看到的结果,是今天发生的现实的世界,但如果有一个平行宇宙,在豆包决定收费那一刻,他其实就不想做,个人生产力场景,想做别的,能不能试出一些什么东西,我们不知道,那万一如果试出来,是不是也有可能会出现,中国特有的这套,东西出现,那就有,然后还有一点回到,艾克尔那个事情,我们再从另外一个视角来看,就是从投资人的视角来看 Meta在26年之前讲的故事,就是AI带来广告效率的提升 然后后面的事情

AI产品商业化与大厂的现实账本

# 270.大厂押注AI办公,飞书和钉钉却先成了配角

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AI产品商业化与大厂的现实账本

明浩:然后后面的事情,可是这个故事在26年之前是work 但是在今年你发现这个work 这个事情没那么work了,就是大家会还是以,开PS 然后你的模型,然后你真正意义上AI产品的角度去衡量,当然你说这个成长角度,是不是也还是过于偏激了,有待商榷,但至少我们从一个非常非常极端的 0跟1的角度来看,甚至这件事情在腾讯的26年之前,也会讲,腾讯也会说,我的AI在我的游戏,然后微信的广告生态,已经有非常大的促进的作用,这些话题,你在过去几个季度的腾讯财报里,应该看到非常多了,大家可能已经买过单,跟靠国这个故事,但是今天这个故事可能已经不够,我觉得这个事情,当然你可以说投资人都是短视的,散户都是被情绪引导,但是你会发现这些事情,它某种程度上我觉得会影响 管理层们在做战略选择的时候的,那一点点天平的倾斜的摆动,所以我觉得今天会出现这些变,我就是当然从最最最冷静,理性的角度来看,它当然会有提升,当然会有非常大的影响,而且我们当然这个账,现在这没准我们今天就可以算得过来,而且它也是work ROIE绝对是正的,甚至是非常好,但是我们刚才说另外那些东西,可能影响这件事情变成了,还有一点就是刚才亚兰也说过,就是说你要知道,比如说在三六克还是晚点写那篇文章,就是写豆包的2C的尝试,商业化不是特别理想,那篇文章之前,其实大部分理性的认为,这点钱对于自己而言,不是什么太大的问题,考虑到字节过去这么多年的,利润的积累,跟它增长的情况来看,包括字节现在暴露出来的,所谓开配S1年几百亿美金,但是现在看上去,你发现这个事情可能,也不是那么绝对的 就是它除了钱本身,这个数字的绝对值的影响之外,它可能也揉杂了,比如市场情绪,期待,然后你的竞争对手的情况,包括这些竞争 [01:21:44]

Eric:揉搭在一起,影响了那个判断,所以这个事情也是在变化功能,你看今天的那个Meta Meta刚发布了,财报完了之后,不就是股价跌了,也是因为,它虽然AI做了很多基建

明浩:但是一直找不到边线的方式,我是觉得这个东西就是,它现在是一个新的流量,就相当于那个,以前的那个百度搜索一样,它成了一个用户心智的,一个入口,而这个入口竞争非常的激烈,那我一定要在商业化变现,和用户留存的这个东西上,去做一个取舍,而且它未来想象空间这么大,如果豆包真的要提高,那个所谓的付费收入的话,个人版的话,它可以把那个token的限额,还有各种方式,包括那种各种功能的限制,它当然可以有增长,但是它没有那个必要,你会发现比如说,你在豆包里面是看不到,你到底用了多少token 你的token有没有用完,是不是,包括我现在,我用多宝已经用的很深了,但是从来没有告诉我,说你的这个额度不够了,从来没有过,但是你用其他的,你会发现你用着用着,就告诉你没有了 额度又没有了,你明天什么时候才能用了,就是还是在于,就是我这个流量入口在这,我不能因为付费的门槛 [01:23:05]

Eric:让用户流失了,这个就是得不偿失,对于自己而言,评论区有人说,感觉豆包营销的傻白甜形象,现在在做办公,是一个副作用,因为每个产品,还是要回答自己独立赚钱的事情,就是羊毛出在桌上,这是还是相对少见的,尤其在AI今天是一个,全社会这么关注的,一个主旋律情况下,不然的话,其他团队来问你,你怎么答,我们全公司养你一个系统团队,你挣多少钱,我挣多少钱,凭什么你发那么多豆包股,我的绩效就这么点,就是但问题尴尬的点,就是用户他不愿意为聪明的回答,去付什么钱,但是愿意你帮我做完来付钱,但是豆包,因为豆包用自己的模型,就是自己的模型,目前还不够好,以至于没办法让人来选择 用豆包来办公,然后如果你再往下去追问的话,就是我觉得这个品牌形象,真的是一个,可能是一个问题吧,就是你如果真的进入专业场景,然后你的主要价值来自于办公的话,那品牌,品牌订购,这边边问题,我们后续再讨论,但你说这个名字,你看评论区还有人提到,类似于翠,这个名字起的也很差,我真的觉得,就是谁能够把翠这个名字,很好地读出来呢,就是,我想半天都,这个名字到底怎么读,然后work body 然后包括那个code 对吧,今天大家起名字都是,标性利益,尤其是翠还是一个单字节的词,就是几个中国人能够,准确的记住和发音 读出一个单字节的品牌呢,人家本来是面向海外市场的,没想做国内的,谁知道变成这个人,他又做的是程序员嘛,他又是程序员,对标那个,那个,那个Tree Solo Tree Work 不也推出来了吗,花那么大力气来做吗,这才是那个集团花,就是至少应该是,那个CTO线的,那个一号工程吧,那个各个团队都应该检讨,对吧,怎么着投入这么大精力,反不如隔壁一个人搞出来的,看起来那么错,腾讯已经眼看掉队了,然后结果变成我要追他,但如果你说是这个点,我其实想到另外一个点,就是刚才有谁,就是讲到,就是字节的工作的方式,我觉得恰恰是因为,你如果就看,你看崔沃克这种的产品,因为你看,是一个人一个小团队就完成的,然后后面不断的往里面加人 是把这个产品很快做成了,但是如果看字节的话,字节是很多个团队,来去协同搞一个产品,我觉得这个组织形态,这种中台的惯性还在,在今天做AI产品来说,可能是一个非常大的限制,应该是每个团队分出一批人,每个人分出自己的一点时间,最后大家拼着来做一个产品,然后在做产品的时候,因为今天没有人知道 AI正确答案是什么,没有谁知道,应该用什么北京指标来衡量,也没有谁知道哪条线是对的路线,这也就导致另外一点,自己最擅长的,引以为傲的,战无不胜的 Aptest这一套的工作文化,在AI面前可以认为是土盆瓦解的,因为你Aptest 你浪费了大量的时间,然后因为你的中台机制,浪费了大量的协调的时间,但AI的变化如此之快 就在你想要去改正,想要去重新协调过程中,你看看人家腾讯的Ukubody 就已经甩你一大截了,再加上老板对于这种新的,这种来自于边缘的这点小东西,一开始没那么的看重视程度不够高,我觉得就是今天字节过往,因为我在做字节考古的一个系列,就是你看我们之前,会说移动互联网时代,那个腾讯产品是那种体验型的,然后字节是这边是策略型的 OK 我APTest报答这些搞用户体验的,但在今天,好像发生了一些变化,就是在没有人知道正确答案的时候,就是你多做尝试,好像也不如有信念的,去做一两个,把产品做好更好,反正我是这种感受 我是觉得可能得在一开始,想好路线图,因为传统的,还是那句话,就是互联网和AI是两个产品,我们传统互联网人的思维是说,当一个产品,有足够多的用户量之后,有价值的东西一定会有价格,但是在AI这件事情上,不是这样子的,有价值的东西,很有可能就是没有价格的,所以不是说先在,就是如果它的变现方式,还没想好没关系,我们先猛演狂奔,先几个团队同事赛马,先把这个东西先做起来,在AI上面,我观察到的情况不是这样子的,它得在一开始就想好,我要从哪端去付费,至少就是比如说,如果事情是从一到十的话,至少得先看到三,然后再去做这件事情,可能才是更有价值的,评论区的KK说,数据驱动没了 不会做判断了,翠他今天还在搞那种,裂变拉新活动,还是典型的,抖音头条那套的思路,好玉博上线了,玉博说,他们的名字远远不如,宇雀和Yumai更好,的确,性打雅,玉博说 2C的远远大过2B的,他是做2C的,对,就是个人身上,跟工作身上,你编辑其实正在模糊,你如果想一想,就是一个人他花68块钱,去买豆包的专业版,它其实也是主要用在,给公司去做PPT写方案,然后哪怕公司你采购了,后来的豆包企业版,那员工可能依然,把它当个人助手来用,反正我一直今天讨论,我一直想说,和你AI办公的付费者,可能不是企业采购,而是个人员工,但是这其实是不是意味着,就是在AI coding之外,还有另外一条付费的路径 当然也是在验证的过程中 [01:29:32]

明浩:对我这边差一点,就是因为我跟,飞书商业化团队的同事,有时候也会聚一下,就是说现在,比如说在企业里面去推飞书,最好的名头就是AI 老板感兴趣,然后一线的员工,他也很感兴趣,因为他们大家都有一种焦虑感,就觉得如果我不用AI 那些会用AI的人就把我替代了,然后整体的推的过程

AI办公重塑组织:中层焦虑与未来工作

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AI办公重塑组织:中层焦虑与未来工作

明浩:然后整体的推的过程,就会发现大家的热情,其实很高的,但是在中层高层和一线的员工去看,其实中层反而是焦虑感最大的,因为在很多公司里面,中层可能主要起到一个,上传下达的这么一个作用,但是上传下达这个事情,其实如果那个企业的信息,已经数据化了,比如说一线员工,他们创造的信息,已经被AI能抓取到的话

Eric:那那个上传下达,其实某种程度上,是最容易被AI取代的,还是回到我们今天这个讨论,然后再有一两个问题结束,就是2B除了coding之外,然后今天我们看到的,就是一个办公,可能是另外一个大的场景,就是办公agent 除了AI coding之外,就是当然它在验证的过程中,这是今年大厂的主题,米浩,就是这些面向于普通用户的,这些办公的agent 他们最后是生存网站,处理远隔修改文件,然后就是做业务流程的东西,他背后依然需要的是那些 coding和工具调用的能力,就是所谓的通用办公的agent 是不是只是把coding藏到了界面后面,然后如果这样的话,背后的真正决定上线,还是他的模型,还是他的coding能力,是吗 [01:30:27]

明浩:这个阶段的共识是,所以从结论上来说,比如说Google的模型,大家认为落后了,就是因为Google的多么Ti 并没有落后,大家认为Google的Coding落后,那Coding确实是在过去半年,到未来可见的半年左右时间里面,绝对的共识,今天这个时间点 Coding不单纯只是Coding本身 Coding也成为了 Agent跟Hannes的核心构成,也就是说我们通过Coding的方式,无论是在模型的训练,还是推理,无论是预训练,还是后训练 Coding以及自主进化这套流程,做的这套完整的过程,评估打分,然后分配任务,所有这些东西,是基于coding能力来基建的,所以coding as Harness 已经成为一种共识,然后又因为这件事情,所以你会发现,今天这个实验,至少这一段时间,最头的文明厂商,都会把coding能力 作为最核心的能力去做攻破,还有点很现实的,在这一轮讨论之前,三六克写过一篇文章,是写字节,今年在AI上的四件事情,第一件事情是多么泰,视频模型的继续领先,第二件事情是世界模型,第三件事情就是把 Seed的基础模型的coding能力,加上去,第四件事情是豆包的商业化,所以后两件事情你可以理解是连在一起的,前两件事情是偏多么泰的,然后这件事情其实是在,这一个阶段OpenA也好,那个AnswerPay也好 Kimi也好智普也好 DeepSeek也好,都的共识,但是还是那个问题,就是AI行业的变化太快了,这轮的共识到底能够持续多久,也没有人知道,没准再过几个月之后,可能有什么新的共识出现了,但是至少从24年 SAM定义的从L1到L5这个阶段 从L3 Agent到所谓L4的研究者,从原来的Agent到自主进化,我们似乎看上去,从L3到L4甚至到L5的这个过程中,代码能力成为了一种基础能力,然后构建了所有这些可能性,毕竟我们看到了,在某些局部场景,这个可能性成为了一种现实,所以为什么今年的,你看拓展到说 AI for science 数学,医疗,甚至包括视野模型,底层逻辑,或者说大家构建新的可能性,跟新的期待的基础,使我们在coding这个细分领域,看到了这种能够泛化的可能性,当然也会有另外一派观点,会认为,纯靠coding 或者纯靠语言为主的coding 可能没有办法,绝对意义上泛化到所有领域,这也是为什么有另外一批,做实验模型的,头部的厂商的主张,但是这个事情,我觉得短期内,大家没有绝对的谁对谁错 但至少在短期内的阶段,这个基础能力,以及这个基础能力,拓展的范围,跟演化的状态是共识,而且再现实的问题在于,我们是,我们就看Cloud也好 Cloud是因为 OPUS 4.6 4.7的能力到了,然后Claude Code的能力,突然间被认可了,然后超越了Cursor 然后Claude Code出现之后 Cloud的内部,它们相当于Core Work 是Claude Code团队的一个边缘项目,你可以说它们相当于,给非Code人群做了一个小的东西,然后Codex出现之后 Codex发现非Code人群越来越多,然后才有我们今天谈论的,国内的这波Work的这个事情,然后但是即便到现在,我的PPT有一张,我那张的标题叫 Codex依然是一个非常好的师傅,也就是说某种程度来说 Codex定义了,我们现在今天聊的这一轮 work agent的产品形态,就是那个三栏的样式,对吧,左边是项目 中间是你的对话跟执行,右边是那个run time也好,执行效果也好,还是一个什么样的东西,这个东西,就这个样子,或者这个壳子的东西,似乎看上去在这个阶段,也变成了一种共识,所有人都是这样,这壳子是notebook arm来的吧

Eric:你某种程度上也可以这么讲,但它更 notebook arm更像是一个先驱吧,但现在有可能变成先烈了,是 OK 我们也讨论两小时,我们就最后,今天我们就随便拍一下,就是三家大厂,你看腾讯字节阿里,都在做AI办公,大家更看好谁,对你看腾讯就是从WorkAboutIt 然后当然他也从CodeAboutIt出发,然后今天去接入腾讯文档,去接入各种的企业生态,然后号称要做AI时代的Office 然后你看阿里,就是把千问,把罗斯快跑,把那个codework 然后都重新结合起来,变成一个新的丁丁,然后当然它也就是变成阿里的千问办公,口碑也不错,然后你看字节,今天就是这个组织架构调整,把非熟的产品团队,合到豆包里面去了 360也刚刚发了纳米work WPS也刚刚发了WPS work OK 我们就是刚才那就是开放问题吧,就是BAT大家更看好谁,然后我们也没结论,然后可能要等到,豆包跟飞叔合并完之后,他推出的一个豆包的企业版,到底如何,然后也要等签问办公,因为刚刚推出,不到一个星期,对吧,也要等他再跑一跑,我们看点数据,我们再来看,以及我真的就是,觉得这些只是过度,在我眼里面,他们都是过度,因为后面还有个更大家伙在等着,但是我就先等大家跑一跑,我们再做讨论吧,那我们今天讨论就先到这边,拜拜,拜拜,拜拜,拜拜 [01:36:04]

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