Dwarkesh Patel
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- AI 中心的数据黑洞2026-06-19 17:17 · Dwarkesh Patel整体概括 Dwarkesh Patel 的核心判断是:当前 AI 进步主要靠更多、更好、更垂直的数据,而不是训练样本效率已经接近人类。模型看似拥有丰富能力,但这些能力背后是专家示例、rubric、RL rollout 和巨量计算拼出的“数据黑洞”。人类与模型的样本效率差距可能达到数千到数百万倍,单纯扩大模型参数规模不足以弥合。…
- 马基雅维利是有史以来最被误解的思想家 - Ada Palmer2026-06-16 17:54 · Dwarkesh Patel整体概括 本期访谈中,Dwarkesh Patel 与历史学家 Ada Palmer 围绕马基雅维利、意大利文艺复兴政治、教廷权力结构和《君主论》的真实语境展开。Ada Palmer 的核心判断是:马基雅维利并不是通俗意义上鼓吹冷酷权术的人,他更像是在极端不稳定的制度环境里,试图用分析方法解释权力如何获得、如何维持、何时崩塌,以及一座共和国在强敌环伺时还能怎样…
- 发明广义相对论,也许是 AI 的终极考验2026-06-11 20:28 · Dwarkesh Patel整体概括 Adam Brown 认为,大语言模型的终极测试不是做题,而是在已知物理定律下重新发明广义相对论。若 AI 真能完成这种跨越,就说明它已非常接近人类智能的核心。 主要内容 他承认,LLM 目前看起来更像在既有知识上做插值,但抽象层级一直在上移,因此不能排除它们最终达到更高创造力的可能。…
- 萨拉·佩恩:为什么普京和习近平无法逃离地理2026-06-09 18:14 · Dwarkesh Patel海权与大陆权的分野 Sarah Paine:晚上好,非常高兴今天能和大家在一起。今天我想讲一个论点:这个世界是如何组织起来的,或者更准确地说,过去不同类型的帝国是如何试图组织世界的。结果是,大陆型强国和海洋强国组织世界的方式截然不同,而这些差异在今天仍然有现实影响。我接下来会使用“地缘政治”和“大战略”这两个术语。什么叫地缘政治?…