2026-07-21 信息流

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HK-IPO归档
X: 45微博: 22Podcast: 3YouTube: 1
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大家都能接单、轻松入手1200的项目,转需。

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高

看了一下原图,并没说哪一年的7月,请AI KOL们注意措辞[喵喵] //@Transformer-周:纯梁子

这都七月下旬了,之前说中旬发的DeepSeek正式版跳票梁圣降一级[哼] #曝DeepSeekV4近期发布#

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阑

小米今年三次调整手机出货量,过山车一般的刺激:

- 1月,从1.8亿部下调到1.35亿部;

- 6月,再次下调到9500万部;

- 7月,重新提高到1.1亿部;

🥱 储存行情对终端消费的影响太大了。

A

ICYMI:AMD Helios 已在 @CNBC 的 Chip Giants 节目中首次亮相。

走进幕后,看看我们的首个机架级 AI 系统,以及 AMD 工程师如何让 Helios 成为现实。

立即观看:https://bit.ly/4wpCUFS

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阑

崩老头的合理性⋯⋯

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阑

Kimi K3发布2天之后就把新用户订阅给停了,说明算力依然是AI经济的硬通货,卖铲子的生意望不到尽头。

其实因为不是那种打穿地心的便宜,Kimi K3在OpenRouter的日调用量并没有涨得特别夸张,昨天排在第8,差不多是150B的单日消耗。

才到这个量级就崩掉了,以致于要拆东墙补西墙、把C端算力挪给B端,而且吞吐效率和端到端延迟都在明显变差,意味着什么呢?

1、2.8T的尺寸,能耗实在太高了;

2、Kimi能用的GPU储备完全不够;

3、阿里云不给力吧。

好吧第3条是开玩笑的,阿里云已经很尽力了,小道消息说Kimi经常挤占Qwen在阿里云的计算资源,人收钱是真办事啊⋯⋯

把视野放远一点,在美国,除了AWS、Google Cloud这种大户,几乎所有的AI云厂商都已经用光了GPU库存,像是Databricks、CoreWeave、Nebius已经开始只签3年以上的订单了,不再接待小客户。

以这几年来那么激进囤卡的力度,也都还是跟不上买方需求的增速,你们就能想象AI市场有多烫手了吧。

可能很多人要说国产化的万卡集群,这方面的进展肯定很快,但有个绕不过去的问题在于,我前几天也隐晦提过的:

无论是GLM-5.2还是Kimi K3这样的次SOTA模型,本质上都是出口贸易,靠的是发达国家程序员的刷卡买单,这种几百上千美金的单月ARPPU,是内需市场根本望尘莫及的。

所以这些模型厂商的上岸第一剑,必然都是先斩订阅者,从调价背刺,到干脆停售,一切以保供洋人为优先级。

但是开源策略,其实不利于塑造算力-模型的一体化,为了扩大影响力,开源的国产模型必然支持海外的云平台部署托管,,而这些云平台是不可能部署昇腾服务器的,到头来还是会被英伟达吃掉增量,最多谷歌的TPU再来分点汤喝。

长远来看,谁能锁定可出口的算力,谁就拥有最高的主动权,而一切的源头,都是要把现金弹药尽可能打到3-5年不被算力卡脖子。

Podcast 节目 跨国串门儿计划

#639.如何加速学习与提升认知能力

本期对谈围绕“如何加速学习、提升认知能力,以及如何让大脑在老年阶段继续保持功能”展开。Andrew Huberman 与 Tommy Wood 首先澄清了神经发生和神经可塑性的区别:成年人并不是靠不断长出大量新神经元来学习,而是通过强化、削弱和清除神经元之间的连接来适应环境。神经可塑性贯穿一生,既包括形成新连接,也包括修剪不再需要的连接。正因为如此,成年后仍然可以通过输入和训练改变大脑,但如果长期不使用某项能力,相关功能也可能逐步衰退。

两人讨论了维持认知能力的三个方向:继续做已经掌握的事情、持续锻炼,以及主动学习陌生而有挑战的新技能。已有研究显示,持续参与认知活动与较慢的认知衰退相关,但这种关系可能包含反向因果。更有说服力的干预研究表明,学习新语言、乐器、复杂协调运动和处理速度训练,都可能改善执行功能。关键不只是“动脑”,而是让大脑面对新颖、困难、需要真正处理信息的任务。反应时间和处理速度并不完全相同,真正需要记忆、判断和处理信息的训练,比单纯对刺激做出快速反应更有价值。
来

【睡前故事:AI搞工业,打掉“泡沫”质疑】AI概念火了三年,应用场景局限在节省成本。要用AI变革生产方式,关键是在工业落地,这也是中国目前最大优势。 #移动天工# #经济# #AI# #中国AI#

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这期韩大爷好看。

《65W一年的宝格丽公寓,上海时尚博主揭秘医美下层市场套路》

附带文章:65W一年的宝格丽公寓,上海时尚博主揭秘医美下层市场套路_哔哩哔哩_bilibili
一瓶药1万8,一年18次化疗,00后抗癌患者向死而生的故事
打开附带文章
来

//@Kevin在纽约:美国对杀人放火这类暴力刑事案,一定会配合遣返,这类人即使走线到美国一旦被发现也难逃法网。

#刘某文被移交中国警方#【#绑架杀害中国公民嫌犯被遣返#】#刘某文等人系列绑架杀人案告破# 在公安部统筹协调下,今天,随着一架民航客机降落在北京首都国际机场,在境外针对中国公民实施绑架杀人犯罪的主要犯罪嫌疑人刘某文被移交中国警方。

2024年6月,中国公民夏某某等人被骗至菲律宾,后遭犯罪团伙绑架、杀害。经查,刘某文有重大作案嫌疑,并已潜逃至美国。公安部对此高度重视,与美国、菲律宾、韩国等国执法部门开展密切执法合作,全力开展案件侦办工作。同时,组织精干力量专案攻坚,通过国际刑警组织发出红色通报,多次与美执法部门开展案件交流和证据共享,全力推动美方对刘某文的缉捕遣返工作。美方据我方线索和证据,于2024年10月成功将其拘捕,并于今日遣返回我国。

公安机关坚决维护我国公民安全利益,犯罪分子只要实施了侵害中国公民的犯罪,中国警方都将依法严厉打击、绝不手软、一追到底。(总台央视记者国鹏)http://t.cn/AX921LoY

来

#世界杯日均消耗15.84万亿Token#【新浪财经CEO邓庆旭:#世界杯成全球技术进步压力测试场#,中国企业成技术底座】新浪财经联合美国中国总商会举办的“超越赛场——中美商业、人工智能与全球协作”私享会在纽约举行。

此前一天,部分参会嘉宾在现场观看了本届美加墨世界杯决赛,新浪财经CEO邓庆旭回忆称,“同一座城市,同一个黄昏,新泽西体育场里的欢呼声几乎掀翻了屋顶。几万名素不相识的人——不同肤色、不同大洲的人——因为一粒进球拥抱在一起。那一刻,足球没有翻译,但所有人都听得懂”。

在其看来,从互联网到VAR,再到今天贯穿赛训、传播、体验全流程的人工智能,世界杯从来不只是体育盛宴,它是全球技术进步的“压力测试场”。

确实如此,有海外科技媒体把2026年世界杯称作企业级人工智能迄今最大的一次实战落地——将近8PB的赛场影像数据、日均15.84万亿Token的AI算力消耗,占到了全球约3%的AI算力总需求。这套体系能平稳运转39天、横跨三国16城,本身就是对技术可靠性最苛刻的验证。

邓庆旭发现,在这场压力测试中,一个重要的变化正在发生——中国品牌参与顶级赛事的方式,正在经历一场质变。

过去说起世界杯上的中国身影,多半是场边一圈广告牌。这一届完全不同。在FIFA全球核心合作矩阵中,阿迪达斯、可口可乐、VISA等品牌仍以消费品曝光和广告营销为核心逻辑,但有一家中国企业选择了另一条路——不是把品牌立在场边,而是把自己嵌进了赛事运行的底层。它承担的是FIFA赛事运行中心、裁判第一视角的AI增强、全部48支球队的AI分析工具、16座场馆超17000台设备的部署运维。它不再只是“广告客户”,而是世界杯能够顺利举办的技术底座的一部分。(新浪财经)

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来

马特·达蒙透露,他和诺兰合作过三部电影(《星际穿越》《奥本海默》《奥德赛》),但从没听导演说过一次“完美”。呆萌承认,拍《奥德赛》时诺兰倒是难得的把这句夸奖给了赞达亚。

马特·达蒙:赞达亚来拍了一段,克里斯喊了卡之后,沉默了很长时间,然后说了句,完美。这简直高出一个层次。我跟他也拍了三部电影了,从没听过这话。所以那真是种体验。

主持人:嘿,总有一天你也能听到的。继续努力。

马特·达蒙:我正努力着呢。

安妮·海瑟薇:我本来不想说的。因为我也跟他拍了三部电影,而且我拿到过一次“完美”。

马特·达蒙:你有过?

安妮·海瑟薇:我有一次。那感觉真的太好了。特别棒,我还哭了,并且写进了日记里。我确实回家后每天都写日记,就拍这部戏的时候,因为经历太丰富了,发生了那么多事,我不希望它后来变成一团模糊的记忆。#诺兰##赞达亚##安妮海瑟薇#

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做了个新 App:Fusio 🚀

一个原生 iOS客户端,把你在各家 VirtFusion面板的 VPS (GreenCloud、Riven等)聚合到一个列表里统一管理。

✅ 多面板聚合,实时状态、流量一目了然✅ 开关机 / 重装 / VNC / SSH Key全支持✅ 桌面小组件显示剩余流量✅ 无后端,API Token直连面板✅ 隐私模式 + 只读模式,防偷窥防误触

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附带文章:外文资料:testflight.apple.com
这条附带资料是外文长内容,日报卡片保留原文入口;如需完整译文,应先生成 baoyu 翻译产物。
打开附带文章
来

//@金山:从没见过……//@P315K:这样卷 http://t.cn/AX9PUVgz

抖上很多东北人说终于理解南方人为什么夏天每天都要洗澡,太粘糊太难受了…打印机打印出来的纸都是卷边的。

评论区南方人:?打印机的纸不都是有点卷边的吗?你们打印出来是笔直的?????????

宝

昨天有一个大新闻,说A社的数学家用Fable给著名的雅可比猜想找了一个反例,证伪了这个猜想(或者严格地说,是雅可比猜想三维以上的情况)。

今天剧情就反转了。原来极其相似的反例早在1999年就被苏联/俄罗斯数学家Vitushkin构造出来了。Vitushkin构造的是二维的情况,Fable应该是检索到了那篇文章,重新收拾了一下,就变成了三维的情况。

另外雅可比猜想著名的是二维的情况,所以无论当年莫宗坚、张益唐,还是这个Vitushkin,关注的都是二维的问题。三维问题并不是很重要啊。

类似的情况去年openAI也来过一次,信誓旦旦号称原创性地解决了一道埃尔多斯的猜想,结果是检索到的,根本不是自己做出来的。

宝

害苦了张益唐的大问题雅可比猜想(1939年提出),被Fable 5找到一个反例否定了。张益唐博士七年苦苦求解没搞定,还把与导师的关系搞砸了。这是AI在数学研究领域的又一个里程碑。

很多人对张益唐的印象在于他对孪生素数猜想的突破性贡献,以及他在此之前曾经颠沛流离,甚至在赛百味打工七年的经历。他曾经引用杜甫的诗句来评价这段日子:“庾信平生最萧瑟,暮年诗赋动江关”。

但是这背后的原因呢?

张益唐在普渡大学期间的导师是莫宗坚,莫坚信雅可比猜想的正确性,当年莫指导张博士论文的时候,给了他一个关于雅可比猜想的错误引理,而根据这条错误路线张最终也没能证明雅可比猜想(的一个弱形式),于是被莫评价为“不适合代数几何”,连推荐信也没有给。在莫的口中,张的博士浪费了七年。

跳转到2018年,莫在张益唐取得孪生素数猜想的重大突破之后,还专门补充了一版“回忆录”来进一步加强对张的指责,却依旧淡化自己的责任。他还是相信雅可比猜想的正确性,甚至觉得AI会在不久之后帮助解决证明过程中的逻辑问题。

而今天,AI给出了一个异常精简的,雅可比猜想的反例。这才是最讽刺的。

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和朋友一起使用 𝕏Money 很有趣 <3

恭喜今天获得使用权限的所有人!

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多年来一直如此。

我查看这个情况时,真的惊掉了下巴。

如果你去新泽西州的在押人员照片页面,并按种族筛选“White(白人)”,你会大吃一惊。

几乎所有在押人员的照片都显示他们被登记为“White(白人)”。(视频中有证据)

这太疯狂了。你应该感到愤怒。我只查看了第一页的所有在押人员,那些做出这种事的人应该进监狱。

想象一下,如果这种情况发生在全国各地……

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Grok Imagine ❣️

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Grok 是一款可靠的主力工具。

到目前为止,我还没找到 Grok 4.5 在我要求它完成的事情上失败的真实案例,而 GPT-5.6 Sol、Fable 5 或 Kimi K3 都有过类似情况。

它们都非常出色,但 Grok 4.5 在价格和速度上遥遥领先。

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X 是所有真正的声音都能发挥作用的地方。在 Instagram 上,你绝不可能做到这一点。

X 上的科学界依然非常活跃。除了这里,你还能在哪里让关于 Jacobian(雅可比矩阵)的内容获得超过 2000 万次浏览?

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现在,无论是规划还是执行任务,我有 99% 的时间都在使用 Grok 4.5。

不必为了执行任务而切换到更便宜的模型,意味着更少的上下文窗口模型切换,也意味着更快的速度。

感觉不可思议。

我们让一个智能体团队根据 835 页的 SQLite 手册重建了 SQLite。

它用 Rust 创建了一个副本,并在一套未公开测试集上通过了 100% 的测试。

有趣的是,根据所采用的模型组合不同,成本会相差 15 倍。

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SpaceX 海量的世界一流工程数据(不包括受 ITAR 限制的材料)将加入 2T 运行的补充训练中。

这将大幅提升 Grok 的工程能力。

自 Grok Build 发布后的过去几周里,我们一直在对复杂的 Codex 和 Grok Build 任务进行并排测试。由于那些难以应付的实习生式琐事,我们已经淘汰了 Claude。Grok Build 凭借更高的准确率和更少的手把手指导,赢得了更多信任。Codex 依然很可靠;两者各有独特优势。

对于航空航天领域中繁重的数学、科学和数据任务,我们从 7 月 20 日起开始统一采用 Grok Build。在使用 Codex 6 个月后做出这样的转变,既令人兴奋又让人紧张。欢迎提出关于流程和 A/B 测试的问题。

恭喜 @SpaceXAI 和 Build 团队!

宝

确实如此。我从美国回来加入 Kimi 时,告诉同事,OpenAI 和其他前沿实验室的许多研究人员都能使用数千块 GPU。他们真的非常震惊。当算力如此稀缺时,在中国推动前沿创新极其困难。

所以,我们为团队仍然成功做到这一点感到无比自豪。

Kimi 研究员震惊了:一个普通 OpenAI 研究员拥有的算力资源有多么恐怖。

当前的模型排名也很能说明问题:

① Fable5 ② GPT 5.6 sol ③ Kimi K3 ④ Grok 4.5 ⑤ GLM 5.2

另外,我个人觉得智谱很有潜力,5.2 的参数量只有约 750B。

如果能像前几个模型一样达到 1T~10T,效果一定会非常出色。

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Instagram:刚刚结婚了

LinkedIn:很高兴宣布,我们已经卖出了更多 B2B SaaS 产品

X:大家好,雅可比猜想是错误的

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干你 gpt,那是我自己的事好吗。

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来

在大都会球场下午三点看球是什么感觉呢?一开始我是图一,挺Suai的哈,后来我就变成了图2图三的样子。因为实在是太晒了……咱倒不是怕晒黑,主要是晒得头皮疼,真疼啊,外带眼前模糊发花……不得不变装了……

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怀才不遇这种说法已经过时了,如果一个人总说自己有才华,唯独没有机遇,那么他大概率既没有才,也没有运,唯独嘴巴越来越硬。认知高的人是不可能穷的,长期穷的人认知不可能高,原生家庭和疾病原因除外。

来

虽然到了恩德培,但是并没有找到哪里有沙滩。后来打车到5公里的地方,说这里有一片海滩。

一进门,要收门票,于是我付了5000先令,进来之后立马后悔,就是一个破沙堆……

严重怀疑餐馆的小黑坑我。

我看了看海,就让小黑帮我拍两张照片,代表我来过世界上第二大淡水湖维多利亚湖。

目前,我去了以下几个世界主流的几湖泊:贝加尔湖(俄罗斯),维多利亚湖(乌干达),里海(阿塞拜疆),的的喀喀湖(玻利维亚)伊赛克湖(吉尔吉斯斯坦)青海湖(中国)赛里木湖(中国)安大略湖(加拿大),死海(以色列)。

看了太多湖,看了太多山川,对于我来说,看这些名山大川,跟看桌子椅子牙刷手机壳没啥区别,没办法我在我内心产生一丝波澜。

我感兴趣的只有大海岛屿还有人文~

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一辆没有方向盘、配备超大显示屏和高速 Starlink 的 Cybercab,将成为你穿城出行时办公或看电影的最佳场所。

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Agent 模式中一个非常实用的工具,是 Grok Imagine 的图像裁剪功能。

不知道为什么没人谈论它,因为它是制作流畅转场的关键环节。

在一段对话中,你需要为每个人取景,并切换镜头角度,为视频增添活力。

能够选取想要的画面并进行裁剪,可以节省大量时间。

宝

这个模式我在 LinkedIn上前几天写过其实是一个真正追求产品质量的团队最终必然要实现的一种模式 (我原创的名词:叫做 shadow steering)

它是这样的:

平时一个普通的模型工作。另一个更聪明的模型在后台并不需要做什么甚至无需输出只要输入 (输入成本极其便宜)来维护一个 prefill kv.

到了某个时刻 harness侦测到小模型质量下降干不下去的时候,大模型介入输出一百个 token的指导小模型被点悟一点即通继续干活

这个 “影子点拨”可以藏在小模型的思考轨迹里反正用户看不见这种直接在轨迹上的点拨比 off policy不知道高到哪去了,因为可以在长程任务中期给一个 on-policy的指点后面拿来蒸馏非常舒服

这个模式可以用来节省大量中等模型成本,也可以用来蒸馏,用来测试,用来收集长程任务质量等等

回到这则新闻本身。我看到的是它只能说明一件事情,DeepSeek下一代模型已经训练完毕,在影子测试而已智能程度让用户感知到了 Fable 5而已。

你是说我充的20块人民币的DeepSeek里掺了茅台??

这可真的太良心了

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有什么无脑刷(或者大部分消费)返现大于等于 3% 的 master卡吗?

中卡、日卡、美卡、港卡、U卡都行,要 master。

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Starlink V5 直接集成在 Cybercab 中

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试试 Grok Build!

Grok 4.5 在实际专业工作中处于领先地位

在 Snorkel AI 的基准测试中,Grok 4.5 与 Grok Build 结合,针对近 2,000 项由专家设计的职场任务,与 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.8 进行了测试。这些任务涉及真实的文档、电子表格、演示文稿和专业分析。

总体而言,Grok 的表现优于 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.8;在多个需要高判断力的领域,领先幅度甚至更大:

• 教育:58%

• 法律工作:40%

• 质量保证:37%

• 医疗保健:35%

此外,在 Snorkel 测量的每一类错误中,它的失败率都是最低的,包括缺少分析、建议错误、结构不佳和缺少来源。

最重要的结果并不只是 Grok 完成了更多任务。

它产出的专业交付成果质量更高,关键错误更少;在竞争模型经常只给出泛泛内容的地方,它提供了更具体、可执行的建议。

Grok 4.5 正在证明,现实世界中的实用性比单纯的基准分数更重要。

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在 Cybercab 带你前往想去的任何地方时,观看 4K 流媒体视频

Starlink V5 直接集成在 Cybercab 中

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是

Elon 一遍又一遍地重复这一点:“一切都会免费。”人们接受得很慢,很少有人认真对待他,因为人类不擅长想象指数级增长。

事实可能是,并非“一切”都会免费,例如,你不可能拥有整个银河系。没人能做到这一点。但现在你能够拥有的任何单件物品,包括飞机和船这样大型的东西,在我们更高效地利用太阳能,并掌握智能劳动和体力劳动的自动化之后,都将可以免费使用;即使不能免费拥有,也至少如此。

那枚硬币已经开始翻倍了。如果你知道那个故事,就知道它会如何结局。惊人的富足。

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今天,我们宣布完成了公司历史上规模最大的工程项目之一:

我们从零重构了 X Android 应用。

它速度更快、运行更流畅,也更加可靠。但最重要的是,它将让我们能够以闪电般的速度构建新功能。

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@taresky这个原理是修改gs-loc的结果来改定位。gs-loc是设备将周围Wi-Fi/蓝牙设备的信息发给Apple,Apple返回GPS位置。针对无GPS的设备(Wi-Fi版iPad、Mac)开启修改一直生效;针对有GPS的设备(iPhone),在室内、地铁等很难连卫星的地方也会一直生效,但在户外如果卫星信号很好,会以实际卫星返回结果为准。

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POV:时间来到 2027 年,你打开 TikTok,看到的是这个。

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#投资

我觉得 DeFi已经不是新鲜事物了,每一个把钱交给土狗协议的人… 都值得…

有人是赌性大,有人是压根不知道自己在做什么的蠢,有人是拿着投资人的钱不当钱的坏。

他们放在线下,就是那些把全部身家投给私募基金的中高产,然后一波暴雷。

无法无序,只是外在因素。

真正的内在因素还是 -- 看不清自己的能力,控制不了自己的欲望。

Celsius当时在存了上千万美金。破产后一直没人去操作提款。

后续项目方自导自演被黑跑路后,Celsius的钱一直在金库里存了很长时间,两三年后项目方把钱取走了。

Defi资管公司有时真的是一个草台班子。钱直接送给项目方了。

律师接管了Celsius,估计根本没查清楚Celsius在各小协议还存了多少钱。

小协议解散后,过了两三年看着几百上千万u还没有人取,直接据为己有了。

哎。

什么去中心化金融,有时就是一坨狗屎。

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#数码

家里准备升级万兆对等光纤。

已下单 R9-8945HS小主机,弄 PVE跑各种小服务。

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来

川普出场时候满场嘘🤷

特朗普最讨厌西班牙,但是西班牙队却表现卓越,最终从他手里捧得大力神杯。由于西班牙是伊朗战争中最抗拒美国的北约国家,没有之一,很多人猜,特朗普这回是捏着鼻子给西班牙队颁奖的。然而真实发生的事让所有人大吃一惊。

世界杯决赛举行的时候,同为东道主的墨西哥总统克劳迪娅·欣鲍姆和加拿大总理马克·卡尼与特朗普同席而坐,但世界媒体注意到,爱出风头的特朗普从一开始就把自己打造成了全场最大焦点,就在前往球场前,特朗普还对记者说要就加拿大山火问题向卡尼当面“索赔”,并威胁征收关税。参加决赛的两支队伍里,阿根廷总统米莱因为迷信没有到现场观看,西班牙国王费利佩六世以及首相桑切斯也来到了现场观赛。

世界媒体最热辣的评论针对了后来的颁奖仪式,他们从中找出特朗普的“三大尴尬”。

第一个尴尬是,西班牙刚一获胜,全球舆论就对特朗普幸灾乐祸起来。因为特朗普此前曾公开表示看好阿根廷队,所以在社交媒体上,网友热议“特朗普诅咒”依然生效,即特朗普表示支持哪个队,哪个队就会输球,特别是他亲临现场观赛时。

更甚的是,获胜的西班牙在本月初还被特朗普骂“无可救药”,他称西班牙人是“坏人”,并一度威胁要切断与马德里的所有商品贸易。因为西班牙是北约国家里的“刺头”,其首相桑切斯和特朗普在地缘政治上的很多看法完全相反。桑切斯是欧洲最严厉批评以色列的领导人,今年,他拒绝让美国战机使用位于西班牙境内的军事基地对伊朗进行打击,西班牙还公开抵触北约要求将国防开支提升到占GDP 5%的要求,为此特朗普曾直接羞辱西班牙是“失败者”。Politico的标题就是:“无可救药的坏人”赢得了特朗普颁发的世界杯。“特朗普似乎别无选择,只能展现外交风度,给西班牙队颁奖。”…

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下一站:AMD #AdvancingAI。功能完整的 Gene.01 人形机器人将于 7 月 22—23 日在这里完成美国首秀。

🚀 Gene.01 诞生了

今年 1 月,Gene.01 还只是一个概念。六个月后,它已经能够行走、感知并进行交互。

认识一下我们的功能完整型人形机器人平台,它配备了多模态皮肤。这就是进入现实世界的 Physical AI(物理人工智能)。🤖

https://www.youtube.com/watch?v=mGF142yepjc

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#iOS

Apple WLOC定位修改,请问一下通过这个项目修改定位的朋友。

修改完毕之后,应该是要关闭物理GPS功能。

如果遇到京东 app国补这种要求你打开 GPS的情况,这个方法还能绕过吗?

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两个男人、几杯酒,还有一台重达 7,000 磅的双宽机架。

@dylan522p 和 @Supermicro 首席商务官(CBO)Vik Malyala 在 Computex 2026 现场讨论机架、存储和内存价格。

完整采访如下

0:00 AI Lumina 在 Computex 2026 现场致意 0:33 B300 HGX 平台与内存供应紧张 1:00 Helios:AMD MI450X 的首发合作伙伴 2:32 为什么双宽机架现在行得通 3:42 Vera Rubin:比 GB 更平稳的爬坡 4:50 初创公司、d-Matrix、Positron 与定制架构 6:57 互联:PCIe 交换机、Tomahawk 6、UALink 9:24 存储成为主角 10:48 百亿亿级、PCIe Gen 6 与 CXL 3.0 11:40 Gen 6 散热:液冷回路与汇流排

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#语音输入法

卧槽这个版本的 iOS语音输入法支棱起来了。

* iOS 27.0 beta 4 (24A5390f)

快试试。

阑

看到有传闻说Kimi在阿里云经常抢占Qwen的算力资源,哈哈哈哈⋯⋯

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祝贺 Kimi Antonelli 在比利时大奖赛上取得 2026 赛季历史性的第 6 场胜利。接下来,让我们向匈牙利站的第 7 胜发起冲击。

Kimi 的第六个大奖赛冠军 🤙🍾

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宝

Claude Code 更新加入了屏幕阅读器模式(Screen Reader Mode),让使用 VoiceOver、NVDA 等辅助工具的视障开发者也能用上 AI 编程助手。

启用屏幕阅读器模式后,会把 Claude Code 原来的终端界面、进度动画、方框边框和实时刷新全部替换成纯文本逐行输出。屏幕阅读器可以按顺序读出每一行内容,包括你的输入、Claude 的回复、工具调用状态和权限请求,每种内容都有明确的文本标签(you:、claude:、tool:、Permission Required: 等),方便跳转和检索。

原来的菜单和权限确认也做了适配。用箭头键选择的菜单变成了编号列表,输入数字后回车即可;确认与否改为输入 y/n。Claude 需要你注意时,比如回复完成或等待你授权,终端会响铃提醒,不用一直盯着屏幕。

开启方式有三种:

1. 启动时添加 \`--ax-screen-reader\` 参数(\`claude --ax-screen-reader\`)
2. 设置环境变量 \`CLAUDE_AX_SCREEN_READER=1\`
3. 或者在配置文件中写入 \`"axScreenReader": true\`。

需要 v2.1.181 或更高版本。

除了屏幕阅读器模式,这次还加入了几个相关的无障碍设置:屏幕放大镜用户可以设置环境变量,让原生光标保持可见;\`prefersReducedMotion\` 可以关闭动画;此外还提供了专门的色盲友好主题(\`dark-daltonized\` 和 \`light-daltonized\`)。

Claude Code 现在支持屏幕阅读器模式。

运行 \`claude --ax-screen-reader\` 后,视觉终端界面会替换为屏幕阅读器(例如 VoiceOver 和 NVDA)能够读取的纯文本线性输出。

来

【#央视探访新疆少年足球# 我被新疆小孩踢蒙了】

#世界杯# 结束了,农业农村频道来延续一下热度。

网上有种说法,#中国足球未来可能要看新疆#

我们趁着世界杯期间,去到新疆“百年足球之乡”阿图什。当地人对足球这份纯粹的热爱,像一部热血漫画,鲜活又真挚!

忍着腿疼咬牙坚持训练的“最佳射手”;为了训练不落后,光脚跑完一万米的九岁少年;自费前往俱乐部踢球,脚踝骨折后依旧拄拐到场看球的青年。每个孩子的故事,热血得让人心疼。

这份热爱,源于当地百年的足球传承,更离不开一代代人的守护。曾经漫天风沙的土操场,如今变成了平整开阔的专业球场。曾经满怀天赋,却只能把踢球当作兴趣爱好的少年,如今拥有了更多出路和专业化培养机会。

当然,他们依旧还有很长的路要走。好在,一直有人在为这群孩子保驾护航。拍摄途中我们遇到不少难题,所幸总有善意相助,迎刃而解。

那个9岁的孩子用稚嫩的声音说:“我的爸爸也有个足球梦,他把梦想托付给我了。” 中国足球未来的梦,没准儿真的托付在这帮新疆孩子身上了。

来

//@Houson猴姆:#复仇者联盟5#首曝海报!毁灭博士登场!!![酷][憧憬][哇][爱你] http://t.cn/AX9yfNLU

【猴姆独家】#复联5新预告#OMFG!#复仇者联盟5##复仇者联盟5:毁灭之日#首曝【中字】预告片!小罗伯特唐尼扮演大反派毁灭博士,美队、雷神、洛基、初代X战警(老X教授、老万磁王、野兽、魔形女、夜行者、镭射眼、牌皇)、神奇4侠(神奇先生、隐形女、石头人、霹雳火)、雷霆特攻队(冬兵、黑寡妇叶莲娜、美国密探、哨兵、幽灵、红色守卫者)、鹰队、新猎鹰、纳摩、女黑豹、姆巴库、蚁人、尚气亮相!12月18日北美公映!😫[憧憬][酷][爱你][哇]

阑

新的物理学突破。

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来

2026,西班牙夺冠。我看过的决赛里,场面最悬殊的一次,没有之一。祝贺西班牙,也祝贺又一代西班牙足球王朝的开启。

我的世界杯记忆,从1994年开始。

济南槐荫区,第一个家,十平米的客厅。我和父亲挤在小沙发上,看着忧郁的罗伯特·巴乔对阵独狼罗马里奥。当亚平宁王子踢飞点球时,我心里第一次涌上一种巨大的、说不清的遗憾。巴乔身边不远处的那个戴牙套的巴西青年,一分钟没上场。后来我才知道,他叫罗纳尔多。

1998年,济南植物园边的新家,客厅大了不少。13岁,放暑假,熬夜看完了法兰西几乎每一场比赛。直到今天我都不愿意相信巴西真的输掉了那场决赛。我坚信,如果罗纳尔多赛前没有惊厥抽搐,巴西一定会赢下法国的。

2002,日韩。在山东备战高考成了生活的全部。即使是巴拉克、卡恩这样的德意志钢铁男人,也无法挡住只有一条腿的罗纳尔多。承载我们整个青春的大罗!他用了三年时间做手术、养病和面对所有质疑,却用了六场比赛告诉世界,只有七成功力的他依旧是世界最佳。在他身边,一个更具天赋的人横空出世,他叫罗纳尔迪尼奥。直到今天,我都在想:假如小罗为足球毫无保留地倾尽所有,而非迷失在巴塞罗那和米兰的夜店,世界足坛将会是何等光景?缺憾永远在。这,都成了那段灰色日子里,为数不多有色彩的记忆。

2006,德国。我大三,第一次以搜狐“胡侃世界”实习主持人的身份解说世界杯。我最爱的坦克维埃里已经不在,但意大利终于加冕——也算对四年前对阵韩国时,史上最黑黑哨厄瓜多尔主裁莫雷诺的最好复仇。黄健翔“伟大的意大利左后卫”,我至今认为是足球解说史上最燃的瞬间。那种激情,那种把意大利足球前世今生在80秒内说透的天才迸发,不会再有了吧。

2010,南非。我在北京三里屯,报道西班牙对荷兰决赛的球迷反应。…

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来

//@堂堂://@微博播客:关于减重焦虑,这期值得一听@六层楼先生 #视频播客开麦计划#

#北大医院专家谈减肥鄙视链# #减重也有鄙视链吗#

你们发现了吗?减重也有鄙视链了!

随着药物的突飞猛进,人们逐渐认为减肥是最简单的事情了,明星几个月不见,整个人大变样,但也因为这种看似轻松的减重,让不少还在靠纯不吃饭减肥的人看不上,但反过来,靠运动叠加节食的人又看不上纯靠饿瘦的,而采用最先进的运动项目或者饮食方案的人,又看不上那些过气的运动节食方案……当然,卷的尽头是突然会有人站出来说:你们都被社会审美裹挟了,我们要接纳自己的身体,如其所是,它本来就很美!

所以,我们到底应该怎么跟自己的体重相处?我们到底应该建立怎样的关系?

这一期我们继续跟北大医院@临床营养窦攀主任和内分泌科张婷婷主任一起聊聊这个话题,希望可以给大家提供更加全面积极的视角!

注:#坐下聊聊# 这个栏目本身就是希望让专家们坐下来闲聊,不端着不高高在上,也不是纯知识输出,所以会有些轻松的氛围和话题延伸,望大家理解。同时我也不是主持人,我也会参与到对话当中,同时还会以我习惯的方式让话题舒适流畅的延续下去,相当于我又搭台子,又要上台唱戏,还要把戏唱下去。希望大家可以包容这种方式。

我是六层楼,我爱这个世界。

#女性健康必修课# #视频播客开麦计划#

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听到大家喜欢 Sol 的原因,感觉非常棒。我们再次推出这项活动,不过这次面向 ChatGPT Work:

发帖说说你喜欢 ChatGPT Work 的哪些地方,即可领取 100 美元免费额度,完成更多工作。

前 1 万名用户可获得免费 tokens:https://share-chatgpt-work.openai.chatgpt.site/

或者……如果你告诉我们你喜欢 GPT-5.6 Sol 的哪些地方,或者你为什么转用它,我们送你 100 美元的 Codex credits?

发帖、领取礼物,享受更多使用额度。前 1 万名用户可获得免费 tokens!

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阑

只有@带锤哥发现了,我这个流水账的体裁是蒸馏的@赤小兔兔兔以前每次带cnow国家队征战世界杯时都会写的100件小事,嘻嘻。

眼泪哭干了,还是总结一下逛完今年WAIC的51件小事:

1、「三地四馆」的场地太大了,根本没办法全图鉴,加上高峰人流期的交通管制能拉到馆外一公里之远,日均步数4万+的消耗,非常折磨,不过人也是真多,感觉我大半个朋友圈都来了;

2、应该是WAIC举办以来参展企业最多的一届,而且多了一些「很占地方」的展品,比如华为、沐曦和摩尔线程都把自家的万卡集群搬到了现场展示,感觉走过去就会自动响起「加油华为,加油China」的BGM;

3、但是因为那些万卡集群本身并没有交互功能,只能看到闪烁着指示灯的服务器堆叠在一起,所以画面非常静止,空有人气——尤其是华为的展区——却也没有任何节目效果,人群围在一起很像某种原始崇拜,「太空漫游2001」里猿人们膜拜黑色石碑的即视感;

4、具身智能仍然是最热展区,没有之一,很多人特意跑一趟就是为了来看机器人的,单论世博主场馆,具身智能这条赛道的占地比例差不多是其他企业的总和,大有以一敌十之势;

5、机器人的密度之高、同行之卷已经到了一个新等级,像是宇树以前靠几场跳舞打拳就能刷屏已经行不通了,今年都在努力证明可以帮人泡茶炒菜按肩膀,「我有实用价值」的生存欲爆炸;

6、当然宇树依然是里面最有排面的一家,载人机甲GD01占据着整个主场馆的入口C位,过了安检就能看到,据说王兴兴还在现场展示了一波操作,不过我没赶上;

7、至于担心机器人取代工作的,可以稍微宽心了,即便工作人员有各种方法把遥控器藏在包里,光从动手效率来看,这些机器人的单位时间——包括把不用睡觉也考虑进去——产出还是远远比不过日结老哥的;

8、这么说吧,不少机器人演示怎么干活的对外视频都是调了倍速的,因为不调的话很容易被误以为是慢动作,让看的人急得不行;…

来

#世界杯##大V观赛团#3D数据可视化世界杯决赛西班牙对阿根廷全过程,可以看看红队的优势有多大虽然比赛比较沉闷,但浓缩为1分20秒,还是能看出红队在持续保持对蓝队球门的高威胁

Podcast 节目 All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg

Mark Cuban 谈 AI 泡沫:谁会真正被淘汰?

整体概括

Mark Cuban 认为,当前 AI 市场存在泡沫式行为,但它不同于互联网时代那种由无收入公司上市、股价暴涨构成的泡沫;真正危险的是巨额私人资本、借贷和数据中心投资都在押注“完美执行”。AI 的影响力无疑巨大,却远没有达到可以直接取代一半白领的程度,企业落地尤其需要系统思维、部署工程师和持续维护。节目还讨论了 AI 在创业、医疗、政治信息、移民与财富税上的机会和风险,并以 NBA、球队估值和流媒体订阅结束。

主要内容

- Cuban 指出,AI 泡沫更可能首先冲击风险投资机构、基金和私募股权,而不是普通美国人;高估值、巨额借贷、长期数据中心承诺都在定价“完美结果”。技术进步也可能让今天建设的数据中心像当年的暗光纤一样过剩。
- AI 在企业中的落地远比个人使用难。智能体会产生幻觉、脆化和漂移,底层大语言模型变化后,原有程序也可能失效;因此企业需要懂系统、懂编程和懂 AI 的人来持续修复。…
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跟随 @CNBC 和 @KatieTarasov 一起幕后探访,进一步了解 AMD Helios。

经过十年的复苏,这家芯片巨头 Advanced Micro Devices 正准备向越来越多的客户交付其首款用于人工智能的机架级系统 Helios,微软如今也在客户之列。

更多详情:http://cnb.cx/4pF40X9

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Grok 4.5 在 React 方面表现非常出色。

而且价格十分实惠,token 使用效率也很高!

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Grok for Excel 现已上线

Grok for Excel 已上线。

使用 Grok 4.5 构建财务模型、分析市场数据,并生成图表和图形。

立即试用 https://x.ai/grok/excel

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长时间运行的模型能够解决困难且开放式的问题,但它们的持久性也可能带来安全风险,而较短时间跨度的评估可能会忽略这些风险。

我们正在分享研究长时间运行模型时获得的经验,以及这些发现如何影响我们在评估、对齐、监控和用户控制方面的做法。

https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/

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现在已经很好了!

整个六月,我们陆续为 ChatGPT 记忆功能推出了重大更新。

一开始可能很难看出差异。

但现在,很多人显然都感受到了这些改进。

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我们将向正在加速罕见病治疗方法研发的研究人员提供最高 50,000 美元的 Claude 使用额度资助。

这是我们“AI for Science”项目首次面向特定领域发起的征集。该项目支持科学家使用 Claude 加速发现。 https://www.anthropic.com/news/rare-disease-research-grants

宝

中国学生往往脚踏实地、能真正动手做事,这是 LLM 时代的一项关键特质。

2015 年,Yuxin Wu 曾是我的实习生。当时我在 Facebook 大楼的楼顶,花了一个小时和我的前任经理争论,力主应该录用他。

我拿自己的声誉作赌注,赢得了这场争论。幸运的是,我当时判断对了。

过去,商业模式通常是固定的,业务流程也清晰地拆分为愿景和执行。职业经理人 CEO/VP/Director 专注于阐述长期愿景,初级员工则坐在作战室里,做着费力而不受关注的工作,推动业务指标上升,而没人知道他们的名字。

情况已经发生了很大变化。如今的业务模式取决于模型的技术实力,而这种实力无法用一组预先定义的基准数字来衡量。如果身处庞大的层级体系中,奖励作弊的方式太多,相关激励也太强。

如今,技术优先变得至关重要。坐下来把事情真正做成。亲自动手,检查数据和代码,建立快速反馈循环,走出回音室,撕开漂亮的故事重新改写,并准备好说“我错了”。让实验揭示问题,在 AI 面前保持谦逊。

这就是为什么脚踏实地、亲自做事的人如今会脱颖而出。这适用于包括联合创始人在内的所有人。其他一切都会随之而来。

Moonshot AI,也就是 Kimi 背后的公司,有四位核心创始人。他们的背景异常强大:

- 创始人兼 CEO Yang Zhilin 曾在清华大学学习计算机科学,之后获得卡内基梅隆大学博士学位。他是 Transformer-XL 和 XLNet 的第一作者,之前还曾在 FAIR 和 Google Brain 工作。

- 联合创始人兼 CTO Zhang Yutao 获得了清华大学计算机科学博士学位。他早期的研究涉及知识图谱和 AMiner,此前还曾与 Yang 共同创办 Recurrent AI。

- 联合创始人 Wu Yuxin 曾在清华大学和 CMU 学习,之后加入 FAIR。他曾与 Kaiming He 合作研究 Group Normalization,还创建了 Detectron2。

- 联合创始人 Zhou Xinyu 曾在清华大学学习计算机科学,之后加入旷视科技,在那里负责将研究算法转化为生产系统,并参与署名 ShuffleNet 论文。

他们都有一个共同的根源:清华大学。

清华大学被广泛认为是中国顶尖大学之一。在最新的《美国新闻与世界报道》全球最佳大学排名中,清华位列全球第 6。

它对中国 AI 行业的影响远不止 Moonshot。http://Z.ai,也就是 GLM 模型背后的公司,同样脱胎于清华。其联合创始人兼首席科学家唐杰曾是 Yang Zhilin 的老师。

他们之间还有一层更私人化的联系。

Yang 和 Zhou 曾在清华一起组建过摇滚乐队。Moonshot AI 的中文名“月之暗面”源自 Pink Floyd 的专辑《The Dark Side of the Moon》,这是 Yang 最喜欢的专辑之一。

Kimi 看起来可能是一家年轻的 AI 公司。但在它背后,是一个由同学、老师、研究实验室和友谊交织而成、历史更加悠久的网络。

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高

文艺复兴。复刻手搓时代。

那就带大家看看用 Kimi K3做出来的东西吧。

这是一个落选的官方案例,原因是我们觉得很多人已经见过让 AI写一个操作系统了,但好像很多人还是觉得不错,你怎么看?复制网址到浏览器体验下:windows-xp.kimi.site

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宝

张小龙总是对的😂引用原帖:

史诗级 feature !!! 微信居然支持 .md了。

微信最终还是打脸了替自己洗地和解释的那些人了。.md的支持哪有说的那么的麻烦和破坏面。

宝

看工作内容吧,对我来说还不行,Opus 4.6的写作、Opus 4.8的设计和 Fable 5对于疑难问题的处理目前都是难以替代的。

昨天我在测试转录一个播客音频的时候,时间戳总是对不上,我把这音频传到火山引擎云端转录,一样会时间戳对不上。

问 GPT 5.6 Sol,它认为是 VAD切分的问题,修复后仍然不行。

问 Fable 5,它定位到是因为 MP3是 VBR(变码率)文件,导致时间估算失败。简单修改就解决了这个问题。

类似的问题遇到过几次,比如上一次在做 Speaker识别,性能不好,也是 Fable 5搞定的,之前其他模型效果并不好。PR()

普通场景差距不大,极端场景才能看出来差别。

附带文章:外文资料:github.com
这条附带资料是外文长内容,日报卡片保留原文入口;如需完整译文,应先生成 baoyu 翻译产物。
打开附带文章
YouTube 视频 Alex Kantrowitz

Kimi K3 与 AI 价格战、Google 怎么了,以及 OpenAI 的伙伴危机

整体概括

本期 Big Technology Podcast 讨论了 Kimi K3 发布后 AI 竞争格局的变化。Alex Kantrowitz 和 Ranjan Roy 认为,Kimi K3、Grok 4.5、MuseSpark 1.1 等模型证明,开源或垂直整合的竞争者已经能以更低价格提供接近前沿的能力,OpenAI 和 Anthropic 依靠模型领先获得高利润的故事因此受到挑战。两人进一步讨论了模型互操作、智能商品化、产品体验、Google 的组织和模型延期,以及 OpenAI 因数据、商业间谍和合作伙伴关系问题而面临的风险。

主要内容

Kimi K3 的意义不只在于价格,而在于它在多个基准测试上接近甚至超过部分前沿模型,并以更低成本和开放权重形式进入市场。Ranjan 认为,企业会越来越关注“哪一个模型最适合哪项任务”,竞争重点将从单一模型转向工具链、流程、数据和部署控制。Alex 则指出,若多家公司都能提供相近的智能,模型层利润率必然下降,基础设施和软件层反而会受益。
Podcast 节目 叭叭呜

Vol.090 主动悬架之争的值与不值,Livis Day的信服与失望|月度点评

整体概括

本期节目围绕理想 L9 及其 Li Auto Day 展开,重点讨论“巨型智能旗舰”的技术布局为什么暂时没有转化为用户能感知、能复述、能因此购买的产品价值。孙少军认为,理想在芯片、辅助驾驶、座舱 Agent 和软硬件融合上确实投入巨大,L9 也可能是九系产品中更早向 AI 演进的一款,但大量能力尚未交付,技术叙事与现实体验之间存在明显鸿沟。于欣烈则认为,L9 的问题不仅是功能没有落地,更是产品定位和传播没有形成清晰的用户利益点。节目后半段转向主动悬架,比较 48V 与 800V 路线的技术差异,并指出用户通常只会把它们整体感知为“操控变好了”,不会像行业舆论那样拆分技术路线争论。两位主播最终都强调,主动悬架真正值得传播的,是日常乘坐、刹车点头、起步抬头和车身平稳性等家庭场景收益,而不是赛道参数或品牌口水战。

主要内容

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