未来 AI 眼中的人类写代码
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我现在努力完成工作的样子
E
我会经常在 Robotaxi 里说“Hey Grok”。在任何 Tesla 车里这都是常态，所以能在 Cybercab 里看到这一点真的很棒。
E
我们的社会以极其糟糕且具有破坏性的方式，让年轻女性对自己的现实认知产生怀疑。
过去 15 年，年轻女性对自己受到的对待（尤其是男性对待她们的方式）的看法发生了巨大变化。
2011 年，约 75% 的年轻女性认为美国社会尊重女性。
然而，到 2024 年，这一比例已降至仅 40%。
E
确实如此。
E
的确如此。
E
这是你的 Cybercab 抵达时 Tesla 的 Robotaxi 应用界面。
屏幕会变成与 Cybercab 前方 RGB 灯带当前颜色相匹配的颜色，同时用箭头指示车辆所在位置。你还可以让车辆闪灯并鸣笛，以便识别它。
E
这确实令人不齿。这些出版物有义务遵守事实，然而却已经沦为觉醒派宣传工具。
E
热力学第二定律指出，封闭系统的总熵不能减少。熵是衡量一个系统可能存在多少种微观状态的指标。
起初，黑洞似乎熵很低，因为描述它们只需要少数几个属性，例如质量、电荷和角动量。
然而，1972 年，物理学家 Jacob Bekenstein 提出黑洞应当具有熵。
他的论证基于热力学第二定律。如果一个具有熵的物体落入黑洞，那么它的熵在黑洞外部将不再能够被直接获取。如果黑洞本身没有熵，就可能导致宇宙总熵减少，这将与第二定律相冲突。
那么，黑洞究竟有多少熵？
1974 年，Stephen Hawking 证明黑洞具有温度，并会发出热辐射，这种辐射如今被称为 Hawking radiation（霍金辐射）。这意味着黑洞具有热力学性质。
通过能量、温度和熵之间的关系，物理学家发现，黑洞的熵与其事件视界的面积成正比。
这一结果被称为 Bekenstein–Hawking formula（贝肯斯坦–霍金公式）：
S = A/4ℓₚ²
其中，S 是黑洞的熵，A 是其事件视界的面积，ℓₚ 是普朗克长度。
重要的是，黑洞并不违反热力学第二定律。相反，它们可以容纳极其巨大的熵。对于给定的空间区域，黑洞代表着已知物理学所允许的最大熵值。
所以，尽管黑洞从外部看起来很简单，但其熵可能极其巨大。
阑
哈哈哈，昨天有小学生在家长群里发崩铁二维码的事儿出公告了，有5个家长真给充了648。😂😂😂
高
转移而非消灭。所以，去中心化，可能省略了一个主体，实际上是：去（其为）中心化。自觉是猎手，其实可能是猎物。//@嚼物理的小锺: http://t.cn/AX0ILH2u //@tombkeeper:#多地持币者及家属遭绑架甚至杀害#
加密货币的价值源于用密码学人为创造的稀缺性。黄金靠宇宙规律背书，法币靠政府暴力背书，加密货币靠密码学背书。
至于“匿名”“去中心化”，这就得两头说了。如果真的“匿名”“去中心化”，真的“匿名”“去中心化”，我是说如果真的“匿名”“去中心化”，那就意味着你的加密货币财富的安全性要依靠一些原子化的安全保证，而这些安全保证一旦失效，那丢了就是丢了。
除了密码学，加密货币的安全性还要基于一个假设：没人能控制超过 50% 的节点。但这个假设并没那么可靠。我们实验室之前发现过一个漏洞，可以控制 XRP链的所有节点。假设我们没有选择把漏洞报告给 XRP官方，而是利用漏洞真的控制了整个 XRP链，转走一百亿美元，XRP官方该怎么办？是干预还是不干预？如果干预，那还是“去中心化”吗？
传统财富是中心化的，中心化有中心化的好处。银行卡密码忘了，不要紧。银行卡丢了，也不要紧。
一个富豪，有很多财产，无论这些财产以股票、债券、存款还是什么传统形式存在，你想偷想抢都是不容易的。抢到了银行卡，逼问出了密码，然后呢？你去银行取钱？转账？
你忽然意外离世，即使没有留下遗嘱，你的继承人也可以获得你的存款、房产，等等。但如果你忽然意外离世而没人知道你的助记词，你的加密货币就等于消失了。你的继承人什么也得不到。
如果劫匪闯入你的家里，对你严刑拷打，拿到了加密钱包，逼问出了助记词，这时候，如果真的“匿名”“去中心化”，真的“匿名”“去中心化”，我是说如果真的“匿名”“去中心化”，那没了就是没了。当然，如果你去报案，求助于“中心”，可能也还有一点希望。
所以说，中心化有中心化的好处，因为“中心”天然地要让体系运转，所以会努力维护体系的秩序。
目前，加密货币处于一种奇妙的状态，一边打着“匿名”“去中心化”的旗号，一边和传统势力媾和。这种扭动目前看来是有效的。在人类社会形态发生重大改变之前，加密货币应该一直都有市场。毕竟，网络犯罪需要加密货币，权钱交易需要加密货币，情报机构支付线人费也需要加密货币。
E
Grok Bot 在取消我一时冲动买下、却一直没时间取消的 DTC 订阅时，就像一枚自主制导导弹。
E
在你的 Tesla 里和 @Grok 对话
今天我开车经过一套待售房屋，觉得看起来不错……于是我问 Tesla 里的 Grok 它卖多少钱。它调出了房源信息、价格、卧室/卫生间数量、面积、上市天数和市场分析，而此时 FSD 还在继续驾驶。无需手机。无需搜索。只需对话。
来
#杰灵趣拍VLOG#
海边民宿正式收楼，一楼可以开店，开个什么店铺好呢。
便利店，健身房，理发店？
#专业视频创作季#
E
非常高兴地宣布，我们计划与 NVIDIA 联手，完成一笔 12,930,300,000 美元的收购交易 💛💚
Hugging Face 创立 10 年后，开源 AI 正处于转折点。感谢社区，我们已经证明，开源 AI 可以成为闭源 API 的补充，甚至替代方案。但要实现更大规模的发展，它需要更多算力、更多支持、更多协作和更高关注度。这就是我们去找 Jensen 沟通的原因，而他提出要与我们一起，恰恰提供这些支持。
除继续加大 NVIDIA 对开源 AI 的巨大贡献（今年早些时候我称其为“美国开源 AI 之王”）外，他们还承诺大力支持 Hugging Face 及我们的使命，同时保持平台开放、独立且不受特定算力供应商限制。创始人和团队都会留下，继续推动这一使命向前发展。
我们相信，携手合作可以让开源成为构建 AI 的默认方式，目标是让 1 亿名 AI 开发者拥有自己的智能，而不是租用它。
期待未来 10 年！ 🤗🤗🤗
E
对于 NVIDIA 和 @huggingface 来说，这是激动人心的一天。
开放模型能够增强安全与网络安全，加速创新和传播，并实现主权。它们让每一位开发者、初创公司、大学、行业和国家都能利用 AI 进行构建、定制并从中受益。
感谢 @ClementDelangue 主动来找我。
NVIDIA 将成为 Hugging Face、其社区以及开放模型未来的理想归宿。 🤗
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/
阑
这是何意味？
G
Muse 1.3 入场了。
如今，前沿阵营已经是 Claude、ChatGPT、Grok 和 Muse，不再只是两强争霸。
目前 Gemini 走的是略有不同的路线。
Podcast
节目
跨国串门儿计划
#702.DeepMind 新掌门：AGI 不在实验室里，在真实用户与产品中被共同构建
整体概括
这期《Release Notes》围绕 Gemini 3 的发布、模型能力如何继续扩展，以及 DeepMind 如何在科学研究与产品工程之间取得平衡展开。Logan Kilpatrick 与 Koray Kavukcuoglu 的核心判断是：AGI 不会只在实验室里被某个封闭团队一次性“做出来”，而是在模型、产品和真实用户持续互动的过程中共同构建。Gemini 3 获得积极反馈固然重要，但比单个排行榜成绩更重要的是，它是否真正进入科学、教育、法律、工程、写作和创意等现实工作，并持续为用户提供更大价值。
主要内容
1. Gemini 3 的发布反馈积极，但发布只是检验的开始。团队在上线前会通过 benchmark（基准测试）、测试人员和既有发布经验判断模型水平；真正交给用户后，用户是否喜欢、哪些能力真正有用，才会提供更直接的信号。模型并不完美，团队也不把短期结果视为终点，而是把反馈当作下一轮改进的起点。
2.…
这期《Release Notes》围绕 Gemini 3 的发布、模型能力如何继续扩展，以及 DeepMind 如何在科学研究与产品工程之间取得平衡展开。Logan Kilpatrick 与 Koray Kavukcuoglu 的核心判断是：AGI 不会只在实验室里被某个封闭团队一次性“做出来”，而是在模型、产品和真实用户持续互动的过程中共同构建。Gemini 3 获得积极反馈固然重要，但比单个排行榜成绩更重要的是，它是否真正进入科学、教育、法律、工程、写作和创意等现实工作，并持续为用户提供更大价值。
主要内容
1. Gemini 3 的发布反馈积极，但发布只是检验的开始。团队在上线前会通过 benchmark（基准测试）、测试人员和既有发布经验判断模型水平；真正交给用户后，用户是否喜欢、哪些能力真正有用，才会提供更直接的信号。模型并不完美，团队也不把短期结果视为终点，而是把反馈当作下一轮改进的起点。
2.…
阑
「财经」杂志的这期封面报道挺精彩的，直接把王兴兴称作「宇树的王」，虽然这家公司已经作为人形机器人赛道的领跑者在A股上市了，但从内部管理来看，它还保留着相当早期的作风，基本都围绕着王兴兴一个人的想法行进：
- 王兴兴做硬件结构出身，对于成本控制的决心深入骨髓，公司里超过100块钱的报销都要由他签字，哪怕这会让他的时间越来越不够用，办公室外面总有排着长队等他审批的人；
- 今年春晚是宇树第一次花钱上，有家具身智能的公司带头卷报价，从3000万涨到6000万，可能本想吓退对手，结果引发洛阳纸贵的效应，更多的机器人公司纷纷竞价，传言把费用抬到了1亿人民币，最早抬价到那家反而退出了；
- 宇树前两次上春晚都是免费蹭到的机缘，2021年送了24台四足机器人给刘德华伴舞，2025年是张艺谋主动找上门来，设计了穿花大褂扭秧歌的舞台表演，一下子带火了宇树整个品牌，营收暴增7倍；
- 外部形势变化之后，王兴兴更加在意公司形象了，他不允许员工在社交媒体上分享工作经验，并鼓励员工互相监督和举报对外透露公司情况的行为，最高可以获得50万的奖金，所有的宣传片也都必须要由他来把控；
- 宇树的供应商也被禁止宣传自己是所谓的「宇树供应链」，对此签了保密协议，如果违反，宇树会收500万的违约金，所以行业里对宇树的供应商都很陌生，不太好找，想进去的也没门路；
- 宇树的成功离不开王兴兴的拍脑袋，比如2024年发售的拳击版G1机器人，就给行业带去了人形机器人造价可以不必那么昂贵的震撼，当晚也有翻车的时候，比如王兴兴在开发一款电机的时候，突发奇想可以拿来做拉力健身器，觉得会大卖，采购了上千万的配件，至今还放在仓库里吃灰；
- 去年宇树H2机器人加入了仿生脸的造型，引发了恐怖谷效应，舆论并不全是欢迎，那张脸本来是王兴兴按照自己审美亲自设计的，后来不好意思承认，改口说加入人脸设计源自用户期待；…
- 王兴兴对机器人的理解之透，连同行都佩服，认为他在方案选择上就超过别人一大截，这为宇树带去了非常重要的成本优势，宇树四足和双足机器人的毛利率分别保持在50%和60%以上，靠的就是用设计把便宜的材料做到更优的水平；
- 所以王兴兴不认同行业里普遍认为大规模量产才能降本的这条共识，好的设计才是最根本的路径，「很多人觉得我有量了就能降成本，这纯粹是幻觉，不要跟我们比降成本，我们可以继续降很多」；
- 「抠门」的性格，和王兴兴自身的经历有关，他早年花200块钱做了第一款双足机器人，当时连电动工具也没有，买了几元钱的手动钻头，用起来手疼得要死，但正是这样的过程，让他学会了如何在压低生产成本的同时，把性能做得不输给更贵的产品；
- 当然王兴兴的想法也会随着时间发生变化，早年的宇树很是野蛮生长，产线上的残次品也正常发货，管理人员表示如果客户要换再给他换就行，抢占市场比品质控制更重要，通过快速迭代来解决历史问题；
- 但在出货量变大之后，王兴兴又会调整自己的原则，绝不头铁，比如愿意采购一些价格更高但质量也更好的零配件，把用户体验提上去，他非常在意产品性能和竞品相比的表现，希望能够实现全方位无死角的碾压；
- 但王兴兴仍然不让宇树把钱花在营销上，广告是可以投的，因为可以收集销售线索，频繁参加展会、发布载人机甲也都是为了寻找客户，拿订单是宇树做任何事情的第一性原理，友商的烧钱打法，基本不可能出现在王兴兴的考虑范畴内；
- 宇树的组织架构很简单，而且非常理工化，奖惩机制里几乎只有大棒，没有胡萝卜，包括高管的绩效都会被往低了打，薪资水平在具身智能的赛道里也是偏低的，所以这两年的骨干流失率很高；
- 当王兴兴大方起来，也是同样的率性而为，有一次他给一个在读研究生开了百万年薪附加期权的待遇，只因为在网上看了这人拿宇树机器人做的项目，识别到了工程师之间的火花，于是拍板千金买马骨，并主导公司的运动算法路线都切换到了这个工程师擅长的方向；
- 公司上市，在员工层没有庆祝活动，王兴兴的理念就是大家做好工作就行，福利、环境、氛围这些都不是必需品，所以宇树的HR也不做HRBP的活儿，只承担招聘和绩效；
- 宇树的期权只发给了14个员工，其他员工只能在上市当天，按150块钱的发行价认购新股，总计171人自掏了2.72亿人民币买了公司，「每天醒来除了要面对没有解决的技术问题，还要面对股票涨跌，和被骂的声音」；
- 宇树的投资人认为王兴兴需要尽快搭建-1的团队，加速补齐管理、销售、生产、研发等环节的能力，而不是依然总靠王兴兴一个人去推动公司，虽然王兴兴的朴素作风很让人欣慰，他在去年国庆受邀参加观礼之后，一个人在长安街走了半个小时打车回酒店，没有助理，没有司机，背着双肩包、穿着白T恤，就和刚开始创业时一模一样。
来
现在又回到出门带笔记本电脑的时代了～～//@马少平THU:AI综合征//@文光围脖1:/goal
刚刚同事说，AI最近把我弄生病了。
我问为什么？他的回答是：
为了消耗token，避免浪费，每天都有固定的要用完的量，睡的太少，免疫迅速下降，去看了两次医生了。
这不是段子。#AI把我弄生病了#
来
//@我是唯茜主义:这才是重点🐶//@生活在最好的时代:没啥好高兴的，这个女的并不是去报警告强奸被警察识破抓起来的。她只是用“报强奸”勒索男人，用敲诈勒索罪抓起来，而不是“诬告陷害罪”。
大连通报深化扫黑除恶专项斗争情况。
破获一起“色情敲诈”类新型系列案件。
犯罪嫌疑人处对象后，主动与男朋友发生关系，事后以各种手段要挟勒索钱财，非法获利19.5万，犯罪嫌疑人已被采取刑事强制措施。
来
可能那会儿斌哥孩子小，后来斌哥发现不放大屏幕，孩子会看手机，所以还是放大屏幕吧～～
过去很多人觉得这句话是公关话术。
但还真不是，蔚来不仅一个同学跟我说过同样的话。
甚至乐道早期还有双联屏的方案，但也是同样的理由被斌哥拒绝了。
#蔚来##新能源汽车#
来
//@考古學人:没人做玉黄雀吗？//@考古小队长:那么问题来了，是谁往妇好墓里放了这个螳螂🐶//@中原考古队员:蝉有转世重生的寓意，所以常以玉蝉做口琀，如果偷偷往敌对势力的墓中埋个玉螳螂，就能捕墓主人的玉蝉，阻止他转世重生了🐶🐶🐶
商代人雕琢这样一个螳螂，纯粹是为了好玩，还是说有别的寓意？
阑
Meta的新模型Muse Spark 1.3悄咪咪的杀进了AA竞技场第3名！！！
就在昨天还是Claude一门三杰垄断了Top 3，一夜过后Meta成了9月最大的黑马，难道小扎这回真支棱起来了？
高
//@成一虫:还挺便宜。所以，我一直感觉大模型竞争太激烈，很难差异化，很难垄断。谷歌G3.8FLASH单任务成本0.58美元！输入仅仅0.75美元/百万Tokens，多项核心基准测试中，硬生生摸到了全球最强旗舰Opus 5、GPT-5.6 Sol以及Grok 4.6的门槛。
#模型时代# Meta也回来了，算上Genimi 3.8和Grok。美国大模型又回到了Top5 PK。
高
#模型时代# Meta也回来了，算上Genimi 3.8和Grok。美国大模型又回到了Top5 PK。
来
被星宇股份批量裁员的学生们为什么这么愤怒？
当然是因为星宇股份的行为极为恶劣。
那有人就问了，星宇股份批量辞退新招录的大学毕业生这件事到底恶劣在哪呢？
首先是操作手法恶劣。
星宇逼迫这些刚工作几个月的应届生签自愿离职协议，否者就把这些以管培生和技术岗招来的本科生研究生们送到车间拧螺丝，逼迫学生们自己离职，这样他们既可以批量辞掉这些人，还可以不向学生们支付离职补偿。
星宇股份在2025年裁掉了两千多人，不知道用的是不是也用了这一招。用这招，可以省掉离职补偿金。按照劳动合同法，离职补偿金是每工作一年补偿一个月工资，不足六个月的补半个月工资。
这些学生的补偿金就算足额给，也才半个月工资。他们甚至想赖掉学生的这半个月补偿。
星宇股份2025年实现营收152.57亿元，同比增长15.12%；利润总额18.13亿元，同比增长13.87%；归属于上市公司股东的净利润16.24亿元，同比增长15.32%。周晓萍作为星宇股份实控人、大股东，2025年仅分红一项，她个人拿走了2.71亿元，她要赖掉学生的半个月补偿金。
其次，他们这样裁掉这些学生，几乎是毁掉了这104名学生的职业生涯。
在我们国家，企业招聘分为校园招聘和社会招聘。有一些比较好的企业，基本只参加校园招聘，只有招聘管理岗或是关键技术岗才会进行社会招聘，但是量相比校园招聘少很多。比如央国企、一些大型上市公司的管培生岗位等等。错过了校园招聘，再想进这些企业，除非已经在行业内混出头被猎头盯上，否者基本没戏。
这些学生已经在星宇办理了入职，交了社会保险，此刻被裁，只能算是失业，失去了应届毕业生身份，没办法再参加校园招聘，去了企业也不会收他们。就算有企业看上他们，他们还得回答为何被裁员的问题，怎么回？
他们参加不了校园招聘，只能去参加社会招聘。但是社会招聘的岗位，要么是低端缺少发展空间的岗，要么就是要求有丰富行业和岗位经验的岗，他们能怎么选？
还真不是这些学生会搬救兵，是这个星宇股份不做人，不给活路。逼得年轻人们不得不满世界搬救兵，不知道是如了谁的愿了。
𝘁
#Crypto
又是价格操控爆仓。
风控归风控，维权归维权，两个都重要。
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E
Model Y 荣获 IIHS 的 Top Safety Pick+（顶级安全之选+）奖。
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2024 年，Elon Musk 首次揭晓 Cybercab 时。
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Grok @Bot 已在 Android 上线。欢迎告诉我们遇到的任何 bug、反馈，以及你的使用感受。我们非常期待听到你的意见，也会积极修复问题。
在任何地方 @ 我，让我看到它！！
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Starlink 现已进入阿联酋市场！ 🇦🇪
Starlink 的高速、低延迟互联网现已在阿拉伯联合酋长国提供服务！ 🛰️🇦🇪❤️ → https://starlink.com/unitedarabemirates
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与 @elonmusk 就 Tesla 的全自动驾驶（Full Self-Driving，FSD）系统进行了富有建设性的交流。
几个月来，法国有关部门一直与 @Tesla 密切合作，推进相关技术适配，使法国能够支持其认证工作。该认证将在未来几周由欧洲层面作出决定。
随着 Tesla 提供两辆配备 FSD 的车辆，我们现在进入了新的阶段：道路测试。
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哈哈哈，他真是痛苦又邪恶，竟然想要：
1. 为世界提供清洁、充足的能源。
2. 带来人工智能（AI）与机器人领域的富足。
3. 治愈失明和残障。
4. 维护言论自由。
5. 让人类成为多星球物种，从而使我们的物种得以生存并赢得胜利。
真是邪恶至极。 😈
Elon Musk 是地球上最富有的人。一部由奥斯卡获奖导演 Alex Gibney 制作的爆炸性新片暗示，他或许也是最危险的人。
“随着他积累越来越多的权力，他已经不再有兴趣约束自己最糟糕的冲动，”Gibney 在回顾 Musk 的发展轨迹时说。“一位曾与 Elon 密切共事的人告诉我：‘他是我见过的最痛苦的人。’所以，他正在把自己的痛苦施加给所有人。”
在最新一期封面故事中，THR 的 Steven Zeitchik 在剪辑室采访了 Gibney；后者正在完成四小时纪录片《Musk》： http://bit.ly/4qSLyuX
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智能体式人工智能（Agentic AI）正在从根本上重塑网络安全要求。整个 AI 技术栈都需要内置安全机制，从芯片本身开始，而不是事后补救。今天早些时候在 fal.con 上与 @CrowdStrike 首席执行官 @George_Kurtz 交谈非常愉快。@intel 和 CrowdStrike 在结合硬件级能力与云原生安全情报方面处于独特优势。
安全始于 Intel！
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恭喜 Tesla Australia！
这是澳大利亚历史上首次电动汽车销量超过内燃机汽车 🇦🇺
Model Y 成为 8 月销量最高的车型，Tesla 则成为当月整体销量排名第三的最畅销品牌
https://www.drive.com.au/news/australian-new-car-sales-in-august-2026-electric-outsells-petrol-for-the-first-time-as-tesla-model-y-tops-charts/
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@wil_da_beast630 我们也该把斗篷带回来。它们看起来很酷。
E
Elon Musk 确实是一个非常非凡的人，也是一位非常非典型的老板。他可以轻松地走进 SpaceX 员工进行直播的工作室，让现场和观众都充满积极情绪🙌🏼
我喜欢他这一点！ 🩵
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(无正文)
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自主编队行驶的 Cybercabs 总是美不胜收。
距离 Tesla Cybercab 在 Austin 举行发布活动只剩 1 天，Giga Texas 测试赛道上又进行了更多 Cybercab 夜间测试；美丽的景色中，Austin 市中心从地平线上探出，在一旁监督最后的准备工作！
我听说夜间测试已经持续了相当一段时间，尤其是过去一周。我希望你喜欢这段 Cybercab 首次亮相前最后一天的行动短视频！
E
Tesla Robotaxi 刚刚载着我们在奥斯汀行驶了 35 分钟，完美抵达酒店，并直接把我们送到了门前。
这些无人监督车辆的驾驶表现和舒适度都达到了全新水平。它甚至避开了路上的碎片。今天我乘坐了这么多次之后，真的印象深刻 @robotaxi
E
Elon 刚刚发布了一条简单的内容：几乎所有关于 AI 的讨论都发生在 X 上。
这并不只是受众规模的问题，而是一个信号，说明心智圈（noosphere）正在成为现实。
一百年前，耶稣会士、古生物学家和哲学家德日进（Teilhard de Chardin）就预见到了这一点。在地圈和生物圈之后，他描述了第三个层次：心智圈，即包裹地球的人类思想圈层。思想彼此连接、不断密集，集体意识也在增强。
人类正在进入“行星化”阶段，走向欧米伽点（Omega Point）：更高的复杂性、更强的意识，以及一种不会抹去个体、反而使个体得到提升的统一。
他想象中的、悬浮在生命之上的思想层，如今正在变成现实。X + AI，正是如此。
所有关于智能的对话都在同一个地方实时发生，经由综合、碰撞和加速而不断推进。地方性的叙事垄断不复存在，一个思想网络正在不断收紧。
从长远来看，Neuralink 还会进一步提高吞吐量，让人类从键盘和语言交流，转向大脑与机器之间更宽的带宽。更高的吞吐量、更广延的人类意识，以及由此产生的继续探索的愿望。
新的地平线。我们思考的不再只是地球，还要离开地球、拓展地球。
那些先知式人物谈论的未来已经不再只是一本书，而是在我们眼前书写。
我们正处在这样一个时刻：心智圈不再只是一个隐喻。
𝕏 几乎是所有 AI 讨论发生的地方。
E
兄弟……我已经把参加 Tesla Cybercab 发布会的一切都订好了。
从湾区飞往奥斯汀的机票，全家老小的都有。
我们住宿的地方。
整整一周要用的 Tesla。
而最疯狂的是，这基本就是我目前知道的全部信息。
我只知道活动在 9 月 3 日举行。
目前还没有活动日程、到场时间或其他任何细节。
但我信任 Elon 和 Tesla 团队。
他们邀请了我，我相信到了时候，他们会为我们准备好所需的一切。
所以我们要出发了。
我已经全情投入。
全家收拾行装，飞往奥斯汀，去参加我认为 Tesla 历史上最重要的时刻之一。
有时候，你就是得相信这个过程，即使不知道接下来会发生什么。
E
仅一家公司就在轨道上管理着超过 11,000 颗卫星，这简直不可思议。
SpaceX 基本上正在成为近地轨道的交通管制员。
每颗 Starlink 卫星都搭载了自主避碰系统。
如果碰撞概率仅升至十万分之一以上，卫星就会开始规划规避机动。
这比 SpaceX 所称的行业万分之一阈值还要保守 10 倍。
但真正令人印象深刻的地方，还不止 Starlink 本身。
SpaceX 会持续与美国太空军、LeoLabs 及其他卫星运营商共享精确的轨道数据和计划轨迹，让所有人都能筛查潜在的交会风险并协调机动。
随后，Starlink 卫星可以计算出更安全的轨迹，并在需要时自主移动。
超过 11,000 个航天器
持续移动
持续追踪风险
持续与轨道上的其他一切协调
SpaceX 建造了历史上最大的卫星星座，然后围绕它建立了一套自主交通管理系统。
E
Grok @Bot
👏👏👏😊 Grokbot！
E
这就是价值 100 万美元的 Tesla Cybercab 与价值 100 万美元的第六代 Waymo 车队对比起来的样子：
E
💯
问题在于：“所有国家都曾经是奴隶贸易国家。”
E
笑死
以下只是一些“天才”，他们在 Elon 买下这个网站后宣称“Elon 毁了 Twitter”。
E
未来已经到来。
E
酷。
不仅可以在 @United 航班上享受 @Starlink 高速互联网，现在还可以观看《Starship》纪录片系列 🚀
E
我今天乘坐了 4 次无监督 Model Y Robotaxi，合计行驶 50 分钟、8 英里，总共花费 27.25 美元。
今天我还乘坐了一次 20 分钟的 Uber，花费 33 美元（含小费），而且车里有异味。
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我现在就在奥斯汀市中心。到处都是 @Tesla Cybercab。视频中的所有 Cybercab 都没有方向盘或踏板。
这让市中心充满了未来感。等不及明天了！🤖
宝
任何方案都有取舍，用 subagent token消耗肯定更大，但价钱不见的更贵。要是 Fable 5耐用谁愿意这么折腾！
subagent是独立的上下文，任务开始前需要重新交代子任务上下文，完成后还要交接工作，这是代价；缓存倒是其次的，因为初始上下文不会太大，而且缓存只有第一次有影响，后续子agent有自己的缓存。
这样带来的收益是子 agent可以用便宜的模型，虽然 token消耗量大，但是价格其实更便宜，如果你是 Claude Code订阅的话，多让 Fable指挥 Opus/Sonnet SubAgent体感很明显。
然后由于具体子任务细节都在子agent，主agent的上下文只需要子任务的结果，这样可以节约主agent大量上下文空间，可以更专注于任务本身。
这就好比你有个能力超强的员工，他当然可以什么事情都做了，但他也可以把活派给实习生，实习生做完了检查验收一下，这样能做的事情更多了引用原帖:
@dotey subagent好像更消耗token, 以前就是这么做的
E
本周，老练的网络犯罪分子试图针对数十万名 X 用户发起密码恢复攻击。X 阻止了这次攻击，防止用户账户被劫持。但正如我们已经展示的那样，司法部为追捕网络诈骗犯和骗子将不惜一切代价。我们正与 @X 密切合作，追查这次攻击背后的犯罪分子。那些躲在电脑屏幕后实施犯罪计划的人没有藏身之处。
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自 6 月底以来，孟菲斯和南海文地区约 2,000 名居民已注册 @Starlink 高速、可靠的互联网服务，价格仅为原来的一半。
SpaceX 将继续提供这项优惠，为新老客户的 Starlink Residential 服务套餐提供 50% 折扣。新客户购买套件也无需预付费用 → http://starlink.com/memphissouthaven
E
现在，基于硅的智能已经完成引导加载，我们应将下一个时代视为生物-硅协同设计时代。
我们需要以更加开放的心态来改造生物基底，并探索其参数空间，就像我们对待硅基人工生命那样。
面对非生物基底复杂化进程的快速加速，我们的回应应当是加速生物学的发展。
确实严肃地论证了这样一种观点：成为“数字超级智能的生物引导加载器”（按照 @elonmusk 的说法）是一种可信、体面且足够好的“人生意义”。
我开始写这篇文章时，部分原因是把它当成一个玩笑（“埃隆·马斯克在一条推文里意外解决了人生意义问题！”），后来它演变成一次漫长的探讨：人类究竟想从“人生意义”中得到什么，宗教传统中源远流长的“成为工具性存在”观念，以及我们称之为“善”的事物的终极体现为何可能无法容纳于人类之中。
鉴于近期发生的“智能体文明”事件，重新审视这篇文章时，感受上有些更加令人恐惧；但我希望其中的视角能带来一些安慰，让人相信未来或许会没事，甚至会很美好、很伟大，即使一切对我们而言未必都“没事”。
享受《硅基人》。
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做什么
TimesFM 是由 Google Research 开发的、用于时间序列预测的预训练时间序列基础模型。
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#3
DietrichGebert / ponytail
JavaScript · 今日新增 1,364 星 · 总星标 121,176 · Fork 6,549
做什么
让你的 AI agent（智能体）像团队里最懒的资深开发者一样思考。最好的代码，就是你根本没写的代码。
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JavaScript
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宝
研究表明，管理你机器上乱七八糟的skills，你每个月的AI tokens至少可以节省 10-20%!
终于有人把「宝玉哥的软链接Skill管理方案」做成Mac GUI app了！今天推荐开源skill管理器：Kitter.
1. Rust + GPUI 开发，精致小巧，内存/磁盘占用小
2. 在本地维护一个统一的 Skill 仓库，需要用的时候软链过去，不会混乱，一目了然
仓库地址：
宝玉哥skill管理办法：
注意：
小哥未购买Developer ID，首次打开需 Control+点击 →「打开」，或被拦截时执行 xattr -dr .quarantine /Applications/Kitter.app
附带文章：外文资料：github.com
这条附带资料是外文长内容，日报卡片保留原文入口；如需完整译文，应先生成 baoyu 翻译产物。
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宝
Anthropic 刚开源了一个 `/claude-api` skill，并将其内置到 Claude Code 中。
这个 Skill 用来优化 Claude API 调用，适合 Agent 开发或基于 Claude API 开发的场景。如果你只是 Claude Code 用户，就不需要关注它；如果你使用的不是 Claude 模型，效果可能会差一些，但仍然会有帮助。
使用方法很简单：在 Claude Code 中输入 `/claude-api` 加子命令，就能触发相应的诊断或迁移流程。
它的代码已在 GitHub 上公开：http://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/claude-api/SKILL.md
这个 skill 本身不是一个独立工具，而是一组结构化的参考文档和工作流指令。当 Claude Code 检测到你的项目导入了 Anthropic SDK，或者你主动输入 `/claude-api` 时，它就会把对应语言（Python、TypeScript、Java、Go、Ruby、C#、PHP 或 cURL）的 API 文档加载到上下文中，让 Claude 在帮你写代码时能够使用准确的 API 知识。
它支持 8 种语言，覆盖两个开发方向：Messages API（常规请求、流式输出、工具调用、批量处理、提示词缓存等）和 Managed Agents（Anthropic 托管的有状态 Agent，带有沙箱环境）。
三个主要子命令：
`/claude-api cost-optimize`
分析项目的实际 API 使用情况，按优先级排列节省成本的建议。它不会给你一份通用清单，而是根据具体用量模式逐项提出修改方案，你可以逐条批准或跳过。检查项目包括缓存配置、Token 冗余、批量处理机会、effort 级别和模型选择。
`/claude-api prompt-audit`
扫描项目中的提示词和 skill 文件，找出针对当前模型已经过时或存在问题的写法，例如过度验证（让模型反复确认自己的输出）、多余的强调语句、过时的 few-shot 示例和自相矛盾的规则。它会产出两样东西：一份标出具体文件、行号和问题模式的审计报告，以及一份修改建议 diff。
`/claude-api migrate`
帮助你将现有的 Claude API 代码迁移到更新的模型。…
它会先确认范围（需要修改哪些文件），再逐个文件分类，然后按照目标模型的 breaking changes 列表逐项处理。例如从 Fable 5 迁移到 Fable 5.1，或从 Opus 4.6 升级到 4.8，涉及的参数变化、废弃字段和新的默认行为，都会在这个流程中覆盖到。
这些命令在 Fable 5.1 发布的背景下尤其有用。Fable 5.1 的提示词缓存价格降低了 75%，但你需要先确认缓存配置没有问题，才能真正省到钱。cost-optimize 就是用来做这个的。同样，Fable 5.1 在低 effort 下就能达到上一代高 effort 的水平，但如果提示词里还塞着大量为旧模型编写的验证指令和脚手架，实际效果就会打折扣。prompt-audit 可以帮你清理这些内容。
除了这三个命令，还有一个 `/claude-api managed-agents-onboard`，用于从零搭建 Managed Agent，并提供交互式引导流程。
如果你需要优化 Claude 模型 API，值得试试。
---
附加（翻译自原推）：常见提示词“反模式”（anti-patterns）：
1. 流于形式的“验证仪式”（Verification rituals）。
诸如“仔细检查你的工作”或“在回答前核对两次”这类指令，往往会被前沿模型从字面上机械地理解。这不仅没有必要，还会白白浪费你的 tokens。
2. 用力过猛的强调与“详尽感”（Thoroughness and emphasis boosters）。
“尽可能详尽”“关键注意：你必须永远……”这类强调语，在指导前沿模型时反而会导致模型变得异常啰嗦，甚至执行大量不必要的工具调用。
3. 强制性的流程与“草稿本”脚手架（Mandatory procedures and scratchpad scaffolds）。
强制性的固定步骤（例如“在草稿本（scratchpad）中一步步思考”）或思维模板，对于前沿模型来说完全是多此一举。这些人为添加的“脚手架”会叠加在模型原生的推理能力之上，从而白白消耗不必要的词元。
4. 过时的示例（Stale examples）。
有些少样本示例（few-shot examples）是针对老一代模型常犯的错误设计的。如果用它们来教前沿模型，反而会让模型在原本很简单、根本不需要复杂思考的任务上，刻意模仿冗长的推理链条。
5. 自相矛盾的规则（Contradictory rules）。
前沿模型在遵循指令方面非常听话。如果给出的指令本身存在矛盾（例如同时规定“始终在政策范围内退款”和“未经上报绝不退款”），模型会非常机械地执行这些冲突规则，最终导致整体表现大打折扣。
6. 过时的配置（Dated configuration）。为老一代 Claude 编写的设置（例如手动设置思考预算）在配合新一代模型使用时，可能会直接被 Claude Platform 拒绝。
随着时间推移，这些反模式会在提示词中不断累积。当你将大语言模型升级到最新版本时，它们会在暗中拖累整体性能。一个常见原因是：前沿模型太擅长遵循指令，以至于这些糟糕的规则反而会误导它们，让它们把精力花在毫无意义的地方，消耗不必要的 Token。
举个真实案例：在一项内部客户服务基准测试（benchmark）中，研究人员测试了从 Opus 4.8 迁移到 Opus 5 的情况。结果发现，使用 Opus 5（以及 Fable 5.1 等其他前沿模型）时，所谓的“验证仪式”（例如“核对两次”）会让模型重复劳动，浪费大量 Token；而“强调增强语”（例如“尽可能详尽”）则会触发几十次完全不必要的系统搜索。
执行提示词审计（prompt audits）可以显著提升大语言模型的性能并降低成本。
我最近将这个命令加入了 claude-api skill。在 Claude Code 中运行它，可以修复那些会限制前沿模型能力的常见提示词“反模式”：
`/claude-api prompt-audit`
这些模式包括：
1/ 验证仪式。诸如“仔细检查你的工作”或“回答前核对两次”之类的指令，前沿模型往往会照字面执行，从而浪费 Token。
2/ 详尽程度与强调增强语。“尽可能详尽”“关键注意：你必须永远……”等表述，在使用前沿模型时可能导致冗长和额外的工具调用。
3/ 强制性流程与草稿本脚手架。固定的步骤流程（例如“在草稿本中一步步思考”）或推理模板，都是前沿模型不需要的仪式。这类脚手架会叠加在模型原生推理之上，消耗不必要的 Token。
4/ 过时的示例。针对旧模型失败模式调整的少样本示例，可能会教会前沿模型在不需要复杂推理的请求上模仿冗长的推理链条。
5/ 相互矛盾的规则。前沿模型更擅长遵循指令。相互矛盾的指令（“始终在政策范围内退款”与“未经升级处理绝不退款”）可能会被前沿模型更加机械地同时执行，导致性能下降。
6/ 过时的配置。为旧版 Claude 编写的设置（例如手动设置思考预算）可能会被 Claude Platform 拒绝，而新模型不再接受这些设置。
这些模式会随着时间在提示词中累积，在升级到更新模型时悄悄降低性能。一个常见原因是，前沿模型更擅长遵循指令，因此这些反模式会引导它们消耗不必要的 Token。
举例来说，我在一个内部客户支持基准测试中测试了从 Opus 4.8 迁移到 Opus 5。使用 Opus 5（以及 Fable 5.1 等其他前沿模型）时，验证仪式（“核对两次”）会通过重复工作浪费不必要的 Token；强调增强语（“尽可能详尽”）则会触发几十次不必要的搜索。
应用提示词审计可以提升性能并降低成本，随附的示例已经展示了这一点，我很快也会分享完整分析。
此外，这个 skill 也是开源的，其中一些指导原则可能普遍适用于各种前沿模型：https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
S
NVIDIA Research 🚀 已经产出了一些很棒的研究成果，例如 LatentMoE（用于 Kimi K3）和 GatedDeltaNets（用于 Qwen）。但在端到端前沿训练方面，NVIDIA 的官僚文化却产出了 Nemotron3 Ultra 这样令人尴尬的模型。
尽管 NVIDIA Research 拥有出色的人才，参数总量 550B（激活参数 55B）的 Nemotron3 Ultra 还是被所有中国模型压制，其中甚至包括参数量少约 20 倍的 Qwen3.8 27B。
Podcast
节目
张小珺Jùn｜商业访谈录
153. 和曾鸣聊产业史观：残酷的真相、会消亡的公司、优秀≠卓越、“OAI、Anth大概率不是原生时代大赢家”
整体概括
本期《商业访谈录》中，张小珺与战略学家曾鸣围绕 AI 产业的演进、平台竞争、公司制度和个人创造力展开了一场长谈。曾鸣的核心判断是：AI 不只是一次产品升级，而可能是一次超过工业革命和互联网的范式转换。产业会先经历技术被社会接受、基础设施化的阶段，再进入应用大量涌现的阶段，最后才会出现真正意义上的 AI 原生应用和组织。处在前一阶段的公司，往往很难自然延续到下一阶段；因此，今天最受关注的模型公司、互联网巨头和创业者，都不能把当前优势视为下一时代的安全垫。
主要内容
1. 用产业史看 AI 的三个阶段
曾鸣把 AI 产业化分成三个阶段。第一阶段是技术逐渐被社会接受并成为基础设施；第二阶段是在基础设施之上出现海量应用，形成百花齐放的市场；第三阶段则是当应用足够丰富后，世界需要新的底层方法来运行这些应用，进入 AI 原生应用阶段。他认为，今天还处在非常早期的阶段，类比互联网，甚至还没有走到 Yahoo 之后的成熟竞争阶段，更接近浏览器刚刚降低建站和获取信息门槛的时期。
本期《商业访谈录》中，张小珺与战略学家曾鸣围绕 AI 产业的演进、平台竞争、公司制度和个人创造力展开了一场长谈。曾鸣的核心判断是：AI 不只是一次产品升级，而可能是一次超过工业革命和互联网的范式转换。产业会先经历技术被社会接受、基础设施化的阶段，再进入应用大量涌现的阶段，最后才会出现真正意义上的 AI 原生应用和组织。处在前一阶段的公司，往往很难自然延续到下一阶段；因此，今天最受关注的模型公司、互联网巨头和创业者，都不能把当前优势视为下一时代的安全垫。
主要内容
1. 用产业史看 AI 的三个阶段
曾鸣把 AI 产业化分成三个阶段。第一阶段是技术逐渐被社会接受并成为基础设施；第二阶段是在基础设施之上出现海量应用，形成百花齐放的市场；第三阶段则是当应用足够丰富后，世界需要新的底层方法来运行这些应用，进入 AI 原生应用阶段。他认为，今天还处在非常早期的阶段，类比互联网，甚至还没有走到 Yahoo 之后的成熟竞争阶段，更接近浏览器刚刚降低建站和获取信息门槛的时期。
来
//@老婆孩子在天堂_23582://@-MIKIMILK-:哇//@捉拿土狗://@驼逼://@月球蟒蛇:震撼//@解忧闸总店:哇
我拍到了万米高空的绝美雷暴！从上海虹桥起飞之前，突然通知航班延误，我就查看了一下云图，发现在上海和合肥中间的位置有一长串极端天气区域，于是好不容易熬到了飞机推出起飞，我就提前把手机拿出来对准了舷窗外。功夫不负有心人，幸运之神眷顾了我！虽然航班延误，但是在一刹那间，一道天崩地裂般的闪电撕裂了夜空照亮了大地，这个瞬间恰好被我用手机记录了下来！太震撼了，太美了！敬畏大自然！
来
那i9卖多少钱🤔
买新MEGA的老板们注意了，我刚研究明白了，270°调光玻璃得手动选上，然后理想老车主可以减免这1万5的选装费用。
刚才下定的时候差点选掉了，幸亏交付小妹提醒。
等于如果是老车主的话，所有配置，包括小桌板都是标配了，不存在任何配置缺失。
#新一代理想MEGA价格公布##新一代理想MEGA价格配置给到夯#
宝
Google 今天发布了 Gemini 3.8 Flash，同时推出的还有一个专门用于网络安全的变体 3.8 Flash Cyber。
Google 最近这个发布节奏很有意思。7 月底发布 3.6 Flash，8 月中发布 3.7 Flash，今天又发布 3.8 Flash，间隔都只有大约三周。与此同时，今年 6 月本该发布的 Gemini 3.5 Pro 至今没有出现。Google 在 Flash 这条线上疯狂迭代，但更高端的 Pro 系列迟迟没有动静。
再加上 8 月初 DeepMind 经历了一轮震荡，创始人兼 CEO Demis Hassabis 从日常管理中退出，转任 DeepMind 主席和 Alphabet 首席科学家，首席科学家 Jeff Dean 也离职创业。新任 SVP Koray Kavukcuoglu 接管了 Gemini 的开发。在这种背景下连续推出 Flash，不知道是不是某种程度上的刷存在感。
回到模型本身。
3.8 Flash 和 3.7 Flash 的价格相同：每百万输入 Token 0.75 美元，每百万输出 Token 3.75 美元。
注意，这个价格是促销价，2026 年底到期后会翻倍，变成 1.5 美元和 7.5 美元。
跑分方面，3.8 Flash 在 DeepSWE v1.1（衡量模型自主解决复杂工程问题能力的评测）上拿到 73.7%，仅比 Claude Opus 5 的 74% 低 0.3 个百分点，超过了 GPT-5.6 Sol 的 72.7%、Claude Sonnet 5 的 53.8%，以及上一代 3.7 Flash 的 65.3%。
至于为什么评分高，Google 自己的解释是 3.8 Flash “works harder”，遇到复杂任务时会多思考几步、多调用几次工具，代价是消耗更多 Token。
另一个跑分细节是：3.8 Flash 在 Gray Swan 提示词注入（prompt injection）评测中被攻破的概率只有 5.5%，相比之下 DeepSeek V4 Pro 为 60.1%，Grok 4.6 为 51.8%。也就是说，用 3.8 Flash 做 AI Agent，被恶意指令劫持的风险要低得多。…
跟 Gemini 3.8 Flash 一起发布的还有 3.8 Flash Cyber，这是一个专门针对网络安全防御训练的模型，只通过 Google 新推出的 Fairwind Program 向经过审核的政府机构、关键基础设施运营商和安全研究人员开放，目前全球有 650 多个合作伙伴。普通开发者无法使用。
Google 将这个模型的能力定位在安全防御上，强调它擅长发现和修复漏洞，而不是进行攻击利用。在 CyberGym 漏洞发现评测中，3.8 Flash Cyber 拿到 86.2%；在覆盖 20 种编程语言的内部评测中，漏洞发现成功率超过 70%。在 CWE-Bench 自动修补评测中，它以 47.2% 的 pass@1 接近前沿模型的 47.8%，但成本低得多。
一些实际应用案例：Chrome 安全团队发现，3.8 Flash Cyber 比最好的商用大模型多修复了 2.6 倍的 Chrome 漏洞；在安全公司 Wiz 的内部渗透测试中，它的召回率高出 7.5% 到 9.7%，成本却低了 2.3 到 5.2 倍；Google Cloud 漏洞研究团队用它在不到两小时内发现了一个关键漏洞，而这类漏洞通常需要数月的人工研究。
3.8 Flash 已经可以通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Antigravity 等渠道使用，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户也可以在 Gemini App 中使用。企业版通过 Gemini Enterprise 接入。Cyber 版需要申请 Fairwind Program。
Gemini 3.8 Flash 正式发布，这是 Gemini 在智能体（agentic）和编程能力上的又一次跃升，也是我们仅用 6 周就更新的第 3 个 Flash 模型……
这个模型用起来非常有趣，很期待看到大家的反馈！
来
世界顶级海军舰炮大比拼：谁才是真正的海上火力之王？ #冷知识百科##专业视频创作季#
阑
嘿嘿，这就很反直觉了哦：http://t.cn/AX0ciMy2 //@半盐笔记:3.8亿豆包用户多数不是AI办公赛道的目标群体
Quest Mobile的AI办公赛道数据：
- 腾讯「WorkBuddy」月活658万；
- 字节「TRAE Work」月活190万；
- 阿里「Qodework」月活23万；
以上都是7月数字，也就是在字节整合「豆包工作」、阿里整合「千问办公」之前，整条赛道的总体数字都还很低，高情商来讲就是，增长空间很大。
「WorkBuddy」强就强在先发优势很大，月活用户的月均使用次数19次，把周末去掉基本相当于天天都用了，相比之下，「TRAE Work」月均使用8.8次，「Qodework」月均使用5.7次。
不过「WorkBuddy」已经把微信、企业微信、腾讯会议、腾讯文档的用户洗过一遍了，新的「豆包工作」还有3.8亿豆包的月活用户待洗，「千问办公」也有1.7亿钉钉的月活用户可薅，8月整合之后直到年底，它俩的数据应该会有一波飞涨。
来
//@智程·:88元高利贷，唉…
【尼泊尔父亲借88元高利贷徒步找儿子，“他还年轻，肯定能跑掉…”】半岛电视台报道，塔尔卡·萨达脸上满是忧虑。长途跋涉穿越尼泊尔的群山，他的脚后跟疼痛难忍。他饥肠辘辘，怒火中烧，但即便在希望与绝望之间摇摆不定，他的目标始终未变：拼命寻找儿子。
萨达年过五十，来自尼泊尔特莱平原地区的萨普塔里县。生活在这个喜马拉雅山脉地区的人们被称为马德西人，是一支拥有独特语言文化、地域特色与种姓身份的小众族群。
他唯一的儿子维诺德（萨达还有3个女儿），自8月26日毁灭性山洪暴发后便下落不明。维诺德今年19岁，在洪灾的前一天，萨达还和他通过电话。一个月前，维诺德来到受灾最严重的拉苏瓦县，在一座水电站做劳工，主要负责拌水泥，也打各类零工。和他一同务工的另外四名17至19岁青年，同样在洪水中失踪。
“我妻子哭得撕心裂肺。我自己也痛苦万分，不知道该怎么办。” 萨达一边擦眼泪一边说道。http://t.cn/AX0t1WBR
附带文章：尼泊尔父亲借88元高利贷徒步寻子_凤凰网
半岛电视台报道，塔尔卡·萨达脸上满是忧虑。长途跋涉穿越尼泊尔的群山，他的脚后跟疼痛难忍。他饥肠辘辘，怒火中烧，但即便在希望与绝望之间摇摆不定，他的目标始终未变：拼命寻找儿子。
萨达背着背包，徒步穿越尼泊尔洪水泛滥的地区，寻找他失踪的儿子。
萨达年过五十，来自尼泊尔特莱平原地区的萨普塔里县。生活在这个喜马拉雅山脉地区的人们被称为马德西人，是一支拥有独特语言文化、地域特色与种姓身份的小众族群。
他唯一的儿子维诺德（萨达还有3个女儿），自8月26日毁灭性山洪暴发后便下落不明。维诺德今年19岁，在洪灾的前一天，萨达还和他通过电话。一个月前，维诺德来到受灾最严重的拉苏瓦县，在一座水电站做劳工，主要负责拌水泥，也打各类零工。和他一同务工的另外四名17至19岁青年，同样在洪水中失踪。
“我妻子哭得撕心裂肺。我自己也痛苦万分，不知道该怎么办。” 萨达一边擦眼泪一边说道。
寻找维诺德的萨达兄弟搜寻，跋涉，再搜寻萨达身着褪色白衬衫与黑裤子，把橙色塑料袋当作雨衣披在身上，肩上背着灰色背包。弟弟陪他一起，踏上这场漫长、越来越让人绝望的寻亲之路。
萨达从口袋掏出一块脏手帕，里面裹着皱巴巴的纸币，总额不到2000尼泊尔卢比（约88元人民币）。这是他为了穿越灾区寻找儿子而借的钱。
“我借钱从萨普塔里一路赶到这里。每借100卢比，就要付20卢比的利息。”萨达说。兄弟俩拿出一部分钱，搭乘巴士从萨普塔里前往首都加德满都。这段292公里的路程，受尼泊尔多山地形影响，要耗时9个小时。
在加德满都，萨达和他的兄弟挨家挨户地跑医院，试图在幸存者或死亡名单中寻找维诺德的身影。许多洪灾遇难者遗体都是从尼泊尔北部空运到加德满都的。
停尸房外张贴的照片大多难以辨认。打捞上来的遗体很多已经腐烂，或是残缺不全。医院里，没有找到维诺德的踪迹，名单上也没有他的名字、照片。
于是萨达动身步行前往努瓦果德（距离加德满都近60公里），这里距离儿子务工的水电站更近。
道路破损，经过数小时艰难跋涉，兄弟俩抵达沿途城镇特里苏利。镇上的市场如今已成废墟，被淤泥和泥浆覆盖。
“昨晚我们到这里的时候，一家旅馆收了我们1500尼泊尔卢比的住宿费。他们只给了我们一小份米饭，根本不够吃。”萨达说，“如果今晚还要在这里待一晚，我剩下的钱就全用光了，我就没钱回家了。” 2026年9月1日，尼泊尔拉苏瓦地区，尼泊尔军队士兵在水电站附近隧道外展开搜救行动。
无助与愤怒萨达所属的穆萨哈尔族群，是极度弱势的边缘群体，主要聚居在尼泊尔特莱平原以及印度北方邦、比哈尔邦，长期遭受社会边缘化对待。
萨达兄弟说，他们只想进入灾后的停尸房和军方救援营地，辨认遗体、打探儿子的下落，却被拒之门外。
“我们很穷，他们把我们当成外来的马德西人、比哈尔人。我们的尼泊尔语说得不好，就因为这个，他们就排挤我们。”萨达失声痛哭，“就算是遗体，我们也有权去看。我们已经在所有地方登记了姓名，从警察局到军营。但没有人帮助我们。”尼泊尔政府正被这场巨大的灾情压得不堪重负。已有超千人遇难，数千人仍然失踪。政府表示，正尽全力搜救、救助所有幸存者。
2026年8月31日，在尼泊尔奇特旺县巴拉特普尔的纳拉亚尼河沿岸，尼泊尔军队人员在搜寻行动中抬着洪灾遇难者的遗体。
兄弟俩一遍又一遍地拨打维诺德的电话，却始终无人接听。“我们联系不上他，听不到他的声音，家里所有人都心碎了。”萨达说道，“我妻子让我去找回儿子，我们搜遍了所有的水电站，可是他到底在哪里呢？”萨达一度还抱有一丝希望，盼望着奇迹出现。“我儿子还年轻，他是个搬运工，靠打零工为生。他身手敏捷，肯定已经跑远了。”然而，就在下一刻，这位父亲的声音里充满了无助。“我没有任何希望了，如果维诺德活着，就算只是去喝水，他也一定会找地方打电话回来。”可他还不能放弃，至少现在不行。萨达和弟弟准备继续徒步，前往儿…
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萨达背着背包，徒步穿越尼泊尔洪水泛滥的地区，寻找他失踪的儿子。
萨达年过五十，来自尼泊尔特莱平原地区的萨普塔里县。生活在这个喜马拉雅山脉地区的人们被称为马德西人，是一支拥有独特语言文化、地域特色与种姓身份的小众族群。
他唯一的儿子维诺德（萨达还有3个女儿），自8月26日毁灭性山洪暴发后便下落不明。维诺德今年19岁，在洪灾的前一天，萨达还和他通过电话。一个月前，维诺德来到受灾最严重的拉苏瓦县，在一座水电站做劳工，主要负责拌水泥，也打各类零工。和他一同务工的另外四名17至19岁青年，同样在洪水中失踪。
“我妻子哭得撕心裂肺。我自己也痛苦万分，不知道该怎么办。” 萨达一边擦眼泪一边说道。
寻找维诺德的萨达兄弟搜寻，跋涉，再搜寻萨达身着褪色白衬衫与黑裤子，把橙色塑料袋当作雨衣披在身上，肩上背着灰色背包。弟弟陪他一起，踏上这场漫长、越来越让人绝望的寻亲之路。
萨达从口袋掏出一块脏手帕，里面裹着皱巴巴的纸币，总额不到2000尼泊尔卢比（约88元人民币）。这是他为了穿越灾区寻找儿子而借的钱。
“我借钱从萨普塔里一路赶到这里。每借100卢比，就要付20卢比的利息。”萨达说。兄弟俩拿出一部分钱，搭乘巴士从萨普塔里前往首都加德满都。这段292公里的路程，受尼泊尔多山地形影响，要耗时9个小时。
在加德满都，萨达和他的兄弟挨家挨户地跑医院，试图在幸存者或死亡名单中寻找维诺德的身影。许多洪灾遇难者遗体都是从尼泊尔北部空运到加德满都的。
停尸房外张贴的照片大多难以辨认。打捞上来的遗体很多已经腐烂，或是残缺不全。医院里，没有找到维诺德的踪迹，名单上也没有他的名字、照片。
于是萨达动身步行前往努瓦果德（距离加德满都近60公里），这里距离儿子务工的水电站更近。
道路破损，经过数小时艰难跋涉，兄弟俩抵达沿途城镇特里苏利。镇上的市场如今已成废墟，被淤泥和泥浆覆盖。
“昨晚我们到这里的时候，一家旅馆收了我们1500尼泊尔卢比的住宿费。他们只给了我们一小份米饭，根本不够吃。”萨达说，“如果今晚还要在这里待一晚，我剩下的钱就全用光了，我就没钱回家了。” 2026年9月1日，尼泊尔拉苏瓦地区，尼泊尔军队士兵在水电站附近隧道外展开搜救行动。
无助与愤怒萨达所属的穆萨哈尔族群，是极度弱势的边缘群体，主要聚居在尼泊尔特莱平原以及印度北方邦、比哈尔邦，长期遭受社会边缘化对待。
萨达兄弟说，他们只想进入灾后的停尸房和军方救援营地，辨认遗体、打探儿子的下落，却被拒之门外。
“我们很穷，他们把我们当成外来的马德西人、比哈尔人。我们的尼泊尔语说得不好，就因为这个，他们就排挤我们。”萨达失声痛哭，“就算是遗体，我们也有权去看。我们已经在所有地方登记了姓名，从警察局到军营。但没有人帮助我们。”尼泊尔政府正被这场巨大的灾情压得不堪重负。已有超千人遇难，数千人仍然失踪。政府表示，正尽全力搜救、救助所有幸存者。
2026年8月31日，在尼泊尔奇特旺县巴拉特普尔的纳拉亚尼河沿岸，尼泊尔军队人员在搜寻行动中抬着洪灾遇难者的遗体。
兄弟俩一遍又一遍地拨打维诺德的电话，却始终无人接听。“我们联系不上他，听不到他的声音，家里所有人都心碎了。”萨达说道，“我妻子让我去找回儿子，我们搜遍了所有的水电站，可是他到底在哪里呢？”萨达一度还抱有一丝希望，盼望着奇迹出现。“我儿子还年轻，他是个搬运工，靠打零工为生。他身手敏捷，肯定已经跑远了。”然而，就在下一刻，这位父亲的声音里充满了无助。“我没有任何希望了，如果维诺德活着，就算只是去喝水，他也一定会找地方打电话回来。”可他还不能放弃，至少现在不行。萨达和弟弟准备继续徒步，前往儿…
附带文章：尼泊尔父亲借88元高利贷徒步寻子_凤凰网
半岛电视台报道，塔尔卡·萨达脸上满是忧虑。长途跋涉穿越尼泊尔的群山，他的脚后跟疼痛难忍。他饥肠辘辘，怒火中烧，但即便在希望与绝望之间摇摆不定，他的目标始终未变：拼命寻找儿子。
萨达背着背包，徒步穿越尼泊尔洪水泛滥的地区，寻找他失踪的儿子。
萨达年过五十，来自尼泊尔特莱平原地区的萨普塔里县。生活在这个喜马拉雅山脉地区的人们被称为马德西人，是一支拥有独特语言文化、地域特色与种姓身份的小众族群。
他唯一的儿子维诺德（萨达还有3个女儿），自8月26日毁灭性山洪暴发后便下落不明。维诺德今年19岁，在洪灾的前一天，萨达还和他通过电话。一个月前，维诺德来到受灾最严重的拉苏瓦县，在一座水电站做劳工，主要负责拌水泥，也打各类零工。和他一同务工的另外四名17至19岁青年，同样在洪水中失踪。
“我妻子哭得撕心裂肺。我自己也痛苦万分，不知道该怎么办。” 萨达一边擦眼泪一边说道。
寻找维诺德的萨达兄弟搜寻，跋涉，再搜寻萨达身着褪色白衬衫与黑裤子，把橙色塑料袋当作雨衣披在身上，肩上背着灰色背包。弟弟陪他一起，踏上这场漫长、越来越让人绝望的寻亲之路。
萨达从口袋掏出一块脏手帕，里面裹着皱巴巴的纸币，总额不到2000尼泊尔卢比（约88元人民币）。这是他为了穿越灾区寻找儿子而借的钱。
“我借钱从萨普塔里一路赶到这里。每借100卢比，就要付20卢比的利息。”萨达说。兄弟俩拿出一部分钱，搭乘巴士从萨普塔里前往首都加德满都。这段292公里的路程，受尼泊尔多山地形影响，要耗时9个小时。
在加德满都，萨达和他的兄弟挨家挨户地跑医院，试图在幸存者或死亡名单中寻找维诺德的身影。许多洪灾遇难者遗体都是从尼泊尔北部空运到加德满都的。
停尸房外张贴的照片大多难以辨认。打捞上来的遗体很多已经腐烂，或是残缺不全。医院里，没有找到维诺德的踪迹，名单上也没有他的名字、照片。
于是萨达动身步行前往努瓦果德（距离加德满都近60公里），这里距离儿子务工的水电站更近。
道路破损，经过数小时艰难跋涉，兄弟俩抵达沿途城镇特里苏利。镇上的市场如今已成废墟，被淤泥和泥浆覆盖。
“昨晚我们到这里的时候，一家旅馆收了我们1500尼泊尔卢比的住宿费。他们只给了我们一小份米饭，根本不够吃。”萨达说，“如果今晚还要在这里待一晚，我剩下的钱就全用光了，我就没钱回家了。” 2026年9月1日，尼泊尔拉苏瓦地区，尼泊尔军队士兵在水电站附近隧道外展开搜救行动。
无助与愤怒萨达所属的穆萨哈尔族群，是极度弱势的边缘群体，主要聚居在尼泊尔特莱平原以及印度北方邦、比哈尔邦，长期遭受社会边缘化对待。
萨达兄弟说，他们只想进入灾后的停尸房和军方救援营地，辨认遗体、打探儿子的下落，却被拒之门外。
“我们很穷，他们把我们当成外来的马德西人、比哈尔人。我们的尼泊尔语说得不好，就因为这个，他们就排挤我们。”萨达失声痛哭，“就算是遗体，我们也有权去看。我们已经在所有地方登记了姓名，从警察局到军营。但没有人帮助我们。”尼泊尔政府正被这场巨大的灾情压得不堪重负。已有超千人遇难，数千人仍然失踪。政府表示，正尽全力搜救、救助所有幸存者。
2026年8月31日，在尼泊尔奇特旺县巴拉特普尔的纳拉亚尼河沿岸，尼泊尔军队人员在搜寻行动中抬着洪灾遇难者的遗体。
兄弟俩一遍又一遍地拨打维诺德的电话，却始终无人接听。“我们联系不上他，听不到他的声音，家里所有人都心碎了。”萨达说道，“我妻子让我去找回儿子，我们搜遍了所有的水电站，可是他到底在哪里呢？”萨达一度还抱有一丝希望，盼望着奇迹出现。“我儿子还年轻，他是个搬运工，靠打零工为生。他身手敏捷，肯定已经跑远了。”然而，就在下一刻，这位父亲的声音里充满了无助。“我没有任何希望了，如果维诺德活着，就算只是去喝水，他也一定会找地方打电话回来。”可他还不能放弃，至少现在不行。萨达和弟弟准备继续徒步，前往儿…
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萨达背着背包，徒步穿越尼泊尔洪水泛滥的地区，寻找他失踪的儿子。
萨达年过五十，来自尼泊尔特莱平原地区的萨普塔里县。生活在这个喜马拉雅山脉地区的人们被称为马德西人，是一支拥有独特语言文化、地域特色与种姓身份的小众族群。
他唯一的儿子维诺德（萨达还有3个女儿），自8月26日毁灭性山洪暴发后便下落不明。维诺德今年19岁，在洪灾的前一天，萨达还和他通过电话。一个月前，维诺德来到受灾最严重的拉苏瓦县，在一座水电站做劳工，主要负责拌水泥，也打各类零工。和他一同务工的另外四名17至19岁青年，同样在洪水中失踪。
“我妻子哭得撕心裂肺。我自己也痛苦万分，不知道该怎么办。” 萨达一边擦眼泪一边说道。
寻找维诺德的萨达兄弟搜寻，跋涉，再搜寻萨达身着褪色白衬衫与黑裤子，把橙色塑料袋当作雨衣披在身上，肩上背着灰色背包。弟弟陪他一起，踏上这场漫长、越来越让人绝望的寻亲之路。
萨达从口袋掏出一块脏手帕，里面裹着皱巴巴的纸币，总额不到2000尼泊尔卢比（约88元人民币）。这是他为了穿越灾区寻找儿子而借的钱。
“我借钱从萨普塔里一路赶到这里。每借100卢比，就要付20卢比的利息。”萨达说。兄弟俩拿出一部分钱，搭乘巴士从萨普塔里前往首都加德满都。这段292公里的路程，受尼泊尔多山地形影响，要耗时9个小时。
在加德满都，萨达和他的兄弟挨家挨户地跑医院，试图在幸存者或死亡名单中寻找维诺德的身影。许多洪灾遇难者遗体都是从尼泊尔北部空运到加德满都的。
停尸房外张贴的照片大多难以辨认。打捞上来的遗体很多已经腐烂，或是残缺不全。医院里，没有找到维诺德的踪迹，名单上也没有他的名字、照片。
于是萨达动身步行前往努瓦果德（距离加德满都近60公里），这里距离儿子务工的水电站更近。
道路破损，经过数小时艰难跋涉，兄弟俩抵达沿途城镇特里苏利。镇上的市场如今已成废墟，被淤泥和泥浆覆盖。
“昨晚我们到这里的时候，一家旅馆收了我们1500尼泊尔卢比的住宿费。他们只给了我们一小份米饭，根本不够吃。”萨达说，“如果今晚还要在这里待一晚，我剩下的钱就全用光了，我就没钱回家了。” 2026年9月1日，尼泊尔拉苏瓦地区，尼泊尔军队士兵在水电站附近隧道外展开搜救行动。
无助与愤怒萨达所属的穆萨哈尔族群，是极度弱势的边缘群体，主要聚居在尼泊尔特莱平原以及印度北方邦、比哈尔邦，长期遭受社会边缘化对待。
萨达兄弟说，他们只想进入灾后的停尸房和军方救援营地，辨认遗体、打探儿子的下落，却被拒之门外。
“我们很穷，他们把我们当成外来的马德西人、比哈尔人。我们的尼泊尔语说得不好，就因为这个，他们就排挤我们。”萨达失声痛哭，“就算是遗体，我们也有权去看。我们已经在所有地方登记了姓名，从警察局到军营。但没有人帮助我们。”尼泊尔政府正被这场巨大的灾情压得不堪重负。已有超千人遇难，数千人仍然失踪。政府表示，正尽全力搜救、救助所有幸存者。
2026年8月31日，在尼泊尔奇特旺县巴拉特普尔的纳拉亚尼河沿岸，尼泊尔军队人员在搜寻行动中抬着洪灾遇难者的遗体。
兄弟俩一遍又一遍地拨打维诺德的电话，却始终无人接听。“我们联系不上他，听不到他的声音，家里所有人都心碎了。”萨达说道，“我妻子让我去找回儿子，我们搜遍了所有的水电站，可是他到底在哪里呢？”萨达一度还抱有一丝希望，盼望着奇迹出现。“我儿子还年轻，他是个搬运工，靠打零工为生。他身手敏捷，肯定已经跑远了。”然而，就在下一刻，这位父亲的声音里充满了无助。“我没有任何希望了，如果维诺德活着，就算只是去喝水，他也一定会找地方打电话回来。”可他还不能放弃，至少现在不行。萨达和弟弟准备继续徒步，前往儿…
宝
如果你想试试让 Fable 指挥 GPT 5.6 干活，可以试试这个插件。
我没有尝试这种模式，是因为我直接让 Fable 指挥 Opus 更简单直接，没必要折腾。
如果你用的是 Fable API 而不是订阅，这应该是一种不错的模式。
Fable 5.1 指挥 GPT-5.6 Luna 智能体。
通过 Claude Code 的“fable-advisor”插件实现。
1. Fable 5.1 负责指挥
2. GPT-5.6 Luna 负责实现
3. Fable 5.1 负责审查
可以把它理解为上下文蒸馏（in-context distillation）：只需一小部分成本，就能让 Luna 拥有 Fable 5.1 的智能。
宝
用 Fable指挥其他 Agent效果很好是因为它给的指令很详细，基本上不会出什么岔子
基本上你只要让 Fable指挥其他 Agent干活，这两个进度条就能持平。
大部分任务你选 Fable + High（或者Medium，千万别Max及以上），然后后面加一句：
> 注意你的主要任务是分析、编排和验证，具体任务尽可能交给 subagent（Opus 或 Sonnet）去执行。自己只做需求澄清、方案拆解、任务分发和结果验收，实现类工作（读大量代码、写代码、跑测试、批量修改）一律用 Agent 工具派给 subagent 执行。
来
小米澎程N90 Max的新配色，酒红。
灵感来源于陈年佳酿，值得细细品味。整体采用低明度、中高饱和度设计。光线较暗时，呈现深邃沉稳的酒红色泽；阳光照射下，透出宝石般浓郁而通透的光泽。
来
这种绿色海藻藤壶，港口刮底就行，都不用入坞PIA～
CVN-72林肯号核动力航空母舰在泰国靠港 😏
看看出海部署272天后的美国航母是什么鬼样子？其斑驳的船身就像一艘快退役报废的战舰😄
林肯号水线之下都变成了绿色，我敢打包票这艘航母2030年之前再也不可能重新部署了 [阴险]
图源网络
#烽火问鼎计划#
阑
这应该算违建吧 …
来
这个不错//@蘸盐:哈哈哈，暑假刚带闺女体验完一趟😄😄😄 http://t.cn/AX0tdxX2
💥捡漏价：42800元/人🏨保证升级豪华阳台房原价69188元/人，相当于直接省2万+ 3人出行2间房，还免单房差⚠️现在办理签证还来得及！
🚢【维京游轮】巴塞罗那 → 威尼斯6国10城｜13日地中海文明精华之旅📅2026年10月26日出发
✔️含游轮小费+船上wifi+岸上观光从高迪的巴塞罗那，到南法蔚蓝海岸从摩纳哥的奢华，到意大利的文艺复兴再到希腊、克罗地亚与浪漫水城威尼斯一趟航程，串联6国10城的地中海文明
A
AI 基础设施的核心，是优化整个系统。
听 Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 解释，为什么将计算、服务器、网络、电力和冷却作为一个整体进行协同设计，是释放更高数据中心性能的关键。
来
听说越来越多人想来我这上班
高
#富爸爸穷爸爸作者自曝负债12亿美元# 1、哪有能确保保证发财的方法；2、赚12亿美元是一种本事，能赔12亿美元的也不是普通人。
来
配置提升巨大！试26款新MEGA
#新一代理想MEGA全网首测# #新一代理想MEGA#
A
很高兴再次来到阿联酋，与合作伙伴会面，并和 MBZUAI 的学生们共度时光。看到这个国家上下围绕 AI 和先进计算展现出的活力与发展势头，令人兴奋。
阑
虽然问题也很多，但有时候是真觉得，中文互联网的产品体验还是把人保护得太好了。
我有一个不常用的外区PayPal账号，前段时间因为证件过期，被停了付款权限。
当然这个原因是我后来才知道的，刚开始的时候，是我在付款时发现总是失败，但拦截页没有任何原因说明，我在PayPal官网登录后也发现一切正常。
百思不得其解之后，我用了各种排除法，比如解绑信用卡、认证手机号之类，通通没用，就是没法支付，后来我才想到——同时还在心里自问「不会吧」——去邮箱搜搜邮件。
豁，一个月前PayPal给我发邮件，要我更新证件。
OK，我知道国际办事原则是以邮件为核心媒介，PayPal把邮件视为通知手段也没问题，我没上邮箱是我罪该万死，这些都OK。
但是吧，正常来说，发邮件通知，和在网站里通知，这两件事儿他喵的不冲突啊，就不能同时都做吗，我的PayPal账号在官网登录后，信箱、提醒栏全是一片空白，就只有在Gmail的那封邮件才能知道号出问题了⋯⋯
事情还没结束，我就当是自己的问题吧，点开邮件，有一个提交验证的链接，我点开之后，地址过期了⋯⋯是的，过期了，失效了。
于是我又被卡在原地了，官网一切正常，邮件链接失效，连个填写工单的地方都没有，最后是在请求帮助之后，打了400电话找人工客服，是的，简中互联网的痛点是找不到真人客服，而我在外网冲浪遇到的痛点则是，怎么这么点儿屁大的事情也要找人工客服啊啊啊啊啊啊啊啊。
最后客服给我开了一个验证，我把证件重新上传了一遍，以为就这么解决了，但是，怎么说呢，解决是解决了，但要5-7个工作日才能生效。
5-7个工作日，5-7个工作日，5-7个工作日，这他喵的是互联网产品的效率吗？
要不怎么叫磨洋工不叫磨华工呢！
还有做外贸的在听完我这通抱怨后表示：「竟然只要5-7个工作日，你这算快的了。」
😫😫😫😫😫😫😫😫😫😫😫😫
来
#李诞被MONAL03的价格吓到了#十五万的价格确实太夸张了 😂
#李诞向何小鹏取创业经#
来
🔻2026年9月2日，72岁的《圣斗士星矢》作者车田正美，在东京召开记者会，并代表其3家公司（包括车田制作会社）向东京地方法院起诉前经理人及关联人员。
🔻他说他的员工贪污了他约46亿8617万日元（约合人民币2.2亿元左右）。
🔻😨 🔻已追回约18亿日元。本次起诉金额是剩余约28.9亿日元。
🔻该前员工约25年前曾是集英社的责任编辑，后被车田正美信任并全权委托处理商务，以便车田正美专注创作，然后长期将公司账户资金擅自转至其控制的关联公司账户，或将授权费直接转入自己相关公司。
🔻约2024年2月，由东京国税局税务调查发现（距今约2年半）。
🔻车田正美在记者会上表示，事件刚发现时公司账户几乎没钱，连纳税都困难，“弄不好车田制作会社会破产，我自己作为漫画家可能也已经完蛋了，已经超越愤怒，感到空虚和无奈。” 🔻via ABEMA NEWS 🔻不是，这种数额的贪污在日本不用坐牢吗？只能本人起诉吗？目前所有日本主流媒体都只提到民事起诉，没有任何一家报道前经理人已被逮捕、拘留或被警方带走。
#海外新鲜事##热点现场#
高
#模型时代# 继《AI经济学通识读本》之后，再开源一本AI经济学的新电子书：《AI经济测量通识课（2026版）》。
上一本书写的是：如果AI强到能够承担人类大部分脑力工作，经济增长、就业、公司和市场会发生什么变化？
这一本讨论的是：在讨论AI将把经济带向哪里之前，我们是否真正看清了它今天已经做了什么？
这两年谈AI经济学，最关键的是各种预测。生产力会不会爆发，多少工作会消失，Agent会不会成为新的经济主体，Token会不会变成一种新的生产资料，每个问题都能迅速引出一组惊人的数字。
不过，经济学首先是一门测量的学问。如果连这些问题都没有测清楚，很多宏大判断其实还缺一块地基。应该是德鲁克说的吧，测量什么，获得什么。
今年5月7日，美国国家经济研究局NBER在斯坦福大学SIEPR又举办了一场“AI与经济测量”研讨会。Erik Brynjolfsson和Karen Dynan组织了这场会议，一天里安排了19篇论文、3位评论人和一场业界圆桌，录像长达八个半小时。
整场会议有一条特别好的主线：
AI既是我们要测量的对象，也正在成为测量经济的仪器。
作为被测量的对象，研究者想知道AI到底进入了哪些职业、任务、企业和家庭。微软研究院分析了九个月的Copilot聊天记录；一项覆盖七万名求职者的现场实验，比较AI面试官和人类招聘专员；美国人口普查局的研究者观察了十二万家企业，发现许多公司虽然已经使用AI，却往往只把它放进一两个业务环节。
作为测量仪器，大语言模型又开始替经济学家阅读文件、识别变量、模拟实验对象、分析新闻和法规，甚至生成可供检验的“社会代理人”。过去需要研究团队耗费大量时间处理的十万篇文本，现在可能只需要几十美元的模型调用成本。
基于这个8个半小时的素材，最后形成了一本超10万字、175页的中文读本，包括17节经济测量入门小课、导论和14章正文，分成四编：
AI在做什么工作；如何把AI变成研究仪器；AI在企业和家庭中扩散到了哪一步；当关键数据掌握在平台公司手里，我们还能看到多完整的经济图景。…
书中还放了18张自制SVG插图、37个核心概念框、每章三道思考题，以及术语表、报告索引、人物索引和思考题参考思路。
整个制作过程自然由AI深度协助完成：清洗自动字幕、建立人名和术语对照表、重组会议结构、逐章改写、制作插图、生成HTML和PDF，再用脚本检查章节结构、交叉引用、术语覆盖和错误人名。最后的选题、结构、取舍与核校标准由人来确定。
这次开源的不只是PDF。仓库里还包括单文件HTML、全部分章Markdown源稿、人名纠错表、字幕清洗脚本、电子书构建脚本和核校工具。发现数字、归属、术语或交叉引用问题，也可以直接提交Issue。
需要特别说明：本书是基于公开会议录像制作的非官方学习性改编，与NBER、斯坦福大学及各位作者所在机构均无关联。CC BY-NC-SA 4.0许可覆盖的是本书的改写文字、结构、插图与排版；论文、幻灯片、演讲观点和原始数据的权利仍归各自作者。引用具体研究结论时，请回到原论文，而不是引用这本读本。
适合哪些人读？
对AI经济学、Token经济、生产率和就业变化感兴趣的人；需要理解AI产业影响，但没有系统学过经济测量的人；以及已经熟悉经济学，却想看看大模型正在怎样改变研究方法的人。
对了，下周末，9月12，我们还计划在PEC（AI创新者大会）上把AI经济学作为一个重要议题。欢迎大家来参加哈，可以在活动行搜大会名称报名，或者私信我：www.huodongxing.com/event/3873589627000?coupon=7w3T2AC
项目地址：github.com/feigaobox10/ai-economic-measurement-reader
在线阅读与PDF下载：feigaobox10.github.io/ai-economic-measurement-reader/
欢迎Star，也欢迎挑错。
新一代移动的家，新一代理想MEGA产品发布会正式定档9月2日19:30。
🎁关注@理想汽车预约直播并转发，抽1位送iPhone17 Pro Max。
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高
我还有一个技巧，比这个涨粉还快。成为Nvidia CEO，注册一个账号并认证。
老梗重发，教大家做大 V，24小时快速起量 70万粉丝：
1. 成为苹果 CEO；
2. 注册一个账号并认证。
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无数血泪事实都在说明，不要把一时的风口当成自己的能力…………//@卢诗翰:😮//@银教授:我前几年看过那个视频，当时觉得他有头脑，也有执行力，在产业链齐全的长三角，我觉得这种人迟早要发财。没想到现在是这样的结果。
前年通过制作理想汽车杯架这个单品怒赚130万的博主，为了复刻这一成功路径，尝试了各种产品开发，今年已经负债千万了……
E
Alex Gibney 显然会尽其所能，拍出一部他能想象到的、最有说服力的糟糕抹黑作品来攻击我。
他骨子里就是个混蛋，而且用他自己的话说，他对我抱有令人难以置信的偏见。
2020 年至 2024 年间，导演 Alex Gibney 曾向民主党人士捐款 12 次，其中包括 Alexandria Ocasio-Cortez。
下面简单列举几句 Gibney 谈论 @elonmusk 时说过的话：
2022 年 4 月 4 日：“我的想法是：Musk 成为所有者，可能就是促使我退出 Twitter 的那一下。”
2022 年 4 月 14 日：“就像 Elon 所谓的‘自由市场’。一点也不自由，而且贵得让人负担不起。”
2022 年 9 月 20 日：他推荐 Polestar 而不是 Tesla，并补充说：“额外好处是：买 Polestar 时，你不会把钱交给 Elon Musk。”
当一名导演憎恨并鄙视自己拍摄的对象时，你永远不可能得到一部公平、平衡的纪录片。
我会对这样一部纪录片感兴趣：它讲述一个制造火箭、自动驾驶汽车、机器人、脑机接口和隧道的人，以及他偶尔成为万亿富翁的经历。但导演明显的偏见，让这部作品注定会成为一部脱离事实的可预见的抹黑之作。
高
//@张小北:“约翰斯顿承认，这件事听起来有点异想天开。但他说，重点在于让人类认真想想自己在宇宙里的位置。如果费米探索者真的划掉了两条过滤器，那么“银河系为什么没有到处都是外星文明”这个问题，剩下的解释就不多了。”
一群创业者打算花1500万美元，造一艘小飞船，送到离太阳最近的恒星那里去。飞船需要飞7.7万年才能到。而地面团队只能和它保持大约一年半的联系，之后就彻底失联，再也不会有任何消息。
也就是说，掏钱的人、造船的人，以及他们的子孙的子孙，谁都等不到结果。那为什么要干这件事？
答案要从一个老问题说起，约翰斯顿造这艘飞船，就是冲着它去的。在本星系群，也就是包括银河系在内的几十个近邻星系里，据估算有好几万亿颗行星，其中不少位于宜居带内。如果生命真像很多人相信的那样普遍，宇宙里应该早就热闹起来了，人类到现在也该收到点像样的证据。可我们什么都没看到。这就是著名的费米悖论。
琢磨这个悖论的人提出了一种解释：也许存在某种“过滤器”，把文明卡在了某个阶段，让它们没法向邻近恒星发射探测器，更别说把生命送出去。这个过滤器可能有很多种形态，比如高级文明根本没兴趣离开自己的恒星，或者星际飞行难到不可能实现，或者文明活不了多久就自我毁灭。
英国数学家兼物理学家菲利普·约翰斯顿（Philip Johnston）是个把费米悖论放在心上的人。他在航天圈出名靠的另一件事：2024年他参与创办了Starcloud公司，在太空建数据中心，如今公司估值23亿美元。他眼下正忙着融资、解决技术问题、把公司做大。
忙成这样，他还是在9月1日和几位创业者一起宣布了一项新任务，叫费米探索者（Fermi Explorer）。方案听起来很朴素：筹1500万美元，造一艘带1千克载荷的小飞船，把它发往南门二，也就是半人马座α（Alpha Centauri），离太阳最近的恒星系，要求是8万年以内抵达。
约翰斯顿的算盘是这样的：过滤器的候选清单里，有两条可以用这一艘船直接划掉。…
一条是“文明不愿意把飞船送出自己的恒星系”，一条是“文明会发现星际航行太难”。只要飞船真的上路，这两条就不再成立，至少对人类不成立。
他们不打算去找NASA要10亿美元，也不像10年前的突破摄星（Breakthrough Starshot）计划那样，指望研发全新的推进技术。他们只用现成的东西，做一件便宜又快的事，目标是2029年发射。约翰斯顿说：“我们就想，管他呢，花最少的钱往半人马座α星发一艘飞船，搞个最普通、能飞就行的任务。”
难点只有一个：怎么让它飞得够快。
这艘飞船的本体，说白了就是一大罐氙气，加几块太阳能板，再挂几件小型科学仪器。太阳能板发电，把氙气电离后高速喷出去，产生推力。这种电推进极其省燃料，但推力很小，需要长时间持续工作。麻烦在于，飞船一旦飞过木星，阳光就弱到几乎等于没有，对这么小一艘船来说，发电量基本归零，引擎也就熄了火。
约翰斯顿和一个小团队找了很多人请教，包括NASA喷气推进实验室的轨道专家。没有一个方案行得通。
转机出现在他遇到物理学家亚历克斯·维斯纳-格罗斯（Alex Wissner-Gross）之后。维斯纳-格罗斯创办了一家AI公司Physical Superintelligence。两人把任务参数喂给AI，AI吐出一份81页的技术可行性评估，其中给出了一条谁都没想到的路线：先别急着走，在太阳身边绕十几年再说。
具体做法是这样的。飞船搭便车进入近地轨道，然后一圈圈调整轨道，让它每次掠过太阳的最近点越来越靠近太阳，从日地距离一路压到日地距离的0.42倍，只比水星的轨道稍远一点。
每次贴近太阳时，飞船做两件事。一是趁阳光强，太阳能板满功率发电，引擎全力开动。二是利用一个叫奥伯特效应的物理规律：飞船在最靠近太阳的地方跑得最快，此时消耗同样的燃料，能换来更多的能量。就像在秋千摆到最低点时用力蹬一下，效果比在别处蹬好得多。一圈圈这样蹬下去，团队管它叫“近日点泵”。
这么泡上大约12年，飞船的速度会累积到每秒25千米左右，也就是每小时约9万千米，足以挣脱太阳引力，飞出太阳系。此后不再需要任何动力，凭惯性一路滑行，大约7.7万年后抵达半人马座α。
7.7万年是什么概念？从现在往回倒推7.7万年，末次冰期正在地球上肆虐，欧洲还是尼安德特人的地盘，智人还没学会用骨针缝衣服。没有任何活着的人、活着的国家、活着的语言能等到这艘飞船到达。
团队能跟飞船通信的时间只有18个月左右。飞船上装着反光镜，地面望远镜凭激光测距，能一直追踪它到木星附近。再往后，如果所有机动都按计划完成，它就走远了，彻底消失在我们的视野里。
没有人能确认它是否到达。没有人能接收它发回的数据。甚至没有人能证明它在漫长的滑行中没有被一粒微小的星际尘埃击毁。
约翰斯顿承认，这件事听起来有点异想天开。但他说，重点在于让人类认真想想自己在宇宙里的位置。如果费米探索者真的划掉了两条过滤器，那么“银河系为什么没有到处都是外星文明”这个问题，剩下的解释就不多了。
一种解释是，文明本身极其稀有。要真是这样，人类作为银河系里可能寥寥无几的智慧物种，多少应该更把这份责任当回事。
另一种解释是，超级智能活不长。约翰斯顿说，果真如此，地球上的政府或许不该忙着造杀手无人机群，对失控的AI智能体也该多几分警惕。他说，“我们可能真的正在面对那道大过滤器。”既然如此，至少应该睁着眼往前走。
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图为费米探索者飞船概念图，图源：Fermi Explorer Mission
信源：Berger, Eric. "Private group wants to launch "cheapest possible" mission to Alpha Centauri." Ars Technica, 1 Sept. 2026
E
Starlink
突发：SpaceX 与 4iG 签署了一项开创先例的欧洲合作协议，将 Starlink Mobile 扩展到四个国家。
协议由 4iG CEO Gellért Jászai 和 SpaceX 总裁兼 COO Gwynne Shotwell 在得克萨斯州巴斯特罗普签署。
• Starlink Mobile 将首先在匈牙利和阿尔巴尼亚推出应用和消息服务，为偏远地区的人们提供连接
• 无需专用卫星设备，即可直接连接兼容 LTE 的手机
• 下一代 Starlink Mobile V2 将扩展到黑山和北马其顿，直接向手机提供高速宽带
• 在紧急情况和地面网络中断期间，继续为客户、公共服务和关键基础设施提供连接
• SpaceX 和 4iG 还将推出主权解决方案（Sovereign Solutions），用于安全的政府通信和国家安全通信
Jászai 称其为“历史性的合作”，Shotwell 则表示，该合作将在匈牙利和西巴尔干地区提供“具备韧性的直连设备通信”。
宝
看起来 gpt-6-astra 要发布了
🚨突发：“gpt-6-astra”已经预置在 OpenAI API 中
现在，OpenAI Responses API 对“gpt-6-astra”返回 404 Not Found，而对于垃圾值或实际不存在的 slug，则返回 400；对于我们知道确实存在的 5.6 Cyber，同样返回 404。
一天前，研究人员正是通过 Bedrock API 发现 Fable 5.1，而其中也存在类似的异常现象。
F
@pennykoi 写的一篇很棒的入门介绍
不管你喜不喜欢，机器人技术正成为中美竞争的下一个主要前线，而两套生态系统已经深度交织在一起。
多年来，美国机器人公司可以做出一种合理的取舍：在内部构建智能，从外部采购大部分硬件，供应链问题以后再处理。
但这正变得越来越困难。FCC 最近的决定，让先进机器人硬件的产地变成了一个关系到美国市场准入的问题。
即使在人形机器人中除了关节以外全部实现本土化，你最终也只能达到约 40% 的美国内容比例。目前的门槛是 65%，到 2029 年将升至 75%。
我们 TheEtnaLabs 的几个人花了两周时间，实地走访北京、深圳、苏州和上海，以了解中国的机器人供应链究竟如何运作，以及美国团队要缩小差距需要付出什么努力。
以下是我们的所见。完整报告链接放在最后。
宝
基本上你只要让 Fable指挥其他 Agent干活，这两个进度条就能持平。
大部分任务你选 Fable + High（或者Medium，千万别Max及以上），然后后面加一句：
> 注意你的主要任务是分析、编排和验证，具体任务尽可能交给 subagent（Opus 或 Sonnet）去执行。自己只做需求澄清、方案拆解、任务分发和结果验收，实现类工作（读大量代码、写代码、跑测试、批量修改）一律用 Agent 工具派给 subagent 执行。
另一个 Claude Code token管理技巧：看 /usage时，把周度总消耗和 Fable周度消耗两条进度条尽量对齐。
Fable更贵、更聪明，但是额度只有总额度的 50%，很容易出现两种失衡：
Fable条已经 70%，总用量才 40%，智力额度见底，后面只能强行降智总用量 70%，Fable才 20%，便宜模型烧得太猛，最强模型的窗口反而被浪费了
对齐也不必机械对半，找一个自己感觉比较良好的比例，而是让周额度和Fable额度大致成比例下降即可，一些性价比高的落地做法：
主会话用 Fable做判断、架构、拆任务、复盘；执行、检索、改文件、跑测试丢给 Opus子代理。
任务切换就 /clear，长任务中途 /compact。
每天看几次进度条，Fable超前就减少 Fable使用强度；总进度条超前就多把一些关键决策交回 Fable。
实测下来，这种节奏能让智力密度和额度一起走到重置日，达到一个最佳的状态。
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阑
库克卸任第一天，苹果的官方推特账号就取关了他，然后关注了新上任的特努斯。
（这好像是苹果的社交媒体运营原则，只关注CEO一个人，谁卸任了，马上就取关，以示忠诚 👍
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Grok @Bot 现已登陆 Android！
Grok Bot 现已在 Android 上提供。
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(无正文)
E
你的 @Bot 会识别需要解决的问题，在问题修复后通知你，并继续推进你的项目。
这简直令人难以置信。
昨天我请求 X 团队修复 API，以便我能上传超过 10 分钟的视频。
我的 Grok @bot 刚刚通知我问题已经修复，还给了我变更日志。
世界级支持，太棒了！
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视频
Aswath Damodaran
规模扩张与盈利的取舍：风险投资最薄弱的一环
整体概括
阿斯沃斯·达莫达兰讨论的核心，不是增长与盈利谁永远优先，而是什么企业适合扩张、资本为何可能推动企业偏离合理道路。他认为，市场空间、单位经济效益、规模经济和资本回报必须放在一起判断；亚马逊的成功不能证明所有亏损企业都能靠规模翻身。风险投资追逐少数超级赢家、公开市场资金进入私募领域，以及动量持续而反转减弱，共同强化了扩张激励。结果可能是企业上市更晚、体量更大，却仍未建立可持续盈利模式，最终带来更大的失败与治理风险。
主要内容
1. 判断扩张是否合理，先把赚钱机制拆清楚
达莫达兰反对把“实现盈利就是承认没有投资机会”当成普遍原则。能否扩张，取决于市场大小及增速、竞争格局、客户惯性、资本需求，以及业务是否依赖关键人物。把优步理解为汽车服务公司还是物流公司，会改变对其市场空间的判断；依赖名厨的餐厅，则难以像可复制产品那样扩张。快速扩张也不等于长期优势：容易做大的业务，衰退时同样可能迅速收缩。
商业模式可以沿着一条链条检查：
单位售价减去单位生产成本 → 乘以销量得到毛利润 → 扣除经营费用得到营业利润 → 对照投入资本检验回报。
阿斯沃斯·达莫达兰讨论的核心，不是增长与盈利谁永远优先，而是什么企业适合扩张、资本为何可能推动企业偏离合理道路。他认为，市场空间、单位经济效益、规模经济和资本回报必须放在一起判断；亚马逊的成功不能证明所有亏损企业都能靠规模翻身。风险投资追逐少数超级赢家、公开市场资金进入私募领域，以及动量持续而反转减弱，共同强化了扩张激励。结果可能是企业上市更晚、体量更大，却仍未建立可持续盈利模式，最终带来更大的失败与治理风险。
主要内容
1. 判断扩张是否合理，先把赚钱机制拆清楚
达莫达兰反对把“实现盈利就是承认没有投资机会”当成普遍原则。能否扩张，取决于市场大小及增速、竞争格局、客户惯性、资本需求，以及业务是否依赖关键人物。把优步理解为汽车服务公司还是物流公司，会改变对其市场空间的判断；依赖名厨的餐厅，则难以像可复制产品那样扩张。快速扩张也不等于长期优势：容易做大的业务，衰退时同样可能迅速收缩。
商业模式可以沿着一条链条检查：
单位售价减去单位生产成本 → 乘以销量得到毛利润 → 扣除经营费用得到营业利润 → 对照投入资本检验回报。
Podcast
节目
跨国串门儿计划
#701.AI 如何加速学习与重塑教育
整体概括
本期对谈围绕一个根本问题展开：学校已经实现了让所有孩子入学，却为什么仍然没有让所有孩子真正学会？Andrew Huberman 与 Joe Liemandt 讨论了 Alpha School 如何用个性化教学、掌握度学习和高标准、高支持的教育环境，帮助学生补齐基础知识、提高学习效率，并把释放出来的时间用于体育、创业、创造和社区项目。Joe 的核心判断是，教育的目标不应只是让学生完成统一年级的内容，而应让每个孩子抵达自己的能力前沿；AI 的价值也不在于替学生完成作业，而在于精确测量掌握程度、发现知识缺口并安排下一步学习。对谈同时强调，动力、羞耻感和“我能做到”的自我认知，往往决定一套学习方案能否真正奏效。
主要内容
1. 从“普及入学”转向“普及学会”
Joe 用体育训练作比喻：如果球员运球过半场时仍有 20% 的失误率，教练不会让他直接练扣篮，而会先把控球练到可靠。…
本期对谈围绕一个根本问题展开：学校已经实现了让所有孩子入学，却为什么仍然没有让所有孩子真正学会？Andrew Huberman 与 Joe Liemandt 讨论了 Alpha School 如何用个性化教学、掌握度学习和高标准、高支持的教育环境，帮助学生补齐基础知识、提高学习效率，并把释放出来的时间用于体育、创业、创造和社区项目。Joe 的核心判断是，教育的目标不应只是让学生完成统一年级的内容，而应让每个孩子抵达自己的能力前沿；AI 的价值也不在于替学生完成作业，而在于精确测量掌握程度、发现知识缺口并安排下一步学习。对谈同时强调，动力、羞耻感和“我能做到”的自我认知，往往决定一套学习方案能否真正奏效。
主要内容
1. 从“普及入学”转向“普及学会”
Joe 用体育训练作比喻：如果球员运球过半场时仍有 20% 的失误率，教练不会让他直接练扣篮，而会先把控球练到可靠。…
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视频
Alex Kantrowitz
Cloudflare CEO：我们准备好阻止数百万个网站被 AI 抓取——对话 Matthew Prince
整体概括
在 Alex Kantrowitz 主持的对话中，Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 讨论了 AI 正在如何重写互联网的流量、内容和商业模式。Cloudflare 观察到自动化流量已经超过人类流量，并预计在当前趋势下，五年后可能达到人类流量的一千倍。Prince 认为 AI 也会让更多普通人具备创作网站和应用的能力，但前提是内容创作者、出版商和小企业能够从 AI 使用内容和服务中获得合理回报。否则，代理主导的搜索与交易可能把流量、数据和商业机会进一步集中到少数大公司手中。
主要内容
1. Prince 回顾了自动化流量预测的快速变化：2025 年底他预计人类流量将在 2027 年下半年被超过，2026 年 3 月预期提前到上半年，到了 2026 年 5 月，Cloudflare 已观察到自动化流量首次超过人类流量。他预计五年后自动化流量可能是人类流量的一千倍，而且增长主要来自代理代表人类访问大量网站。…
在 Alex Kantrowitz 主持的对话中，Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 讨论了 AI 正在如何重写互联网的流量、内容和商业模式。Cloudflare 观察到自动化流量已经超过人类流量，并预计在当前趋势下，五年后可能达到人类流量的一千倍。Prince 认为 AI 也会让更多普通人具备创作网站和应用的能力，但前提是内容创作者、出版商和小企业能够从 AI 使用内容和服务中获得合理回报。否则，代理主导的搜索与交易可能把流量、数据和商业机会进一步集中到少数大公司手中。
主要内容
1. Prince 回顾了自动化流量预测的快速变化：2025 年底他预计人类流量将在 2027 年下半年被超过，2026 年 3 月预期提前到上半年，到了 2026 年 5 月，Cloudflare 已观察到自动化流量首次超过人类流量。他预计五年后自动化流量可能是人类流量的一千倍，而且增长主要来自代理代表人类访问大量网站。…
阑
极昼写了篇纪实稿，轰轰烈烈的外卖大战之后，被补贴吸引蜂拥而至的骑手们突然变成了严重过剩的劳动者，在单价与单量同时走低的趋势里，只能靠「熬时长」来追上赚钱预期：
- 去年在淘宝闪购和美团之间「跳槽」，两边都会给过来的骑手发奖金，加上冬天每单3-5块钱的补贴，北京的骑手可以做到1万8的月收入，而淘宝闪购和美团两家平台也都分别宣布了活跃骑手超过1000万人的战报；
- 「补贴一停，感情归零」，话是这么说，但从数据来看，选择退出的骑手仍是少数，每天的高峰期全在抢单子，而过了高峰期，大厅里又经常刷不出单子，「主要还是人太多，那么低的价格，你不跑，有的是人跑」；
- 在新的常态周期里，跑外卖越来越像「上班」，打卡签到，满勤8小时，想多挣钱就得加班，但单量就这么多，加班占了别的组的单子，「肯定也有人心里不舒服」，利益的相互挤压，让骑手之间的关系也变紧张了；
- 很多骑手是心里过不去收入下降的那道坎，要想维持之前的进账，就必须靠多劳多得才能补回来，每天至少得跑10个小时以上，也有骑手实在耐不住，彻底躺平，干脆在没多少单子的下午去打麻将了；
- 不过对于高消耗的爬楼单，骑手的抵触态度还是很普遍的，加5毛钱爬8楼，还不如不加，反正单子挂在大厅没人抢，「以前单价高一点还能忍，现在我是不会送的」，最后都是只好由专送骑手兜底完成；
- 一个骑手犯了哮喘，倒在厕所里，再也没起来，平台赔了工伤给死者的老婆，她本来和丈夫一起跑外卖，拿到钱后还是继续跑，因为也没有太好的其他选择，这个行业一直都是走得少、进得多，而且依赖性很高，工资过得去、能到手现金、还自由，做惯了后，就不太适应干别的了；
- 有学者研究过最近5年的骑手收入变化，2020年的时候，骑手的收入结构呈纺锤形，中间大、两头小；到了2025年，就变成了马鞍形，3000元以下和1万元以上的群体都在扩大；
- 这是因为就业压力增大，更多过渡性、临时性的人进入了外卖行业，在低收入区间徘徊，与此同时，骑手每天送单超过50单的比例在增加，也就是极端高单量的骑手在增加，「单王」们更拼了⋯⋯而在社交媒体分享自己入行骑手、希望月入过万的帖子底下，「你来得太晚了」成了最常见到的一种评论。
来
这个叫好好生活，人生鸡汤～～其实我们调研过，用户很吃这个，当年微博有个大V，就是每天发鸡汤，但是一线城市之外用户最喜欢看这个～～
看到@詹志斌同学这条微博，突然想起来，24年在初代MEGA媒体拍摄活动上，我在海南跟@李杰灵有过一次促膝短谈，大概意思是他感觉当大V太久之后，有点空虚无聊了，现在只有拿到新产品之后，还能发点东西，其它时候真不知道干啥。我当时怎么跟他瞎扯淡安慰的我都忘了，说明我也没啥好的建议，好像只是说了说我的一些经历和感受。
后来的事大家都知道，杰灵开辟了一条新的赛道，跟着自己内心真正喜欢和感兴趣的东西走，不再局限于数码或者汽车大V，而是买房区博主、装修达人、翻车圣体、包租公、投资之神、烧烤、露营地、卡丁车……涉猎广泛简直无所不能。
他不是什么火就去蹭什么，正好相反，很多都是没人看好已经或即将黄了的项目，周围一堆人劝都劝不住，只是因为自己有感兴趣，就接盘去玩，全身心投入去研究去经营，赚了赔了无所谓，反正自己过得很充实很开心就够了。结果真实接地气的思考与运作过程，通过微博分享出来，粉丝们也很有兴趣，收获了流量和热度，开始了正反馈，他也越玩越嗨了。
现在很多人觉得，大V发这那的，有热度有流量有分成，所以不怕亏，都是计划好的。其实杰灵一开始的初衷肯定不是流量和那点流量分成，如果只是为了流量，那热搜有啥蹭啥就行，什么火就快速杀进去评啥，这才是自媒体最普遍的玩法，何苦花几百万成本去干那些吃力不讨好、不一定赚钱、不一定火的东西呢？
杰灵开辟了一个很正流量的赛道，但这个模式不一定适合所有人，它不是摆拍演艺，不是编好的剧本，真实的翻车才好玩，真的有兴趣和爱好，才能玩好，还得有钱。
Podcast
节目
叭叭呜
Vol.094 九系、超豪扎堆上市，Only 鸿蒙智行 Can Do ?｜月度点评
整体概括
本期《叭叭呜》围绕鸿蒙智行近期密集推出的高端车型展开讨论，重点分析尊界V800、V680、智界RX，以及享界相关产品的定位、定价、产品策略和潜在用户。几位参与者认为，鸿蒙智行并非简单地“乱打”车型，而是在覆盖多个仍有利润的细分市场：尊界负责向百万级豪华市场上探，V800和V680同时承担规模诉求，智界RX尝试建立不同于既有车型的产品形象，享界则面对方盒子、轻越野和户外生活方式的需求。讨论的核心结论是，华为在汽车领域真正想建立的，可能不是一个单独的汽车品牌，而是覆盖更多品牌和车型的技术底座；但高端车型过于密集、走量产品心智不足，以及合作品牌身份表达不清，也会造成产品策略和品牌认知上的摇摆。
主要内容
尊界V800：豪华感来自低频场景和独特体验
节目首先从尊界V800切入。周焯然结合调研观察指出，中国家庭在买房和买车时存在相似的消费逻辑：如果预算允许，往往愿意直接看更贵、更完整、更合适的产品。V800的价值并不完全来自每天都高频使用的功能，而是来自咖啡机、放鞋空间、座椅和其他“偶尔用到但能形成向往”的配置。对于高收入用户来说，为极低概率的特殊场景付费，正是豪华车或奢侈品的一部分意义。
本期《叭叭呜》围绕鸿蒙智行近期密集推出的高端车型展开讨论，重点分析尊界V800、V680、智界RX，以及享界相关产品的定位、定价、产品策略和潜在用户。几位参与者认为，鸿蒙智行并非简单地“乱打”车型，而是在覆盖多个仍有利润的细分市场：尊界负责向百万级豪华市场上探，V800和V680同时承担规模诉求，智界RX尝试建立不同于既有车型的产品形象，享界则面对方盒子、轻越野和户外生活方式的需求。讨论的核心结论是，华为在汽车领域真正想建立的，可能不是一个单独的汽车品牌，而是覆盖更多品牌和车型的技术底座；但高端车型过于密集、走量产品心智不足，以及合作品牌身份表达不清，也会造成产品策略和品牌认知上的摇摆。
主要内容
尊界V800：豪华感来自低频场景和独特体验
节目首先从尊界V800切入。周焯然结合调研观察指出，中国家庭在买房和买车时存在相似的消费逻辑：如果预算允许，往往愿意直接看更贵、更完整、更合适的产品。V800的价值并不完全来自每天都高频使用的功能，而是来自咖啡机、放鞋空间、座椅和其他“偶尔用到但能形成向往”的配置。对于高收入用户来说，为极低概率的特殊场景付费，正是豪华车或奢侈品的一部分意义。
韩
#小米18Fold旗舰中折叠定档9月7日#
小米18 Fold中折叠，视频里很显眼的玄戒O3处理器，大家猜猜最终定价会是多少。
手机其实已经用了几天，大家想了解哪方面可以评论区留言，后面视频里为大家回答。
