可能还有人没注意到,图里前端加的那根「头发」才是精髓,简直太聪明、太让人拍案叫绝了。
偶遇一对年纪轻轻已成家的小夫妇,便邀请他们,一同,去吃北京最难订的寿司#黑麒麟点评
#718. RSI:人工智能研究人员就当前范式能走多远展开辩论
泛化与“从仿真到现实”
嘉宾首先指出,模型在数学、棋类、基准测试等明确、可验证的任务上取得突破,并不意味着它已经能在现实世界中稳定工作。一个可能的停滞场景是:模型越来越擅长被放进基准测试和训练环境的任务,却始终难以把能力迁移到非平稳、反馈含糊、时间跨度很长的真实任务中。这里的关键不是简单增加环境规模,而是模型能否从仿真迁移到现实互动,并在现实经验中持续修正自己的认知。
这种问题也解释了为什么新模型常常在发布时显得惊人,使用一段时间后却又暴露出判断力、自我验证和长程规划方面的限制。模型能力会继续提高,但每一轮改进未必都能转化为同等规模的生产力增长。若当前方法只能沿着已有缩放曲线渐进前进,而不能发现新的断裂式创新,递归自我改进就可能在范式本身之外遇到瓶颈。
#张本智和晋级澳门冠军赛四强#
🏓2026WTT澳门冠军赛男单1/4决赛,周启豪大比分1-4不敌张本智和,后者晋级四强。随着周启豪淘汰,国乒男单已提前结束本届澳门冠军赛征程。
#周启豪1比4张本智和##看WTT上咪咕#
【现场视频】iPhone Duo折叠屏真机上手#科技##数码##苹果发布会##iPhoneDuo##iPhone18#
Dario 说得对
我们必须放慢前沿发展的步伐:我写了一篇新文章,解释 AI 行业为何应当放慢速度,并提出一项分三部分的行动计划。
Anthropic 单方面承诺采取其中第一步。我们将向第三方评估人员提供永久的、与员工同等权限的系统访问权,以便他们核实我们是否遵守安全措施、报告事件,并在训练期间评估模型的对齐情况。
你可以在这里阅读全文:https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
我们必须放慢前沿发展的步伐:我写了一篇新文章,解释 AI 行业为何应当放慢速度,并提出一项分三部分的行动计划。
Anthropic 单方面承诺采取其中第一步。我们将向第三方评估人员提供永久的、与员工同等权限的系统访问权,以便他们核实我们是否遵守安全措施、报告事件,并在训练期间评估模型的对齐情况。
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崩塌的餐桌:斯巴达公共食堂的兴亡#历史知识##微博兴趣创作计划#
普鲁塔克记载过一个的故事:本都国王慕名请来一位斯巴达厨师,想尝一尝传说中那道著名的暗黑料理黑汤,据说他刚喝下第一口就吐了出来。厨师平静地告诉他:"只有在欧罗塔斯河里洗过澡的人(斯巴达人在欧罗塔斯河里练习游泳),才能真正欣赏这道菜。"这句话的意思再明白不过——黑汤这种东西,只有在斯巴达式的生活方式里才能咽得下去。
斯巴达人的饮食名声一向不太好。雅典人嫌弃他们是成天喝猪血乱炖的蛮子。提到黑暗料理,黑汤就是斯巴达的饮食招牌。
那么斯巴达人到底吃什么?答案就藏在他们的食堂里。
斯巴达的公共食堂,是所有二十岁以上男公民必须终身加入的组织。每月缴纳会费,按时在食堂吃饭,这是维持公民身份的基本条件。但够资格的人并不多——女性和儿童不算,青少年不算,奴隶和平民更不算。只有二十岁以上、品行良好、声誉无暇、且能按期缴费的男公民才行。整个斯巴达,这种人不过八千上下。剩下的,是占绝大多数的平民和奴隶。
平民们像雅典人一样吃饭,日子过得也不差。斯巴达节日很多——卡尔内亚节、风信子节、体庆节——每逢节日,平民们聚餐豪饮,吃得很热闹。但斯巴达武士不去参加那种下等人的聚会,他们要自律。
武士们的晚饭在食堂吃,每晚十五个成员必须全部到场。大家围坐在桌前,不分贵贱。同一时刻,几百个食堂同时开饭,八千个武士在各自的兄弟会里吃的东西差不多一样。
晚餐分两部分。第一部分叫"艾克隆",是国家规定的固定伙食,菜谱和份量全国统一,由世袭的厨师行会准备——当然,厨师是平民,高贵的斯巴达公民不会干这种活。艾克隆餐的食材来自每个成员的会费:大麦、葡萄酒、奶酪、无花果,外加一小笔铁币用来买肉。这些东西来自每个斯巴达人的农场,由黑劳士耕种生产。…
斯巴达法没有先征税再买食物,而是直接取消税务部门,要求斯巴达人彼此喂养——这是绝非市场经济制度。
艾克隆端上来的主菜,就是著名的黑汤——用大麦粉、猪血、加醋和盐熬成的浓粥,理想情况下永骨头汤熬加野猪肉。每个成员只分到极少量的肉,大约每人100克,有时只有汤没有肉,年长的成员会把不多的肉分给年轻人吃。配菜有橄榄、奶酪和无花果,鱼肉、兔子肉很少见。
配汤的主食是一块大麦面包——大麦粉和橄榄油混合的烤出来的粗饼。食物量非常少,每人一杯稀释过的葡萄酒。这一阶段,没有分享,每个人只拿自己的配给,国王有额外的一份用来收买人心。
艾克隆结束后,进入第二部分艾帕克隆,这部分是成员们自愿提供的食物,由各自家庭准备。食堂晚饭期间,成员们可以邀请二十岁以下的男孩(一般都是自家的子侄)进来旁听。男孩们悄悄走进来,坐在地上听着大人谈话。成员面前放着用月桂叶包着的大麦饼,开始吃饭谈话。这种做法的目的,是教男孩们如何进行斯巴达式的对话——学习斯巴达的历史和战斗知识,以及如何用简洁机智的言辞应对问询。
成员们自愿提供食物,唯一的规矩是:不能从市场上买,必须来是自家的东西。富裕的成员提供稀罕的小麦面包和新鲜的水果——橄榄、石榴、苹果和杏,或者家养的鸡兔子之类,较穷的斯巴达人多是奴隶们打的小猎物或鱼。
公元前二世纪的哲学家斯法鲁斯在他的《斯巴达国家》中写道:“普通人带来的是追逐中抓住的猎物,富人则按季节提供小麦、面包和田里的一切,数量刚好够一次聚会——提供超过所需被认为是不必要的。”
分享食物的质量数量决定此人在团队中的地位,但不能过量,必须刚好够每个人分一小份——不足不行,过剩也不行。从头到尾,公共的饭菜从不吝啬食物,也从不奢华铺张。
所以那顿饭到底有什么特别?
它是一场制度化的社会化仪式。艾克隆保存的是斯巴达祖先在野外用餐的古老军事习俗;艾帕克隆则展现了每位成员对自己土地的管理能力——最优质的橄榄、最甜的石榴、最鲜的羊奶酪、刚宰杀的家禽都优先拿出来分享。斯巴达公民有希腊最多最好的农田,他们都是国家地主。每个人都想为食堂提供更好的食物,以此获得更高的威信。所以斯巴达食堂晚餐可能是整个希腊食材质量最高的饭——东西都是当天采摘或宰杀的,下午刚准备好就端上了桌。
这顿饭,就是斯巴达制度的核心。每天晚上,士兵们坐在一起,吃来各自家土地的食物,听着战友的对话,培养方阵的信任。希罗多德记载,斯巴达军队比那些临时凑起来的民兵部队作战更勇敢,也更有荣誉感,原因就在于此——你对每天一起同吃同住的人知根知底,怯懦和退缩根本藏不住。
食堂同时也是教室。男孩们在这里学习老兵的行为、克制的幽默和简洁的言辞——所有被斯巴达人珍视的品质都在这里演示。未来他们会在这里继续先辈的生活,介绍他们入会的,就是现在吃饭的这些前辈。
晚饭后,男孩们回到训练营,路上要偷食物填饱肚子,被抓到会被鞭打——不是为了偷窃,而是不够警觉。20岁以上的男人晚上可以回家,但不许打火把必须摸黑穿过街道。这是训练夜视能力、隐蔽能力和在黑暗中保持镇定的习惯——对夜间行军和突袭来说,这种技能非常管用。男人们在天亮前必须回来,不按时归营是重罪。
然而,这种看似完美的制度,却藏着致命的缺陷。
公民身份取决于缴纳食堂会费的能力,斯巴达分给每个年满20岁获准加入食堂的男子一块土地和黑劳士奴隶,代价是从军到60岁并每个月缴纳实物会费。一旦土地歉收或者奴隶造反,缴不起那份大麦和葡萄酒的会费,他就会被踢出食堂,失去公民身份,降级为下等公民,永远无法翻身。
国家授田不得买卖和继承,本人去世则国家收回。但伯罗奔尼撒战争胜利后,国王和长老们对财富的贪婪被激发,颁布了《埃皮塔德乌斯法》允许土地买卖和继承。土地开始集中到少数富人和手中里,交不起食堂会费的下等公民越来越多。
结果是灾难性的:公元前五世纪初,斯巴达还有约八千男性公民可以做重步兵,仅仅过了不到一百年,到了公元前371留克特拉战役斯巴达吃败仗那年,全国都凑不够一千能当重步兵的男公民了。
曾经把斯巴达人紧紧团结在一起的食堂,变成了筛子——把缴得起会费的人留下,缴不起的筛走。撑起整个斯巴达制度的是餐桌上所有人平等共享的信念,一起不分彼此同吃同住的人,才愿意一起面对死亡。当信念被土地、金钱和贫富差距掏空时,再坚固的方阵也会瓦解。
辞呗🥱
奇迹由上帝创造,但我们的飞行员,若上帝愿意,将让世界为之惊叹。
Bukele 在萨尔瓦多教育领域创造了一个“奇迹”:一年内,171 所公立学校达到德国或瑞典的水平
这条帖子发布于六个月前,是迄今为止今年最重要的帖子之一。帮自己一个忙,再重新读一遍。
TERAFAB:迈向银河系文明的下一步
我们正与 @SpaceX 和 @xAI 共同建造有史以来最大的芯片制造设施(每年 1TW),将逻辑芯片、内存和先进封装整合在同一屋檐下。
为了尽可能利用太阳的能量,我们需要每年向太空发射 1 亿吨太阳能采集设备。
这需要巨大的规模:
– 将数百万吨物质发射入轨的能力
– 太阳能供电的 AI 卫星
– 数百万台 @Tesla_Optimus 机器人来协助建设
所有这些都需要芯片:仅 Optimus 就需要 100-200GW 的芯片,太阳能供电的 AI 卫星还需要太瓦级的芯片。
这超过了目前全球所有芯片制造商合计的供给能力,甚至超过了按预计产能增长计算的 2030 年供给能力。
我们正在建造 TERAFAB,以弥合今天的芯片产量与未来需求之间的差距——那将是一个属于群星的未来
http://terafab.ai
太棒了!
从明年开始,萨尔瓦多将把国内生产总值的 8% 投资于教育。
纳什维尔周五晚上的隧道施工!
Prufrock-MB2 正在 Music City 的石灰岩中掘进,使用超过 1,000,000 磅的轴向推力和超过 4,000,000 磅的横向夹持力。
//@梁赛:转发微博
#刘翔回应安置进展# 【热搜爆了!刘翔“买断风波”落幕,算不算体面收场?】在这次风波中,刘翔做到了表达克制、坦荡敞亮,体育局也能以礼待之,双方都很体面了。
撰文丨关不羽
9月10日,上海体育局和刘翔相继在微博发声,历时半个月的“买断风波”正式落幕。
从8月26日刘翔第一次在微博求助网友职业选择,到回应“买断”争议,再到9月10日尘埃落定,每一次发博都能迅速登上热搜,相关话题接连引爆热搜。
这种连爆的效果也从侧面说明,刘翔虽然已经离开赛场多年,大众对他的关注度依然不减。
知名评论员熊志在公号“声道”发表了《刘翔晒工资单,撕下了所有的体面》,为翔哥抱不平。
熊志兄是非常优秀的评论人。同为冰川的作者,咱们没有一起扛过枪,但也一起喝过酒。三观一致,惺惺相惜。
但是,这次还是要提出一点商榷意见:刘翔和上海体育局,都是互联网热点事件中少有的体面人。
01刘翔是个体面人
8月26日,刘翔在社交平台以向网友求助的方式,公布体育局要他在“买断”和“当教练”中二选一的遭遇。如果说淡出公众视野多年的刘翔是在其他平台上发声,或许不会那么快形成热点。
但是,微博聚集了很多互联网“初代原住民”,对这位八零世代的优秀运动员代表有深刻的记忆、深厚的感情。而且,刘翔本人也是微博资深用户,在微博社区很有人缘。因此,刘翔面临“买断”的消息一出,很快就点爆了热搜。
平心而论,退役十年后突然遇到“安置问题”,搁谁都不可能没情绪。但是,刘翔并没有没有过激的表达,也没有“挟民意自重”的戾气,有事说事的表达相当克制。
微博网友整体上对刘翔还是挺同情的,但也不是热血上头的无脑挺,也有网友提出了“吃空饷”、恋栈体制内的质疑。
刘翔对此的回应温和、敞亮。“不是我不想走,而是你没让我走”的回应,不回避、不破防。…
“没有执教经验突然就要上岗定是毁他人前途”,坦坦荡荡。尤其值得点赞的是,涉及广告费的敏感问题点到即止,十分理性。
9月10日,刘翔宣布49.4万元买断的最后结果时,还公布了工资单和捐款记录,“刘翔工资卡11年0支出”随即登上了热搜,网友纷纷点赞。明明白白地拿钱,正当光明地捐钱,尽显“事了拂衣去,片叶不沾身”的从容坦然。
诚如熊志兄所言“刘翔争的不是钱,而是一个说法”。刘翔的体面、敞亮,毋庸置疑。
那么,卷入这场舆论风波的上海体育局就不体面了吗?
02君子绝交不发恶声也是体面
现在很多政府部门是挺怕上热搜的,稍有应对不当就“翻车”的压力山大,可以理解。
上海体育局在这场风波中承受了双重压力,一方面是十年前的操作用今天的标准重审合规性的内部压力;另一方面是网友普遍同情刘翔的舆情外部压力。内外夹击的“夹板气”不好受,但是上海体育局始终保持以礼相待的温和诚恳。
高度肯定刘翔是上海的优秀功勋运动员,为上海体育事业作出突出贡献,态度很诚恳、姿态很低;确认当日下午已与刘翔本人完成当面沟通,是积极主动沟通;表示“后续将持续与刘翔保持良好沟通,做好各项安置保障工作”,展现积极主动解决争议的开放态度。
相比一些上了热搜的地方政府部门发公告“内涵阴阳”、“春秋笔法”应付糊弄,上海体育局至少做到了面对舆情不回避,解决争议不糊弄。这还不算体面吗?
能闹上热搜的热点事件,不可能是你好我好的一派祥和,利益之争、意气之争,“争”总是要“争”的。何况是这种“分手”之争?闹到天翻地覆、吃相难看不欢而散的常见,君子绝交不发恶声的少有。在这次风波中,刘翔做到了表达克制、坦荡敞亮,体育局也能以礼待之,双方都很体面了。
当然,熊志兄和很多网友一样,是为刘翔失去商业价值后被“扫地出门”抱打不平。所谓“不体面”主要是针对最后买断的处理结果,事出有因可以理解,但是体育运动员安置“兜底”的难题并不是“有功之臣就要养一辈子”的朴素情感可以解决的。
03退役运动员安置问题比想象的复杂
这场冲突本质上是中国体育事业商业化进程的“历史遗留”问题。
中国的体育事业可以分为前商业化时代和商业化时代。前商业化时代体育运动没有商业性收入,运动员退役后只能由体制全兜底。早年间这种兜底安置甚至有一定的强制性,体育部门不能不给,运动员也不能不要。
20世纪八十年代、九十年代就时常因为退役体育明星经商、出国引发争议,郎平、李宁等都遭遇过。当时没有互联网,没有热搜榜,但是电视报纸等传统媒体的聚光灯、笔杆子也是很有威力的。
而商业化的体育产业模式就是另一回事了,体育部门只负责行政管理,运动员的培养和商业运作则由俱乐部等市场机构运作,甚至可以是运动员“个体户”。
比如风头正盛的网球明星郑钦文,就是岁入1.5亿的“超级个体户”。这种自负盈亏的商业化模式不存在退役运动员安置和兜底问题。
刘翔刚好处于两个阶段的过渡阶段,新旧规则的边界模糊,商业利益的分配机制也不清晰。
刘翔于2015年4月退役后,人事关系一直保留在上海体育系统,是前商业时代的“操作模版”。但也不完整,挂职“团委副书记”是兼职、不坐班、无行政级别,无明确工作安排也未办理正式退役手续,就是“留了尾巴”。
这一过渡阶段的商业利益分配也是不清不楚,刘翔并不是商业化模式培养出来的运动员,功成名就后的商业利益该怎么“公私分账”就成了问题。所以,刘翔巅峰期商业代言总收入超5亿元,50%以上广告费“按规定”上缴体育局,也不能说是体育部门无理盘剥。
但是,“对价”也不明确。总不能说上缴多的就解决编制吧?这就是前商业化模式的核心问题,利益分配没有合理的对价。
所以,整场风波,刘翔有刘翔的道理,体育局也有体育局的难处。矛盾的根本是新旧体制的过渡阶段制度不健全、不清晰的“长尾问题”,不能归咎于哪方不体面的道德因素。
其实,退役运动员安置的历史遗留问题并不少见。一些知名度较低的二、三线运动员退役后的安置、生计问题更为突出,不“闹出大新闻”就没关注。
比如前中国女子体操队队员吴柳芳,最好成绩是体操世界杯分站赛冠军。退役是“买断费”16万,地方体育部门安排下做过教练、体育老师,收入也不高。遇到父母先后重病、家里欠下40万外债的经济困境,人生的轨迹一路下行,直到引发网络关注才有了一点转机。
在运动员队伍中,刘翔这样的国民级英雄是极少数,甚至吴芳柳这样的二线战将也是有限的,更多的是寂寂无名的“陪赛”。在商业化模式不成熟的过渡阶段,高不成、低不就的退役安置困境是普遍存在的。体育部门统统养起来,僧多粥少是必然的。退役的“买断费”不可能人均百万,优质的就业岗位既患寡也患不均。这些沉默的大多数,比刘翔更难。
所以,刘翔这次的“买断风波”被热搜放大形成连续热点,意义不只是刘翔个人争了一个说法,而是引发了退役运动员生计问题的广泛关注。
刘翔和上海体育局虽然有分歧有矛盾,但是关心退役运动员安置的发声却是默契的一致。这也是一种体面。这份珍视同袍情谊的体面,比其他的纷纷扰扰都重要。
04结语:更阳光、更体面的网络生态
这场刘翔买断风波让我们看到了更阳光、更体面的网络生态。体面是自己给的,更是相互给的。
在这次风波中,双方都保持了高度克制、理性应对,大体上还是沟通顺畅,最终也是达成了和解。结果岂能尽如人意,但是守住了体面的低线。
当事人和微博网友的互动也很好。刘翔面对“吃空饷”、“得了便宜还卖乖”的质疑,没有破防跳脚,而是坦诚回应。
微博网友作为中国互联网的资深原住民,心态成熟,理性质疑,不死磕、不杠精,保持了“让人说话”良好的氛围。而上海体育局方面在舆情压力下,也保持了很好的风度。
相比许多热点事件中当事人一哭二闹三上吊、水军搅局、信息遮蔽的乌烟瘴气。这次事件的整体氛围要好的多。社交媒体平台不仅发挥了高效沟通、即时反映舆论风向的积极作用,还有力地推动了热点事件的矛盾化解。
这说明良好的舆论环境下,热搜不仅能吸引关注“造势”,还能推动社会矛盾的化解进程。
最终这场风波从知名运动员的个人遭遇到运动员群体利益的关注放大,也体现了社交媒体信息传播的公共价值。网络生态的进化提升不可能一步到位,但是有进步就是好趋势。不必愤世嫉俗、纠枉过正。
//@宝玉xp://@王人平:吴恩达指出,大学还在为2022年的工作做准备,而市场需要的是面向2028年的人才。这一错位将学历贬值的根源从个人努力拉到了制度层面:学生与教授都没有错,错在教育系统响应太慢。这意味着仅靠大学教育已无法保证就业竞争力,学生必须主动承担起“自我教育”的责任。
这期播客是科技博主 Silicon Valley Girl对 Andrew Ng(吴恩达)的访谈,聊了 AI恐惧叙事的根源、就业市场的真实变化、教育面临的挑战,以及他认为当下最大的机会在哪里。
视频来源:www.youtube.com/watch?v=o-wv_szZ0V0
**AI恐惧叙事的根源:PR与监管俘获**
吴恩达开门见山地指出,过去两三年围绕 AI的大量恐惧信息,根源是少数头部 AI公司试图通过"监管俘获"来建立不公平的竞争格局。逻辑很直接:如果你花了几十亿美元训练一个模型,你当然不希望别人训练一个模型然后免费开放给全世界用。所以这些公司大声宣传 AI的危险性,把 AI比作核武器(一个他认为毫无事实基础的类比),选择性地放大 AI出错的案例,甚至散布关于 AI数据中心用水量的不实信息。这套恐惧叙事确实起了作用——它让社会对 AI的认知严重偏向负面,正在拖慢美国的 AI采用速度,削弱竞争力。
**就业市场:技能在变,工作没有消失**
关于"AI将取代 50% 的工作"这种末日预言,吴恩达的态度很明确:不会发生。他引用斯坦福经济学家 Erik Brynjolfsson和 MIT的 Andrew McAfee的研究——当你把一份工作拆解成具体任务,AI大概能做其中 30%-40%,但这恰恰让剩下 60% 的人类工作变得更有价值,因为二者是经济学上的"互补品"。用 AI的人可能会取代不用 AI的人,但 AI本身取代不了人。
他举了一个最有说服力的例子:在所有职业中,软件工程师受 AI影响最大,AI写代码确实很厉害。但数据显示,软件工程的职位需求反而在上升。好的工程师比以前更忙了。…
当然,如果谁还在用 2022年之前的方式写代码,那确实有麻烦——你必须让 AI去做它能做的那 30%-40%,然后把自己的技能升级到 AI做不了的那 60%-70%。
**人类的"上下文优势"**
吴恩达提出了一个他认为能解释"为什么 AI不会取代人类"的技术性原因:人类拥有巨大的上下文优势。当 AI作为数据分析师或头脑风暴伙伴时,它通常能给出一两个好主意、两三个平庸的、以及四个糟糕透顶的——有些烂主意你一眼就知道荒谬,但 AI不知道。这是因为人类从多年经验中积累了大量隐性知识:我们和客户交谈时看到了对方微妙的表情变化,我们知道老板真正在意的是什么。这些信息目前没有管道能输送给 AI,而且在可预见的未来也不会有。
很多人谈论"人类判断力"和"品味"的重要性,但觉得这些概念很模糊。吴恩达认为它们背后的技术本质就是这个上下文优势——这不是几年内能解决的问题,所以人类需要持续用自己的判断力和品味来补充 AI。
**AI对学习的伤害**
吴恩达说了一个他认为可能有争议的观点:AI模型对学习来说很糟糕。越来越多的研究数据表明,学生使用 AI后作业分数确实更高了,但长期记忆和表现反而更差,因为 AI替他们做了认知工作。他拿自己举例——过去六个月里用 AI解决过很多前后端技术问题,当时很高效,但六个月后完全不记得答案,需要再问一次。
他强调这不是说 AI完全不能用于学习,而是"绝大多数人目前使用 AI的方式"对学习是有害的。这也是他创办 LearnVector的原因——这家新公司刚获得 Coursera一亿美元投资,目标是利用 AI构建更个性化的一对一学习体验,而不是现有的一对多模式。
**大学教育跟不上变化**
对于应届毕业生面临的挑战,吴恩达指出核心问题在于大学体系适应太慢。教授需要先掌握新技能,然后开发新课程,再经过课程委员会审批、教授委员会投票——整个流程要好几年。所以很多大学还在教学生为 2022年的工作做准备,实际上应该为 2028年以后的工作做准备。他的建议是:认真上课拿好成绩,但同时通过 Coursera、DeepLearning.AI等平台补上大学还没来得及纳入课程的前沿技能。
他还分享了一个令他担忧的真实案例:一个即将上大学的学生给他发邮件,问自己应该选什么专业,因为"四年后 AI不是什么都能做了吗?我学的东西不是都会过时吗?"答案当然是不会。但恐惧叙事正在让年轻人怀疑自己是否还有存在的价值,让他们放弃学习和成长——这是当下最糟糕的事情之一。
**每个人都应该学会用 AI构建**
吴恩达反复强调的一个核心观点是:构建成本的暴跌意味着不只是专业工程师,所有人都应该学会用 AI来构建东西。营销人员、招聘人员、HR、运营——学会用 AI构建的人会更有生产力,完成更多事情,也会有更多乐趣。
他自己的团队是很好的例子。他面试营销人员时会问对方构建过什么软件——他的所有营销人员都会写代码,而且构建的东西远比仪表盘复杂。比如一个营销团队成员开发了一套系统:在考虑写某篇文章时,系统会自动爬取网络、找到相关内容,还有一个自定义桌面应用来高亮展示相关文章,支持对话式导航。他的财务团队也在用 AI自动化数据管理——自动打开文件、检查一致性、发现异常时主动提醒。招聘团队则有专门的"招聘工程师"嵌入其中,构建更复杂的招聘工具。
他观察到一个趋势:AI正在让各个职能的人从专才变成通才。前后端工程师变成全栈工程师,营销协调员变成全链路营销人,招聘专员变成端到端招聘人。这需要学习新技能,但学会之后,人们能做的事情多得多。
**AI隐私:信任谁、怎么选**
关于 AI隐私,吴恩达的态度比较务实。他信任大型云厂商(hyperscaler),认为它们会严格遵守服务条款,因为违反条款对它们的长期商业模式打击太大。但对于某些 AI公司,他注意到它们偶尔会悄悄修改服务条款,如果你不注意点了错误的按钮,就等于授权它们以你不舒服的方式使用你的数据。
对于真正敏感的信息(比如"重大非公开信息"),他要么不用 AI,要么只用本地模型。他提到最新的开源权重模型已经接近前沿能力,而且小到可以在本地运行——比如 Meta的模型和最新版本的 Qwen都很好。但他建议不要固定在一个模型上,因为这些模型每隔一两周就在更新。
**AI失控论与 通用人工智能**
对于 Yoshua Bengio等人提出的"我们无法控制比我们聪明的东西"这一担忧,吴恩达用飞机做类比:没有人能造出完美可控的飞机,风会吹偏它,早期确实有飞机坠毁、有人死亡。但通过不断学习和改进,我们现在坐飞机基本不用太担心。AI也一样——我们永远不可能完美控制 AI,但通过在可控环境中逐步扩展能力、测量问题、调整行为,我们完全可以控制到足够安全的程度。
关于 通用人工智能,他用的定义是"能完成人类能做的任何智力任务"。按这个标准,人类大脑可以花五年做一篇博士论文,可以在几十分钟的练习后学会在陌生的热带雨林中开卡车——这类事情 AI还有很长的清单做不到,他认为至少还要几十年。但他也指出,由于经济激励(比如 OpenAI和微软之间曾经的协议),某些公司有动机尽早宣布达到 通用人工智能。如果你把定义的门槛降得足够低,那 通用人工智能其实 30年前就达到了。
//@paingod:今天是阿连德牺牲53周年。
这两天因为哥伦比亚总统佩特罗又长见识了,有人说他在纽约街头演讲那段应该配上国际歌。其实,当时他跟群众一起反复在喊一句口号:“El Pueblo Unido Jamás Será Vencido”,水爷waters也在后面跟着喊。
这句口号可不得了,正是拉美国际歌《团结人民之歌》的歌名,翻译过来是“团结的人民永不败!”这首歌由智利著名诗人塞尔希奥·奥尔特加创作,是智利历史上著名的左翼民选总统阿连德领导的智利人民团结阵线旗帜性的歌曲。
可以说,这首歌代表了阿连德,也代表了智利乃至拉美轰轰烈烈的左翼社会主义运动。在拉美的历史上,哪怕像阿连德这种最温和的社民主义者,美国和帝国主义都无法容忍,竟然联合法西斯通过政变推翻了这个民选政权。
从未拿起过枪,相信民主一辈子的阿连德,在1973年9月11日,在智利民主被推翻的最后一刻,才拿起了卡斯特罗送给他的AK-47,在喊出最后的口号“智利万岁!人民万岁!劳动者万岁!”后,被帝国主义和法西斯主义从肉体上消灭……而翻唱《团结人民之歌》的智利歌手、诗人维克多·哈拉·马丁内斯,在政变后身中46枪,被割掉舌头,砸断手指,浑身烫烂。
虽然阿连德死了,但是这首歌却和阿连德的精神一起被拉美人民传唱。这首歌有多可怕呢,在阿连德政权被法西斯政权政变推翻后,直接被禁。如今,这首歌已经复活,而智利也迎来了有小阿连德之称的左翼总统博里奇,他在这次联合国大会上也有惊人的表现,见http://t.cn/AX7Paskq
每次回看这段历史,我都深受触动,就用这首歌自己编辑了这个视频,了却自己的一桩心愿。
“缺乏艺术性的艺术品,无论政治上怎样进步,也是没有力量的”,而这样的社会主义艺术怎么会落后于资本主义。所以不用多说,听听现场这呐喊吧:
《原点Tallk特别版》出海2027:时局与时机——AI如何重写企业出海? http://t.cn/AXOP3BtE
附带文章:外文资料:weibo.com
听说现在公司 Code Review:同事让 Agent去 Review PR,把 Agent Review的结果贴过去当评论;作者把评论发给 Agent修改;同事再让 Agent去 Review新的修改结果;反复几次
活都是 Agent在干,人在这过程中主要是复制粘贴引用原帖:
3. Code reviews 名存实亡
6. 工作比以前更累了
这两条太真实。代码审查基本是 AI写 AI reveiw的闭环,而最累的是在 loop中的人。
非常讽刺的是,大公司里,会有人故意用特别挑刺的 prompt来来 block的同事的 PR。
你无法完全说服 Agent,因为你无法说服故意挑刺的人。所以在更累的同时,浪费大量 token,同时效率并没有提升。
Agent很单纯,复杂的是人。
谁把 AI native来当真,套路玩的深。
//@寒霜傲雪2021:原来是学生作业//@郑昀:举个例子,2025年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛A题“烟幕干扰弹的投放策略” 属于军事运筹学与优化控制领域;2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题“无线电干扰源定位”🐶 http://t.cn/AXOvdsxm //@郑昀:一、信dario说的话,感觉和信孙宇晨说的话一样,不是说十分假,说的是真真假假假假真真戏精一个。二、daio这出戏,加上前两天的数学家投诉closeAI偷看他们的数学答案,我只能在这里提醒大家:The big dario/altman brother is watching you...😂
这次国内很多科研和政府部门用Claude做课题研究,甚至还有攻台计划,都被美国人在后台监控了?这是什么草台班子……
另外也门胡塞科研团队也在用Claude研发高超音速导弹,被美国公司封号了。
一、“程序员除了写代码啥也不会”,这个前提是错的
严格说,从事软件开发这个职业的人叫软件工程师,不叫程序员。
做一个项目,要理解需求、基于需求抽象设计、编码、验证、上线后维护,只会写代码的人从来就不是合格的工程师。
AI确实能生成代码,但代码只是软件的中间产物,除了代码还要:
- 搞清楚要解决什么问题
- 把模糊需求变成可验证的规格
- 发现 AI 写错了但测试没测出来的地方
- 让系统在生产环境里稳定运行
- 没有安全漏洞
- 等等
如果说“程序员唯一会的东西被 100% 取代”,这话跟说医生唯一会的是开处方也差不太多,处方反正可以百度搜索一份 AI生成一份打印出来,所以医生没用了。
二、“金融、医疗、工业领域的人稍微了解一下 AI就能做出真正有价值的东西”,太乐观了
做个演示和发布产品之间还是有很长的路要走。
领域专家用 AI Vibe一个能跑的原型,早就可以做到了,但做个演示给自己用,和发布一个产品给大家用还是不一样的,原型之后有一堆事情要处理:
- UI 细节
- 各种边界条件
- 高并发
- 安全
- 成本
- 等等
这些事不是“稍微了解一下”就能搞定的。
懂 AI本身也不是一件低门槛的事情,同样是一门工程学科:上下文工程、构建评测集、AI Agent编排、失败模式分析。谁最容易学会这些?恰恰是有工程底子的人。能成为软件工程师本来就经过了一轮筛选,这群人学新领域的速度通常也不慢。
三、能力迁移是双向的
领域专家可以学 AI,软件工程师一样也可以学领域知识。
领域知识固然有壁垒,但通常是可学的显性知识,而工程直觉更多来自大量实践。
软件工程师的核心能力是把复杂问题抽象成可执行的结构、理解系统如何失败、判断什么能造出来,这些能力是跨领域的元能力。有了这些原能力,再去学领域知识也没有想象的那么难。
四、做好“AI +”(AI Native,AI原生)和职业无关
我以前有些过对 AI Native的一些思考…
> 判断一家公司是不是 AI Native,看它做事的流程是围绕人设计的,还是围绕 AI Agent 设计的。AI 原生的核心是:AI Agent 是执行主体,人负责定义问题和验收结果。如果只是在原来的流程里加一点 AI,那不叫 AI 原生。
用这个标准看,真正需要的是对行业的理解和对 AI的理解,缺一不可,和职业无关。
五、AI改变的是流程里的一些环节,不是职业本身
软件工程师的定义其实一直在变。早年的软件工程师要手写汇编、自己管内存;后来高级语言和框架接管了这些,工程师的重心转向架构和业务建模;再后来云服务把运维也抽象掉了。每一轮工具升级,写代码在工作中的占比都在下降,但软件工程师这个职业没有消失,只是把重心挪到了工具还做不了的那一层。
这一轮 AI带来的变化也一样:编码这个环节被 AI Agent替代了,工程师的重心自然移到定义问题、拆解需求、设计验证标准、判断结果对不对。职业没有被取代,只不过职业定义又往上走了一层:从“把方案变成代码”变成“决定该做什么、验收结果对结果负责”。
而且这个变化不是软件工程师独有的。
金融、医疗、工业里的岗位同样在经历重新定义:整理报表、初筛读片、写标准化文档这些环节会交给 AI,从业者的价值向判断、决策和把关集中。每个职业在 AI原生的流程里都要重新定位,AI Agent负责执行,人负责定义问题和验收结果。
这种变化正在冲击各行各业,软件工程师并不比别人离它更远,反而因为长期和工具打交道,往往更早适应这种分工。
我说一件事吧。最近一周我花了大几十亿 token,一个新功能都没做出来,写的都是你说的没用的代码。
→_→//@蘸盐:也门的人口分布…… http://t.cn/AX0sjMnv
9月10日,也门胡塞武装沿红海岸线向南推进:攻占港口城市穆哈,并在政府海军撤离后进驻哈尼什群岛。跨海作战拿下岛屿了,这影响不一般。
胡塞这次的目标,就是航运咽喉——曼德海峡。比较麻烦的是沙特方面:此前虽然霍尔木兹海峡被封,但通过东西管道,大部分石油可以从红海出海,现在红海南出口也有被堵的风险。
油价已经涨起来了。9月10日,布伦特和美国WTI原油期货双双上涨超过6%;到11日早间,分别报每桶108.68美元和103.45美元,当周累计涨幅接近13%。
胡塞占的哈尼什群岛位于曼德海峡以北、也门和厄立特里亚之间;穆哈位于也门西海岸,距海峡约80公里。继续向南,就是政府军退守的祖巴卜,以及海峡中间的丕林岛。
亚洲开往欧洲、选择苏伊士航线的货船,要依次经亚丁湾、曼德海峡、红海,再进苏伊士运河。海峡最窄处仅29公里,丕林岛就横在最窄处。
现在,航运市场密切关注祖巴卜和丕林岛。如果这两处也失守,就能封死曼德海峡。船东和保险公司,很可能先用停航和涨价作出反应。
如果把视野扩大到整个阿拉伯半岛,东边是霍尔木兹海峡,西边是红海。沙特通过东西管道把原油横穿半岛运至红海沿岸延布港出口。但从延布装船到亚洲客户,还要过曼德海峡。
胡塞现已宣布对沙特船只禁航,同时声称确保其他国际航运安全。
延布出发虽然北运欧洲依然畅通,但大客户还是集中在亚洲。如果送往亚洲的油,要改走苏伊士、地中海、绕行非洲,航程和成本都增加太多了。改卖欧洲、让亚洲另找货源,也得重新匹配油种、船期和炼厂需求。
中国炼油厂已经在找替补。为弥补伊朗、俄罗斯部分供应减少,近期采购了超过2000万桶西非、加拿大和南美原油,抢购也推高了部分现货溢价。供应商能换,但便宜油越来越难找了。
天然气同样承压。卡塔尔LNG出口受霍尔木兹局势牵制,欧洲和亚洲若同时转向其他产地补货,就可能争抢同一批现货。液化产能和专用运输船都有上限,临时加钱也未必能立即提货。
反正买油买气更贵了,对我们不是好消息。
#胡塞武装##也门💬##上微博涨知识#
阿维塔9系一出来,最大的争议就是:怎么和以前不一样了?
但在我看来,不一样,恰恰可能是它真正走向成熟的开始。
从Nader所说的“设计不能停滞”,到陈卓提出“双谱系设计”,阿维塔正在从单一的先锋表达,走向先锋与旗舰并行。11、12继续负责锐气和个性,9系则开始回答50万元级豪华市场对于体量、气场和尊贵感的需求。
一个成熟的汽车品牌,最终一定会从一种设计语言,走向两种甚至更多设计表达。
所以这一次,阿维塔9系带来的,可能不只是一台新车,而是阿维塔在国际化设计、原创设计之后,对豪华设计的又一次尝试。
#阿维塔9系来了##华为乾崑联创首款高端旗舰##科技豪华#
Gergely Orosz 观察到的几个软件行业趋势:
1. IDE 的衰亡
像 VSCode 或者 IntelliJ 这样的 IDE,使用频率越来越低了。
2. 不再追求 Token 最大化
以前很多公司内部会有 Token 消耗排行榜,看谁用的 Token 多,用得越多越光荣;现在已经不再追求这个指标了。
3. 代码审查(Code reviews)名存实亡
现在 AI 生成的代码太多,已经没办法审查了。
4. 使用开源模型可以大幅节约成本
现在开源模型的能力也不输商业模型了,不仅可以节约成本,还可以避免数据安全问题。
5. 中层管理正在大幅减少
6. 工作比以前更累了
本来以为有 AI 能帮我们干活,结果有了 AI 之后,反而要干更多的活。
7. 招优秀的人还是很难
除非是顶尖的 AI 实验室,招优秀的工程师还是很难。
#pec2026# 这两天就忙这场大会了,力争一天把年度AI热词讲完:春节模型预测、Token工厂、本地AI算力、AI原生产品、出海、AI影视创意、OPC、Harness、Token经济
发射升空!
Starlink
新闻:254 套 Starlink 设备已交付,用于为越南的村庄、学校和医院提供互联网。
电信管理局(隶属于科技部)与 Starlink Services Vietnam 联合举办了交付仪式。
Starlink 正在改变越南人的生活。
Codex 又要重置了,美西现在是半夜,还有几个小时。
Astra 用户,你们好。这里是一次重置,以及对近期发布的质量问题的快速更新。
我们与部分用户合作后,发现并修复了以下问题:
- 为之前模型编写的一些技能触发过于频繁,或阻止模型检查自己的工作。
- 一项可选择加入的上下文管理实验可能导致过早停止,或回复较早的消息。我们已将其禁用。据我们粗略估计,有 4000—5000 名用户受到该实验影响。
- 我们还移除了几个配置不当的引擎,它们导致经由这些引擎的长尾流量出现可测量的质量下降。
我们还做了其他一些小改进,整体体验应该会明显变好:执行跟进更一致、对最新消息的追踪更好,以及在工作推进过程中进行更完善的检查。
用户提交的示例和直接与我们合作的所有用户,对帮助我们快速修复问题都非常有用。始终感谢这个令人难以置信的社区。
500 万个 ChatGPT 网站,以及新功能上线:
三个月前,我们推出了 ChatGPT Sites——任何人都能轻松构建并托管功能完备、可交互的 Web 应用。此后,用户已创建超过 500 万个网站。
我们一直在听取大家的反馈。如果你错过了这条消息,我们已经为 Sites 推出了一些更新:
🫂 一起构建:邀请队友编辑、保存并发布你们共享的 Site
🔐 私密分享:邀请特定人员访问私有 Site,无需将其公开
🚀 更快上线:从提示词到部署,耗时缩短一半
👀 探索你的数据:让 ChatGPT 检查 Site 的数据库,编辑者也可以查看
🌐 添加你自己的自定义域名
AI 杀死所有人,还是末日论者的心理战?OpenAI 的数学突破与耐克 2000 亿美元崩塌
本期 All-In 围绕三个问题展开:Anthropic 员工关于 AI 可能在本十年末“杀死所有人”的离职声明,OpenAI 声称破解纳维–斯托克斯方程背后的真实工作方式与数据使用争议,以及耐克从标普 100 成分股中被剔除的原因。Jason Calacanis 认为,末日论声明更像由监管倡议者和相关利益群体共同放大的舆论行动;Chamath Palihapitiya 关注这种公开表述对 Anthropic 估值、产品责任和 IPO 的矛盾影响;David Friedberg 则把 AI 数学成果解释为大规模计算和人类知识的杠杆,而不是不可理解的“数学神”。讨论同时指出,企业若把敏感数据交给封闭前沿模型,不能简单依赖“零数据保留”,更稳妥的方向是自有硬件、私有云或主权化部署。关于耐克,嘉宾把问题归结为零售渠道被削弱、产品质量下滑、品牌从运动卓越转向政治叙事,以及管理层组织和战略失焦。
主要内容
1. Anthropic 的 AI 末日论与监管博弈
这是一位卡内基梅隆大学的真正教授……
https://x.com/i/grok/share/931cff6d7527464ab6c1403ad631a8ac
@libsoftiktok @CarnegieMellon 已经在和律师讨论她收到死亡威胁的事 https://x.com/UjuAnya/status/2098429533535768605?s=20
#家电
Dyson Pencilvac Fluffycones的优点:
1️⃣地刷好用,灵活
2️⃣机身轻便
3️⃣集尘仓会压缩,够用,清空方便
4️⃣电池可更换,理论上无限续航
缺点:
1️⃣ 电池没有专门的充电底座,双电还要轮流充
2️⃣ 长杆不适合清理桌面,狭小场所,还要传统手持配合
→_→//@蘸盐:“孩子心脏不好,万一跑出个三长两短,后果老师你掂量掂量”
朋友的孩子A最近遇到的一件事,大家给出出主意:A读初中,最近学校要办运动会。
班里的体委没跟A商量,直接强行给A报名了2000米长跑(体委自己报名了轻松的项目)。
A找体委,体委说已经报上去了,不能改。
A找到班主任,讲明了事情的经过。
班主任说:你要是不去的话,班里会被扣分的。
A说自己不擅长,也不想报2000米。
班主任又说:没事,反正也不是很重要,你跑不动——可以慢慢走。
但前提是——这样A也不想啊。
众目睽睽之下,谁愿意慢慢走完2000米呢?
班主任既没有找体委问清楚,为什么不经过本人的同意,直接报长跑项目,也没有取消,甚至道德绑架说“如果你不去,班里会被扣分”。
换成你是A或者是A的妈妈,你会怎么做?
这个有用,也不指望苹果能用上了,看国产手表谁先搞出来了[微笑]
我觉得苹果这次的 Siri Recap,可能是苹果未来最有价值的功能之一。很多人看到的只是“AI总结聊天记录”,但我看到的是另一件事:它正在给人类增加一层“外挂记忆”。Siri Recap可以把对话整理成标题、摘要和要点,Live Rewind甚至可以转录刚刚错过的声音。比如在嘈杂的餐厅里,别人刚才说了一句话你没听清,双击数码表冠,就能回看最后15秒发生了什么。这件事继续发展下去,就是一个真正的“人生时间胶囊”。你今天见了什么人、说了什么话、讨论了什么问题、产生了什么想法,甚至有哪些重要信息当时从耳边经过,但你的大脑根本没有意识到,都可以被AI记录下来。晚上AI再帮你整理:今天发生了什么?获得了哪些重要信息?有哪些新的想法?哪些事情值得长期保存?人的大脑每天接收到的信息远远超过自己真正能够处理的信息,很多时候不是信息没有出现,而是当时的你没有get到。AI+声音智能,让我们第一次拥有了重新处理“过去”的能力。以前大脑负责经历,也负责记忆;未来大脑只需要经历,AI帮你保存、整理,甚至重新理解人生。从这个维度看,这也是数字永生真正的开始。如果一个人从20岁开始,就有AI持续记录他的语言、经历、选择、思考方式和人生节点,几十年以后留下来的就不再只是照片和视频,而是一份完整的“数字人生”。所以我非常认可苹果这个理念,但苹果的节奏实在太慢了。Siri Recap目前只是提出这个方向,要到2026年底才推出测试版,初期能力和语言支持也有限。这反而给其他科技公司留下了巨大的创业窗口。国内的小爱回忆也好、豆包记忆也好,现在真的应该抓紧时间做。AI真正巨大的机会,不只是帮我写一段话、查一个天气,而是记录我的一天,理解我的一天,总结我的一天,最终记住我的一生。谁先把人类的“第二记忆”做好,谁就可能掌握下一代AI最重要的入口之一。如果我现在还只有20多岁,看到这个方向,我肯定去创业了。#iPhoneDuo##SiriRecap##Siri回顾功能##小爱记忆#
⋯⋯
看到这视频之前我都没想到弹窗广告现在都做成这么恶心的德行了
//@于欣烈:转发微博
- L3 自动驾驶法规对各家的影响,会引发27年购车热潮吗?
- 2026年,智驾热门品牌的进化
- 特斯拉运营无人网约车的冲击,FSD入华有变数?
- 智驾软硬合一的重要性
- 供应商需要 to C 的营销吗
- 中国品牌能独吞全球ADAS市场吗 http://t.cn/AX0sCBdR
前天看到Tibo说可能要停掉ChatGPT Pro的推文,我还想着是不是先多买一个Pro备着,没想到效率那么高,今天就停掉了,朋友圈里也很多人后悔手不够快。
要知道,OpenAI的算力储备,应该是全球模型厂商里最高的了,它不像Anthropic,基本不服务免费用户,ChatGPT的10亿周活里,95%是分逼不掏的,但OpenAI也要为这些用户保留算力。
所以从卡量、电量的第三方数据来算,OpenAI的算力储备差不多在Anthropic的1.2-1.5倍左右,未来锁定的电量更是冲着2倍的计划而去,即便如此,GPT-6 Astra也让OpenAI极其罕见的产生了算力短缺。
200美金的ChatGPT Pro,属于客单价最高的订阅套餐了,现在OpenAI等于说是忍痛停掉了最赚钱的业务之一,因为根本无法满足新增的需求。
我不知道还在坚持AI泡沫的人是怎么想的。
@SemiAnalysis_ 你好
@SemiAnalysis_ 你好
翻车现场直击!比基尼冠军强势闯入hyrox赛场!#女性力量# #hyrox# #图拉斯hyrox#
高置信度预测:这些 Anthropic 员工全都会在 6 个月后回来。
我认为他们的信念是真诚的,但他们的行动经过了精心计算和协调,背后有一个明确目标:监管。
对美国而言,让人工智能得到广泛分发并实现民主化会更好。
所有系统状态良好,天气适合升空的概率为 70%。猎鹰 9 号从加利福尼亚发射 USSF-153 任务的推进剂装填马上开始 → https://spacex.com/launches/ussf153
疯了。
这需要得到更多关注。
刚刚:报告显示,2021 年至 2025 年间,英国至少有 62,199 人因“与言论相关的罪行”被捕。
看看人工智能如何帮助科学家开展量子计算研究。
MIT 的 EQuS 小组成员 @bea_yankelevich 使用 GPT-5.6 Sol 搭配 Codex,在量子芯片上执行常规测量,从而加快她的实验设计。
https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/
《纽约时报》Modern Love专栏:我在“9·11”失去了父亲。他喜欢那间能看到风景的办公室I Lost My Dad on 9/11. He Loved His Office With a View.
我看到的父亲最后一天的影像,比我看到的他一生的影像还要多。
作者:妮可·C·福斯特
几周前,我站在“9·11”纪念馆刻有父亲名字的青铜铭牌前,凝视着编号为 S-62的那一块。“诺埃尔·约翰·福斯特”(Noel John Foster)几个字刻在第一排。我的面前,水流沿着黑色花岗岩水池的边缘倾泻而下。中央还有一个方形水池,第二道瀑布消失在更小的中央空洞中。
建筑师迈克尔·阿拉德(Michael Arad)设计这个空间,是为了呈现一种“让缺席变得可见”的感觉。我看到有人把手指印留在附近的名字上,也看到一朵玫瑰的花茎被塞进一个大写字母的弧形里——每一样东西,都是有人仍在铭记某个生命的证明。又一种让缺席变得可见的方式。
我像往常一样默默站在那里,等待自己有所感受。几分钟里,我陷入了一个白日梦:想象某个电影般的时刻,阳光穿透云层,我可以窥见天堂,在那里,平静彻底冲刷掉我的悲伤,让我终于能够把悲痛留在身后。
那是一个万里无云的星期二早晨,我只有5岁,刚开始上幼儿园的第二周。我记得出门时我拽着妈妈的胳膊,但她的目光一直盯着电视——屏幕上,浓浓的黑烟占据了整个画面。我的父亲当时在怡安集团(Aon Corporation)工作,办公室位于世贸中心南塔第99层。
关于那个早晨的记忆已经模糊不清。我不知道自己究竟有没有看到电视屏幕,还是只是因为过去25年来那个画面一直烙在我的视网膜上,所以我以为自己看到了。…
接下来的日子里,我们位于新泽西郊区的家迎来了前所未有的访客——汽车排满车道,亲朋好友来来往往。屋子里弥漫着紧张的气氛。餐桌上散落着一个个披萨盒,还有印着父亲照片、顶部写着“失踪”的传单。每当家门打开,所有人都会屏住呼吸,希望奇迹发生:父亲会开着他的红色雪佛兰科迈罗回来,衣衫褴褛,却还活着,然后走进家门。
到了10月底,搜寻结束了。那时我已经回学校几周,同学们送给我一只“Build-A-Bear”毛绒玩偶,它毛茸茸的脸从标志性的纸板包装盒里探出来。回到家,我把它放在另一只更小的泰迪熊旁边,那只熊穿着一件印有红十字会标志的T恤。
红十字会工作人员来到我们家时,也给我和姐姐各带了一个手提袋。我的袋子里有一本叫《我也哭了》(I Cried Too)的书,还有一只毛绒兔子。每天晚上,我都会翻看那些插画,不用读一个字,我就知道发生了什么——故事里原本有一个父亲,后来他不见了;那只兔子目睹了这场悲剧,随后含着眼泪出现在葬礼上。
我的父亲始终没有找到遗体。每天傍晚,姐姐和我都会穿着睡衣走到后院,把气球放向渐渐暗下来的天空,朝着我们想象中他在天堂沉睡的方向飘去。几个月后,在一次艺术治疗课上,我把手伸进一桶蜡笔里,第一次听到有人用“去世了”来形容自己的父母。在父亲的追悼会上,彼得神父说,他已经和天使们在一起了。整个弥撒期间,我紧紧抱着妈妈,努力不让她也“去那里”。
随着时间推移,我开始逐渐失去关于父亲陪伴我的记忆。我甚至开始怀疑,那些记忆是否真的存在过。我还能想起一些片段:他会拿我的T恤擦拭自己那副瓶底般厚的眼镜;我在地下室听见他播放罗杰·沃特斯(Roger Waters)和“涅槃乐队”(The Offspring)的音乐,他在那里把墙壁刷成栗红色,低沉的贝斯声在地板上回荡。
我怀念我们曾经的那个仪式:父亲会把姐姐和我放到父母那张特大号床上,抓住我们小小的双脚,把我们往床尾拖,我们的咯咯笑声最终变成止不住的开怀大笑。除此之外,我越来越担心,关于父亲以及我们共同生活的许多记忆,也许只是我根据故事和照片,在脑海中创造出来的。
后来,疫情期间,我找到了一盘父亲拍摄的VHS录像带。那盘录像带一直藏在母亲家的一个壁橱里,内容是怡安集团1999年的圣诞派对。那也是一场面向员工家属的聚会,现场挤满了孩子,其中就有我的姐姐、我的表亲和我。
父亲站在摄像机后面,一边拍摄,一边用声音讲述眼前的场景。他的纽约口音把我带回了一个无需费力拼凑“他是谁”以及“他是怎么死的”的时代。
“这里的景色真不错,对吧?”他说着,把镜头缓缓扫过下方的城市天际线。“你们觉得呢?”他问我和姐姐。我们站在他的办公室里,身后就是那几扇著名的落地竖窗。
“爸爸的办公室!”姐姐尖叫道。
“茄子!”我对着镜头说,然后眨了眨眼。那时我标志性的表情就是眯起眼睛,整个圆乎乎的小脸都挤在一起;在那个年纪,天真胡闹是再自然不过的事。
“我来拍一个全景。”父亲说道。他的目光越过北塔,镜头拉近帝国大厦,画面也变得越来越模糊。
“鸟瞰视角。”镜头外的妈妈说道。
“鸟瞰视角。”他重复了一遍,语气里带着一个宠爱妻子的丈夫特有的温柔。
“来,跟镜头挥挥手。”他对我们说。我们照做了。
“唱《铃儿响叮当》。”我的姨妈说道,提示我们唱:“冲过大雪纷飞的雪地——”
“对着镜头唱。”妈妈说道。
我们开始唱歌,脸一点点凑近摄像机。唱完之后,可以听见父亲爽朗的笑声。他重新把镜头对准城市天际线,然后带着显而易见的自豪与惊叹说道:“从这里能一直看到马萨诸塞州。”
画面中断后重新开始,场景变成了怡安集团总部办公室里更加拥挤的派对。孩子们排着队等圣诞老人。妈妈带着我们三个向前走,圣诞老人的助手给我们每个人一份小礼物。“说谢谢!”父亲说道。
看到那一排排等待着的孩子,我不禁想知道,他们当中有多少人后来也在那场袭击中失去了父母。那一天,怡安集团共有176名员工遇难。
我已经看过这段录像无数遍,每一次都会哭。看到父亲如此鲜活、如此真实地出现在同一个地方,而不到两年后,他将在那里度过生命的最后时刻,这种感觉既温暖又令人毛骨悚然。
从那个星期二早晨开始,我一直在努力理解,这场失去究竟在我身上留下了什么。我觉得,某个版本的自己似乎存在于另一个地方——那个从来不必学会在悲痛的巨浪中保持开朗的小女孩,那个本可以平安度过童年、没有被创伤打断的人生中的成年人。我常常想,如果这场悲剧没有劫持我关于父亲以及我们共同生活的记忆,我的人生会是什么样?那些记忆本可以是一幅清晰、完整的肖像,却被这场灾难搅成了一块杂乱的马赛克。
每年9月,我都会再次意识到这一点,因为电视和广播铺天盖地地播放那一天的照片和视频。新的角度、新的故事不断出现:有不知名的好心人在危难中救下他人的故事,也有当年从灾难中幸存的婴儿如今已经长大成人、过着鼓舞人心的人生。
尽管新的叙事不断出现,那些画面却始终没有改变——飞机撞上钢铁建筑,刺耳的警笛声划破长空,剧毒的浓烟翻滚而起。我看到的父亲生命最后一天的影像,比我看到的他整个一生的影像还要多。每当再次看到这些画面,我都会感到一阵焦虑席卷全身,因为我知道,他就在那片烟雾中的某处。他生命最后的时刻至今仍是一个谜,而我希望永远不要弄清答案。
但当我观看那段圣诞派对录像时,我也会松一口气,因为屏幕里重新充满了他的生命。他的声音把我锚定在一个我几乎已经遗忘的现实版本中。尽管他始终站在摄像机后面,我几乎可以从那些窗户上辨认出他的倒影。我终于可以看见真实的他——一个深爱女儿、深爱妻子、珍惜自己辛苦得来的人生,也深爱那间拥有绝佳风景的办公室的父亲和丈夫。
25年来,我一直背负着失去他的重量。这份失去深深属于我,却也由无数其他人共同承受。我曾试图把悲伤扔进纪念馆南池的深渊,让它被吞噬、被排走、彻底消失,但我一次又一次意识到,它终将永远与我同在,只会不断变化,却不会真正消散。而这本就应该如此。因为我的悲伤,说到底,就是我存放关于他的记忆的地方。#海外新鲜事#
??//@Zodzod_张浩:🥱//@秤砣陌:啊?????//@伊利达雷之怒:啊?宋祖德死了?
【在草棚子里跟黑人讨论台湾问题】
今天我在湖边小镇瞎逛,到了湖边小码头,我举着相机随处拍摄。
图1,我沿着湖岸往前走着,还没走几步,路过一个茅草棚(图2),突然传来了几个声音,我吓了一跳(因为黑人太黑了,我刚开始完全不知道这个草棚里藏着人)。
1️⃣草棚子传出的声音当我定睛一看,才从棚子的缝隙中看到好几双眼睛在看着我。
他们说,请过来,请进来,跟我们聊聊天。
(当时,我真的想马上跑,因为我不确定是否会有什么不好的事情发生)。
但是,这个小镇真的太无聊了,没啥人陪我聊天,于是,咬咬牙,我进了这个棚子……
一进棚子,里面有两张长条的板凳,五六个黑人围坐在一起(图3),还有一个黑人全程大睡(我们聊了一个小时,声音巨响,他完全听不到,羡慕他的睡眠质量)。
2️⃣初期比较警惕我身上背着单反相机,图3紫色衣服的说,你的相机是不是很贵,多少钱买的。
我说,这是我姐姐送我的礼物,我也不知道价格。
(我随便编了一个理由。如果告诉他们真实答案还得了!这相机相当于好几年不吃不喝的工资了……)
我一边说着,一边默默的把相机放入我的包里,一点点卡上拉链。
他说,哦,你看上去是专业记者?是摄影师?
我说,不是,这只是我的爱好,我不是什么专业的摄影师。
(起初的回答我都很警惕,因为我知道,这个国家太穷了,当地人收入只有300一个月,很多人还没有工作,很多马拉维人知道,外国人的收入远高于他们,所以很多马拉维人会想尽办法从外国人那里骗钱)。
3️⃣慢慢卸下防备我也在一边观察他们的神态,看上去这几个人挺面善的。(黑人一般藏的不深,他们如果是恶,那就会表现出来,他们很难像东亚人或者白人那样,把很多情绪深藏在表情后面)。
我问,你们在这里干什么?…
他们说,这里(草棚子)是我们闲聊,聚会的场合,有时候我们会在这里分享做生意的想法,我们还是音乐家,我们经常组织音乐表演……
接着,其中一个人坐了过来,他打开他的手机,给我展示了几个短视频,短视频是AI的,视频内容是在教人们如何用高温融化塑料瓶,然后把塑料瓶重新塑形成别的容器。
他说,我们准备在湖边和垃圾堆找二手塑料瓶,然后融化了做成新的商品卖钱。
我说,这个视频是AI的。
他说,但是视频的操作步骤是可行的……
4️⃣开始讨论东亚他们问,我是哪里的?
我说,我是中国的。
他们就开始说出了,台湾,香港等用词。一个人说,台湾是日本的,香港是韩国的,新加坡是印度的…(我估计他们平时刷脸书,把相关地名跟热词强关联记忆了。)
其中一个英语比较好的(图3中间紫色衣服),他说,错错错,香港和台湾都算是中国的,但是台湾和中国有战争风险。
紫色衣服看向我:所以台湾和中国到底发生了什么?你们是一个国家吗?
我清了清嗓子,尝试想用英语说清楚。
我说,这是一个历史遗留问题了。我们是一个国家,台湾岛上的人是100%的中国血统,中国文化,中国语言……二战后中国发生了内战,我们有两个党派相互发生战争,一个党派输了逃到了这个岛屿上,50年代战争暂停了,现状就一直延续到现在……
他们说,哦……原来如此。
接着他们问,你们有两个党?
我说,现在大陆有一个执政党,多个议政党,台湾有三个主要党派。
他说,我们有60个党。
我表示很震惊,小小马拉维有60个党……
5️⃣从事音乐大家看图3紫色衣服这个,他带着一顶很大的帽子(有些黑人的帽子会更大),是因为他的帽子里藏着脏辫(一种黑人文化的发型,由于黑人头发非常卷,为了生活方便,他们就会接直接剃掉或者接脏辫,不然就是天然爆炸头……)
而脏辫有跟雷鬼音乐有相关性,紫色衣服就是从事雷鬼音乐表演的。
雷鬼音乐发源于加勒比海的牙买加等国,整个风格是轻松愉悦,有种度假感和慵懒感。典这几天坐车的时候,好多司机播的全都是马拉维的雷鬼音乐。
紫色衣服邀请我去看他们的表演,我们约好次日在某一个餐厅,可以看到现场表演。
啊这可真是上古名字了
【#打假网红铁头案宣判细节公开#】#打假网红铁头一审获刑8年#9月11日,打假网红“铁头”敲诈勒索、寻衅滋事案一审宣判。
铁头董某犯寻衅滋事、敲诈勒索罪,数罪并罚,判处有期徒刑8年并处罚金13万元。其他5名被告人犯敲诈勒索罪,分别被判处有期徒刑9个月15天至 13年不等。
法庭认定,6名被告人借打假之名,采用线上直播、线下滋事的方式,实际目的是为了索要财物,超过了合理维权范畴,扰乱了社会经济秩序,构成敲诈勒索罪。
有关对于6名被告人被指敲诈勒索罪,法庭认定,多名被告借打假之名,采用线上直播、线下滋事的方式,实际目的是为了索要财物,超过了合理维权范畴,扰乱了社会经济秩序。
法庭认定,从组织性、犯罪特征、危害后果的认定标准判定,几名被告人的犯罪行为构成“恶势力组织”,具有欺凌、压迫性质。
9月11日下午,该案在杭州市滨江区人民法院一审宣判,法庭认定,从组织性、犯罪特征、危害后果的认定标准判定,几名被告人的犯罪行为构成“恶势力组织”,具有欺凌、压迫性质。#打假网红铁头数罪并罚获刑8年#@上海电视台案件聚焦
未来的客户体验,是 AI 与 AI 对话吗?——与 Tony Bates 对谈
Genesys 董事长兼首席执行官 Tony Bates 认为,客户体验正经历一代人以来最重要的转变:生成式 AI 不仅能回答问题,还能理解上下文、记住偏好,并推动企业从割裂的系统走向普适编排。未来将同时存在人与人、人与 AI 以及 AI 与 AI 的互动,但关键不在于单纯部署 AI,而在于治理、护栏、审计和恰当的人机交接。Bates 也强调,AI 不会完全取代人类;高共情、危机处理和创造性场景仍需要人类参与。对于“软件末日”叙事,他认为企业数据、监管要求、维护成本和运营复杂性决定了现实远没有那么简单。
主要内容
- 客户会用自己经历过的最佳体验衡量所有品牌;一次糟糕体验就可能让品牌失去客户,因此客户体验已成为董事会层面的议题。
- AI 代理的发展可理解为从辅助人类、预定义流程和决策树,逐步走向更自主的代理式编排,最终实现普适编排。…
Nvidia 的“兜底宇宙”:正面我赢,反面谁输?
1.1 万亿美元的 AI 建设、Nvidia 的兜底经济学,以及 Nvidia 资产负债表的局限 https://newsletter.semianalysis.com/p/nvidias-backstop-universe-heads-i
技术是战争中最重要的优势。
我最近读了一篇关于宫本武藏《五轮书》的译文。
导言梳理了剑术以及武术总体上的演变:它们从战场上务实的生存必需,逐渐变成体育运动、历史奇闻和业余爱好。文中有一段很有意思:二战后占领时期,武术曾被禁止;当时,柔道被描述成与西式摔跤相当的运动,后来剑道则被描述成与西式击剑相当的运动。
对我来说,其中令人感慨的潜台词是:我能看到许多编程技能也在沿着同样的道路发展。
读到这里的人里,大概有几十位还记得如何手工把操作码汇编成十六进制,并且至今仍有一些“魔法数字”烙在记忆里。但即使是如今仍在用汇编语言编程的那一小群人(嘿,@FFmpeg!),也已经不再停留在那种原始层面了。
AI 正在让许多其他编程技能变得不那么关键。我们还没有完全走到那一步,但完全靠手工、谨慎地编写代码,正从一种 -术(-jitsu)变成一种 -道(-do)。Code-do?Codo?
这没什么不好!复古计算圈很令人愉悦,里面的人出于热爱而钻研并实践那些老技能。
但别成为那种与时代脱节的功夫大师——继承了几代人的传统,却被一个业余综合格斗选手痛打一顿。
武藏大概会对突击步枪相当感兴趣。
Elon 是建设者,Elon 是给予者,Elon 是一份礼物,Elon 是一位英雄。
他证明了可以不靠 Gosplan 发射火箭;可以不经底特律的祝福制造汽车;可以从轨道上连接一个村庄、一条战线或一家医院,而无需请求某个部门的许可。他买回了公共广场,并夺走了那些决定谁有权发言之人的垄断。
没错,随着时间推移,太阳能最终会占到所利用能源的 100%(显然如此)。
劳动节当天,充电峰值负载是同时接入充电的 116 辆车,功率为 11.4 MW。
所有电力负载最终都会转向“太阳能 + 储能”。天空中那台巨型聚变反应堆是免费的。
Nvidia 的“兜底宇宙”——正面我赢,反面谁输?
文章认为,Nvidia 正通过表外担保、收入保底、租约安排和剩余价值担保,为 Neocloud(新型云服务商)及相关 AI 集群项目创造替代性信用锚,使非投资级运营商能够以接近投资级的价格融资。其商业逻辑是:需求稳定时,Nvidia 先按全额利润率出售 GPU,再分享保底线以上的收入;需求下滑时,收入保底帮助 Neocloud 偿还贷款并维持偿付能力。
作者的关键判断是,只要 Nvidia 的资产负债表和现金创造能力保持强劲,风险收益就明显偏向 Nvidia 一方;真正的尾部风险是,Neocloud 同时无法履行租赁和承购承诺,而 Nvidia 自身业务与现金流也放缓,导致其无力履行表外义务。文章将这种机制比作防止行业风险传染的“防波堤”,但强调防波堤的规模受 Nvidia 履约能力约束。…
哇,这太疯狂了
报告发现,英国因言论相关罪行逮捕了超过 62,000 人 https://www.zerohedge.com/political/more-62000-arrested-speech-related-offenses-britain-report-finds
AI 研究人员争论我们距离递归式自我改进还有多远
能力增长的瓶颈与范式跃迁
- Dwarkesh Patel:唯一的希望是,如果深度学习无法让我们获得至少能够主导人类研究和人类发展的人工智能,包括人类提出新范式等的能力。或者,我不知道,也许人类也永远不会发现下一个学习架构。但在某种程度上,人类最终可能会发现它……但看起来……如果你只看自 2012 年至今所发生的进展,然后继续下去——我知道它只是由大量的计算扩展等提供动力——如果它没有达到可以主宰人类的地步,至少在研发方面,尤其是在接下来的几年里,那会很奇怪。瑞安·格林布拉特最近参加了播客。他提出了这一点,我很想了解你的想法。…
我刚坐进一辆前方什么都没有的汽车。没有方向盘,没有踏板,也没有后视镜。车身一尘不染。它开得比任何人类驾驶得都好。休斯敦,接下来轮到你了。谢谢 @Tesla、@elonmusk、@robotaxi
Steve Davis @boringcompany
“如果你想修建数千英里(我们确实想这么做),而隧道建设成本又很高——那是不可能的。如果每英里的成本达到数十亿美元……这事根本就不值得谈。但如果每英里的成本是三、四、五百万美元,那你真的可以把这些项目建成史诗级工程。”
每英里数十亿美元 = 别想了。每英里 300 万至 500 万美元 = 你真的可以建造城市。
这就是 D 轮融资(Series D)估值约 230 亿美元为何重要。
Semi 即将进入欧洲
– 满载 40 吨时续航最长可达 550 公里
– 能耗为 1 kWh/km
– Megacharger 最高可达 800 kW,可在 30 分钟内恢复约 60% 的续航
– ePTO 最高可达 25 kW
– 40 吨总组合重量,整备质量 9,100 千克
https://www.tesla.com/de_de/semi
BBC:“你的平台上有太多仇恨”
Elon:“什么仇恨?”
BBC:“就是有很多仇恨”
Elon:“哪种仇恨?”
BBC:“嗯……我看到很多仇恨”
Elon:“你能举个例子吗?”
BBC:“确实有仇恨”
Elon:“所以,基本上你的证据就是你个人觉得这里存在仇恨?”
BBC:“哦……但确实有很多”
Elon:“有多少?”
BBC:“很多”
Elon:“和什么相比?”
BBC:“嗯……以前”
Elon:“以前什么?”
BBC:“在还没有这么多仇恨的时候”
Elon:“你有数据吗?”
BBC:“我有担忧”
Elon:“你有例子吗?”
BBC:“我有观察”
Elon:“你有数字吗?”
BBC:“人们很担心”
Elon:“哪些人?”
BBC:“人们”
Elon:“所以基本上……你带着一个标题来了,却忘了带证据?”
基本上,这就是整场 BBC 采访 😂
Elon 在直播采访中彻底碾压了 BBC 记者
那个随便冒出来的人:“这个平台上的仇恨太多了”
他的兴趣:
• 痛恨 Elon
• 喜欢那些痛恨 Elon 的人
• 转发那些痛恨 Elon 的人
• Elon 呼吸一下就生气
兄弟,你就是那个算法 😂
Cognition 借助 GPT‑6 Astra 帮助 Devin 测试自身的工作成果
URL: https://openai.com/index/cognition-devin-testing-with-astra
GPT‑6 Astra 提升了 Devin 测试软件并展示其运行效果的能力,旨在帮助工程师少审查代码、多交付成果。

























































