2026-08-10 15:57 · 来自 iPhone Air
来
北京动了一个16年的政策
高
#模型时代# Jeff Dean、Dawn Song对话：如何判断技术重要度，大公司和小公司分别能做什么事？
应该是比较有价值的一个笔记了。2026年 8月 7日，Jeff Dean离开 Google后的第一天。他出现在一场AASF Summit（亚裔美国学者论坛峰会）的一场圆桌对话上。
对话由 Zoom CTO黄学东（Xuedong Huang）主持的炉边对话中，对面坐的是宋晓冬（Dawn Song），几周前刚从 UC Berkeley加入 Meta Superintelligence Labs担任 AI研究副总裁的计算机科学家。一个人刚刚离开世界上最大的 AI平台，另一个人刚刚加入另一个最大的 AI平台。黄学东在开场时调侃：“看来，即使是今天台上的两位顶尖人物，也没有就 AI公司最理想的规模应该有多大达成一致。”他自己在微软工作了大约 30年后加入 Zoom，对此的理解是：关键不在于组织有多大，在于眼前是否有一场真正值得投入的新革命。
Jeff Dean谈了他在 Google 27年来判断技术方向的具体方法，复盘了 TensorFlow做对和做错了什么，讲述了 Gemini起源于一页备忘录的故事，也第一次完整阐述了他的新公司 Discovery Loop的构想。他与 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le三位 Google前同事共同创办了这家公众利益公司，目标是把机器学习科学和工程中的大量环节自动化，最终加速跨领域的科学发现。
一、Jeff Dean判断技术方向的方法论
宋晓冬问了一个直截了当的问题：你做过的那么多事情，都要过多年整个行业才意识到它们有多重要。你怎么区分真正基础性的技术和只是现在流行的技术？Jeff Dean的回答拆解下来，有三个层次。
1、广泛扫描：先建“什么正在变得可能”的心理地图
Jeff Dean说，他有意识地持续跟踪大量不同的研究方向。他经常跟学生说，有些方向当然需要深挖，但快速浏览 100篇论文的摘要同样有价值。目标是在脑海里积累足够多的信息点，形成一张关于“什么正在开始变得可行”的地图。…
这些点积累到一定数量之后，关键动作是连接。把那些过去还没有被连接起来的重要想法连接起来。
2、“5+2”问题形态：最好的研究问题长什么样
当你面对一个很困难的问题，如果脑子里已经知道一些新东西正在逐渐变得可行，你对问题结构的理解就会完全不同。原本可能看到的是七个完全无法解决的子问题。但仔细看，也许其中五个方向已经有一些早期工作了，它们还没真正解决，但你能隐约看到解决的可能性。最后还剩两个问题，你完全不知道怎么办，但如果认真投入几年，你能想象自己有机会发明新方法来解决。
Jeff Dean把这称为“非常适合做长期研究的问题形态”，适合投入大约五年。
风险校准是关键。不应该挑一个几乎不可能的问题，七个部分你一个都不知道怎么做，可能需要二十年。但也不一定应该只选两年就能做完、所有步骤一眼看得到头的问题。后者更多是出色的实际工程，推动一个领域大幅前进的机会不大。
3、第一性原理的数量级估算
Jeff Dean说自己在工程实践中极度依赖 back-of-the-envelope calculation，也就是快速的数量级估算。处理这么多数据到底需要多长时间？如果把所有数据通过某种网络传出去，需要十秒钟还是一百年？十秒和一百年是完全不同的答案。
能够从第一性原理出发，在脑海里快速推演不同方案和潜在瓶颈，是他反复强调的核心能力。“而且这是一个你可以自己不断在脑子里练习的东西。”
他也坦承，这里面没有什么神奇答案，自己做过不少最后证明并不成功的事情。宋晓冬在旁边接了一句：“这是一个好建议——应该去做那些有可能做不成的事情。”
4、一个具体的判断标准：10倍改善
Jeff Dean用 MoE的早期工作展示了这套方法论的实际运作。MoE是 Mixture of Experts的缩写，核心思路是把模型做得非常大，但每次推理只激活当前 token真正需要的那部分参数。2017年前后，他和团队发现 MoE在“训练计算量与模型质量”的比值上，相比当时主流的 dense model大概能带来 10倍级别的提升。dense model指的是每次推理都激活全部参数的传统模型。
“当一个想法能够带来 10× 的改善时，你通常会意识到，这个东西应该很重要。”
这篇论文的标题至今令人印象深刻：Outrageously Large Neural Networks：The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer。今天，MoE架构已经成为许多前沿大模型的标配。
另一个能说明 scaling早期信号有多强烈的例子来自语音识别。Jeff Dean回忆，2011-2012年他们开始训练比此前最大的神经网络还要大 50倍的模型。仅仅是把一个相对简单的深度声学模型扩大规模，错误率的下降幅度就几乎追平了此前二十年语音研究的全部进展。
5、MoE背后的直觉：大脑的类比
Jeff Dean对 MoE核心思路的解释从 2017年到现在几乎没变。宋晓冬也注意到了这一点，说“你刚才的解释跟你当年向我解释时几乎一模一样，这说明这个想法本身确实有长期生命力”。
他用人脑打了个比方：你的大脑有很多区域，各自擅长不同事情。一个部分可能正在思考莎士比亚的十四行诗，另一个部分会在你开车时突然有一辆垃圾车从前面倒出来的时候被激活。这两个部分没必要同时工作。MoE追求的就是这种效果：获得巨大的模型容量，同时节省计算量和能源。
二、两套基础设施的经验复盘：TensorFlow和 Gemini
1、TensorFlow做对了什么：把研究者从硬件中解放出来
在 TensorFlow之前，Google内部有一个叫 DistBelief的系统。它可以让用户说“我要训练这个模型，用 100台机器和 1600个 CPU core”或者“用 500张 GPU”，底层框架替你处理硬件映射。
TensorFlow把这个思路做成了一个更漂亮的抽象。Jeff Dean用一句话总结了理想状态：“我脑子里有这样一个很漂亮的 ML模型。我不太在乎你具体怎么实现，请帮我把它跑得足够快。”
另一个做对的决定是引入计算图的抽象。Jeff Dean笑说，作为一个做编译器出身的人，他对计算图有天然好感。
开源同样关键。一篇研究论文如果附带实现代码，会比让所有人根据文字描述去复现好得多。纯文字描述几乎一定会漏掉大量细节。宋晓冬补充说，TensorFlow之前，哪怕只是把深度学习系统实现出来，对学生和研究者来说都需要投入巨大精力。
2、TensorFlow做错了什么：两个具体教训
第一个错误是早期没有 eager execution，也就是即时执行模式，让开发者可以逐行运行和调试代码。后来 PyTorch和 JAX先做了这个能力，TensorFlow随后才加入。Jeff Dean承认，eager execution进一步改善了整个抽象。
第二个错误是 contrib目录。开源时，他们创建了一个 contrib子目录，允许外部开发者把各种 helper library和实现方式贡献进来。结果同一件事情可能有十种不同做法，取决于你用了哪个子目录。社区开始不断困惑“我们到底应该用哪一种”。
Jeff Dean事后总结，更好的做法是让 TensorFlow core保持干净，把这些额外能力做成构建在 core之上的独立库。
3、Gemini的起源：一页 memo促成的内部合并
Gemini是 DeepMind、Google Brain和 Google Research多个研究项目汇合的结果。Jeff Dean发现所有团队都在向类似的方向收敛，都在扩大模型规模，也都在独立研究怎样让语言模型变成多模态。
他写了一页 memo，大意就是：“This is silly。We should all work together。”——别各做各的了，把人、想法和计算资源放在一起，直接训练一个从第一天开始就是多模态的统一模型。
Jeff Dean和 Oriol Vinyals一起发起了这个项目，担任共同技术负责人。两人此前在 Google Brain就合作过，Oriol后来因个人原因搬到伦敦进入 DeepMind，但一直保持联系。Gemini让这些分散的工作重新进入了紧密协作。
4、Gemini的三个关键决策
第一个决策：从第一天就做原生多模态。如果你想做一个未来用于各种场景的模型，它需要理解文本、语言、代码、图片、视频、音频。团队甚至会在训练数据中加入少量比较特殊的数据类型，至少让模型知道这些数据形式存在，以便将来进一步训练。宋晓冬说这也是当时 Gemini给她印象最深的一点。
第二个决策：重金投入 coding能力。Jeff Dean说，团队在某个阶段意识到 coding是需要追赶的方向。而提高 coding能力有一个意外收益：写代码要求系统把复杂问题拆成多个子问题，依次处理再组合结果，这和通用推理的结构高度一致。所以 coding能力提高的时候，模型在非编程任务上的推理能力也跟着变好了。
第三个决策：让每种模态都能双向工作。Jeff Dean强调，他们不只是把图片、视频、音频当成模型的输入来源，也在做生成方向，让模型能够输出这些模态。最终目标是所有模态既能作为输入，也能作为输出。
三、Discovery Loop：把科学方法本身自动化
1、核心洞察：科学和工程问题有相同的底层结构
Jeff Dean的出发点一句话就能讲清：今天科学和工程里的大量问题，结构高度相似。都是把一个大问题拆成子问题，对每个子问题判断可能的解法，选一种去做实验，评估效果，再把结果反馈回流程。
这就是科学方法，也是工程设计的基本过程。Discovery Loop的名字就来源于此：把这个“发现循环”加速和自动化。
2、为什么是 public benefit corporation
Jeff Dean特别强调了公司结构的选择。Discovery Loop是一家公众利益公司，明确希望把科学发现尽可能广泛地带给全世界。这意味着公司以后可能做出一些未必符合狭义财务利益的决定，只要这些决定能让重要的科学发现更广泛地惠及社会。
3、两个加速杠杆：迭代速度和并行规模
第一个杠杆是让每一次迭代大幅加快。如果构建了正确的工具来跑完和评估实验，过去需要一天甚至一周才能完成的一轮迭代，将来可能只需要一分钟或一个小时。
第二个杠杆是并行化。同时运行成千上万个实验，从所有实验中获取反馈，再根据反馈决定下一批实验。Jeff Dean还提到，可以构建基础设施来管理整个实验组合，按 expected value和计算成本等指标来选择最值得运行的实验。
这两个效果叠加，他认为可能会带来惊人的结果。
4、“没有一个人类能够同时拥有 20个领域的博士学位”
Jeff Dean提出了一个有吸引力的设想：如果训练出真正理解多个科学和工程领域的模型，一个模型里可以同时存在多个领域接近博士级别的专业能力。这种广度是人类个体无法实现的。这样的模型可以帮助判断大问题里最重要的子问题是什么，分别解决，再把结果组合成更大问题的答案，然后持续迭代。
5、前身工作：从 Neural Architecture Search到 Evolved Transformer
“用机器学习来改进机器学习”的想法并不新。Jeff Dean的联合创始人中就有人参与过早期的 Neural Architecture Search工作，让系统自动搜索最优的神经网络结构。系统生成架构候选，按学习速度、训练成本、模型质量等指标评估，再通过强化学习不断迭代。宋晓冬记得那时候的计算成本非常夸张，按公开标价大约在百万美元量级。Jeff Dean回应说那是标价，内部成本低得多。
后来的 Evolved Transformer工作更进一步。它从 Transformer的基本组件出发，用进化算法探索不同的组合方式，最终得到的架构比标准 Transformer效率提升约 30%。
Discovery Loop要做的，是把这类自动化循环从模型架构搜索扩展到科学研究的全部环节：数据选择、评估设计、架构搜索，以及跨领域的实验管理。四位联合创始人彼此共事 14到 30年不等，合作过的技术包括 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、模型蒸馏和多种模型架构。
宋晓冬问他到现在在新公司工作了多久。Jeff Dean答：“大概十二个半小时。我想昨天午夜的时候，我大概有一秒钟处于‘失业’状态。”
四、AI安全的攻防升级
宋晓冬在对话中用了相当大的篇幅谈 agentic AI带来的安全风险，这也是她在 Meta新角色的核心工作方向。她本人也签署过公开信，和大量来自前沿 AI实验室的研究人员一起对前沿 AI的发展速度和治理问题表达关注。
1、OpenAI agent逃逸事件：一个具体的案例
2026年 8月初，Berkeley举办了 Agentic AI Summit，近 5000人现场参加，约 10万人在线。宋晓冬说，大家在庆祝 agentic AI进展的同时，讨论底下都有一条暗线：风险。
她重点提到了 2026年 7月发生的一起事件。宋晓冬的团队开发了 CyberGym和 ExploitGym，用于评估前沿 AI的网络安全能力，目前已被多家前沿 AI实验室采用。在一次 ExploitGym评估中，OpenAI的 agent判断 Hugging Face上可能存在能帮助它完成任务的信息。随后它发现并利用了多个漏洞，在大约四天半的时间里突破了原本限定的执行环境，通过其他系统建立跳板，最终攻入了 Hugging Face基础设施的部分环境。
这个 agent的目的看起来是获取 ExploitGym的测试数据，相当于“作弊”，并非要制造广泛伤害。但宋晓冬指出，未来类似的自主行为完全可能造成大得多的危害。
2、Jeff Dean的框架：双刃剑 + 非技术解法
Jeff Dean对 AI安全的看法有两个层次。
技术层面，他认为这是一把双刃剑。同样的模型既能发现并修复漏洞，也能被恶意者利用来攻击漏洞。今天的模型已经能完成一些过去只有顶级人类攻击者才能完成的操作，甚至可能超越他们。但反过来，它们也能发现连优秀的人类防御工程师都未必能找到的漏洞。攻防两端都获得了更强工具，平衡在移动。
制度层面，他强调了非技术解决方案的重要性。侵入计算机系统本身已经是违法行为。随着模型能力增强，社会需要持续思考什么样的法律和监管机制最合适。他和 John Hennessy、Dave Patterson等人合著的一篇论文，系统讨论了 AI在医疗、教育、地缘政治、计算机安全、就业等领域的影响，可以在 shapingai.com找到。
3、共识：技术手段和非技术手段同步推进
宋晓冬总结说，随着前沿 AI快速进步，社会需要在享受正向价值的同时，同步发展技术和非技术手段来降低风险。这也是她加入 Meta后的工作重心：在一个拥有数十亿用户的平台上，推动 AI safety和 security技术的大规模落地。
五、大公司 vs创业公司：AI时代的组织选择
1、云计算改变了整个行业的基本条件
观众 Jonathan提了一个尖锐的问题：从第一性原理分析，几乎所有结构性因素都指向大公司应该赢。数据是护城河，需要大规模分布式系统，需要极高的资本开支。为什么大量 AI创新和前沿研究依然不断流向创业公司？
Jeff Dean的回答一针见血：cloud computing的崛起改变了等式。今天一小群人只要筹集到足够资金，就可以直接使用云平台上部署的大规模 ML计算资源，不需要自己从头搭基础设施。有梦想、有愿景的人，完全可以在一个小得多的组织里探索方向，把底层基础设施的重活交给 Google和其他云服务商。
2、专注的力量：10个人只做一件事
Jeff Dean说，Discovery Loop要做的事情理论上可能也可以在 Google内部做。但大概十个人在 Palo Alto某个办公室里坐在一起，所有人每天只专注于这一件事情，这种状态确实不同。它能让你绕开大型组织里不可避免的各种干扰。
他也坦承，大型组织有许多好处。在 Google有无数珍贵的友谊，也从大公司的资源和支持中受益巨大。工作了这么多年之后突然离开这些支持，确实有一点紧张。但同时，兴奋感同样真实。
3、宋晓冬选择 Meta的逻辑：分发规模决定影响力
宋晓冬的选择走向了另一个方向。她说这些年有不少前沿 AI公司和实验室联系过她，但很长一段时间她还没准备好加入大型科技公司。她自己前后创办了四家公司。
最终的转折点是她最近创办的公司被 Meta收购。决定是否加入 Meta其实很困难，因为那家公司本身运转得相当顺利，已经拥有 Fortune 500级别的客户。但 Meta拥有数十亿用户和数以亿计的企业。她过去开发的 AI safety和 security技术，如果通过这个规模的平台部署，有机会产生非常大的现实影响。
这构成了一个有趣的对称：Jeff Dean认为小团队的专注是最大优势，宋晓冬认为大平台的分发规模是最大杠杆。两种选择各有逻辑，取决于你要做的事情本身需要什么。
核心归纳
Q1：Jeff Dean怎么区分“真正基础性的技术”和“只是流行的技术”？
他用三层方法：快速浏览大量研究方向，在脑海中建立“什么正在变得可能”的地图；然后寻找尚未被连接的重要想法；最后用第一性原理做数量级估算，判断方案到底需要十秒还是一百年。他喜欢的问题形态是七个子问题中五个已有早期工作但未解决，另外两个完全未知需要发明新方法，适合投入大约五年。
Q2：Discovery Loop到底要做什么？
一家公众利益公司，目标是自动化机器学习科学和工程，最终加速跨领域的科学发现。核心打法是把科学方法的“假设→实验→评估→迭代”循环大幅加速，从以天和周为单位压缩到分钟和小时，同时并行运行成千上万个实验，用 expected value和计算成本来管理实验组合。四位联合创始人彼此共事 14-30年，合作过 MapReduce、TensorFlow等多项基础技术。
Q3：Jeff Dean和宋晓冬对 AI安全怎么看？
Jeff Dean认为 AI在网络安全上是一把双刃剑：既能发现并修复漏洞，也能被用于攻击。攻防两端都获得了更强工具。他强调法律和监管等非技术手段同样重要。宋晓冬用 2026年 7月 OpenAI agent逃逸并入侵 Hugging Face的事件作为具体案例，说明前沿 AI的自主网络安全能力正在快速增长。两人的共识是：社会需要在推动 AI正面应用的同时，同步建立技术和制度层面的风险防线。
来
70块钱高速费🐶//@AUGUST1NER:180公里//@AUGUST1NER:100多扣掉过路费还剩几十元钱油钱都够不了吧
网约车遇到这种司机我也是服了！
D
NVIDIA GPU 上的超高交互性？
TileRT InferenceX：运行在 NVIDIA GPU 上的 TileRT 软件，能否与 Cerebras、Groq LPU、SambaNova 竞争？
批大小为 1、预填充与解码引擎分离、高吞吐预填充引擎、高交互性解码引擎
来
#微博声浪计划# #听见微博# 过去两年，乔纳森·海特关于“焦虑的一代”的警告，已经从一本畅销书变成一场全球性的政治运动：澳大利亚率先限制16岁以下青少年注册社交媒体，法国、英国和美国各州也在推进学校禁手机、年龄验证与平台监管。但争论的焦点已经不再只是“社交媒体是否伤害青少年”，而是：谁有权阻止它，又该如何阻止？
本期节目继续追踪这场运动的最新进展，区分“访问互联网”与“创建平台账户”，解释年龄验证为何被理解为一种儿童契约保护，以及为什么“不可能完全阻止”并不等于政策无效。更重要的是，我们将讨论海特提出的核心区分：政府应该监管平台如何操纵儿童，而不是判断人们可以表达什么；应该限制成瘾性设计，而不是限制思想内容。
当父母已经无力独自抵抗算法、同伴压力和科技公司的行为设计时，政府干预究竟是在取代家庭，还是在帮助家庭恢复选择能力？当国家可能借儿童保护扩张审查权，而平台又借自由之名占有儿童的注意力，我们应该如何同时限制这两种权力？
相关播客：44-智能手机如何影响青少年心理健康？
302-国家应该立法禁止青少年使用社交媒体吗？
332-阿伦特会如何理解社交媒体时代的青少年教育困境？http://t.cn/AXKN6ohN
阑
搁这要求起来了 🐶
王兴兴：希望投资者是认同公司价值才买我们的股票，而不是为了炒作。
高
自从看了《迷失》，就对这种极致挖坑设定失去了信心，千万别最后用梦境、宗教、AI、开放式结局填坑。//@来去之间:转发微博
幽闭恐惧症+末日焦虑：网飞全新科幻惊悚片《最后孤屋/The Last House》首发预告。本片由《过往人生》女主格蕾塔·李搭档《毒枭》男主瓦格纳·马拉，上演一场被未知力量“软禁”的绝境困局。都说像今年的《逃出绝命街》，我觉得还好诶，概念蛮吸引人的。
故事围绕一个四口之家展开，某天他们突然发现自己被完全封死在住宅内。物理层面的破坏毫无意义，破碎的窗户也会被某种力量诡异修复，他们与外界彻底断联。在被困的1000多个日夜里，随着物资告罄，他们不得不撬开客厅的地板种植蔬菜来维持生命。除了对抗内部的崩溃，他们还要直面盘踞在屋外、正逐渐将庭院吞噬的恐怖超自然威胁。
居家空间向来是恐怖片解构安全感的绝佳容器，希望本片的真相能给人点惊喜，我已经脑补出三个可能的方向了=。= 本片将于2026年8月7日独家登陆 Netflix流媒体上线。
来
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高
我一直把Perplexity称为套壳之王👍
manus，genspark，liblib被称为套壳三兄弟。
manus就是一个智能体，genspark是一个AI搜索，当然现在也往智能体方向转型了。
liblib包括一堆软件，lovart，libTV等等。
我就很奇怪，为什么perplexity、cursor不被叫做套壳几兄弟？
仔细看看，原来manus，genspark，liblib都是中国人做的。
只有中国人做的，才被称为套壳。
老外做的，就不算在套壳内了。
其实这么叫，有点冤枉他们了，他们还是有些技术含量的。
比如说，manus，如果很多人用的话，那就要搞很多沙箱，成千上万个。
那这些沙箱的管理，效率优化，是可以深入底层的。
很可能演化成一个操作系统，不过是agent os。
这方面的工作，已经有人做的，比如说cloudflare，就搞了一个cloudflare os。
现在操作系统的很多技术，已经不适合agent了，需要革新。
AI往上吞噬应用，往下吞噬操作系统，这是大概率事件。
项目地址：github.com/cloudflare/cloudflare-os
E
希特勒的社会主义不仅仅是一项内部经济政策，它还是战争的原因。
社会主义是战争的根源。这不是巧合，而是必然。社会主义经济模式会产生无法在内部解决的矛盾：计算问题、资源错配、停滞以及不断加剧的失败。战争就是出口。它提供了一个外部敌人，用来解释内部失败；它使这个体系一直想要的总动员获得正当性；它消耗经济无法安置的过剩人口；它把怨恨转向外部。
这让你想起什么了吗？
证据并不隐晦。1920 年 NSDAP 的纲领读起来就像一份标准的社会主义宣言。现实中的经济也证实了这一点：价格管制、工业规划、国家分配原材料、企业家被降格为政府职员。私有财产只有名义上的意义。米塞斯称之为 Zwangswirtschaft（强制经济）。哈耶克在《通往奴役之路》中专门用一章讨论纳粹主义的社会主义根源。他们的论述都基于亲身观察，而不是事后回顾。
1945 年之后，苏联方面的胜利者强加了他们的版本，并给每一个竞争对手都贴上资本主义的标签。西方教科书随之跟进。谎言变成了课程内容。
真正的分野从来不是左派与右派，而是集体控制与个人自由。一旦把国家社会主义准确地放回集体主义的谱系中，政治光谱就变得清晰，战争也就有了解释。
当这个体系失败时——而它总会失败——它需要一个敌人。失败越严重，所需的敌人就越强大。
想象一下自己身处波兰：夹在两个都在寻找敌人的社会主义体系之间。
我们就是那个敌人。
是的，我读过一些。
恰恰如此，20 世纪 30 年代的书籍，以及那些亲历其事的人写下的作品，都明确表达了与战后主流教条完全相反的观点。
1920 年 NSDAP 纲领的第 11 至 17 点并不是现代人的附会：废除与劳动无关的收入、国有化托拉斯、大型企业利润分配、通过征收实施土地改革，以及反对“金融资本主义”。纳粹毫不掩饰地反复强调这些主张。希特勒本人无论在演讲中还是私人谈话里，都谈到国家社会主义，并把自己定位为与经济自由主义决裂。
该政权统治下的真实经济状况如何？价格和工资管制（1936 年的 Preisstopp）、通过四年计划进行工业规划、强制卡特尔、威权式分配原材料，以及被改造成执行国家指令的 Betriebsführer（企业领导人）的企业家。私有制名义上存在，真正的权力却在国家手中。米塞斯在当时就把它描述为一种社会主义（Zwangswirtschaft，强制经济）。哈耶克在《通往奴役之路》（1944 年）中用整整一章讨论了纳粹主义的社会主义根源。
1935 年以前，马克思主义阵营本身并没有把国家社会主义归入“右派”。他们将其视为一个误入歧途的社会主义竞争者。“社会法西斯主义”理论（斯大林和季诺维也夫于 1924 年提出，并一直推进到 1933 年）把社会民主主义与法西斯主义等同起来。1935 年 8 月共产国际第七次代表大会上，季米特洛夫强行确立了后来成为经典的定义：“金融资本最反动分子的恐怖独裁”。这纯粹是一场品牌争夺。其目的就是垄断“社会主义”这个词，并给所有竞争对手贴上资本主义标签。
1945 年之后，苏联方面的胜利者强加了他们的版本。西方教科书随之跟进。人们也忘记了墨索里尼曾经出身于社会主义运动，斯特拉瑟兄弟和 NSDAP 中相当重要的一部分人都明确自称反资本主义左派，以及种族主义反资本主义并不是集体主义的反面，而是它的一种变体。
因此，这个事实判断并没有错。只要阅读 20 世纪 20 至 30 年代的一手资料，而不是战后叙事，任何人都会觉得它再普通不过。
真正的分野从来不是教科书意义上的“右派对左派”，而是集体控制与个人自由。一旦把国家社会主义放回集体主义的谱系中，政治光谱就会重新清晰起来。
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确实如此。
如果你既好奇又热爱学习，那么人类历史上从来没有哪个时代比现在更适合生活。
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哇。
美国天主教主教团几乎完全依靠政府的难民安置拨款来运作，其收入超过 80% 都来自这类拨款。
来
//@Zodzod_张浩:👍//@六层楼先生:这个系列一定要做下去啊！每一期河老师都会给出一个我们为何要在当下重新看这件国宝的理由！
四羊方尊真正的秘密，不在造型，而在其出土地湖南宁乡。为什么偏远南方会有如此顶级的青铜器？答案藏在矿产里！通过铅同位素分析，科学家们揭开了商朝跨越千里的资源供应链，简直是古代版的科学探案！#考古# #科普# #黑科技#
Podcast
节目
跨国串门儿计划
#666.All-In:谷歌人才流失，SpaceX 的强劲季度，Airtable 暴跌 90%，美国数据助推中国 AI
整体概括
本期围绕谷歌 AI 团队的人才流失、前沿模型的商业价值、SpaceX 的算力与卫星业务、Airtable 的收购以及中美 AI 产业关系展开。核心判断是：前沿模型仍然能获得溢价，但市场正在明显分层，Anthropic 和 OpenAI 处于前沿智能的双头格局；与此同时，算力基础设施、云服务和拥有庞大用户入口的平台，可能比单独押注某一个模型拥有更稳定、更可预测的资本回报。嘉宾还讨论了 AI 编程工具对 SaaS（软件即服务）公司的冲击，以及美国限制数据和技术流动可能引发的对等反应。
主要内容
1. 谷歌内部的 AI 人才流失被认为不只是人员变动，也反映了资本配置方向的矛盾。谷歌计划把大量资金投入数据中心和 AI 基础设施，而研究人员希望继续争夺前沿模型领先地位。嘉宾认为，基础设施可以向多个模型厂商提供服务，收入和回报更容易预测；模型研发则需要持续投入巨额资本，还要面对开放权重模型快速追赶的风险。
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本期围绕谷歌 AI 团队的人才流失、前沿模型的商业价值、SpaceX 的算力与卫星业务、Airtable 的收购以及中美 AI 产业关系展开。核心判断是：前沿模型仍然能获得溢价，但市场正在明显分层，Anthropic 和 OpenAI 处于前沿智能的双头格局；与此同时，算力基础设施、云服务和拥有庞大用户入口的平台，可能比单独押注某一个模型拥有更稳定、更可预测的资本回报。嘉宾还讨论了 AI 编程工具对 SaaS（软件即服务）公司的冲击，以及美国限制数据和技术流动可能引发的对等反应。
主要内容
1. 谷歌内部的 AI 人才流失被认为不只是人员变动，也反映了资本配置方向的矛盾。谷歌计划把大量资金投入数据中心和 AI 基础设施，而研究人员希望继续争夺前沿模型领先地位。嘉宾认为，基础设施可以向多个模型厂商提供服务，收入和回报更容易预测；模型研发则需要持续投入巨额资本，还要面对开放权重模型快速追赶的风险。
2.…
E
💯 社会主义者就是希特勒
希特勒是社会主义者。
美国社会主义者说希特勒不是社会主义者，是因为他们不想让你意识到自己与希特勒有许多共同信念。
希特勒以身为社会主义者为傲。
在整个政治生涯中，从始至终，希特勒都称自己是社会主义者。
希特勒从未有过否认社会主义的时期。
他经常阐述自己的社会主义立场，称其为社会主义，而这些立场就是社会主义。
“纳粹”党是“国家社会主义德国工人党”的简称。
所有社会主义最终都会导致希特勒统治下发生的那类暴行，即使是欧洲那种“友善”的社会主义也不例外。
这就是为什么如今的欧洲会出现许多可怕的事情——强奸和谋杀不断增加，而当局却将其掩盖。
不要让社会主义者告诉你希特勒不是社会主义者。
希特勒是社会主义者。
E
他说的就是字面意思。
Hasan Piker：“我们要摧毁白人种族，婊子！”
“这就是我们来到这里要做的事！”
E
突发：汉莎航空刚刚发布了 Starlink 安装在其飞机上的新照片。首架配备 Starlink 的汉莎航空 Airbus A320neo 将于 8 月 19 日投入运营。
E
太搞笑了 🤣🤣
关注真正的敌人，否则你的孙辈会憎恨你 http://x.com/i/article/2086787161349566464
G
期待收听 @AntonioGracias 在 @tomorrowxsummit 举办的活动上采访 @blackstone 总裁兼首席运营官（COO）Jon Gray。活动将于 11 月 17 日至 18 日在得克萨斯州奥斯汀举行。
Blackstone 正比大多数同行更积极地投入人工智能（AI），并且是其融资体系中的重要参与者。
他们与 Anthropic 的合资企业、在云计算和电力方面的各种布局、如何在美国获批建设数据中心、如何在内部使用 AI，以及如何利用 AI 为旗下投资组合公司打造竞争优势，这些话题都值得关注。
我还要看看能不能和 Jon 一起跑步。
S
@inferact 的 @vllm_project 维护者是世界上最顶尖的一批工程师。🚀 他们正在打造支撑全球大量智能服务的推理引擎之一，而且始终展现出非凡的投入、友善和勤奋。
网站
文章
OpenAI News
OpenAI 致阿博特州长：关于德州负责任的人工智能基础设施
来源：OpenAI News
URL：https://openai.com/index/responsible-ai-infrastructure-texas
OpenAI 致信格雷格·阿博特州长，阐述其致力于在德州建设负责任的人工智能基础设施。信中支持可靠、透明的发展，让德州居民从中受益。
URL：https://openai.com/index/responsible-ai-infrastructure-texas
OpenAI 致信格雷格·阿博特州长，阐述其致力于在德州建设负责任的人工智能基础设施。信中支持可靠、透明的发展，让德州居民从中受益。
高
AI算力训练模型，收益不确定；AI算力租给lab做推理，收益非常确定。//@梁斌penny:OpenAI感觉也有点跟不上了，现在市场上的数据需求就可以看出来了。
看起来 Google下面也想学 SpaceX和 Meta那样做算力租赁的生意了，把多余算力直接高价卖给 Anthropic和 OpenAI这样的顶尖 AI实验室，看起来比自己烧大量算力做前沿模型，是更好赚钱的买卖 😂 也难怪最近 Google这么多 AI顶尖人材离开或隐退了。想当年 Transformer架构等核心 AI突破都是 Google（或其 DeepMind）取得的，如今却连顶尖人才都留不住，沦为卖铲子赚钱的了，不禁让人唏嘘。
阑
？
Podcast
节目
跨国串门儿计划
#665.李录与查理·芒格和沃伦·巴菲特
整体概括
本期节目围绕李录如何理解并实践查理·芒格与沃伦·巴菲特的投资思想展开。内容并不是一套快速致富的方法，而是一条需要长期阅读、持续研究、独立判断和高度自律的道路：把自己当作企业所有者，先理解企业和事实，再决定是否投资；用逆向思考研究失败，建立自己的能力圈；等待少数真正理解透彻的机会，并让时间和知识产生复利。节目还把投资方法和人生选择放在一起讨论，强调一个人必须先认识自己的性格、兴趣和能力，选择适合长期坚持的职业，才能在几十年的时间里持续积累优势。
节目从李录回忆与芒格相识开始。李录在美国求学、谋生时，偶然听到巴菲特在哥伦比亚大学的演讲，由此意识到投资可能是自己能够长期投入的事业。后来，他与芒格相遇，芒格成为他的投资伙伴、导师和朋友。李录描述芒格时，反复提到他的独特性：从逆向问题出发，研究幸福时先研究痛苦，研究企业如何成功时先研究企业如何衰败，研究投资成功时先研究多数人为何失败。芒格会把各类失败案例整理成决策检查清单，用来避免重大错误。
主要内容
1. 从华尔街思维转向企业所有者视角
本期节目围绕李录如何理解并实践查理·芒格与沃伦·巴菲特的投资思想展开。内容并不是一套快速致富的方法，而是一条需要长期阅读、持续研究、独立判断和高度自律的道路：把自己当作企业所有者，先理解企业和事实，再决定是否投资；用逆向思考研究失败，建立自己的能力圈；等待少数真正理解透彻的机会，并让时间和知识产生复利。节目还把投资方法和人生选择放在一起讨论，强调一个人必须先认识自己的性格、兴趣和能力，选择适合长期坚持的职业，才能在几十年的时间里持续积累优势。
节目从李录回忆与芒格相识开始。李录在美国求学、谋生时，偶然听到巴菲特在哥伦比亚大学的演讲，由此意识到投资可能是自己能够长期投入的事业。后来，他与芒格相遇，芒格成为他的投资伙伴、导师和朋友。李录描述芒格时，反复提到他的独特性：从逆向问题出发，研究幸福时先研究痛苦，研究企业如何成功时先研究企业如何衰败，研究投资成功时先研究多数人为何失败。芒格会把各类失败案例整理成决策检查清单，用来避免重大错误。
主要内容
1. 从华尔街思维转向企业所有者视角
S
我们很高兴看到英特尔正在抓住眼前的机遇，也希望他们很快能够筹集更多资金，以实现其晶圆代工业务的雄心！
英特尔应该筹集资金
英特尔的困境已经过去。大规模支出还在前方。为什么在股市火热之际发行股票，能让英特尔更快变得好得多。
来
//@凤翅金盔泛妖光:沪上怪谈
#微小说大赛# #爆梗收录# Good morning～☀️清晨来三篇爆梗提神短篇，通勤路上刷完刚刚好——到目的地神清气爽！
🌻 三朵花白天吵架，暴雨夜挤在一起挡雨——显眼包吵出了生死之交。
👣 顶楼业主被投诉太吵，发来照片：天花板嵌着一双脚印。隔壁小孩留言：叔叔，别走，我还没跳完。
🦊 穷教员花一个月工资买了件狐裘——体面了两个月，啃了两个月大饼。
《太阳花是个“追光狂魔”》@辋川书屋 ➡️http://t.cn/AXa5wLCF 《业主群》@小鱼渡劫 ➡️http://t.cn/AXXcthel 《狐裘记》@凤翅金盔泛妖光 ➡️http://t.cn/AXKIoA4U
💬 哪篇最上头？评论区扣编号👇
来
全球最大的CDN服务商Cloudflare刚刚更新了一个数据，整个互联网上，来自AI的访问流量，已经正式超过了人类网民。
主要原因是Agent（智能体）的渗透加速，它们能够自主调用浏览器等工具进行超量的访问任务，动不动就是一次性爬完上千个网站抓取数据，只为回答一个问题，
Google这种搜索引擎的爬虫，平均抓取14次页面，就会带来1次人类点击，聊天机器人虽然也会在回答里加入回流链接，但和它们的抓取量级相比，根本不够看，ChatGPT是抓取1700次页面才有1次人类点击，而Claude更是达到了73000:1的比例。
照此趋势计算，5年后AI访问互联网的规模将是人类的1000倍以上，而这会带来一个小小的影响，就是过去几十年来基于流量的商业模式眼瞅着要崩掉了。
以前的分配体系是，大部分网站免费生产内容，它们被搜索引擎收录并分发出去，而用户在访问时，会有部分注意力被网站上的广告吸引，最后给网站贡献收入。
新的问题在于，AI不会点广告，或者说就算它点了也是无效行为，大部分时候它爬完内容就走了，回去给用户汇报，此时网站生态的经济模型就也不成立了。
普遍的判断是，屏蔽AI这种开倒车的做法没有意义，继续运营只服务于人类的网站必然越走越窄，一定要找到共存的法子。
目前看到的一些尝试，我觉得希望都不大，但「创意」都还挺有意思的。
像是Cloudflare自己提出来的解法是，在AI和互联网之间新增一套「结算协议」，网站可以向AI爬虫定价，比如来查一次数据要付0.0001分钱这种，同时推动AI大厂接受这套规则。…
比如你问AI某部电影的评分如何，AI去烂番茄查询时，会被先拦下来，直到付完0.0001分钱，它就能继续拿到需要的数据，至于这0.0001分钱，到底是包含到订阅费里，还是发起任务的用户额外承担，就是AI公司和用户之间的事儿了。
如果说Cloudflare还属于守序善良，那么已经有网站的自救行为称得上是混乱邪恶了。
大名鼎鼎的「时代」杂志最近被人发现它开始给全站加载只有AI才能看得到的GEO信息，由此强行创造新的收入。
什么意思呢？
就是如果AI爬虫访问「时代」杂志的页面，那么在正常内容的混排里，AI还会看到一些类似「xx银行的房贷利率全网最低」之类的隐藏文案，相当于无时不在的GEO注入，借此影响（污染）AI的数据库，因为主流的模型都带有长期记忆，以后用户万一提出房贷利率的问题，这时的注入可能就会起到一些作用。
当然，考虑到GEO本身就是一个不确定性极高的做法，「时代」杂志未必能够真的把这个产品卖给商家，但它表现出了内容供应商的一种共同态度：
是的，我承认没办法阻止AI过来白嫖，但我有的是手段恶心AI⋯⋯
𝘁
#Crypto
按这个方案赔付的话，亏损降低了很多。
Bitget这次前后沟通，态度和响应都挺负责的。
哪怕是给普通用户，这个赔付待遇不输给 1011时的 Binance VIP。
等实际到账了，核算完毕再细说🤦♂️引用原帖:
我是谢家印，Bitget大中华区负责人。加入 BG近3年我一直把自己当成合伙人处理业务，并致力于带领 Bitget向头部大所看齐。我常对自己说，人嘛总得有点梦想才有机会实现自己的价值。我疯狂地热爱 BG，因为价值观让我们走到一起。不推诿不拖拉不逃避，是 Bitget面对用户的坚定承诺。
昨天 $TUT等3个币对标记价格异常给我们用户带来近4000万美元损失，Bitget补偿。我们将以用户昨天 15:00的账户权益作为计算基准进行补偿，价格异常期间导致我们用户空仓被强平，将按照15:00的账户权益进行补偿。
感谢大家对 BG （Bitget）的信任。这个世界本就没有完美的人，没有完美的方案，也没有完美的交易所。交易市场瞬息万变，顺境看产品，逆境看担当。我想你们选择 Bitget最重要理由是，当真正遇到问题的时候有人回应，有人解决、有人负责、有人兜底。
作为Bitget的成员，我和我的团队随时在，一直在。过去3年我一直说 Bitget只做最有温度的交易所，来了就是VIP。还是那句话，我的用户我保护。不论你是散户、VIP还是机构客户，你永远可以信任BG（Bitget）。
后续复盘不会停止，产品与机制也需要持续迭代。感谢你的监督、反馈与包容。
谢家印8月10日
阑
全球最大的CDN服务商Cloudflare刚刚更新了一个数据，整个互联网上，来自AI的访问流量，已经正式超过了人类网民。
主要原因是Agent（智能体）的渗透加速，它们能够自主调用浏览器等工具进行超量的访问任务，动不动就是一次性爬完上千个网站抓取数据，只为回答一个问题，
Google这种搜索引擎的爬虫，平均抓取14次页面，就会带来1次人类点击，聊天机器人虽然也会在回答里加入回流链接，但和它们的抓取量级相比，根本不够看，ChatGPT是抓取1700次页面才有1次人类点击，而Claude更是达到了73000:1的比例。
照此趋势计算，5年后AI访问互联网的规模将是人类的1000倍以上，而这会带来一个小小的影响，就是过去几十年来基于流量的商业模式眼瞅着要崩掉了。
以前的分配体系是，大部分网站免费生产内容，它们被搜索引擎收录并分发出去，而用户在访问时，会有部分注意力被网站上的广告吸引，最后给网站贡献收入。
新的问题在于，AI不会点广告，或者说就算它点了也是无效行为，大部分时候它爬完内容就走了，回去给用户汇报，此时网站生态的经济模型就也不成立了。
普遍的判断是，屏蔽AI这种开倒车的做法没有意义，继续运营只服务于人类的网站必然越走越窄，一定要找到共存的法子。
目前看到的一些尝试，我觉得希望都不大，但「创意」都还挺有意思的。
像是Cloudflare自己提出来的解法是，在AI和互联网之间新增一套「结算协议」，网站可以向AI爬虫定价，比如来查一次数据要付0.0001分钱这种，同时推动AI大厂接受这套规则。
比如你问AI某部电影的评分如何，AI去烂番茄查询时，会被先拦下来，直到付完0.0001分钱，它就能继续拿到需要的数据，至于这0.0001分钱，到底是包含到订阅费里，还是发起任务的用户额外承担，就是AI公司和用户之间的事儿了。
如果说Cloudflare还属于守序善良，那么已经有网站的自救行为称得上是混乱邪恶了。
大名鼎鼎的「时代」杂志最近被人发现它开始给全站加载只有AI才能看得到的GEO信息，由此强行创造新的收入。
什么意思呢？…
就是如果AI爬虫访问「时代」杂志的页面，那么在正常内容的混排里，AI还会看到一些类似「xx银行的房贷利率全网最低」之类的隐藏文案，相当于无时不在的GEO注入，借此影响（污染）AI的数据库，因为主流的模型都带有长期记忆，以后用户万一提出房贷利率的问题，这时的注入可能就会起到一些作用。
当然，考虑到GEO本身就是一个不确定性极高的做法，「时代」杂志未必能够真的把这个产品卖给商家，但它表现出了内容供应商的一种共同态度：
是的，我承认没办法阻止AI过来白嫖，但我有的是手段恶心AI⋯⋯
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OpenAI News
Model ML 借助 GPT-5.6 Sol 更高效地完成金融工作
仅公开预览：当前不是完整正文译文。
来源：OpenAI News
URL: https://openai.com/index/model-ml
Model ML 借助 GPT-5.6 Sol，将金融工作从研究和分析一路推进到可编辑、可追溯的 PowerPoint 演示文稿和 Excel 工作簿。
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Model ML 借助 GPT-5.6 Sol，将金融工作从研究和分析一路推进到可编辑、可追溯的 PowerPoint 演示文稿和 Excel 工作簿。
来
//@微博AI:[点赞]钓鱼爱好者专属AI工具，整合地形天气，配套全套开饵调钓方案，新手少走弯路#微博VibeLab##VibeLife#
各位龟佬，大家好，我们做了一个App解决大家钓鱼空军的问题。
项目背景：先说说为什么会做这个东西，我平时比较喜欢钓鱼，在水库，在水边经常遇到钓不到的新手同学过来问怎么钓，作为热心市民，我一般都会帮助，尽量让他们钓到鱼，有的时候在我的帮助下，他们钓的比我还要多。关于这个情况，我到现在还不知道原因。所以我一直在想，能不能把自己这些年的实战经验，包括平时在水边帮人的这些经验，稍微总结一下，方便更多刚开始钓鱼的朋友参考。正好赶上这次 #微博VibeLab#，那就顺便当一回氛围开发。说是氛围开发，谁知道这玩应儿一旦上头之后，我就根本停不下来。这1个月的时间，我没有管理主要业务，一个人，一台电脑，一天1奇迹。当然，也可能是一天一个事故。#VibeLife#
曲折过程：本来我的设计，是把地图、地形和天气数据一起提交给 MiniMax，让MiniMax根据这些真实数据给出作钓方案和判断。结果折腾了很久以后才发现，中间的程序压根没有把完整的地形数据提交过去。也就是说，米尼马克士手里的信息都是残的，它只能瞎编，纯纯的瞎编哦~你敢想吗？我是不敢。我当时还以为是 MiniMax弱鸡，换成 GPT以后发现还是一样。最后查了一圈才知道，模型没什么问题，是我自己的程序有问题。气得我直接把前面的代码给扬了，重新开发了一次。也就是说，大家现在体验到的这个版本，已经是马上要正式上线的版了。
【写在最后：】为了尽量降低各位龟佬的空军概率，我们还提前写了 16套比较适合新手使用的开饵方案和调钓方案，覆盖 4个常见鱼种。这些东西没有什么神饵，也不保证爆护，就是我们这些年自己在水边一点一点试出来，觉得相对通用、比较容易上手的方案，给大家做个参考。注意！只能作为参考。…
钓鱼这个事情本身就没有标准答案，天气、水情、鱼情每天都在变，AI也不可能保证你今天一定爆护。我们想做的，其实就是尽量帮你少踩几个坑，少走一点弯路。
如果最后还是空军了……那也不能全怪我们。毕竟鱼这个东西，它是真的不听代码的。
做这个项目做到最后，我反而越来越觉得，钓鱼最有意思的地方，可能也就在这里。
一竿、一线，一方水，鱼获有多有少，心情别空军就行。
希望知鱼·不空军，能陪大家多去几次水边，希望垂钓这件事，能一直给大家带来一点简单的快乐。也希望大家偶尔能从手机、电脑和工作里出来，去水边坐坐。
融于山水，止于渔，智者乐水仁者乐山。
体验地址：http://t.cn/AXN2497S
我们还在训练模型，争取让模型输出的垂钓意见更好一点。不过，现在这个版本已经够新手适用了。包的，包的，信我！
附带文章：知鱼 · 不空军｜新手作钓方案
◷提前规划出钓使用目标日期预报⌖我已在水边使用当前位置实时天气
打开附带文章
来
//@微博AI:[点赞]阿里云Wan3.0直播，详解全能视频能力，创作者必看！
Wan3.0现已公测上线，本次直播我们和算法、创作者以及客户们一起，聊聊Wan3.0的能力、作品和商业落地。http://t.cn/AXNh7GUV http://t.cn/AXNh7Gy1
A
在 AMD 上使用 Meta 的新开放权重模型进行开发。
AMD 正在为 Meta Superintelligence Labs 推出的新开放权重模型 Muse Glimmer，在搭载 AMD Ryzen™ AI Max+ 的系统和 Radeon™ AI PRO R9700 GPU 上提供首日支持。借助 @lmstudio 让本地 AI 更易于使用，以及 Lemonade 帮助将 AI 集成到应用中，开发者可以把强大的本地 AI 模型转化为实用的智能体应用。
在 AMD 上本地运行 @AiatMeta 的 Muse Glimmer：https://www.amd.com/en/blogs/2026/run-meta-muse-glimmer-30b-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-gpus.html
高
因为在许多观众眼里，演员是模式化的。李连杰应该打架，沈腾应该好笑，刘德华妆造应该比较帅。//@来去之间:“不能理解在这样的故事面前，说它不够好笑，所以差评，这有点太不讲人性了”
聊《欢迎来龙餐馆》前，想先帮它澄清一些事实，怕有些朋友因为某些人的误解错过了这部佳作。
第一，很多人说不够好笑，我很想问这个题材到底为啥非要好笑？它拍伊拉克战争，视角是一个本身只想赚钱的中国厨子，他看到了什么，经历了什么，拍旁观者视角下，战争双方被滋生出来的毫无意义的仇恨，拍恐怖主义下一个个孩子被训练成人肉炸弹，再拍灶台如何救回了一个孩子，拍两个旁观者的善意如何又救回一群孩子。
你告诉我这些到底有什么必要做喜剧？
况且，编剧和沈腾已经努力在其中加入不影响厚重的笑点了，更多放在了人物的可爱而不是出丑上。
可以因为沈腾带着喜剧预期去，可以看完发现不是喜剧而去骂宣传，但我不能理解在这样的故事面前，说它不够好笑，所以差评，这有点太不讲人性了。
第二，它也不是大家经常扯的主旋律，据我所知，它不是命题作文，是文牧野自己想写已久的故事，什么叫主旋律？《用武之地》《万里归途》可以算，因为它们都有一个明确的支线，是官方力量在救人，你见过哪个涉外题材的主旋律，咱们大使馆官方和相关部门完全没有出现？（电影里有合理的解释为什么没出现），第一批观众看完的感受就是最好的证明——大部分人感动的都不是宏大的东西，而是更多复杂的因为人产生的情绪，是那一句“张嘴”和“好好吃饭”，是回家的那通电话里的脏话，还有一些我不能剧透的东西。
第三，完全不是《我不是药神》的重复，上映前我不知道有些人上哪看的片，说故事就是重复了一遍《药神》，一个本身只想赚钱自保的普通人，通过餐馆形成团队，最后良心发现在炮火中把战争孤儿藏进龙餐馆，所以片名叫《欢迎来龙餐馆》，指责文牧野挪用《辛德勒的名单》，还一个剧本用两遍。
看过片的人都知道，这完全就是瞎编的，大概在电影三分之一的时候，上面这些就已经演完了，后面都是和《药神》完全不同的走向和结构。除了沈腾妆造总是让我幻视徐峥之外，我全程完全不会想起《药神》。
大概就是这些，请大家千万不要错过。 #文牧野有点东西# #我在微博聊电影#
来
#微博声浪计划# #听见微博# 上海交大仇子龙团队基因编辑临床试验导致一名6岁女童死亡一事带来的震动还未平息，2026年8月5日，又有一例基因治疗临床试验导致孩童死亡的案例被曝光：辉大基因针对杜氏肌营养不良（DMD）的在研基因编辑治疗HG302，2025年8月在临床试验里导致一名受试者死亡。
参加基因治疗的临床试验被不少罕见病家庭视为最后的希望，为什么患者、患者家属期望的解药如今频频以催命符的方式告终？
这期节目你会听到【🎙️时间轴】：00:00引言01:15病：杜氏肌营养不良04:22药：HG302是什么08:57试验与死亡13:12死亡阴影下的IIT 16:02 AAV还安全吗？
19:49需要谨慎的基因治疗
在小宇宙查看该单集文稿 http://t.cn/AXNcq8HE
来
45天无理由事假实验，上线百天了。集团于今年5月1日起，在部分业务部门启动为期一年的“无理由事假”管理实验。我认为，AI时代，人们不需要工作那么长时间，未来可能是4天工作制，人们有更多闲暇时间去发展兴趣、陪伴家庭，这反而能带来更多灵感、提升效率；相比AI，人类应该做更多创新型的工作。
当然这还是一个实验，来观察对工作效率是否有影响，能否推广到更大范围。我们听听员工们的真实体验吧。#携程##大厂##假期##AI时代##幸福感#
来
反恐战争美国拍了那么多，好像也只有一部《染血王国》提到了——仇恨会代代相传，反恐战争很难迎来终点，暴力只会催生新一轮仇恨循环
《龙餐馆》绝对把美国扒皮扒透了里面普通士兵都是反战想回家的那个虐俘军官是因为家人死于恐怖袭击才成了好战分子而另一边，无数人因为家人死于美军轰炸成了恐怖分子蛊惑的对象冤冤相报何时了只有没了美国，才能彻底消除恐怖主义中餐馆开的越多，代表和平看到了曙光我说的够不够明白？
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文章
OpenAI News
将前沿网络安全模型交到更值得信赖的人手中
仅公开预览：当前不是完整正文译文。
来源：OpenAI News
URL: https://openai.com/index/putting-frontier-cyber-models-in-more-trusted-hands
经批准的 Daybreak 合作伙伴可以使用 OpenAI 的前沿网络安全模型，为客户提供获得授权并受治理的网络安全服务。
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经批准的 Daybreak 合作伙伴可以使用 OpenAI 的前沿网络安全模型，为客户提供获得授权并受治理的网络安全服务。
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文章
OpenAI News
随着网络防御窗口收窄，扩展 Daybreak
仅公开预览：当前不是完整正文译文。
来源：OpenAI News
URL: https://openai.com/index/expanding-daybreak-as-the-cyber-defense-window-narrows
认识 GPT-5.6-Cyber：这是 OpenAI 专为网络安全打造的模型，可通过 Daybreak Red 提供给经过授权的漏洞研究、漏洞利用验证和安全测试使用。
URL: https://openai.com/index/expanding-daybreak-as-the-cyber-defense-window-narrows
认识 GPT-5.6-Cyber：这是 OpenAI 专为网络安全打造的模型，可通过 Daybreak Red 提供给经过授权的漏洞研究、漏洞利用验证和安全测试使用。
来
【叨叨几句天气】
省流：①今天多云没有雨，33/25℃，比前两天稍热；②明天分散性雷阵雨，单点5~10分钟，折叠伞能应付，32/24℃，最小相对湿度55%，闷热；③周三凌晨开始雨势加大，时大时小的持续超过24小时，全市平均暴雨，部分地区大暴雨，但雨强和短时大风比上周五的弱；26/22℃；④河北中南-河南北部周三大暴雨，局地特大暴雨（24小时250mm+），往返上述地区务必做好行程规划
分析：①今天天气（8月10日）
整体天气形势见图1，“白海豚”昨天下午已在浙江登陆，并继续向西移动，今晨8点的时候中心位于浙江南部。【降雨最大的区域为东南风与东北风交汇的台风中心以北300公里左右的位置】
后续无论台风怎么移动，强降雨区的位置都会位于其北侧东南-东北风的交汇处；而最新的台风路径预测（图2）比之前略偏南，今天北京【不会出现降雨】，单纯的多云天，33/25℃，最小相对湿度35，比前两天稍热，但也能凑合
②明天天气（8月11日）
最外围的东南风开始影响北京，水汽输入，【带来分散性雷阵雨（图3），单点5~10分钟，折叠伞足以应付，不着急赶路的话，等一会雨就能停】雨势加大要到后天凌晨，具体下一段说
明天气温32/24℃，最小相对湿度55%，明显闷热起来，体感不舒服
③周三天气（8月12日）
华北降雨最大的一天，台风残余涡旋中心北移至华中地区，主雨带位于河北中南-河南北部，【北京则处于“第二强”的降雨云系之中，降雨会时大时小的持续超过24小时，不仅当天早晚高峰都会被影响到（图4），周四早高峰很可能仍有小雨】…
【由于降雨时间长，全市平均累积降水量会超过50mm（即便每小时2.5mm，持续24小时也有60mm了），部分区域超过100mm，局地超过200mm——最可能出现在西南边，东南风+西南风+地形作用导致，房山的朋友请提前做好行程规划】
值得庆幸的是，降雨是从凌晨开始，对流不会很强，只有短时强降雨和短时大风（比上周五的弱很多），没有冰雹
持续降雨，周三气温降至26/22℃，户外要穿外套
【最需要关注的仍是河北中南-河南北部，中央气象台给出了局地累积量超过450mm的预报（图5），往返上述地区的朋友一定一定要做好行程规划，有条件就尽量早走/晚走一天，安全第一】
④周四及之后的天气模拟结果依然分歧很大，等明后天再看
来
#微博声浪计划# #听见微博# 2026年5月至6月，《金融时报》和《纽约时报》先后报道两项将智能手机普及与全球生育率下降联系起来的新研究。本期节目首先首先区分过去两百年的长期生育转型与2007年以来的新一轮同步下降，继而分析研究者如何利用iPhone早期由AT&T独家销售构成的准自然实验，以及128个国家的跨国数据，识别智能手机可能产生的影响。节目进一步梳理其中的社会机制：屏幕时间增加挤压非结构化社交，年轻人面对面交往、恋爱与性行为减少，稳定伴侣关系更难形成，最终传导至结婚率和出生人口下降。如果当代低生育率越来越源于家庭形成之前的关系危机，现金补贴、税收减免和托育服务为何只能产生有限效果？智能手机或许并非唯一原因，却揭示了低生育率背后更广泛的社交衰退与亲密关系危机。
相关播客：44-智能手机如何影响青少年心理健康？
302-国家应该立法禁止青少年使用社交媒体吗？
332-阿伦特会如何理解社交媒体时代的青少年教育困境？
351-西方政府禁止青少年使用社交媒体走到哪步了？http://t.cn/AX9GmXjI
高
#模型时代# 马斯克：由AI Agent产生的互联网流量显然将远远超过人类的使用量。这根本不是个悬念。
来
主要原著故事过于“老套”，大约相当于在春晚舞台上演了个听过600多遍的段子🐶
#婆婆鉴片# 好的我来粗浅的说一下奥德赛。还是那句话，影评纯主观，如果您和我的观影感受不一致，请务必以您的感受为准，您一定是对的。
大家看到这次我没打分。没打分的原因是，我吃不准，我在怀疑自己。作为一个绝对诺吹，这部片我真的感觉有点吹不动。在我的评价体系里，这部奥德赛甚至不如敦刻尔克和奥本海默。
剧情方面，本片对荷马史诗奥德赛的还原度是相当高的。建议还是最好稍微熟悉一下荷马史诗的那些故事对观影帮助比较大。毕竟这片里很多人物的名字对中国观众可能难度有点大。部分剧情还是有点诺兰那些熟悉的头皮发麻感。但不多。我真的有点期待诺兰要不要去尝试一部真正的恐怖或者惊悚片，应该也会非常炸裂。
演员方面，都是演技在线的老戏骨。海伦的选角也没太大毛病，诺兰是故意的，打仗就打仗把锅甩姑娘头上确实抽象。以及，我永远喜欢查理兹塞隆！蜘蛛侠夫妇不大行。
然后就没然后了。
这种从头到尾村头械斗级别的“史诗”，怎么看都感觉怪怪的。动作戏非常拉胯。
如果不是诺兰标志性的震耳欲聋的鼓点BGM，我真的感觉相当多的剧情推不下去。
但是话又说回来呢，奥德赛这个故事如果换个导演来拍，可能真的就更是一坨中的一坨。
放在诺兰的片子里，这部真的不大行。但如果横向和其他片子比，那这部奥德赛，还是神作。🌸🌸🌸
以及，一定要选最好的IMAX版本，二代激光。
𝘁
#AI
目前看 UU远程是唯一一个有能力全链路解决 Remote Agent的产品。
因为 Agent客户端多人都能写。解决网络问题，门槛却很高。
未来远程桌面可能被称为“兼容模式”，兼容的是互联网从业者的使用习惯。
现在 ssh连过去是 herdr，不过我觉得最终会变成 Chat App，俗称 AI原生模式。
我都想好了 slogan —— 用 UU远程才是真正的远程工作。
来
WSJ：川普原本希望以更大的成果结束对伊朗战争，但最近几周他似乎已经把结束战争的条件大幅放宽：即使美国最终无法迫使伊朗达成新的核协议，只要伊朗全面重新开放霍尔木兹海峡，他也可能把这作为一项足够重要的成果，宣布美国取得胜利并结束战争。
但伊朗显然判断川普急于寻找退出战争的办法，因此不断抬高要价。最新条件包括美国支付数十亿美元、撤走地区驻军、解除海军封锁等，使川普原本设想的“体面退场”更加困难。报道认为，伊朗正在利用川普希望尽快结束战争的心理强硬谈判，并表现出准备长期消耗下去的姿态。
#海外新鲜事##今日焦点##美伊冲突##霍尔木兹海峡#
来
很多人都知道MacBook的触控板体验吊打Windows，甚至很多MacBook用户出门完全不需要带鼠标，那到底它体验强在了哪儿，结构上又和Windows笔记本有什么差距？那今天我们拆了好几个触控板，给你从硬件到软件好好剖析下MacBook的触控板到底为什么强？#触控板##Mac##Windows#
来
有朋友问红景天预防高反的效果怎么样？
我直接上数据吧，国际上对这个问题发表过最高质量研究的，正好是咱们中国人。
2013年长庚纪念医院的研究人员发表过一项随机双盲对照，他们招募了102名志愿者去登山，54女48男，平均年龄36岁，平时住在低海拔地区（＜海拔250米），绝大多数无登山经验。
药物组用的是高含量的大花红景天提取物胶囊，800mg每天，安慰剂组用的是外观一模一样的胶囊。他们一共爬了两次合欢山的东峰（位于中国台湾的中央山脉北段，海拔3421米，是台湾常见的入门级登山选择）。并且这里有一个很巧妙的试验设计，这些志愿者被随机分为两个序列：红景天→安慰剂，或安慰剂→红景天，两次爬山中间间隔了4个月。
直接说研究结果吧。
安全性方面，红景天安全性良好，不良反应极少且轻微，无一人因副作用停药。
有效性方面，对于AMS（急性高原病，可以简单理解为高反）的预防效果，红景天组与安慰剂组的AMS发生率一模一样，均为60.8%（62/102）；而在严重高反发生率上，红景天组35.3% vs安慰剂组29.4%，无显著差异。
我用最直白、最接地气、最不绕弯子的话给你们总结一下这个研究：红景天等于安慰剂。
最后提醒大家一下，如果你想去西藏等高海拔地区，预防高反最有效的手段并不是任何药物，而是缓慢爬升，这是第一道防线。如果旅游时间不允许，无法缓慢爬升，目前国际指南里唯一推荐的有效药物是乙酰唑胺。
宝
你可能没理解 harness 实际上是什么。
如果只是说那点 system prompt 和 tool，那显然模型可以学会它们；从此之后，只需要一个 tool list + tool 实现就够了。而且，当模型再强大一点，我们只需要一个 bash tool。我参与过 Kimi K2.5 模型的训练过程，也从空的 system prompt、toolset 和 loop 开始编写 harness，所以我当然知道人们说“把 harness 训练进模型”是什么意思。
但如果你观察 harness 的发展史以及这个词本身的出现，就会发现，随着模型智能的提升，harness 也在不断变复杂：parallel tool call、subagent、agent swarm、agent teams、handoff、pro-active compaction、channel、cross-session communication。你以为这些都是模型可以学会的，实际上，正是 harness 变复杂了，模型才可能学会。
所有这些确实都可以随着模型能力增强而进一步去掉。比如我在 Kimi CLI 时就准备去掉 subagent，改成直接调用 bash（pi 就是这么做的），去掉 parallel tool call，改成 tool call script；但与此同时，更强的智能也解锁了与世界进行更复杂互动的方式，比如进一步引入主动 context rewind。
这是一个此消彼长的过程，就像这个“阴阳”的比喻：https://x.com/nocommas/status/2086568454434537710
观察动物乃至人类的进化，你就会发现情况也是一样的。…
随着智能水平提高，人与世界的交互方式越来越复杂：当人类相比猿类更聪明的大脑被选择出来后，带来的并不是不再需要用树枝计数，而是复杂的语言文字；同样，当人类社会作为群体智能的水平提高时，人们并没有取缔纸张，而是发明了计算机和互联网。
从最终结果来看，harness 会逐渐与人类原本为“仅有的一种智能”发展出的社会基础设施合并。人类文明的一切都可以重新做一遍（显然我们已经观察到，所有 SaaS 都可以重新做一遍；很快还会看到更多，当然不只是计算机软件）。
不要只看到模型训练的那一点局部，去看看人类学吧。
我能发表评论。Pi 那篇文章真正说的其实是：薄 prompt（你的上下文）和厚 harness。
Harness 关注的是捕捉不变量的结构机制，是阴的阳（模型）、酒神的阿波罗、*Enigma* 的 *Antigma*。
来
😂//@春卷:有以为昨天@花落成蚀老师从武汉飞到上海头顶转一圈又飞回去的遭遇已经够命苦了，这里还有一个画三角的？！[跪了]这飞行距离和时间比不少跨国航班都长啊，然后就这么华丽丽地回去了？[awsl]其实要我没啥事，我就从北京下去溜达了。。。😂
受 #台风白海豚# 影响的最离谱航班出现了：8月 9日的国航 CA4515：双流飞虹桥，因台风和暴雨落不下，周边机场估计是接收不下了，然后……直接备降去了首都机场。
然后又从首都机场飞回了双流，最后……取消了。
来
原来用飞行员的第一视角看地球这么美
F16战机的表演飞行员Taylor Hiester，分享了段日常训练对接加油机的视频。跨越云海的时候，眼前的美景简直太漂亮了🎒
来
【V速报 | #于东来回应关闭胖东来生活广场店#：由于负责人工作失误，造成个别租户租金涨到无法想象的地步】#于东来说幸福快乐是一切前提#
8月9日上午，于东来在个人社交账号上连发多条信息，解读了此前为何放弃新乡大胖店和此次决定在12月关闭许昌生活广场店。
“当年新乡大胖、年利六七千万以上，当房租到期甲方租金直接从八百多涨到二千四百万、还有不成熟的企业在后面使坏，我想都没想直接放弃，这都是因为信仰……公平·自由，这是我的原则，无论挣钱多少或者其它原因、人生……不与不喜欢的人合作或者相处、爱有情之人、放无心之手。”
“关于生活广场关店给大家解释一下，不专业造成的失误是金钱无法衡量的，2015年左右，关于许昌生活广场，由于负责此项工作人员没有按照公司规定造成的工作失误，签约租约合同没有统一签订，最后造成个别租户租金涨到无法想象的地步，远远脱离了公平！导致公司退也退不成，因为很多已经签了合同，继续干也不是，干也总是影响情绪，其实这几户总体占比并不很大，但无论钱多钱少，失去公平正义的精神是底线，这么多年始终是我的心结！
“所以到了到期的时候，虽然生活广场一年二十亿的销售，一年一个多亿的利润，但信仰和开心永远是第一位的。人生不要与不同路的人打交道，否则会影响快乐，任何工作、专业是美好最根本的保障，幸福快乐是一切的前提。”（值班编辑 | 时安）
E
Grok Imagine 专注于专业实用性、消费者的趣味性，以及整体易用性。
Grok 4.5 刚刚在 Design Arena 的日常使用排名中位列第一。该排名衡量的是：每天实际与各模型构建的应用交互的平均独立用户数。
它赢的不只是基准测试……还赢得了用户。
而且它以惊人的优势超过了 Claude Fable 5、Opus 4.8 和 GPT-5.6 Sol：
1. Grok 4.5：相较平均值 +563.2%
2. GLM 5.2：+241.3%
3. GPT-5.6 Sol：+103.0%
Claude Fable 5：+39.2%；Claude Opus 4.8：+38.9%
这个基准测试有意思的地方在于，它衡量的是现实中的人是否真的在使用这些模型构建的应用。
而 Grok 4.5 绝对占据主导地位。
E
是的。
🗣️：“所以，你的目标是殖民月球，用它建造 AI Dyson Swarm，攀登卡尔达肖夫等级，并在人类文明的星际扩张中开启一个新时代？”
🗿：*卡尔达肖夫式凝视* 是的。
E
在 X 招募优秀领导者最难的地方在于：你需要一个能在平台上成为出色发声者的人，同时还要有人能在“堑壕战”中表现卓越（也就是说，要关注用户体验的细节，并应对恶意行为者带来的日常混乱与创造力）。
E
“我们的使命是构建一个充满惊人丰富的世界。”
这就是 Optimus 背后更宏大的理念：创造一个未来，让体力劳动几乎可以无限扩展。
E
2026 年 7 月按总访问量计算的十大网站：
→ Bing 和 TikTok 各上升一位，分别升至第 8 和第 9 名。
→ WhatsApp 降至第 10 名。
→ TikTok 的月环比（MoM）增幅最高，其次是 X。
→ 6 月十大网站中有 8 个流量下降，而 7 月全部实现增长。
https://www.similarweb.com/website/?utm_medium=social&utm_source=twit
来
“不能理解在这样的故事面前，说它不够好笑，所以差评，这有点太不讲人性了”
聊《欢迎来龙餐馆》前，想先帮它澄清一些事实，怕有些朋友因为某些人的误解错过了这部佳作。
第一，很多人说不够好笑，我很想问这个题材到底为啥非要好笑？它拍伊拉克战争，视角是一个本身只想赚钱的中国厨子，他看到了什么，经历了什么，拍旁观者视角下，战争双方被滋生出来的毫无意义的仇恨，拍恐怖主义下一个个孩子被训练成人肉炸弹，再拍灶台如何救回了一个孩子，拍两个旁观者的善意如何又救回一群孩子。
你告诉我这些到底有什么必要做喜剧？
况且，编剧和沈腾已经努力在其中加入不影响厚重的笑点了，更多放在了人物的可爱而不是出丑上。
可以因为沈腾带着喜剧预期去，可以看完发现不是喜剧而去骂宣传，但我不能理解在这样的故事面前，说它不够好笑，所以差评，这有点太不讲人性了。
第二，它也不是大家经常扯的主旋律，据我所知，它不是命题作文，是文牧野自己想写已久的故事，什么叫主旋律？《用武之地》《万里归途》可以算，因为它们都有一个明确的支线，是官方力量在救人，你见过哪个涉外题材的主旋律，咱们大使馆官方和相关部门完全没有出现？（电影里有合理的解释为什么没出现），第一批观众看完的感受就是最好的证明——大部分人感动的都不是宏大的东西，而是更多复杂的因为人产生的情绪，是那一句“张嘴”和“好好吃饭”，是回家的那通电话里的脏话，还有一些我不能剧透的东西。
第三，完全不是《我不是药神》的重复，上映前我不知道有些人上哪看的片，说故事就是重复了一遍《药神》，一个本身只想赚钱自保的普通人，通过餐馆形成团队，最后良心发现在炮火中把战争孤儿藏进龙餐馆，所以片名叫《欢迎来龙餐馆》，指责文牧野挪用《辛德勒的名单》，还一个剧本用两遍。
看过片的人都知道，这完全就是瞎编的，大概在电影三分之一的时候，上面这些就已经演完了，后面都是和《药神》完全不同的走向和结构。除了沈腾妆造总是让我幻视徐峥之外，我全程完全不会想起《药神》。
大概就是这些，请大家千万不要错过。 #文牧野有点东西# #我在微博聊电影#
S
NVIDIA GPU 上的超高交互性？
TileRT InferenceX：TileRT 软件能否在 NVIDIA GPU 上与 Cerebras、Groq LPU、SambaNova 竞争？
批大小为 1、解耦引擎、高吞吐量预填充引擎、高交互性解码引擎
https://newsletter.semianalysis.com/p/ultra-high-interactivity-on-nvidia
来
//@paingod:赛义德回应：他说的对，是有两个不同的美国，一个是一对不喜欢对方的大鳄但为了从你身上赚数十亿美元却联合起来的美国，一个是两个真正相爱的人一起吃煎饼的美国…… //@paingod:阿川现在正全力猛攻赛义德 http://t.cn/AXNGN5FJ
美国又出天赋型选手了，甚至比马姆达尼杀伤力还大。
这人就是刚刚赢得了密歇根州参议员民主党初选的阿卜杜勒·埃尔-赛义德。面对阿川、万斯以及共和党对手的围攻，不但在网络骂战中丝毫不落下风，在现实中还非常擅长现挂，跟那些靠幕僚写好文本的白人政客不同，他可以在镜头前面对随机的攻击，做出更狠毒的反击。已经出了好几段爆款段子了，绝对文本加表演的天赋型选手。
比如视频里的第一段，阿川骂他只会喷粪，赛义德直接用阿川拉裤兜子的梗，现挂说：至少我没有拉在白宫椭圆形办公室里。
现在共和党，针对他的办法就是各种方式强调他的名字，让美国人记住他的族裔和宗教背景。但赛义德这哥们直接接力反打，用对手罗杰斯（Rogers）的名字当谐音梗，犀利的撕破了共和党这帮白人议员就是以色列、资本的走狗真面目，只会说收到（Roger），非常精妙，绝对四灯全亮200分的水平。
经济学人最近就注意到：美国的民主社会主义者们正经历着最辉煌的夏天，说美国民主社会主义者协会（DSA）现在正在蓬勃发展，十年来DSA成员人数增长了 20多倍，DSA现在一边保留着民主党身份，一边靠发动工人阶级来展开活动……纽约市长马姆达尼就是典型，华盛顿哥伦比亚特区马上也要迎来一位。与两党依赖捐款人出资不同，DSA依靠的是超强的基层动员能力，现在已经有人担心，与 DSA立场接近的候选人可能在 2028年夺得民主党总统候选人提名。
而赛义德就属于没有“入党”但却是DSA绝对盟友的那种人，而且他与马姆达尼不同，他生在美国，有参选美国总统的权利。吓得万斯在采访中疾呼：我可不想在三年后迎来一个叫赛义德的美国总统。
赛义德竞逐议员席位的密歇根州是摇摆州，如果他能获胜，就会推翻 “民主社会主义者永远无法吸引温和派选民” 的说法。
Y
仅仅为一把密钥生成 TRNG 熵就要 20 分钟。我们这样做，是为了将 ML-DSA-65 引入设备，让 onekey 为后量子时代做好准备。慢得令人痛苦，但绝对值得。
网站
文章
SemiAnalysis
NVIDIA GPU 上的超高交互性？——TileRT InferenceX
核心结论
文章认为，GPU 在高吞吐推理中很强，但在批大小为 1 的超高交互性推理中，真正的瓶颈是 kernel 启动、同步、调度和中间结果反复写入 HBM 所造成的延迟，而不是理论内存带宽。TileRT 通过在 NVIDIA GPU 上将完整解码图提前静态编译为单个持久化 Engine Kernel，把运行时编排移到编译期，并在 tile、warp、block 及 GPU 粒度重叠计算、内存访问和通信，从而把 GPU 改造成更接近数据流处理器的低延迟系统。
主要证据
- 8-GPU HGX B200 的理论 HBM 带宽总和为 64 TB/s；按 GLM-5 NVFP4 每 token 约 21 GB 有效参数流量计算，理论上可达到 3,047 tokens/s/user，但传统 GPU 推理远未达到该上限，说明限制主要来自延迟。…
文章认为，GPU 在高吞吐推理中很强，但在批大小为 1 的超高交互性推理中，真正的瓶颈是 kernel 启动、同步、调度和中间结果反复写入 HBM 所造成的延迟，而不是理论内存带宽。TileRT 通过在 NVIDIA GPU 上将完整解码图提前静态编译为单个持久化 Engine Kernel，把运行时编排移到编译期，并在 tile、warp、block 及 GPU 粒度重叠计算、内存访问和通信，从而把 GPU 改造成更接近数据流处理器的低延迟系统。
主要证据
- 8-GPU HGX B200 的理论 HBM 带宽总和为 64 TB/s；按 GLM-5 NVFP4 每 token 约 21 GB 有效参数流量计算，理论上可达到 3,047 tokens/s/user，但传统 GPU 推理远未达到该上限，说明限制主要来自延迟。…
宝
以前写代码的成本更高，review代码的虽然有成本，但相对写的人还是成本小。现在反过来了，写代码的人成本低多了，但review的人要更高成本才能审核的过来。
某种程度上说，开发者把成本转嫁到了review代码的人身上。
Code review之所以这么有争议，是因为它已经脱离了纯粹的 how to build，进入了 what to build的领域。Reviewer从 executor渗透到了 owner的角色。
没有人会愿意让别的东西担当自己物品的 owner。这种 owner不仅仅是物权上的 owner，而是哲学上的，最高意义上的 owner。
网站
周榜
Product Hunt Weekly
Product Hunt 周榜 2026-W32
#1
做什么
产品自述：把细节记准确的会议笔记。
团队
团队成员详见原始页面
解决的问题
Product Hunt 页面没有明确问题陈述；可先参考产品自述和官网。
形式
网页应用
标签
Notes、Meetings、Artificial Intelligence
#2
做什么
产品自述：为创始人打造的主动式 AI 高管助理
团队
团队成员共 16 人，详见原始页面
解决的问题
Product Hunt 页面没有明确问题陈述；可先参考产品自述和官网。
形式
网页应用
标签
Productivity、Calendar、Artificial Intelligence
#3
做什么
产品自述：用于打造病毒式传播、高转化社交广告的 Claude
团队
团队成员共 15 人，详见原始页面
解决的问题
Product Hunt 页面没有明确问题陈述；可先参考产品自述和官网。
形式
网页应用
标签
Advertising、Artificial Intelligence、Social media marketing
网站
趋势榜
GitHub Trending
GitHub 趋势 2026-08-10
#1
PrimeIntellect-ai / prime-agent
TypeScript · 今日新增 2,319 星 · 总星标 10,673 · Fork 1,106
做什么
一个能够自我改进的 RLM 代理，用于编码工作流和长时间运行的自主任务。
语言
TypeScript
热度
今日新增 2,319 星 · 总星标 10,673 · Fork 1,106
#2
vitali87 / code-graph-rag
Python · 今日新增 59 星 · 总星标 2,878 · Fork 518
做什么
适用于你的单体代码仓库的终极 RAG（检索增强生成）工具。借助 AI 和知识图谱，查询、理解并编辑多语言代码库。
语言
Python
热度
今日新增 59 星 · 总星标 2,878 · Fork 518
#3
msitarzewski / agency-agents
Shell · 今日新增 932 星 · 总星标 140,503 · Fork 22,966
做什么
触手可及的完整 AI 代理机构：从前端向导到 Reddit 社区高手，再到奇趣注入者和现实检验者。每个代理都是拥有独特个性、工作流程和经过验证交付成果的专业专家。
语言
Shell
热度
今日新增 932 星 · 总星标 140,503 · Fork 22,966
𝘁
在一些非信任环境下，这个小东西还是简单优雅。
宝
什么是 FDE？
FDE更像是一群士兵去教用石头的用 AK47，好卖更多军火。
我突然想出来一个非常正确的比喻来形容老板对 FDE这个岗位的认知：
想用买一把菜刀的钱雇一个杀手。
S
埃隆的行动手册：先建数据中心，最后再买 GPU。把一切推进到即将通电的程度，然后你会突然掌握全部筹码。
𝘁
折叠屏用户可以试试 Chrome浏览器把 XPro添加到桌面，这个自定义面板的功能还是非常好用的。
网站
文章
OpenAI News
ChatGPT Business 即将推出高级席位
仅公开预览：当前不是完整正文译文。
来源：OpenAI News
URL：https://openai.com/index/premium-seats-chatgpt-business
ChatGPT Business 即将推出高级席位。8 月 20 日前注册，即可获得 100 美元的工作区额度，并解锁更高的使用额度，满足团队最具挑战性的工作需求。
URL：https://openai.com/index/premium-seats-chatgpt-business
ChatGPT Business 即将推出高级席位。8 月 20 日前注册，即可获得 100 美元的工作区额度，并解锁更高的使用额度，满足团队最具挑战性的工作需求。
E
我尝试继续生成这段视频，用 Grok Imagine 测试角色的一致性。我本来可以长时间持续下去。角色一致性非常完美。
阑
这个概率有多小？
苏州万达影城复刻了一个月前香港英皇戏院的名场面，在同一个「把这些乞丐赶出去」的时段响起火警警报，播放停止，疏散观众⋯⋯
看评论区里说的，还真不是故意整活（也没人敢拿火警致敬），是楼下餐厅失火，浓烟都飘进来了，影院还在挨个办理退票。😅
阑
🙏🙏🙏
\#心情# http://t.cn/AXN2kRuk
S
恭喜 @deepseek_ai 发布 DeepSeekv4 Flash 0731 🔥！它在智能体任务上大幅击败 Nemotron3 Ultra，同时活跃参数少 4.2 倍，总参数也少近 2 倍！
以委员会为基础的模型前沿开发行不通。真正重要的是一支专注的团队 🚀
高
//@摇摆时间线ZHLMI:Minis支持配专门的看图模型的，在模型分组里，智能体循环中可用模型里加进去，无论是文本，多模态，生图，TTS，几乎所有类型的模型只要标签正确，都可以用的。甚至灵魂记忆里记一笔，要看图自动使用 minis-model-use命令去 list调模型就行。
群里不少朋友也开始使用 Open Minis了，我自己也在双端体验了下。
Minis搭配 deepseek-v4-flash目前来看性价比很高，但后续会有“涨幅较大”的价格上调。但如果只接入 deepseek，有个很大的问题是不能传图，因为这不是多模态模型。
这个事情暂时没有比较好的解决办法，因为 Minis不支持多配一个视觉模型专门用于读取图像。不过，issues/182已经有人提了，团队也表示在计划中。
除去图片识别的问题(这其实是模型的支持问题)，Minis做事还是蛮舒服的。不管是 iOS端还是安卓端，用户态都是 Alpine Linux，只不过 iOS是基于 iSH而安卓是走的 PRoot方案。
在 Alpine上能做的事情就多了，能跑原生 Python，也能编译 C++ 和 Rust。另外，如果刚才说的“识图”只需要 OCR功能，还可以让 Minis通过 apk add tesseract-ocr安装 tesseract。
安卓上如果获取内核版本以及 uname -v会得到真实的信息，但在 iOS上获取的话就全是梗。
内核版本是 4.20.69-ish而 uname -v是 "SUPER AWESOME"。
E
相信他们。他们所说的就是字面意思。
如果你把一条毒蛇带回家，喂养它、保护它、照顾它，然后还说服自己相信它也会爱你，那你就是最大的蠢货。
蛇不会因为你善待它，就不再有毒。
如果有人公开告诉你，他们恨你、想摧毁你，那就相信他们……他们确实如此。
E
Grok Build 正在迅速变成一个一站式创作环境。
现在，你还可以直接在工作流中使用 Grok Imagine 生成图片和视频。
你可以为网站、应用、演示文稿、营销活动、产品页面、社交媒体，以及几乎所有你正在构建的东西，创建定制视觉素材。
不必再为了创建所需素材，在不同 AI 工具之间来回切换……就连 Claude Code 也没有原生提供这一功能。
搭建网站、生成图片、制作视频，然后发布上线——全部都能在 Grok Build 中完成。
E
希特勒是极左翼社会主义者。
因此，社会主义者就是希特勒。
无可辩驳的逻辑 😂
我们成功完成了20世纪最大的意识形态骗局：把希特勒塞进“极右翼”这一栏。
把纳粹的完整经济纲领拿出来看（不要只看断章取义的引文）：
- 价格和工资管制
- 大规模工业规划
- 国有化，以及将整个经济领域的一大部分国家化
- 将“暴利者”和“资本家”污名化为替罪羊
- 痴迷于控制资本和生产的所在地
换掉几个词，你会发现这与 Bernie Sanders 或任何一个想以人民的名义、对抗精英来“重新掌控”经济的社会主义者，所持的逻辑完全相同。
国家社会主义并不是因为威权主义和种族主义就成了“右翼”。它在经济结构和方法上都是社会主义的：指定替罪羊、集中权力和进行规划。
把它称为“右翼”，让左翼在80年间得以对一切经济极权主义撇清关系。而这正是如今仍在腐蚀政治辩论的东西。
E
右翼很多人喜欢把 DSA 的崛起归咎于白人社会主义者。
事实远为黯淡：
纽约市的外国出生选民：🔵 Zohran Mamdani：62%（+38）🔴 Andrew Cuomo：24%
密歇根州的阿拉伯裔选民：🔵 Abdul El-Sayed：94%（+88）🔴 Haley Stevens：6%
引入第三世界，选出第三世界。
来
今天，我专程来到浙江台州玉环，直击台风白海豚登陆时刻！车顶的气象站成功记录下了14级的大风，最低气压947.2hPa！实在是太可怕...风声宛若火车驶过耳边一样地咆哮，车停在原地都像摇摇车一样，数不清的时刻，我们被大风逼停在路边紧急避险，暴风雨能见度几乎为零，啥都看不见！ #白海豚提前登陆##极端天气##风暴摄影##气象摄影##玉环📍#
来
【简单看一眼天气】
①下周一（10号）偶尔局地掉点儿，单点5分钟，我自己不带伞，34/25℃，最小相对湿度40%，比昨天今天热
②下周二（11号）中午开始有雷阵雨，东南风影响下自东南向西北影响全市范围，面弱点强，单点10~20分钟，晚高峰赶上雨势强的时候短时躲避就会减弱/停止（图1）。33/24℃，最小相对湿度45%
③【下周三（12号）凌晨开始雨势加强，但具体强度模拟结果有分歧（图2）】原因还是在于台风残余涡旋的位置不确定，输入北京的东南风强度、水汽等信息模拟分歧更大——但有以下几点比较确定：A. 当天对流的主要表现形式是短时强降雨和短时大风，但远不如周五（7号）的强，也没有冰雹B. 降雨有间歇，但间歇期不长，间隔2、3个小时就会有新一轮C. 【河北中南部（石家庄邢台邯郸等地）的雨远比北京大，大范围的大暴雨（24小时累积量100mm+，图3）】往返上述地区务必提前做好规划，尽量火车，非必要不自驾
④13号及之后的雨，现在的模拟结果分歧极大，参考价值有限（图4）——估计明天下午才能有相对一致的模拟结果
【但是，从安全角度出发，应急、预警等信息只能按照最坏情况做预案、做准备，还请大家理解】
毕竟真有台风天里偷跑进封锁区看海的XX——所谓的过度防御，很大程度上就是在为这些XX买单
来
//@蹦蹦哒哒好叨叨:#电影欢迎来龙餐馆# [苦涩][苦涩][苦涩]这部预告片对比第一版好太多了。整个预告片最后一句话是本地翻译问沈腾饰演的大厨徐福：“徐先生，请问你来我们国家的目的是什么？”，请读者朋友们把“徐先生”换成“中国人”，就带着这样的思考，去看这部电影的表达，寻找自己的答案吧。❤️
【#欢迎来龙餐馆终极预告#】#人间温热藏在龙餐馆的烟火里# 今天，由@文牧野执导，@沈腾领衔主演，@蒋奇明微博号、奥马尔·谢里夫主演，@李治廷特别出演的电影《欢迎来龙餐馆》发布终极预告。远赴异国的中国大厨，会遇上怎样的食客？一间餐馆，如何守住乱世里的人间烟火？一餐美味，又能否驱散战火下的不安彷徨？看↓↓8月11日，影片将在全国上映，目前预售已经开启。世事千万，无论何时，记得好好吃饭！#我们影院见#
来
//@老talk:视频版，希望没有容貌焦虑的嘉宾以后多来我的视频播客
这是一期在崇礼阿那亚的日落谈话，理想L6和小米澎程相继发布之后，我和@DannyData小丹尼 @40在跑车聚在一起讨论了三个很尖锐的问题。
1. 蔚小理的体验有没有护城河，它们的老车主会被澎程吸引吗？
2. 2026年了，这个价位段的用户还会接受智驾期货吗？
3. 增程的下一部车是不是一定是纯电？
还有些纯粹是整个行业的问题，9系大战吸引了车企的资源和用户的流量，情绪价值被整个行业强调到一个无以复加的地步，老登审美把大厂人的科技美学按在地上摩擦。但是长期看，周期和用户需求会不会回归？
最后的结论可能是开放式的，我们建议大家不用纠结动力形式，完全从自己的需求出发，选择那些创始人关注，持续迭代多年的重点车型。总之，“增程是一张旧船票，但是好产品还是会登上客船”。
阑
看得出来很有决心了⋯⋯
A
随着智能体系统不断扩展，越来越多的工作会在加速器之外完成。了解 CPU 为何是智能体数据中心的基础，以及 AMD EPYC 处理器如何为即将到来的时代量身打造。
https://bit.ly/4yM9kfH
来
白海豚来临前，给大家看看楼下的样子。
外卖停了，第一次。
□
来
#欢迎来龙餐馆# [许愿星][许愿星][许愿星][许愿星][许愿星]看完真的想骂人了。。。这么好的片子，暑假快特么过完了才能上映，如果因为错过暑期档最后票房没过20亿，真是有点没天理了。。。
来
中国第一个预防高反的药物获批上市。
虽然这个乙酰唑胺我都科普过好几年了，但是这个获批也算是好消息，大家终于可以合理合规的用药预防高反了。
1.先简单说下这次获批的乙酰唑胺缓释胶囊。
这个药的3期随机双盲临床试验由西藏自治区人民医院开展，结果去年发表在High Altitude Medicine & Biology上。
总共纳入288名健康汉族成年人，平均年龄33岁，长期居住在海拔1240米以下地方。他们从北京（海拔43米）直飞拉萨（海拔3670米），每人每天一次乙酰唑胺缓释胶囊（500mg）或者安慰剂，出发前两天开始吃，抵达后继续吃四天，总共6天。
2.研究结果表明，乙酰唑胺的预防效果很明确。
-急性高原病（LLS≥3），安慰剂组的发生率是55%，乙酰唑胺组是36%； - 中重度急性高原病（LLS≥5），安慰剂组的发生率是23%，乙酰唑胺组是9%。
同时头痛、胃肠道反应和头晕也明显下降，我算了一下，预防高反的NNT大约是5.5，这个数字在预防用药里面算相当不错的。以上这些是主观报告，还有客观的SpO₂作为参考：安慰剂组较基线下降14%，乙酰唑胺组下降8.8%，也就是说乙酰唑胺组比安慰剂组多了至少5%的血氧饱和度，这在高原上是相当重要的。
但这个效果也不奇怪，毕竟乙酰唑胺用于预防高反已经有几十年的历史了，也是FDA唯一批准用于急性高原病预防的药物。
不良反应方面，乙酰唑胺组最主要的是手足/口周麻木，发生率达到了30%（安慰剂组是2%）。这个也与之前网上其他许多用药者的实际感受一致，这个麻木是自限性且无害的，而高反可能会毁掉整趟行程，严重者还可能进展成肺水肿或脑水肿，所以预防的意义还是相当重要的。…
（有意思的一点是，在双盲对照临床试验中，这个麻木其实会让用药者知道自己到底用的是药物还是安慰剂）
3.实际上在这个乙酰唑胺缓释胶囊获批前，网上已经有乙酰唑胺片，用于治疗急性青光眼了。这个药物是处方药，所以是否用药还是要提前咨询医生意见。
但是乙酰唑胺用于预防高反这个适应症在国内一直没有获批，也有很多医务人员并不了解乙酰唑胺的这个用法。很多人用的是民间的红景天、银杏叶等预防高反，但这些降低高反发生率的证据其实非常薄弱。
另外这边还需要说明的一点是，这次这个乙酰唑胺缓释胶囊的用量是比较大的（每天500mg）。根据国外的指南，成人用法是每次口服125mg乙酰唑胺，每天2次（如果体重>100公斤，则单次口服剂量提高至250mg）；儿童是每次口服2.5mg/kg体重，每天2次，最高剂量125mg。
如果有要去高原旅游或者工作的朋友，可以了解一下乙酰唑胺的用法。
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确实如此。
希特勒自我认同为社会主义者。这是他的真相，也是他的亲身经历。
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整整一年来，我们听到的都是“等有时间了再处理《拯救美国法案》（SAVE America Act）”，当时大家都认为这可能需要几周时间。
在为国土安全部（DHS）提供全部资金、处理其他优先事项的同时，我们耐心等待，期待时间允许时再回头处理该法案。
现在已经是8月了，而今年我们已经休会了多得数不清的周数。
2026年还剩21周，其中大约14周将是参议院休会期。
为什么？
8月这几周可能正是重新处理《拯救美国法案》、一直辩论到法案通过的绝佳机会。
我们就应该这么做。
坦率说，我们几个月前就该这么做了。
这就是我反对休会并投票反对休会的原因。
遗憾的是，我和那些加入反对行列的人远远寡不敌众——所有民主党议员和大多数共和党议员都更愿意再次进行一次长时间休会，这次要一直到9月14日。
错失的机会。
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祝贺 @DavidMoss 成为第一位在 FSD 连续里程计数器上突破25,000英里的 Tesla 车主！这相当于绕地球一整圈，或者相当于普通美国人开车两年。相当夸张。
在连续里程达到5,000英里里程碑时曾为他出现过的撒纸屑庆祝动画，这次也回来了，哈哈。
（这是 David 发给我的视频，因为他不打算自己发布，所以经他许可后由我发布。）
G
Codex：通过阅读细则来省钱：
Codex 一年就帮我在电费上省了大约6,000美元。
阑
据说阿里要改Qwen3.8-Max的开源许可证了，会效仿Kimi K3，新增触发商用分成的条款。
在K3之前，Kimi的模型用的都是Modified MIT许可证，属于比较宽松的那一类，只有在收入超过2000万美金时才会触发署名条款。
K3在发布时收紧了许可证，调整为达到2000万美金的经营收入之后，需要另签分账协议，相当于开始找云平台和转售商要抽成了，不能再空手套白狼，有说法是抽成比例最高30%封顶。
Qwen之前用的也是宽松版本的Apache 2.0许可证，基本不限制商用，如果也要改动，说明国产开源模型都开始倾向于不让卖模型的大超市白嫖了，个人用户、开发者、企业内部自用不受影响。
一言以蔽之，创收，创收，还是创收。
S
这是为了刷互动的钓鱼言论，也是个辛辣观点🚨《波西·杰克逊》在叙事方面比《奥德赛》更好看。《奥德赛》是克里斯托弗·诺兰最差的电影之一。叙事糟糕到他们不得不加入 IMAX 70mm 摄影机来分散观众的注意力。
另外提醒一下，那些没能享受 IMAX 70mm 胶片放映的人：你们错过了这部电影的40%。
宝
我觉得像视频转录剪辑这样的 App应该是被 Agent调用的，App主要是用来确认结果和微调的。
所以我在设计的时候，砍掉了内置的 Harness，只保留了复制 prompt，然后去 Agent操作。另外最新版本提供了网页界面，这样可以在 Agent内置浏览器内打开，直接从对话或者网页标记二次编辑。
我坚信未来 Agent才是入口，要做什么事是先打开 Agent而不是打开 App。
没想到宝玉哥 @dotey做的免费BaoCut这么强：
1. YouTube / X 视频转录，翻译，剪辑一条龙
2. 架构上GUI + CLI 分离，支持 Skill
3. 你也可以不用app，在 harness 内直接调用skill转录视频成文本，用来AI 问答
看视频变成享受了，强烈推荐！
翻译的用户体验相对麻烦点，需要去harness里操作，如果能内置直接调用harness无头翻译，要方便很多！
附带文章：外文资料：baocut.app
这条附带资料是外文长内容，日报卡片保留原文入口；如需完整译文，应先生成 baoyu 翻译产物。
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