#模型时代# 微博网友也太爱学习了吧

前一阵子参加了微博的#微博VibeLab#活动。看收官微博，官方统计说累计有300+开发者入驻、参赛作品2500+。由于我也贡献了1/2500分之一个产品，所以谈谈自己的感受。

先从GPT-6发布之后的两条微博说起。

第一条：跑了五个小时的Gpt-6了，我宣布AI算力紧缺会继续，token总需求马上会再上一个数量级。

第二条：正在测试GPT-6，这玩意完全不能用传统提示词，甚至（单纯）Skill的方式来测试，而是要让它完成一个真正的工程看结果。

第一条流量很快超过了10万。当时写的比较简短，现在分别解释一下，因为正好和后边讲的有关。

1、Token总需求马上会再上一个数量级

由于文字工作者的习惯，我非常不太习惯把话说的太满，但是这次GPT-6给我的感觉，确实震撼，基本可以类比于GPT-3.5和Claude-3.5 Sonnet。

GPT-3.5证明了AI可以通过图灵测试（像人类一样说话）；Claude 3.5 Sonnet证明了AI可以比人类更擅长写代码；GPT-6则证明了AI可以比人类更擅长用计算机。

举一个例子。

周六，我们就要开PEC2026大会，会上需要一个开场10秒倒计时视频。用了大概5个小时（后续又有一些修改），还搓出来了。印象中，这是我第一次在电脑上装一个软件（Blender），用它做了一个东西，在我完全自己动手，也不知道这东西怎么用的情况下。

那为什么说Token总需求会上一个台阶？因为我一天用掉了两张重置卡！这种情况以前从没出现。

2、测试模型能力，benchmark已经失效，要直接看Demo和产品

早年间，我也发了不少LLmarena之类的排行榜，这在GPT-4o时代是有用的，现在可以说完全失效。

比如我现在在写作中，最常用的模型还是Opus-4.6，这个模型在各种榜单上连影子都看不见。

同样，要测试Fable-5.1，GPT-6，也包括国内的K3等大尺寸模型，你也不能靠拿它写东西，而是要实际做一个产品。（反之，端侧模型，依然适合做评测评估）…

因为有用数值评测它的功夫，实际上的真实作品都做出来了。

3、正因为模型越来越强大，评估越来越难，评估成本越来越高。所以回到#微博VibeLab#微博VibeLab这个正题，我其实已经习惯了把自己的各种产品，放到微博上，接受大家的检阅。以及在微博上，看大家的AI作品来学习。

我自己的作品来说。作为播客狂热爱好者，每个月听的播客数量可能已经是天然数字，然而也根本听不完。所以我做了一个Skill，可以将数十个小时的播客/ 讲座速记，转写为电子书，目前已有《FDE：从入门到精通》、《AI经济学通识读本》等多本上线Github，Stars也算过百了吧。

在微博发这些AI相关作品，有两个好处：

第一，这是一个AI技术交流平台，大家可以交流其中的心得体会，微博的AI博主都是很卷的。胡说八道，也是要被喷的。这次VibeLab比赛就看到不少精彩作品，像世界第一裹凉皮的作品，以刘慈欣的短篇小说《诗云》为灵感，把中国三千年的诗歌，做成了一片可以漫游的三维宇宙，非常有创意。

第二，这又是一个内容学习平台，我写的这几本电子书。动辄上百页，说实话，如果不是终身学习者，是必然没有兴趣看和看完的。但是这几本在微博的流量都非常好。

《FDE入门到精通：八堂课学会将AI送进客户现场》

http://t.cn/AX0RbyFQ

《从零构建语言模型》

http://t.cn/AX0RbyFH

还有陶哲轩谈数学六大范式的一条微博，居然进了热搜，超过700人转发，大家也太爱学习了吧。

最后，以上内容是完全手搓的。有时候，我们这一代人可能是幸运的。因为在LLM出现之前，已经掌握了手写内容的能力，所以可能知道自己写的东西，原生是什么口味（好坏另说）。反之，如果一开始写东西，就开始使用AI，就会很难知道吧，已经是天然混血了。

最最后，敲字真累。

#模型时代# 大模型的第一批受害者出现了，替大学生写作业的肯尼亚人

刚看到NYT的一个长篇报道，写：数千名肯尼亚人曾靠为海外学生代写论文谋生，但LLM来了之后，这类工作迅速消退。原本这是基于互联网的数字化工作，但最先受到 AI冲击。我想这和LLM先冲击代码工作差不多。

另外，大学教育，无论如何也要改革了吧，或者被改革。

标题：肯尼亚人替大学生写了多年作业，直到 AI出现

作者：Adam Satariano、Paul Mozur发自肯尼亚内罗毕2026年9月5日

特雷西奥斯·邦迪（Teresios Bundi）曾经是互联网所创造的那种奇特而足以改变人生的机会的缩影。

邦迪来自肯尼亚一个农业村庄。2011年，他搬到首都内罗毕，成为家里第一个上大学的人。在那里，一个朋友建议他试试一种新兴的网上工作：替海外大学生写论文，帮助他们完成本应自己完成的作业。

他的第一单，是一篇两页长的论文，主题是藤黄果（Garcinia cambogia）的健康功效。

此前，他甚至从没听说过这种水果，更不知道自己是在替怎样的一名学生写作业。三个小时后，他赚到了7美元。

“那对我来说就是救命钱，我真的需要这笔钱。”现年34岁的邦迪在内罗毕接受采访时说，“那天晚上我根本睡不着。我已经准备好熬通宵干下去了。”

邦迪估计，在接下来的12年里，自己一共写了超过2500篇论文，有时一天能写三篇。

一边完成自己的公共卫生学位，他一边帮助远在海外、学习工程、医学和计算机科学的学生完成他们的学业。有些学生甚至把学校账号和密码交给他，让他直接登录系统查看作业要求。

当时的邦迪并不知道，自己正身处互联网零工经济最繁荣的年代。

随着全球互联网基础设施逐渐普及，肯尼亚、菲律宾、印度等国家大量受过良好教育、又迫切需要工作的年轻人，在数字经济的缝隙里找到了机会。

他们可以通过互联网，为经济条件更好的人完成那些不起眼、耗费时间，又没人愿意亲自做的工作。

随后，AI出现了。

好日子也随之结束。

2022年，OpenAI推出了 ChatGPT。…

世界各地的大学生很快算清了一笔账，而且随着 AI能力增强，这笔账越来越容易算：既然 ChatGPT能写论文，为什么还要花钱雇一个肯尼亚自由职业者？

论文代写订单开始减少。

价格下降，任务也越来越少。没过多久，这个产业几乎萎缩殆尽。

“我从来没想过 AI居然能做到这种程度。”邦迪说。

他的经历并非个例。

很多曾经依靠全球线上零工经济获得立足点的人，都遇到了类似的情况。

肯尼亚人曾通过 Upwork和 Fiverr等自由职业平台替客户整理会议录音、制作文字记录；他们也曾帮助 Facebook审核帖子，判断哪些内容可以继续留在平台上。

这些工作机会一个接一个地消失。

全球的技术专家、经济学家和政策制定者仍在讨论 AI将把未来带向哪里，但肯尼亚已经提前展示了一种正在发生的现实：AI正在拆掉全球劳动力市场最底部的一些台阶。

长期研究全球零工经济的牛津大学教授马克·格雷厄姆（Mark Graham）说：

“这种变化不会只发生在肯尼亚。我们将在各个地方看到巨大的转型。AI已经进入这些劳动力市场，并拿走了其中很大一部分工作。”

邦迪现在对此多少有些后悔。

2015年大学毕业后，他没有进入公共卫生领域，而是选择创办一家线上论文代写公司。

每篇论文收费40到70美元。

订单通过数字平台进入，邦迪再把工作分给自己和他雇来的学生。他在一所大学附近租下一栋房子，里面摆满书桌，装上高速互联网，还放了几张床垫。

学生们下课后过来写论文，累得实在撑不住时，就直接睡在那里。

邦迪说，那时自己的收入至少是从事公共卫生工作的五倍。

他还会寄钱给父母。父母都是种咖啡的农民，当年为了给他买大学使用的笔记本电脑，还专门借过钱。

他有时也思考帮助学生作弊是否符合道德。

最后，他告诉自己，这是学生自己的选择。

在他看来，自己更像一名辅导老师。他甚至颇为自豪，因为一个年轻的肯尼亚人能够以无人察觉的方式，在西方大学体系内部获得成功。

在内罗毕，论文写手赚到的新钱曾经非常显眼。

研究人员估计，在本世纪20年代初的高峰时期，仅内罗毕一地，就至少有4万人靠替别人写作业赚钱。

一些论文写手开上了新的斯巴鲁汽车，用着最新款智能手机，在夜店预订最抢手的位置。

行业崩溃后，邦迪关闭了自己的论文代写公司，一度不知道下一步该做什么。

如今，他在一家德国政府背景的发展机构工作，帮助肯尼亚年轻人寻找数字经济中的就业机会。

在他看来，自己的经历已经成为一个警示。

“AI会找到银行家，会找到会计师，会找到工程师，也会找到建筑师。”他说，“它会找到所有人。”

## 一项宏大规划走偏了

很少有人会同情那些帮助海外学生作弊的人。

但从另一个角度看，所谓的“论文代写工厂”，曾经也是肯尼亚数字经济发展中的一个成功案例。

肯尼亚每年有超过10万名大学生毕业，但能够提供稳定工资的正规工作十分有限。

大约80%的就业属于非正规就业，包括送货、建筑施工和街头摆摊等。年轻人失业率估计超过25%。

经济机会匮乏，也成为肯尼亚由 Z世代引领的抗议运动的重要背景之一。

对于一代拥有大学学历，却找不到地方施展所学的年轻人来说，线上零工经济一度像是一条出路。

肯尼亚政府也曾持同样的看法。

大约从2009年开始，低价高速互联网逐渐进入肯尼亚。政府开始把网络外包视为推动经济向上发展的一个机会。

这些工作包括文字转录、数据录入、平面设计、网站开发和基础软件编程。

论文代写从未得到政府正式认可，但它实际上符合这套经济模式的逻辑。

2016年，肯尼亚政府启动了一项计划，培训大学毕业生如何使用 Upwork等线上自由职业平台寻找工作。

2022年，也就是 ChatGPT出现的那一年，肯尼亚推出了一项为期10年的《国家数字总体规划》，其中进一步强调外包业务和线上零工经济的发展。

“我们只是需要工作。”46岁的弗里达·姆万吉（Frida Mwangi）说。

2015年，在抚养四个孩子期间，她希望重新进入劳动力市场，于是开始从事文字转录工作。

对姆万吉而言，零工经济还有一层特殊意义。

她希望让女儿看到，一个女人可以同时做母亲，也可以拥有自己的收入。

她接过的一项大型任务，是把对埃利斯岛移民的访谈录音整理成文字。她也做过医疗录音转录。

但从2017年开始，这类工作逐渐减少。

文字转录软件是 AI最早得到大规模应用的领域之一。

姆万吉的收入开始下降。雇主要求她使用 AI完成初步转录，再利用自己的专业能力进行补充和修订。

但她发现，这种方式甚至比自己从头转录更费时间，因为 AI经常把医疗术语识别得一塌糊涂。

即便如此，工作最终还是消失了。

“我的工作彻底没了。”姆万吉说。

如今，她开始为零工劳动者争取更高的报酬和更好的工作条件。

肯尼亚推动外包产业，确实创造过就业，同时也引发过争议。

一些受美国大型科技公司委托、在肯尼亚开展业务的企业，因为工资低、工作条件差而受到批评。

随后，部分企业开始撤退。

曾经雇用肯尼亚员工为 Meta审核用户生成内容的 Sama，缩减了在当地的业务。

雇佣人员为 AI模型提供训练数据的初创公司 Scale AI，也停止了部分肯尼亚业务。

与此同时，AI的能力仍在持续提高。

Scale AI与人工智能安全中心（Center for A.I. Safety）设计了一项测试，试图衡量 AI完成线上自由职业任务的能力，其中包括产品设计、数据分析等工作。

去年10月，领先 AI模型只能完成其中2.5%的任务。

到了今年7月，这一比例已经上升到16%。

## “人类化”写手

许多从论文代写和其他线上零工起步的人，如今正在努力寻找重新进入劳动力市场的办法。

30岁的亚历克斯·蒙尤阿（Alex Munyua）是一名工业化学专业人士。

当年，他之所以进入论文代写行业，是因为这份工作的收入更高。

论文代写衰落之后，他短暂做过数据标注和社交媒体内容审核。

现在，这些工作也没有了。

“有些人已经回到农村。”他说，“也有人尝试进入其他行业，但最后都很沮丧，因为他们找不到正式工作。”

肯尼亚本身也处于经济动荡之中。

在这个人口超过5400万的国家，大约40%的人生活在贫困状态。

虽然肯尼亚拥有一定规模的创业生态，但科技行业能够提供的工作依然有限。

38岁的理查德·埃希拉切（Richard Eshilache）曾经靠论文代写建立起一份收入丰厚的事业。

他说，2022年时，自己雇佣的写手超过100人。

他曾长期替一些海外学生写作业，合作时间长到其中一个学生毕业后把自己的毕业证发给了他。

“他说，这张毕业证属于我们两个人。”埃希拉切说。

现在，他正在尝试拥抱 AI，寻找照片编辑和数据标注之类的新工作。

但这些工作的收入都比不上论文代写。

肯尼亚信息、通信和数字经济部常务秘书约翰·塔努伊（John Tanui）仍然认为，肯尼亚作为外包中心拥有经济潜力。他表示，这一产业能够“为我们的年轻人释放机会”。

如今，论文代写行业剩下的工作，主要属于所谓的“humanizers”。

这些人的任务，是把 AI写出来的论文重新编辑，让文章更像人写的，从而躲过许多大学使用的作弊检测软件。

一名只愿透露名字为 Alphline的写手说，她从2021年开始代写论文。因为担心影响未来找工作，她不愿公开自己的姓氏。

她表示，自己的生意依然很好。

借助 AI，她现在可以完成更多订单。

她先让 AI快速生成初稿，再亲自把整篇文章重新写一遍。

一些工具专门用来把 AI文本伪装成人类写作，她反而不愿使用，更相信自己的处理方式。

“我一眼就能看出一篇论文是 AI写的还是人写的。”她说，“但一个没有真正写作经验的学生，很容易因此被发现。”

对于邦迪来说，这场转型并不轻松。

他说，自己很怀念过去那种在很短时间内学习一个陌生领域、然后完成一篇论文的智力较量。

他也怀念长期陪伴一些学生的经历。有些客户从大学一年级开始找他，一直合作到研究生阶段。

“就像我自己也接受了一套平行教育。”他说。

有时候，邦迪会想，如果当初毕业后继续留在公共卫生领域，自己现在的人生会是什么样子。

“2015年毕业以后就进入这个行业的同学，现在都已经一级一级升上去了。”他说。

“如果我现在回去，只能从最基层开始，给一个去年才刚毕业的人打工。”

#小米18Fold首发评测#简单聊下玄戒的第二台手机：小米18 Fold，官方称之为中折叠的产品。

回顾之前小米的折叠屏手机，只有两个形态，Mix Flip系列的小折叠和Mix Fold系列的大折叠，两者各有各的优点，但也各有各的问题。

小折叠解决了收纳和便携的问题，但外屏受制于尺寸，实用性不高，日常很多工作必须要展开才能完成；大折叠虽然内外屏的分工更加完整，但在新鲜感过了之后，日常很多人更习惯在外屏操作，而不是展开它。

那要如何兼顾外屏的实用性和让用户更愿意去展开它这两件事呢？答案就是一台全新尺寸的折叠屏。

先看闭合状态，117.8×83.6mm的尺寸，5.38英寸的外屏，在显示文字、图片和键盘的时候，拥有更充分的横向空间。九宫格打字、下拉通知、滑动返回这些操作都可以单手轻松完成，而如果你更习惯双手全键盘输入的话，这个外屏让我找到了一丝诺基亚E72和BlackBerry的感觉。

再看展开状态，7.58英寸内屏，相比传统大折叠内屏虽然总面积小了约15%，但屏幕比例更适合横向内容。播放宽画幅视频时，画面占屏幕的比例更高，黑边的存在感也更低，整体沉浸感更强。

在目前已经适配的应用上测试：视频类软件可以一侧播放视频一侧显示弹幕和评论，互不干扰；工作类应用中，WPS、剪映专业版和wind金融这些都做了非常深度的适配，整体体验不管是显示还是操作都非常顺手。不过在尚未适配的软件上，内屏的体验就会差了一点，一些阅读类软件上会出现内屏摄像头遮挡显示的问题。

就我而言，小米18 Fold除了观影和看漫画之外，内屏最佳的使用体验是分屏的时候。不管是双分屏还是三分屏，内屏摄像头的遮挡影响会降到最低，尤其是三分屏的时候，基本就是三台全面屏直板机的体验了，在这一点上中折叠的确比传统大折叠更舒服。

新增的6窗口并行和灵感球功能也算用了心，一个可以解决更多浏览窗口的需求，一个则方便在高密度信息中精准提问，一拖直问一步直达的功能比直接让AI读屏要高效的多。…

除了新尺寸之外，这台机器上最受关注的应该还是玄戒O3，聊这个之前，有必要先回头致敬下小米15S Pro上的玄戒O1，这颗芯片可以说是小米有史以来持续性优化最用心的一颗了，在这个过程中小米也在不断提升自己驾驭芯片、系统和整机的能力，再把O1上积累的这些经验都带到了O3上。

而这颗玄戒O3，在之前的测试版本中已经表现出了很强的性能和非常不错的功耗表现，结合澎湃OS4的优秀表现，放到小米18 Fold这种散热空间有限的折叠产品上的确合适，虽然它不是今年各项指标都最领先的芯片，毕竟接下来还有搭载新芯片的新机。但是对小米而言，我认为它可能比后续发布的那些新芯片拥有更大的长期发展潜力。

因为在这颗芯片上，小米自己能够决定的事情有很多，同时小米也有机会在这个研发优化过程中全面提升自己的技术和软硬件协同能力，为实现小米“人车家”的长期目标提供更好的技术支持。

比如在小米18 Fold上，小米希望玄戒O3能成为支撑这个新形态的基础：展开之后，多窗口并行需要足够的性能和内存带宽；长时间阅读、观影，又需要控制功耗；影像和端侧AI，也各自需要对应的计算资源，想清楚了这些需求，就可以在早期对其进行规划，再跟系统和整机设计一起形成一个整体性的工程，比如这次小米18 Fold 16GB+1TB版本上首发长鑫存储的国产LPDDR6就是这样的考量。

从芯片支持到内存配合再到整机验证，小米会比以往更深入地参与整个过程，同时能把实际产品的需求反馈给上游合作伙伴，未来这样自定义产品和上游产业链深度协同例子会越来越多，而小米这么多年积攒的能力和资源也会有更多施展能力的舞台。

说完了芯片再聊影像，2亿像素主摄+5000万像素的长焦和超广角，虽然不能跟影像旗舰比，但在同类型产品中焦段组合比较完整，加上小米结合折叠屏形态搞得一些新的拍摄玩法，像内外屏同显、悬停形态和边拍边看这些功能都挺有可玩性的。

不过现在的影像版本还是有些小问题，部分场景下会有成像偏红的问题，已经提交给了小米的人，期待后续的优化。

电池给了6000mAh的小米金沙江电池，同形态产品中的最大，搭配67W有线和50W无线，整体续航表现中规中矩，没有续航焦虑，也不算特别强。

总结一下：我觉得小米18 Fold上最值得聊的，还是这个全新的尺寸对用户使用习惯的影响。能让用户在外屏上处理完绝大多数需要快速完成的事之后，还愿意悠闲地展开内屏，看看书、看看电影、看看行情，就已经很有价值了。

这段时间用下来，在外屏用得顺手和内屏也有值得展开的场景这两点上我觉得小米做得还算不错。接下来内屏应用的进一步适配和影像的成像表现还需要继续完善。

整机性能和系统的提升只是其中的一部分，只有适配覆盖的应用越多、成像表现越稳定，这个新尺寸带来的好体验才能落实到更多的用户日常使用场景中。

这几天总是刷到一部国剧「早春晴朗」，还以为又是流量堆出来的，看了几眼后才发现好像是我浅薄了，是真有点东西。

很多观众在评论区聊真人感，认为越是在AI横行的年代，就越是需要这样的剧集来洗眼睛，而制片方甚至配置了亲密戏指导，给性萧条久矣的年轻人点了一把火。

然后我眼瞅着「早春晴朗」播出首周又拿下了Netflix全球非英语剧集周榜Top 2，如果我没记错，这应该是国产剧有史以来冲到的最高名次。

以前能够挤进Netflix热播榜单的华语剧集，大多数都要靠奇观题材，比如古装、犯罪和民俗是最受欢迎的三大类。

这倒没什么不好，但它也难免给中国影视「贴标签」，好像离了那些吸引围观的要素，就不剩下多少有价值的内容了。

「早春晴朗」讲了一个正常的爱情故事，没有刀光剑影，没有古墓奇谭，没用凶杀悬疑，年轻孤独的男女在大城市打拼，租房、加班、求爱、直到寻得归属感。

然而就是普通人想要过好日子这件事情，打动了全球的观众，不但国内登顶热度榜，让剧集大盘水位持续飙升，在Netflix也跻身了54个国家和地区的日榜前10，连巴西都冲到了日榜第2。

就像我们以前看美国的「老友记」，看日本的「东京爱情故事」，看韩国的「浪漫满屋」，都是同样的逻辑，扎实的剧本，优秀的演技，认真把故事讲好，文化就不会存在边界。

同一个世界，同一个梦想，这句话永远不会过时。

尊重从来都是站着得来的，而且我觉得最标志性的转折在于，国剧出海这件事情，终于从满足奇观想象的赛道，顺利切到了文化共情输出的赛道。

尤其是在这个爽感可被算法批量制造的「末法」时代，我的建议是，还得多珍惜愿意沉下来去拍活人感的剧吧，这个市场并没有萎缩，更不会被取代，它只是被亏欠了太多。

真诚是能被感受到的，人类之所以会被他者的故事打动，是因为能从里面看到自己的处境，共鸣很重要。

不过，拍出「活人感」其实是个技术活。当整个行业都在被效率裹挟，忙着拥抱AI、虚拟角色和低成本短剧时，「早春晴朗」反而在提醒一件事：演员真实的表演，才是长剧的核心资产。…

一句话说出口前的停顿，一次明明在意却不愿完全表露的克制，这些只有真人才能演出来的细腻，才决定了观众能不能代入。

你看井柏然和孙千在剧里的状态，贼细腻，观众刷个片段都上头，看正片更是连呼吸都得屏住。

短内容可以快速制造情绪，AI可以提高生产效率，但一部真正能穿透观众的剧，依然是表演、文本、镜头和节奏达到平衡后共同托举的结果。

所以「早春晴朗」这次的大出圈，更像是优酷坚持精品内容战略的一次集中呈现。选题有现实温度，创作者有稳定表达，演员能把人物落到生活里，平台又能把热度推向海外讨论。

我看「早春晴朗」的编剧高小娴说，希望观众能从这部剧里得到片刻的治愈，所以没有设计爱情大过天的那种浪漫剧情，也不走「灰姑娘」的反差叙事，就是为了尽可能的贴近现实主义，让大家知道成为对的人、找到对的人是可行的人生。

真好啊，快来接吧。