确实如此。
E
想成为亿万富翁吗？那就去帮助十亿人。财富的规模，不过是你愿意承担多大问题的一张收据，仅此而已。
来
//@白城以北://@新浪教育:@葛军一03不是我如果你也对专业、未来感到困惑，欢迎收看本期#高考季专业城市未来#。
现在很多孩子和家长都在问，AI来了专业怎么选，数学要怎么学？
无论什么时代，“热爱”才能在各个专业领域阔步向前。如果你也对专业、未来感到困惑，欢迎收看本期#高考季专业城市未来#。
祝愿同学们奔赴热爱，梦想成真！
Podcast
节目
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg
Nate Silver 预测：民主党拿下众议院、纽森走弱，AOC 可能在 2028 胜出
整体概括
本期 All-In 访谈围绕 Nate Silver 对美国政治、预测市场和选举结构的判断展开。节目先从尼克斯季后赛、体育博彩和 Polymarket 等预测市场谈起，再转向加州邮寄投票、洛杉矶选举中的“蓝移”争议、选民身份证和选票保管问题。Nate 的核心判断是，美国选举越来越被党派身份和极化这股“重力”支配，大多数州在总统选举中的结果几乎可以提前多年判断；这不是造假，而是制度、人口结构、投票习惯和党派认同长期叠加的结果。他认为民主党在 2026 年众议院选举中明显占优，参议院则更困难；2028 年民主党略有优势，但如果民主党执政后不能交付变化，2032 年仍可能被共和党重新夺回。
主要内容
Nate 和 Jason 先从纽约尼克斯季后赛聊起。Nate 认为尼克斯被市场低估，自己通过非“主队情绪”的下注覆盖了部分球票成本。…
本期 All-In 访谈围绕 Nate Silver 对美国政治、预测市场和选举结构的判断展开。节目先从尼克斯季后赛、体育博彩和 Polymarket 等预测市场谈起，再转向加州邮寄投票、洛杉矶选举中的“蓝移”争议、选民身份证和选票保管问题。Nate 的核心判断是，美国选举越来越被党派身份和极化这股“重力”支配，大多数州在总统选举中的结果几乎可以提前多年判断；这不是造假，而是制度、人口结构、投票习惯和党派认同长期叠加的结果。他认为民主党在 2026 年众议院选举中明显占优，参议院则更困难；2028 年民主党略有优势，但如果民主党执政后不能交付变化，2032 年仍可能被共和党重新夺回。
主要内容
Nate 和 Jason 先从纽约尼克斯季后赛聊起。Nate 认为尼克斯被市场低估，自己通过非“主队情绪”的下注覆盖了部分球票成本。…
来
分享一点最近的“再学习”：ai时代——认知 > 格局 > 技术 > 管理
很多人认为一个企业的成功靠管理，很对，曾经很对，但ai时代可能变了，一切都变了，天天端到端、天天扁平、天天去中层。没办法，太多事情ai化了，更焦虑的是技术不能落后，于是工程师一下子扬眉吐气，技术大于了管理。管理还很有用，但不懂技术、甚至不深入技术，你都不知道该怎么管——管啥呢？
ai时代几乎每个技术的进步，预训练的infra（loss balancing、indexpool、kernel fuse）、Agentic RL、self-judge、OPD、fully self training、尤其是ai学习的范式变革都让人极其兴奋。往往一出来就在x上刷屏，一晚上传遍全世界。这种密度和烈度是以前任何一个时代都没有的：你不是每隔几年等一篇里程碑论文，而是每隔几天就要追一波新东西。也正因如此，技术落后从来不是"慢慢掉队"，而是一夜之间的事——这也是为什么在ai局里，技术的权重被抬到了前所未有的高度。
格局大小一直是一个人天花板的标尺。不是说格局大就一定能成大事，但格局小肯定成不了大事。ai时代很多时候靠想象力、靠布局，要抓住主要矛盾，大胆布局。没格局，盘子小了，自然落后；至于"先收缩一下、活下去，等别人做出来再抄"，这套在ai时代不存在——等到那时候，你早就不在牌桌上了。
但ai的认知才是最重要的。ai的发展核心是技术，这和20年前创业的商业模式局不同，也和10年前创业的产品局不同。…
商业模式局是发现社会一个新需求，砸钱把模式包圆，不让别人进来，纯资本起了最大作用，那时候的创业者大部分是资本大腕或管理高手；产品局是设计一个粘住用户的心理/生理模式，游戏也行、视频也行、聊天也行，总之粘住就好、dau大就好，产品经理和揣摩人性最重要，这个时代的创业成功者大部分是产品经理。而今的ai局又很不一样：openai和anthropic这两年的反复拉锯、轮流领先，一再说明ai时代的本质就是技术的快速进步——当你停下来打磨产品，可能第二天就发现底层技术已经落后、产品已经没人用；当你停下来思考商业模式，ai世界已经再次被颠覆。
ai的终局就是agi，是一场猎龙游戏。这条路上，所有打猎兔子的动作都不本质——除非你实在太饿，否则就该专注本质、专注主线。但光喊口号远远不够。agi是个愿景，可它在哪里、怎么定义、怎么做到，从来就没有标准答案：既不是传统学术范畴里"先慢慢定义清楚、再设计算法、做实验、验证、做原型、再产品化"那一套，肯定行不通；也不能简单靠以前那种"秒了他"——靠少数几个人熬夜就拼出来。实现agi需要：对agi的极度热衷与笃定（极强的第一性思维）、对技术的深厚积累与细节把控、一群不内耗/不墨迹、简单纯粹的人。这个时代的ai人不那么看重所谓的"经历"，更在意的是不内耗、不墨迹、够纯粹；但年轻并不等于纯粹，有些表面的年轻反而掩盖了"纯粹"这件事的本质重要性。
ai的技术判断是另一个挑战。ai可能颠覆了很多人的认知：很多人喜欢ml、喜欢cs，是因为那里有看起来优雅的理论和数学推导；而agi要更原生、更native，ai的数学推导其实已经超越大多数cs研究生、也超越大多数cs程序员了。原来cs们还以为自己高高在上，以为自己是ai的造物主、其他领域都要完蛋；其实真正被全面颠覆的，可能正是我们自己的知识体系。这也是为什么cs的资历突然不管用了——所有cs被拉平、被ai扁平化管理，唯有成为ai时代具有超前认知的ic，才能在ai时代活下去：快速迭代知识、快速提高认知（5年后的ai你能预见吗？不能。2年呢？1年呢？）。
来
看你干嘛，如果在车上睡觉零重力更舒服，玩手机躺椅模式舒服得多～～
好几人问汽车伊姆斯躺椅是啥，问了下豆包，看起来还不如准零重力座椅……
基本就是个有腿拖，但靠背躺倒角度不大，坐垫角度也不可调或者可调角度有限的座椅。
只是这椅子的名字听起来比准零重力要牛逼一点。
阑
The Information以近乎崇拜的写法，把宁德时代的创始人曾毓群评价为「电池行业的黄仁勋」，而且正在一个人赢下整个世界：
- 宁德时代生产了全球40%以上的锂电池，只要电力仍然是最主要的能源品类，宁德时代就会作为汽车、无人机、机器人和数据中心的基础设施供应商，稳坐钓鱼台，而曾毓群就是「这个世纪将是中国的世纪」这一宣告的真实代言人；
- 曾毓群认为电池行业充满了概念和炒作，唯独宁德时代尊重科学规律，也因此赢得了竞争——无论是国内还是全球的——当对手都把时间浪费在寻找各种神奇解决方案上的时候，宁德时代相信的事不盲目追逐新技术、诚实面对问题并验证结果这种工程原则；
- 所以宁德时代才能在同行几乎全在亏损的残酷市场里实现了巨额利润，美国企业宁愿支付关税也要采购它的电池，包括特斯拉、通用、福特这些大厂，曾毓群持有公司22.5%的股份，换算下来他的身价已经和软银的孙正义旗鼓相当；
- 中国的新能源汽车厂商也宁可承担高于其他电池品牌的溢价来和宁德时代签订供货合同，且不被允许讨价还价，之所以拥有如此强势的地位，原因也很简单，那就是在一个供应链极其脆弱的行业里，宁德时代的产品交付是最稳定的；
- 曾毓群认为西方企业失去电池生产能力的源头在于没有足够的人才储备，工科毕业生往往都被硅谷的高薪职位吸引，看不上收入太低的材料工程师岗位，而宁德时代拥有2.3万名这种极其经济划算的人力资产，他们构成了宁德时代最核心的研发实力；
- 在内部，宁德时代有一支由500个工程师组成的「对抗团队」，他们唯一的工作就是指出其他部门的错误，如果有人不同意，就必须去和曾毓群本人解释，曾毓群说，这500人是公司里最不受欢迎的人，「但他们的后台，是我」；
- 从历史来看，宁德时代是一家典型的从外包制造出发、最终跻身上游设计的中国公司，2004年，它中标成为苹果的电池供应商，成功打响了高质量小型电池的行业声誉，到了2012年，宝马也选中宁德时代，开出了一份更大面额的电池代工合同；…
- 宁德时代当时把宝马的技术规范手册当成教科书来学习，曾毓群的远见在那会儿就已经显现出来了，他们让全公司都意识到，如果学会了这些，就意味着学会了工程化，能给宝马供货，就能给所有一流企业供货，「想要成为最顶尖的人，唯一的方法就是只和最顶尖的人做朋友」；
- 于是宁德时代以远超行业标准的质检力度，打破了日韩电池厂商的市场主导权，当时少部分在宁德时代工作的欧美人，多年以后都成为了西方电池行业的大佬，他们都对那段经历充满敬佩，认为曾毓群就是奔着当上全球第一而奋斗的；
- 比如良品率，西方的电池良品率，以百万分之一为标准，但在宁德时代，这个标准是十亿分之一，这几乎达到了制药业的标准，目前没有任何电池厂商能够追赶，行业里甚至流传着宁德时代会用CT设备扫描检测电池缺陷的传说；
- 中国的汽车厂商倒不是对宁德时代没有怨言，单所有的怨言都和产品质量无关，大家就是觉得宁德时代过于强势了，不好谈判，2022年小鹏汽车一度断掉了和宁德时代的合作，转将业务交给欣旺达等更容易说话的电池供应商，但后来又开始恢复和宁德时代的接触，因为实在是太难和这家公司划清界限了；
- 曾毓群也没有错过炙手可热的数据中心浪潮，在他的预计里，服务于AI大厂的固态储能电池将会站到公司业务的半数以上，在孟菲斯，马斯克旗下的xAI已经安装了2.3吉瓦的宁德时代电池，为了降低政治影响，福特等合作厂商会公开表示是由自己在控制宁德时代的美国工厂，而在宁德时代的总部，这些工厂像钉子扎进美国腹地一样，被定义为公司占领全球的一个又一个据点。
E
残酷的事实是，美国国际开发署（USAID）长期支持往往带有暴力色彩的左翼政权更迭，造成了大量死亡！
USAID：数据显示，拆解 USAID 并没有导致非洲死亡率出现任何上升，更不用说民主党人声称埃隆·马斯克要为 400 万人的死亡负责了。这全是谎言。事实上，UNAIDS/SAMRC 的数据显示，此后死亡率下降了。
感谢 @arctotherium42
E
是的。
没错。
E
正确。
事实证明，停止资助 USAID 并没有害死非洲人。
因为钱本来就没有流向非洲。它被拿去收买选举、烧毁特斯拉门店了。
E
我来自英国……
除此之外，每年死于高温的欧洲人，比美国死于枪支的人还多，即便把自杀也算进去。
用空调吧。
@ZubyMusic 伙计，你们学校里还有枪击案。先管好你们自己的事吧。
E
想想看，那些车龄超过 7 年、搭载 AI3、现在正在获得 FSD V14 Lite 的特斯拉，拥有的自动驾驶系统比目前在北美销售的任何全新非特斯拉汽车都更强。
相当不可思议。
E
SpaceX 已经完成了 2026 年第 60 次 Starlink 专项发射，仅今年就把近 1600 颗新的 Starlink 卫星送入轨道。
这一切只用了不到 6 个月。
这个节奏太疯狂了。
Starlink 星座每一周都在持续扩张，把高速互联网带给世界各地更多的人。
E
上周三，法国至少有 1200 人死于中暑，其中大多是待在室内的老人。
更疯狂的是，每年约有 7 万名欧洲人因此死亡，相当于每两周发生一次 9/11。欧洲兄弟们，请投票给那些会允许你们开窗、安装空调的领导人吧！
E
这是英格兰的 Linton-on-Ouse。人口 1200。
英国政府正计划把 3750 名移民塞进这个村庄，基本上一夜之间取代当地人。
延续数千年的传统乡村生活，眼看就要在开放边境的祭坛上被抹除。
E
v14 Lite 发布说明：
- 将 HW4 V14 的智能能力蒸馏到 HW3 中。这让 HW3 可以直接以 HW4 V14 为指导，学习如何处理各种场景。这个过程把 HW4 已经取得的改进释放到了 HW3 上，包括强化学习（Reinforcement Learning, RL）和离线模型。
- 在导航处理、并线与分岔、行人交互、交通信号灯以及车辆切入等大量类别中，主动和被动响应能力都有提升。
- 在常规场景中，通过减少误减速、让转向更平顺、车道居中更稳定，提升了整体舒适性。
- 引入了停车、驶出停车位和倒车能力。
- 新增“到达选项”，你可以选择 FSD 应该把车停在哪里：停车场、路边车位、车道入口或路缘旁。
- 速度档位现在随时可用，以进一步自定义驾驶风格偏好。
FSD v14 Lite 现在正向 AI3 早期体验客户推送。根据反馈，未来几周会向更多客户推出。
这个版本把 AI4 v14 系列的驾驶行为蒸馏进了 AI3 的摄像头和计算配置中。它包括目的地选项和城市道路速度档位，但更重要的是，安全性有了显著提升。
等这个版本大范围发布后，希望你们会喜欢。
E
有意思。
🚨 突发：美国司法部对马克思主义富豪 Neville Roy Singham 启动大陪审团调查，调查其涉嫌从中国基地向美国及全球极左翼非营利组织输送资金时涉及洗钱或其他金融犯罪。
请看资金如何流动。阅读我们在 @FoxNews Digital 的独家报道：https://www.foxnews.com/politics/doj-launches-grand-jury-probe-marxist-mogul-neville-roy-singhams-funding-leftist-groups
以下是我从熟悉调查的人士那里了解到的情况：
🚨 纽约南区美国联邦检察官 Jay Clayton 已经对美国马克思主义富豪 Neville Roy Singham 的金融网络启动联邦大陪审团调查。纽约南区是美国最有影响力的联邦起诉辖区之一。调查正在审视潜在金融犯罪，包括电汇欺诈、银行欺诈，以及从他位于上海的基地进行的洗钱；据称他在那里资助支持中国共产党的组织。
🚨 代理美国司法部长 Todd Blanche 批准了这项调查。特朗普政府正试图打击规模达数十亿美元的非营利行业中的欺诈、洗钱和其他金融犯罪。
🚨 财政部长 Scott Bessent 今年早些时候前往纽约市，会见高盛董事长兼首席执行官 David Solomon。两人讨论了高盛旗下一个慈善部门 GS Donor Advised Philanthropy Fund For Wealth Management Inc. 所扮演的角色；据称该部门帮助 Singham 将数百万美元转入美国非营利组织网络。…
消息人士称，在那次会面中，Bessent 发出了直白的最后通牒：高盛可能因涉嫌合谋输送 Singham 资金而面临审查，并敦促 Solomon 配合联邦调查人员。高盛正在配合调查。
🚨 联邦检察官正在审查一种金融结构，它符合调查人员在涉嫌洗钱案件中常分析的三个阶段：放置、分层和整合。财政部、司法部和高盛均拒绝置评。Singham、他的妻子 Jodie Evans（同样正在接受调查），以及 Singham 网络中的组织，都没有回应多次置评请求。
第 1 步：涉嫌放置。根据报道，约 2.78 亿美元通过三家实体进入美国金融系统：
🔴 Mutod LLC — 164,040,000 美元 🔴 GS Donor Advised Philanthropy Fund for Wealth Management Inc.（高盛）— 110,376,701 美元 🔴 Likewise Conceptions LLC — 3,500,000 美元
第 2 步：涉嫌分层。据称，这些资金随后经由六家非营利组织流转：
🔴 167,540,000 美元流向 People's Support Foundation Ltd.，这是一家 501(c)(3) 非营利组织，2017 年在芝加哥以一家酒店地址成立，Singham 的妻子 Evans 在董事会任职。🔴 68,748,701 美元流向 Justice and Education Fund Inc.，这是一家 501(c)(3) 组织，2018 年在纽约市以一家 UPS Store 地址成立，董事会成员包括自称共产主义者的 Manola De Los Santos 等人。🔴 22,440,000 美元流向 People's Forum Inc.，这是一家 501(c)(3) 组织，2017 年在纽约市西 37 街成立，Evans 和 De Los Santos 在董事会任职。🔴 16,760,000 美元流向 Tricontinental Ltd.，这是一家 501(c)(3) 组织，2017 年在马萨诸塞州北汉普顿由 Singham 的朋友、同为马克思主义意识形态人士的 Vijay Prashad 创立。🔴 1,330,000 美元流向 CodePink Women For Peace，501(c)(3) 组织，2009 年由 Singham 的妻子 Evans 及其朋友 Susan Medea Benjamin 在加州玛丽安德尔湾成立。🔴 1,098,000 美元流向 Breakthrough BT Media Inc.，这是一家 501(c)(3) 组织，2020 年在纽约市 People's Forum 总部成立，其亲共产主义宣传媒体 Breakthrough News 的主编是美国长期共产主义领袖 Brian Becker 的儿子 Ben Becker。
第 3 步：涉嫌整合
根据报道，这些组织随后把资金和支持分发到更广泛的活动人士网络，其中包括：🔴 People's Welfare Association 🔴 ANSWER Coalition 🔴 Party for Socialism and Liberation 🔴 许多在撒哈拉以南非洲、中美洲、北美和其他地区运作的组织。
联邦检察官已经发出大陪审团传票，要求提供银行记录和财务文件，以判断是否有必要提出刑事指控。
大陪审团调查是一项调查程序，并不等同于有罪认定。
为了完成这篇报道，我追踪了数百笔金融交易、非营利组织申报文件和公司记录，记录资金据称如何在这个网络中流动。看看这笔钱是怎么走的。
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Alex Kantrowitz
OpenAI 合并 Chat 与 Agents 的计划：Greg Brockman 访谈
整体概括
本期访谈围绕 OpenAI 如何从 ChatGPT 式对话产品走向个人 AGI 和持续代理展开。Greg Brockman 的核心判断是，未来用户真正需要的不是越来越复杂的应用界面，而是一个长期存在、理解目标、能调用工具并主动完成任务的智能体。Alex Kantrowitz 追问 ChatGPT 是否正在变成“超级应用”、Codex 与浏览器代理如何合流、用户如何信任系统代办事务、OpenAI 是否会像操作系统一样成为入口，以及算力、价格竞争、Microsoft 关系、语音界面和医疗健康等问题。Brockman 反复强调，模型能力、工具连接、记忆、语音和计算资源会共同决定下一阶段 AI 产品形态；算力不会很快过剩，因为每一次模型进步都会打开更多需求，而今天昂贵的智能最终会变成明天的普遍能力。
主要内容
Greg Brockman 认为，ChatGPT 只是对话智能的起点。…
本期访谈围绕 OpenAI 如何从 ChatGPT 式对话产品走向个人 AGI 和持续代理展开。Greg Brockman 的核心判断是，未来用户真正需要的不是越来越复杂的应用界面，而是一个长期存在、理解目标、能调用工具并主动完成任务的智能体。Alex Kantrowitz 追问 ChatGPT 是否正在变成“超级应用”、Codex 与浏览器代理如何合流、用户如何信任系统代办事务、OpenAI 是否会像操作系统一样成为入口，以及算力、价格竞争、Microsoft 关系、语音界面和医疗健康等问题。Brockman 反复强调，模型能力、工具连接、记忆、语音和计算资源会共同决定下一阶段 AI 产品形态；算力不会很快过剩，因为每一次模型进步都会打开更多需求，而今天昂贵的智能最终会变成明天的普遍能力。
主要内容
Greg Brockman 认为，ChatGPT 只是对话智能的起点。…
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Alex Kantrowitz
AI agent：我们如何重新掌控？| 预告片
Alex Kantrowitz 介绍与 Gravitee 合作的 AI agent 安全纪录片，片中采访多位专家讨论自主 agent 准备度，并由 Rory Blundell 谈未来路径。
高
//@家兴要坚持:只看过黑红封面的80年代版十万个为什么，没有对比过其他版本 http://t.cn/AXSduhNE //@该用户已炸号了:《十万个为什么》买哪个版本的好？
#发反科学内容为何会有200万粉丝#
首先我还是那句话，中国大多数成年人都应该买一套儿童科普读物《十万个为什么》看看。因为中国大多数成年人的科学知识都到不了这套儿童读物的百分之一。具体到杂交水稻的知识，在这套书的《植物·2》分册就有。
二傻子们看到杂交水稻技术里的“雄性不育”几个字，就认为人吃了杂交水稻会不育，这个和看到“转基因”三个字就认为吃了能改变人的基因一样，都是巫术思维的体现。
巫术思维是人与生俱来的本能思维方式。要想从根本上减少国民的巫术思维，就得在中学的道法课里增加逻辑学内容，在物理化学生物课里增加科学哲学内容。但这么一来，可能队伍就不好带了。
高
似乎还不完全一样，现在中文语境下的“立flag”有中性甚至积极的含义，和许个愿差不多。
最近有同学问到了“立flag”这一流行语的翻译。
现在我们说的“立flag”，指的是一个人说了某些话或做了某些事，结果却与预期相反，给人一种“乌鸦嘴”的感觉。
很多人以为“立flag”里面的 flag 是“旗帜”的意思，但实际上并不是，它的真正意思是“预言、标记”。我们也不能把“立flag”翻译成 set a flag。
我考证了一下，“立flag”的来源有点意思。
在计算机术语里面，flag 是一个用于记录程序状态的变量。其核心功能就像一个开关，只有“开（1）”和“关（0）”两种状态。程序通过检查这个开关的状态，来决定下一步该做什么。
这一术语后来被日本的电子游戏借用。在游戏编程中，开发人员用“flag”变量来标记玩家的每一个选择。当玩家达成某个特定条件，这个“flag”就被立了起来，游戏剧情便会据此走向不同分支。
这一理念也被日本动漫作品借鉴。在一些作品里，当角色说出某句特定台词后，几乎必然会触发某种剧情。
其中有一个经典套路叫 death flag，也就是我们说的“死亡 flag”，常见台词是“等我干完这最后一次就收手了”。
后来随着日本动漫文化在国内的流行，“flag”这个概念也被直接引入，并被翻译为“立flag”。
也就是说，“立flag”这个概念是从英语传到日语再传到汉语的，它跟 flag 的原始含义已经有了很大区别。
要表达这一意思，英语里面有个比较接近的单词：jinx。
jinx 指的是“厄运，带来坏运气的人或事”。它作为动词使用时，可以表示“给某人或某事带来坏运气”。
在英语口语中，有个常见表达是 don’t jinx it，类似于“别立flag”。
比如《剑桥词典》就有这样的例句：…
例句大意是：我当时就觉得我们能赢，不过没敢说，因为我不想立flag。
英语里面还有一个表达有类似含义：famous last words。
这个短语的流行要归功于一个历史上真实的黑色幽默故事：美国内战时期有一名联邦将军叫约翰·塞奇威克（John Sedgwick）。有一次手下的士兵提醒他要注意躲避远处的狙击手。
塞奇威克将军不以为然地笑着说：“他们在这个距离连头大象都打不中”。话音刚落，他就中弹身亡了。
后来人们就用 famous last words（著名的临终遗言）来指“这话说完准要出事”，相当于“别立flag”。
另外，我们有时候会用“立flag”来表示“公开立下目标”，此时通常没有“乌鸦嘴”的意味，这种情况下也可以简单翻译成 make a public commitment。
比如“我立了个flag，要每天去健身房”，可以说成：我公开承诺每天去健身房。
高
与此同时，一位年轻学者正在记住陈教授的样子。
今天在ISCA的MLArchSys Workshop给talk。发现现场大多数年轻人我都已经不认识了。从一开始参会努力记住所有大牛的样貌和名字，到后来几乎认识所有活跃的学者，再到现在开始变成参会人员中“老登”的一员，二十几年弹指一挥间。
阑
哈哈哈哈哈//@刘彬:😳//@AIGC·非著名程序员:侮辱性极强，不过话说回来了，谷歌这是自讨没趣啊。哈哈哈哈哈
哈哈哈哈哈哈哈哈哈 #gemini 3.5 pro要出了#
高
其实AI时代最宝贵的就是这些老师傅吧，可以理解他们是“AI”的FDE。AI Lab花了多少时间找人类专家，微调和对齐模型，前端部署也需要。
Ford重新雇了 350名老工程师回来，因为 AI质检系统没能达到预期。
过去三年，福特悄悄招回了 350名资深工程师，有的是退休或离职的老员工，有的是从供应商那边挖来的。公司内部管他们叫 gray beard，直译是白胡子，意思就是经验老到的老师傅。
他们回来干两件事：带新人，以及重新调教那些没干好活的 AI工具。
负责整车硬件工程的副总裁 Charles Poon说： > 我们错误地以为，只要把 AI引进来，把设计要求输入 AI，它就能产出高质量的产品。
首席运营官 Kumar Galhotra对 Bloomberg的说法类似。福特这些年越来越依赖自动化质检系统，结果一直不理想；把技术专家请回来后，他们在零件还没上产线之前，就先把故障点揪出来。
效果立竿见影。福特时隔 16年重新拿下 JD Power新车质量榜主流品牌第一，从去年的第 10名一口气冲到榜首，是所有品牌里年度进步最大的一个，把丰田和本田都甩在了后面。
这个榜单(Initial Quality Study)测的是新车买来头 90天内车主遇到多少问题，问题越少排名越高。
F-150皮卡、Super Duty卡车和 Mustang跑车在各自品类都拿了第一。CEO Jim Farley说，质保和召回成本跟着下来了，福特预计今年因此能省下大约 10亿美元。
Ford没打算丢掉 AI。它还在扩充 AI测试，新增了大约 10万项评估来模拟更多路况。
AI是个好工具,但它有多好,取决于你拿什么数据去训练它。老师傅回来，主要是给 AI当老师，告诉它什么样的零件算合格、什么样的设计会埋雷。
现在主流叙事都是“AI要取代白领”，福特这个案例倒是反例，类似的案例还有一些：
瑞典金融科技公司 Klarna几年前高调宣布，AI客服干了相当于 700名人工客服的活，到 2025年，CEO公开承认这套全 AI客服质量更差，又开始招人。
麦当劳在美国上百家门店试过 AI点餐，出了一堆翻车视频后撤掉，把人工收银员请了回来。
咨询公司 Gartner早就预测，到 2027年，因为 AI裁掉客服的公司里，有一半会需要重新招人。
附带文章：外文资料：techcrunch.com
这条附带资料是外文长内容，日报卡片保留原文入口；如需完整译文，应先生成 baoyu 翻译产物。
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高
所以AI的真护城河是对AI的长期认知，而不是掌握了多少短期造AI的能力。AI自己会长大。
分享一点最近的“再学习”：ai时代——认知 > 格局 > 技术 > 管理
很多人认为一个企业的成功靠管理，很对，曾经很对，但ai时代可能变了，一切都变了，天天端到端、天天扁平、天天去中层。没办法，太多事情ai化了，更焦虑的是技术不能落后，于是工程师一下子扬眉吐气，技术大于了管理。管理还很有用，但不懂技术、甚至不深入技术，你都不知道该怎么管——管啥呢？
ai时代几乎每个技术的进步，预训练的infra（loss balancing、indexpool、kernel fuse）、Agentic RL、self-judge、OPD、fully self training、尤其是ai学习的范式变革都让人极其兴奋。往往一出来就在x上刷屏，一晚上传遍全世界。这种密度和烈度是以前任何一个时代都没有的：你不是每隔几年等一篇里程碑论文，而是每隔几天就要追一波新东西。也正因如此，技术落后从来不是"慢慢掉队"，而是一夜之间的事——这也是为什么在ai局里，技术的权重被抬到了前所未有的高度。
格局大小一直是一个人天花板的标尺。不是说格局大就一定能成大事，但格局小肯定成不了大事。ai时代很多时候靠想象力、靠布局，要抓住主要矛盾，大胆布局。没格局，盘子小了，自然落后；至于"先收缩一下、活下去，等别人做出来再抄"，这套在ai时代不存在——等到那时候，你早就不在牌桌上了。
但ai的认知才是最重要的。ai的发展核心是技术，这和20年前创业的商业模式局不同，也和10年前创业的产品局不同。…
商业模式局是发现社会一个新需求，砸钱把模式包圆，不让别人进来，纯资本起了最大作用，那时候的创业者大部分是资本大腕或管理高手；产品局是设计一个粘住用户的心理/生理模式，游戏也行、视频也行、聊天也行，总之粘住就好、dau大就好，产品经理和揣摩人性最重要，这个时代的创业成功者大部分是产品经理。而今的ai局又很不一样：openai和anthropic这两年的反复拉锯、轮流领先，一再说明ai时代的本质就是技术的快速进步——当你停下来打磨产品，可能第二天就发现底层技术已经落后、产品已经没人用；当你停下来思考商业模式，ai世界已经再次被颠覆。
ai的终局就是agi，是一场猎龙游戏。这条路上，所有打猎兔子的动作都不本质——除非你实在太饿，否则就该专注本质、专注主线。但光喊口号远远不够。agi是个愿景，可它在哪里、怎么定义、怎么做到，从来就没有标准答案：既不是传统学术范畴里"先慢慢定义清楚、再设计算法、做实验、验证、做原型、再产品化"那一套，肯定行不通；也不能简单靠以前那种"秒了他"——靠少数几个人熬夜就拼出来。实现agi需要：对agi的极度热衷与笃定（极强的第一性思维）、对技术的深厚积累与细节把控、一群不内耗/不墨迹、简单纯粹的人。这个时代的ai人不那么看重所谓的"经历"，更在意的是不内耗、不墨迹、够纯粹；但年轻并不等于纯粹，有些表面的年轻反而掩盖了"纯粹"这件事的本质重要性。
ai的技术判断是另一个挑战。ai可能颠覆了很多人的认知：很多人喜欢ml、喜欢cs，是因为那里有看起来优雅的理论和数学推导；而agi要更原生、更native，ai的数学推导其实已经超越大多数cs研究生、也超越大多数cs程序员了。原来cs们还以为自己高高在上，以为自己是ai的造物主、其他领域都要完蛋；其实真正被全面颠覆的，可能正是我们自己的知识体系。这也是为什么cs的资历突然不管用了——所有cs被拉平、被ai扁平化管理，唯有成为ai时代具有超前认知的ic，才能在ai时代活下去：快速迭代知识、快速提高认知（5年后的ai你能预见吗？不能。2年呢？1年呢？）。
高
完美
当下时点最权威的AI大模型benchmark 🤷
来
//@云洁:“营销学本身是制造障碍的学问，把消费者逼成专家是一件很悲哀的事情”//@豆儿1226:每代人都有每代人的玫瑰空调//@饲养员:正片来了[干杯] #产品背后#
【《产品背后》EP01正片 | 对话格力电器CMO @朱磊GREE】
遥控器里有金子、扇叶颜色代表用料、底板工艺决定外机寿命——一台空调里藏了多少你不知道的细节？
「你们嘲讽玫瑰空调，但至少我们把它做出来了。」「格力核心科技？你家那台比你年纪还大还在制冷的格力，就是最好的答案。」
#产品背后#首期内容上线！@微博数码 @微博家电联合资深科技媒体人@潘乱对话格力电器CMO @朱磊GREE，带你层层剖析：玫瑰空调为什么线上骂声一片却卖了5万台？空调开26度真的省电吗？线上线下款真的减配了吗？格力的核心科技到底是什么？
【本期看点】
02:40 | 3万块的玫瑰空调为何能卖出5万台09:19 | 空调开多少度最省电16:40 | 遥控器工艺一年多花几千万，有什么不一样19:51 | 线上与线下款到底怎么选22:02 | 空调抽真空必须抽满15分钟吗34:14 | 明星与老板亲自代言，有什么本质区别41:34 | 材料更换，会有哪些影响43:07 | 格力10年包修底气在哪
来
带着 #vivo X Fold6# 折叠小 V单去参加周杰伦鸟巢演唱会了！
这次演唱会鸟巢竖向三开，看台位置距离舞台真是超级超级超级远，普通手机自带的长焦镜头直接拍周杰伦基本就是一个小点。
X Fold6应该是我用过的第一款折叠屏支持搭配增距镜的，200mm的增距镜基本相当于光学画质的 8倍无损焦段，支持 16倍数码变焦，大幅提升画面表现。
同时折叠屏展开后更大的屏幕也能更高清的预览现场照片，在悬停状态下则可以同时查看取景框和刚才拍摄的照片，这也算是折叠屏在这个场景下的一个优势了。
不过因为鸟巢实在是太大了，这次演唱会开箱视频我还是使用 vivo X300 Ultra + 400mm增距镜作为拍摄的主力设备。
目前已经开始写感受了，争取这两天剪辑出来和大家分享。我人生第一次看周杰伦演唱会。
来
#涨姿势# //@蘸盐://@我食-故我在:节省拍摄时间，可以24小时不停，需要哪个时间段的戏，就模拟哪个时间段的光，在外面拍，时间就是最大的敌人，//@Y4736:我去，看的时候真看不出来是棚内拍的，有这现盖的精力干嘛不在室外盖。。。
来
//@互联网欢乐指南: 细节：只有葡萄牙旗子飘向是反的，罗哥走错方向了队友往回拽
世界杯各队现状 be like：
#非正经观战世界杯#
高
#美的空调卡bug#周末抽空看了这个空调的安装视频，结论是用卡bug来总结这个产品的设计其实也不准确。
因为其实谁不想卡bug，设计一个好用能用还各种合规的产品呢。还是要有实力才行。每一个看起来理所当然的设计，背后都是无数试错吧。
类比一下：现在触屏手机都像初代iPhone，但是初代iPhone可不是理所当然。产品经理都懂。
E
Falcon 9 的一级火箭已降落在 A Shortfall of Gravitas 无人船上。
E
这里没有美国国旗，却有许多其他国家的旗帜。
那些把对另一个国家的忠诚置于美国之上的人，按定义就是叛徒，必须立即驱逐。
如果你看到这一幕，却不能马上得出结论，认为大规模遣返必须发生，而且必须迅速发生，那你就是个蠢货，带着自杀式同情心的罪责。
E
最初，USAID 是约翰逊主义下、冷战时期于 1964 年设立的一个小金库。它是一个选举基金，用来阻止西半球出现共产主义和社会主义政权，主要针对中美洲和南美洲。民主党人滥用并扭曲了 USAID，在西半球帮助社会主义和共产主义政权当选，也支持了西北非的激进伊斯兰政权。这个现象不会立刻显现出来，但地图和选举日期显示出一种趋势。
E
🚨又一座城市沦陷：芝加哥市中心被伊斯兰占据
当我们的领导人还在执着于欧洲的缓慢死亡时，芝加哥正在此刻被夺取。
2026 年 6 月 25 日，数千名什叶派穆斯林占据芝加哥市中心街道，举行他们一年一度的阿舒拉游行。
不是在他们的清真寺里。
他们占据了城市中心的公共街道：一片罩袍、黑旗，以及有节奏地捶胸、为他们的先知哀悼的男人。
这不是安静的祈祷。
这是公开展示力量，也是对他们意识形态的完全承诺。
芝加哥已经有 100 多座清真寺。
但他们仍然涌入市中心，封锁街道，并以“正义”的名义公开举行仪式，而这种“正义”最终意味着伊斯兰教法。
这正是我们刚刚在迪尔伯恩看到的同一模式：公共空间支配、人口替换，以及对同化毫无兴趣。
芝加哥的街道这一天已经属于他们。
很快就会变成永久状态。
当我们的政客和媒体假装这只发生在大洋彼岸时，我们正在把一座美国城市接一座美国城市输给伊斯兰至上主义。
迪尔伯恩。芝加哥。明尼阿波利斯、帕特森、哈姆特拉米克、休斯敦、底特律……
下一个是谁？醒醒吧！这不是移民。
这是一步一寸的征服，而他们已经不再掩饰。
来
尊界首款MPV来了，点视频感受V800各种奢华配置！#尊界V800静态评测首发# #尊界V800# #大V聊车#
Podcast
节目
晚点聊 LateTalk
170: 【具身季报 26Q2】世界模型大风不停，和不想被贴标签的人
整体概括
这一期围绕 2026 年第二季度具身智能和物理 AI 的重要进展展开。程曼祺和陈哲 Peter 以“Q2 Top5”为线索，讨论了人形机器人马拉松、Figure 物流分拣直播、灵巧手与灵巧操作、NVIDIA Cosmos 3 世界模型，以及 Physical Intelligence、Generalist 等具身模型公司的新进展。核心判断是：具身智能正在从实验室演示进入更接近产业化的阶段，但真正的壁垒不只在模型，也在硬件可靠性、数据采集、场景选择、制造能力、供应链和商业化节奏之间的组合。
两位说话人反复强调，世界模型、VLA、灵巧手、人形机器人本体和数据范式不是彼此孤立的路线。Cosmos 3 让世界模型从概念走向可调用、可部署的产品形态，VLA 公司也在吸收世界模型能力；与此同时，灵巧手和全身运控数据正在成为下一阶段模型能力的关键输入。大模型公司可能掌握高层智能和通用接口，机器人创业公司则需要在硬件、数据、场景和商业化路径中找到足够深的护城河。
这一期围绕 2026 年第二季度具身智能和物理 AI 的重要进展展开。程曼祺和陈哲 Peter 以“Q2 Top5”为线索，讨论了人形机器人马拉松、Figure 物流分拣直播、灵巧手与灵巧操作、NVIDIA Cosmos 3 世界模型，以及 Physical Intelligence、Generalist 等具身模型公司的新进展。核心判断是：具身智能正在从实验室演示进入更接近产业化的阶段，但真正的壁垒不只在模型，也在硬件可靠性、数据采集、场景选择、制造能力、供应链和商业化节奏之间的组合。
两位说话人反复强调，世界模型、VLA、灵巧手、人形机器人本体和数据范式不是彼此孤立的路线。Cosmos 3 让世界模型从概念走向可调用、可部署的产品形态，VLA 公司也在吸收世界模型能力；与此同时，灵巧手和全身运控数据正在成为下一阶段模型能力的关键输入。大模型公司可能掌握高层智能和通用接口，机器人创业公司则需要在硬件、数据、场景和商业化路径中找到足够深的护城河。
E
压迫性且非理性的政府规则只会让事情变得更糟。
房产税没有被冻结。
支付给园林工人、水管工、电工、石膏板工人、地板安装工的工资没有被冻结。
木材、铜材、踢脚线、四分之一圆线条、防水板、外墙板、窗饰的成本没有被冻结。
支付给清洁工或门卫的工资没有被冻结。
公共事业费用没有被冻结，包括电、燃气、水、污水处理费（走廊、大堂、维修通道等由楼宇支付的公共事业费用；大多数楼宇为租户支付水费和污水处理费）。
纽约市目前有 57,421 套住房空置，因为把它们空着比出租更划算。
如果你在想：“这怎么可能？赚一点总比什么都不赚好吧？”答案是否定的，原因在于 2019 年的《住房稳定与租户保护法》（HSTPA）。
HSTPA 要求空置住房达到一定程度的翻新标准，但不允许房东把租金提高到足以收回这些成本的水平。
如果一名长期租户在几十年后搬走，公寓往往需要花费 5 万到 10 万美元来做铅污染治理、重新布线、管道和结构翻新。
因为法律严格限制这些成本中有多少可以转嫁给下一位租户。
HSTPA 取消了“空置奖励”（此前租户搬走后可自动涨租 20%），并大幅限制了单套公寓改善费用（IAIs）。
这意味着，想申请翻新贷款的房东会被银行拒绝，因为房东无法证明自己有能力偿还这笔贷款。
自掏腰包的房东最终会亏钱，收益甚至不如把钱投进美国国债或政府债券。
因此，直接让住房空置反而更划算。
这就是为什么纽约现在有 57,421 套空置住房。
这个数字很快会变得更糟。
E
Starlink 新西兰
突发：Starlink 成为新西兰最大的农村互联网服务提供商。🇳🇿
• Starlink 目前占新西兰农村宽带市场 27% 的份额。
• 份额在一年内从 19% 跃升至 27%。
• 卫星宽带连接数从 56,000 增至 85,000，增长 52%。
• 其中约 72,000 个是农村居民固定连接。
• Starlink Residential 的平均下载速度为 226 Mbps。
• 这大约是农村 4G FWA 56 Mbps 下载速度的 4 倍。
• 新西兰现在是 OECD 中人均卫星宽带普及率最高的国家。
Starlink 正在帮助农村家庭、农场和偏远社区，在传统网络难以覆盖的地方获得高速互联网。
E
@HouseGOP 是时候援引《共产主义控制法》了。
马克思主义是一种敌对意识形态，必须按这种性质来对待。
E
一名美国官员已经宣誓成为公民，誓词要求他只忠于美国；在这种情况下还悬挂另一个国家的国旗，这除了叛国还能是什么！
🚨被伊斯兰化的迪尔伯恩：警察队伍正在被接管
迪尔伯恩的穆斯林警察局长 Issa Shahin 骄傲地站在黎巴嫩国旗前，并公开吹嘘自己正在改造警局。
他称赞自己的“阿拉伯裔美国人”警队，如今阿拉伯裔占比已达 45%（此前只有 3%）。
他庆祝女性即便面对司法系统时，头巾也能受到尊重。
他大多数演讲都以“Hamdullah”结尾。
他炫耀自己强大而自豪的巴勒斯坦妻子，并承认自己一直在积极招募人员，让警队更具“代表性”。
目标很明确：100% 的伊斯兰控制，让这座城市、这个州，最终让整个国家生活在伊斯兰教法之下。
这不是多元化，也不是社区警务。
这是对美国执法系统有意进行的伊斯兰化。
当警察局长本人推动宗教便利和人口替换，同时以赞颂真主结束演讲时，你拥有的就不再是保护宪法的警员，而是穿着制服的伊斯兰教法执法者。
E
说得好
美国统治阶层又完成了一项奇迹。
他们把人类文明中最基本的真理：犯罪需要惩罚，边境需要执法，学校应该教学，福利应该是临时的，家庭很重要，能力很重要，纳税人不该被职业寄生者洗劫……竟然重新包装成了“极端主义”。
真是了不起的工作。
显然，一个“有同情心”的社会，就是暴力惯犯又获得一次机会，受害者得到一场烛光守夜，纳税人来买单，学生不识字也被一路放行，诈骗者拿到补助，非政府组织拿到又一份合同，非法移民获得服务，而辛勤工作的美国人被告知闭嘴并且更加包容。
多么美丽的制度。
软弱的司法没有停留在法庭里。它扩散了。它变成了软弱的边境、软弱的学校、软弱的育儿、软弱的福利、软弱的标准、软弱的男人，以及软弱的官僚。他们解释为什么每一个显而易见的解决方案都“太严厉”。
关押掠食者？残酷。驱逐非法移民？仇恨。终结代际福利依赖？缺乏同理心。惩罚欺诈？复杂。恢复择优原则？有问题。教孩子读书？到星期二大概也会被说成殖民主义。
一个严肃的国家会保护无辜者免受罪犯伤害。一个衰败的国家会保护罪犯免于承担后果，并让无辜者为这场实验买单。
这才是美国真正的危机。
不是贫困。不是“根源问题”。也不是又一个虚假的专家小组。
是后果。
我们不再让那些正在摧毁这个国家的人承担后果，所以现在整个国家把后果强加到了其他每个人身上。（下方有文章）
E
刚体验 FSD v14 lite 的前几次驾驶，真的令人印象深刻！
相比 v12.6.4，能力和功能集都有巨大跃升。现在它偏向安全调校，所以动作比较慢，也更平顺。
高速路表现尤其出色。等我再开上几个小时后，会发布更多视频和一篇很长的评测。
E
女权主义的创立是为了瓦解家庭，而不是为了解放女性。
E
SpaceX 刚在 10 小时内发射了 2 枚 Falcon 9 火箭。
Falcon 9 从加州升空，又把 24 颗 Starlink 卫星送入轨道。随后另一枚 Falcon 9 从佛罗里达发射，将 SXM-11 私人/商业任务送入轨道。
两个不同海岸，两个不同任务；两枚复用助推器，一个疯狂的发射节奏。
没有其他公司能像 SpaceX 这样发射……SpaceX 正在完全不同的层级上运转。
到这个阶段，Falcon 9 的发射已经开始像航班起飞一样了。
E
所有哲学中造成死亡人数最高的。
仅在 20 世纪，共产主义就确实杀害了 1 亿人。
绝不能给这种哲学哪怕一寸空间。
阑
😄
Y
这很艰难，但爸爸会带你挺过去。
来
【#部分明厨亮灶商家耍心机#】网络餐饮服务经营者“互联网＋明厨亮灶”相关新规已实施近一个月，《工人日报》记者调查多家外卖平台及商家发现，部分标注“明厨亮灶”的商家监控画面无法打开，另有部分商家将摄像头对着天花板、地面。
市场监管总局出台的《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》（以下简称《规定》）自今年6月起施行。《规定》第13条第1款要求，平台提供者应当要求实施“互联网＋明厨亮灶”的入网餐饮服务提供者，在其主页面显著位置设置“明厨亮灶”的链接标识，并根据入网餐饮服务提供者是否实施“互联网＋明厨亮灶”，在入网餐饮服务提供者列表页面展示“无明厨亮灶”“明厨亮灶”标识。
今天，记者打开多家外卖平台，按照不同平台的自动推荐顺序，依次点开有“明厨亮灶”标识的商家并查看其直播画面。在记者分批调查的位于5个不同城市的100家店铺中，有29家带有“明厨亮灶”标识的店铺并无任何直播画面，页面显示“播放失败”“设备离线”“加载中”“直播内容审核中”或是加载十分缓慢、卡顿。记者在更换网络和设备后仍无法打开直播。
此外，在能看到直播画面的71家店铺中，多家店铺将摄像头对着天花板、地面等无关区域，展示的画面既非“厨”也非“灶”。
在天津工作的曹女士告诉记者，自己和朋友点外卖时，如果看到店铺有“明厨亮灶”标识，会天然地认为这家店更安全、更卫生。
中国政法大学副教授朱巍在接受记者采访时表示：“‘明厨亮灶’这一功能看似给商家增加了负担，但实际相当于一个广告，消费者能看到后厨干不干净、菜品是不是预制菜。‘明厨亮灶’做得好的话，吸引的客户自然就多，积极落实这一新规，对消费者和商家都有好处。”…
针对记者调查中发现的部分商家直播画面打不开、将摄像头对准天花板等问题，朱巍认为，《规定》出台后，平台应肩负相应责任。“对于外卖平台来说，可以运用技术手段实现远程监督，更好地督促标注‘明厨亮灶’商家落实相关要求，并适时提供技术支持。不能让商家一边享受‘明厨亮灶’带来的好处，一边在落实方面打折扣。”朱巍说。
记者注意到，目前有外卖平台已开设“明厨亮灶”反馈功能。借助这一功能，消费者如若发现外卖商家的直播画面存在问题，如无画面、加载缓慢、镜头被遮挡等，可以直接通过平台反馈，助力“明厨亮灶”的规范化落实。（工人日报）
E
@Tesla_AI 团队干得漂亮！
AI3 计算机的有效内存带宽只有 AI4 的大约 15%，所以这是个艰难的挑战。
今晚我在自己的 M3 HW3 Tesla 上开了一个小时 Tesla FSD v14 Lite。
比 v12.6.4 好太多了。
我知道大家常用“更顺滑”来形容优秀版本，但这个词用在这次更新上确实很贴切，非常顺滑。
测试了高速、住宅区道路和乡间小路，表现都很好！
泊车功能的体验和我在 Cybertruck 上使用时完全一样。这个 v14 Lite 在 HW3 上给我的感觉，和 AI4 车辆上的 v14 一样好。
非常厉害，@Tesla_AI。工程能力太出色了！再次感谢你们让老车队也跟上了水平 🙏
E
需要 Neuralink 来解决人类极低且有损的输出带宽问题。
得益于视觉，我们的输入带宽比输出带宽高出许多个数量级，但输入带宽本身也可以大幅提升。
通过解决这些带宽限制，并大幅提高我们的有效认知能力，人类与 AI 的共生会好得多，从而提升人类未来取得美好结果的概率。
高
所以，没上车不是最糟糕的。
今天有个韩国男孩发信息给我说这是他成年以来最糟糕的夏天这一年他眼红身边同事都赚了大钱自己在通胀里了活了几个月
然后把所有存款都扔进了股市，还加了五倍杠杆结果碰上韩股熔断，直接爆仓，亏掉了五年的积蓄韩元今年贬值了20%，身边同事纷纷取消了出国计划，而他连下周的房租都凑不齐今天在首尔走路看到韩国足球出局街上突然所有人停下手头的事蹲在路边抱头痛哭他说很难过，感觉掉进了人类的至暗时刻
E
Tesla FSD v14 Lite 正在向搭载我们 AI3 硬件的客户推送。
FSD v14 Lite 现在正向 AI3 早期体验客户推送。根据反馈，我们会在未来几周推送给更多客户。
这个版本把 AI4 的 v14 系列驾驶行为提炼到了 AI3 的摄像头和计算配置中。它包含城市道路上的目的地选项和速度档位，但更重要的是，安全性显著提升。
等这个版本大规模发布后，希望你会喜欢它。
E
Grok Build 每日更新。
又收到一次 Grok Build 更新……它正在快速获得每日改进。
发布说明：v0.2.73
功能：
• 新增“保留文本选择高亮”设置，让拖拽选区在取消前保持可见。
Bug 修复：
• 修复了 tmux 或编辑器终端在切换标签页或焦点变化后出现重复行的问题。
• 剪贴板复制现在只有在文本确实通过可信路径进入粘贴板时，才会显示成功。
E
@ryanwang 在某些情况下，如果我们拿不到源代码，比如网络交换机软件，我们也会反编译并修改二进制文件来提升性能。
高
扎克伯格：五年后所有眼镜都应该是智能的，让一个“大 AI”统治世界是糟糕的。
扎克伯格有日子没有长时间露面了。几周前，有一个他和妻子普莉希拉·陈关于医学的访谈，但我看了一下，和半年前谈的基本一致。
不过，6 月 23 日，Complex 频道的 Idea Generation 播客在纽约做了一期现场录制，这期还是有含金量的。当天也是 Meta 与全球最大眼镜集团 EssilorLuxottica 合作的新产品线 Meta Glasses 正式发售日，起售价 299 美元，提供 26 种款式组合。
他还说，一个大 AI 统治世界是糟糕的。这个大 AI 是暗指谁呢？一年前可能是 OpenAI，现在可能是 Anthropic 吧。
一些要点：扎克伯格在自家 MMA 训练馆装了摄像头，让 AI 智能体实时观看他格斗训练，并在回合间隙自动发送反馈。他说这本质上是一个编程问题：AI 需要处理视频流、识别回合间歇时机，再生成教练式建议。
Meta Superintelligence Labs 成立日期是 2025 年 6 月 30 日，距离这次访谈录制不到一年。扎克伯格说，如果一年前有人告诉他模型进展能到今天这个程度，他会觉得满意；但因为一路看着好消息不断进来，已经习惯了，现在反而觉得本该做得更好。
他在夏威夷牧场养牛。为了追求最高品质牛肉，他专门种澳洲坚果树给牛增脂。坚果含油量高，需要先烘烤；为了让牛多吃东西，他又给它们供应啤酒，因为酒精能刺激食欲。牛可以在冰啤酒和常温水之间自由选择。
一、为什么是眼镜：Meta 的硬件判断
1、计算设备的进化方向是“更自然、更融入生活”
扎克伯格把眼镜定位为手机之后的下一个计算平台，逻辑起点是一条趋势线：计算设备一直在变得更自然、与日常生活的融合度更高。手机的问题在于，你跟手机交互时，其实是在跟一个小矩形交互，它把你从周围的世界里拉走了。眼镜让你能使用技术，同时保持对周围人的在场感。
他给出三个具体理由。第一，眼镜是 AI 助手的最佳载体：能看到你看到的、听到你听到的、全天跟你对话，未来还能在视野中叠加信息显示。耳机能做到其中一部分，也就是听和说，但视觉部分只有眼镜能解决。第二，眼镜本身就是一个已有巨大用户基数的品类：全球近 20 亿人已经戴光学眼镜，更多人戴太阳镜。第三个理由最直白：五年后，还有什么理由让人戴的眼镜不具备这些功能？想不出来。
Meta 的眼镜产品经过多代迭代，每一代都叠加新功能。…
目前已经可以打电话、听音乐，对听力不好的用户还能放大耳朵接收到的声音。这些功能让眼镜的用途远不止 AI 助手，也拓宽了潜在用户群体。
他用功能机到智能机的类比来描述这个转变窗口：当年所有人都有翻盖手机，智能手机出来后大约五年，翻盖机就全变成了智能机。他认为眼镜现在处于同样的节点。
2、“好眼镜优先”是设计第一原则
Meta 内部的设计准则是“先做出好眼镜（great glasses first）”，技术是第二位的，时尚和佩戴舒适度才是第一位的。扎克伯格说，这个认知对一家科技公司来说并不天然：大多数科技公司的思路是把尽可能多的技术塞进去，然后觉得“这个外形看起来也像眼镜啊，为什么人们不愿意戴？”
实际情况是，你会戴眼镜很多个小时，使用技术功能可能只占其中很小一部分。如果眼镜本身不是你愿意骄傲地戴着出门的东西，佩戴时长上不去，技术功能也就无从发挥。同样的逻辑也要求技术保持克制：用户不想被不停地推送提醒和打断，要尽量少地主动打扰。
3、全视野 AR 眼镜的原型已做了 10 年，目标重量 50 克
Meta 已经展示过全宽视野显示的原型机。扎克伯格说那副原型机花了大约 10 年开发，目前比理想重量要重。他给出的目标参数是约 50 克，才能实现全天舒适佩戴，起步阶段可能先做到 60 至 70 克。
不同用户会想要不同东西：有人要极简轻薄的眼镜，有人想要全沉浸式的全息显示。他举了一个场景：坐在咖啡馆里，面前有三个巨大的虚拟显示器；或者在飞机上，眼前有一块物理上不存在的超大电视。功能越多，眼镜越厚、越贵。用户会在时尚、功能和价格三者之间做选择。
4、80% 市场份额和新竞争者
根据 Counterpoint Research 在 2026 年初的数据，Meta 和 EssilorLuxottica 在 AI 智能眼镜市场合计占有超过 80% 的份额。据 IDC 在 2026 年 6 月的追踪报告，2026 年第一季度无显示屏智能眼镜出货量同比增长了 167%。
扎克伯格对竞争者的态度直接：市场还早，很多公司会进入这个领域，因为 Meta 和 EssilorLuxottica 已经证明了这个品类行得通。他说 Meta 在技术上有相当大的领先优势，但还有大量东西要发明。Google 已在 2026 年 5 月的 I/O 大会上发布了基于 Android XR 的 AI 眼镜计划，与 Samsung、Warby Parker 和 Gentle Monster 合作；Snap 在 2026 年 6 月推出了售价 2195 美元的 AR 眼镜 Specs。
二、“个人超级智能”：扎克伯格的 AI 分权哲学
1、Meta 的目标：让每个人拥有自己的超级智能
扎克伯格说，Meta 在 AI 方面追求的愿景叫“个人超级智能（personal super intelligence）”。他认为这个愿景跟多数 AI 实验室的共识不一样：大多数做 AI 的公司认为最终会有一个大 AI 供所有人使用，或者一个 AI 为全世界做事。
他的判断是：不管那个大 AI 有多好，一个中心化的超强 AI 就是一个坏未来。历史上，任何实体获得绝对权力后，无论它多么“开明”，结果通常都不好。人类在“把开明性内建到一个东西里”这件事上能力有限，无论多努力都是如此。
2、制衡机制比对齐更可靠
扎克伯格说，有些人认为确保 AI 未来安全的方式是建一个中心化 AI，然后把它对齐到尽可能好。他不认为这就够了。他的替代方案是把技术发展的方向转向每一个个体：每个人都有一个了解自己生活背景的个人超级智能，能全天候帮你实现目标。尽可能多的人拥有这种能力，世界就有了走向好未来的最好机会。
这个哲学直接源自 Meta 做社交媒体的历史。“核心就是打造工具，把工具交到人们手中，相信人们应当有自主权去使用这些工具，并表达他们想表达的东西。”把工具交给个人、相信个人有使用工具的自主权，这是 Meta 从社交媒体时代就坚持的核心信念。
他承认这个立场有争议。批评者会说，如果你把能力强大的模型交给个人，难道不会有人做坏事吗？扎克伯格的回应是：这一直是自由与社会管控之间的历史张力，而历史经验表明，每一次我们选择给人更多自由和自主权时，结果往往更好。
3、所有产品线都服务于这个哲学
从 AI 软件和模型开发，到眼镜等硬件设备的设计，Meta 的整条产品线都指向同一个方向：让人能以不同方式使用 AI，让 AI 的背景知识不来自你跟聊天机器人的对话记录，而来自你的设备在日常生活中感知到的真实场景。这就是为什么眼镜在 Meta 的战略中如此关键：它是目前最适合提供持续生活背景的设备形态。
三、从 Llama 4 翻车到 MSI Labs：一年重建 AI 实验室
1、Llama 4 没有达到预期轨道
扎克伯格在访谈中直接说：“Llama 4 模型没有处在我们所需要的轨道上。”Llama 4 不在他们需要的轨道上。
2025 年 4 月 5 日发布的 Llama 4 系列包含 Scout 和 Maverick 两个模型，Meta 当时宣称是“最先进的多模态开放模型”。但社区反响冰冷，独立基准测试表现平庸，开发者论坛上批评声此起彼伏。这次失败直接催化了 Meta AI 部门的全面重组。
2、143 亿美元收购 Scale AI 股份、挖来 Alexandr Wang
2025 年 6 月 12 日，Meta 宣布以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份，无投票权，Scale AI 的估值因此达到 290 亿美元以上。Scale AI 创始人兼 CEO Alexandr Wang 随即加入 Meta，出任首席 AI 官。Wang 当时 28 岁，MIT 辍学生，曾把 Scale AI 从一家数据标注创业公司做到 130 亿美元估值。
扎克伯格在访谈中没有详述这笔交易的具体数字，但提到了对 Scale AI 的投资和 Wang 的加入。访谈中他透露的一个时间点是：MSI Labs 的正式启动日期是 2025 年 6 月 30 日。
3、MSI Labs 不到一年产出 Muse Spark
Meta Superintelligence Labs 成立后，2025 年 8 月内部重组为四个团队：Wang 领导的 TBD Lab 负责核心模型研发，FAIR 负责基础研究，曾任 GitHub CEO 的 Nat Friedman 领导产品与应用研究，以及专注 AI 基础设施的 MSL Infra。
2026 年 4 月，MSI Labs 发布了第一个模型 Muse Spark。与 Llama 系列不同，Muse Spark 是闭源的，专为 Meta 自有产品设计。它在多模态推理上表现突出，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 52，逼近 Claude Opus 4.6 的 53 分和 GPT-5.4 的 57 分。Llama 4 Maverick 在同一指数上只有 18 分。
2026 年 6 月 23 日发售的 Meta Glasses 是第一款从第一天就搭载 Muse Spark 的 AI 眼镜。
4、硬件节奏慢、AI 迭代快，两者互补
扎克伯格解释了一个有利的动态：硬件开发周期长，这一代眼镜规划了大约两年，但 AI 可以在硬件发售后持续升级。买了这副眼镜的用户，会因为 AI 变得更强而感受到产品在持续变好。目前的重大进展包括多模态理解，也就是 AI 能看到你周围的环境并跟你讨论，还有实时语言翻译功能已接近完全可用。他最兴奋的方向是智能体式 AI（agentic AI）。
Agentic AI 的含义是从“一问一答”转向更主动的模式：你给 AI 一个任务，它自己去思考，然后稍后回来；或者进入一种“实时陪伴”模式，比如你跟三岁女儿一起烘焙，AI 在旁边看着，不用你问它就会主动提醒“别把面粉放那儿”。目前这种常开（always-on）模式能持续约半小时，未来会扩展到一小时、两小时，最终是全天。
四、AI 安全与就业：两个被误判的问题
访谈当天，2026 年 6 月 23 日，Anthropic 的 Mythos 模型正是舆论焦点。美国政府在 6 月 12 日要求 Anthropic 暂停 Mythos 5 和 Fable 5 的所有用户访问权限，原因是国家安全担忧。Anthropic 于 6 月 9 日发布了去除网络安全能力的 Fable 5 通用版，但随后被要求全面暂停。到访谈录制当天，CNBC 报道称 Anthropic 的 Mythos 模型在与美国情报机构的测试中，数小时内就识别出了高度机密政府系统中的漏洞。
1、网络安全：开源反而更安全
主持人提到了 Anthropic Mythos 事件，问扎克伯格如何看待前沿模型的监管。扎克伯格没有评论 Anthropic 个案，但阐述了一个反直觉的立场：开源软件通常比闭源软件更安全。
他的逻辑链条是：更多人能看到代码，就有更多人找到漏洞；漏洞被找到后修复，补丁可以广泛部署，最终得到的是更坚固的软件。这个逻辑也适用于 AI 模型。他的远期期望是 AI 能帮助人们编写“可验证安全”的代码，从根本上消除大部分网络安全隐患。
2、生物科技进展：“本世纪内治愈所有疾病”可能太保守了
扎克伯格和 Priscilla Chan 创建了 CZ Biohub，目标是帮助科学家在本世纪内治愈和预防所有疾病。他说设定这个目标时觉得雄心勃勃，现在看来可能太保守了。他没有给出精确时间预测，但说可能是“一二十年”，而不是等到世纪末。
加速的原因是 AI 模型现在能模拟生物过程，帮助药物设计和基础生物学理解。CZ Biohub 在 2026 年上半年启动了 Virtual Biology Initiative，投入 5 亿美元建立细胞预测模型，并推出了自研的 AI 药物发现模型。扎克伯格在该项目发布时说：“我们现在认为，治愈所有疾病可能会比预期快得多。”
但他也指出了硬币的另一面：能创造药物的能力同样可能被用来制造生物武器。他说这仍是一个开放问题，需要认真对待。
3、就业取代不是必然：关键看个人生产力和企业自动化谁跑得快
在就业问题上，扎克伯格给出了一个框架：如果企业自动化的速度快于个人生产力提升的速度，岗位确实会减少。但他不认为这是必然结果。如果重点放在让个人的生产力更快提升，理论上未来的工作岗位应该更多而不是更少。
这就是为什么“分权”路线重要：如果只有少数公司专注于自动化所有知识工作，那确实不是好未来。但如果另一些公司专注于个人超级智能，让个人在每一步都变得更有生产力，两者之间形成平衡，结果可能相当好。
五、创造驱动力：扎克伯格为什么不退休
1、压力来源不是高风险决策，而是人际协作不顺
扎克伯格说，基于自己深信的理念做高风险决策从来不让他焦虑。真正让他有压力的是与人合作的过程中缺乏默契。他说做事的乐趣核心就是和人一起做，如果那个“一起做”的过程不顺畅，那才是真正消耗他的东西。
“我几乎必须去做自己相信的事情；不去做那件事带来的伤害，会比纠结自己是否承受得起它所带来的压力更大。”不去做自己相信的事情带来的痛苦，大于承担风险带来的压力。
2、招人标准：在平行宇宙里我愿意给这个人打工
他的招人原则是：只有在一个平行宇宙里自己愿意给对方打工的人，才会招进核心团队。这不意味着他想让位，只是说他认为团队里每个人都应该是他能从中学到东西的人。
早期建公司时他犯过一个错误：19 岁创业，以为应该招那些有丰富职业经验的人，结果总是磨合不好。一个投资人给了他一个看似古怪的建议：你应该招你想成为朋友的人。听起来不像正经的管理建议，但你会跟这些人相处大量时间，互相喜欢真的很重要。
3、失败不是失败，是“通往能行的东西”的学习路径
对于尝试和失败的比例，扎克伯格用了一个类比：在棒球里，打击率三成就能进全明星赛，但创造的逻辑跟棒球不一样。棒球最多打出一个全垒打，创造的上行空间接近无限。如果你做出了一个几亿人使用的产品，它能弥补很多没成功的尝试。
他说不成功的项目也不完全是失败，更多是学习过程的一部分。尤其在硬件领域，试错成本高，很多时候是在一个不太成功的产品里发现一个有前景的元素，把它提取出来嫁接到下一个项目里。
他还说了一句关于创新的判断：如果你做的事情没有人觉得有点疯狂，你可能就没有足够用力地挥棒。真正新的东西在一段时间内必然被视为荒谬，因为如果大家都觉得合理，别人早就做了。
4、“我永远不会停下来”
被问到为什么不退休去夏威夷享受生活，他说他能休息大约两天，之后就需要创造和输出。他的一个女儿也有同样的特质，Priscilla 直到有了孩子才真正理解他这个驱动模式不是阶段性的，而是他的基本构造。
牧场上的牛肉实验是一个低风险的创造出口。他说他对牛的基因研究投入认真：种澳洲坚果树让坚果成为高密度饲料来源，因为坚果含油高，需要先烘烤，所以设计了整套加工流程；又发现酒精能刺激牛的食欲，高端和牛就是喂啤酒的，于是开始自酿啤酒，让牛在冰啤和常温水之间自由选择。
他说自己永远不会停下来。不管做的事重要与否、有没有商业价值，他只是需要一直做东西。
E
今天我在索萨利托散步，一边问 @grok 语音我周围公寓的租金大概多少，那真是一种很 AGI 的体验。
来
#发反科学内容为何会有200万粉丝# 【#三系杂交水稻到底有多牛#】
全网愤怒！网红诋毁杂交水稻，公然在直播间大放厥词，恶意诋毁袁隆平院士团队的“三系杂交水稻”技术，污蔑国家级农业科研成果。
如今有人吃饱忘本，反而靠反科学造谣吸粉、售卖天价老种子收割韭菜，正向科普遇冷，造谣抹黑爆红。
这样的人，发反智反科学内容是怎么被推流的？怎么获得200万粉丝的？
先复习一下，啥是“三系杂交水稻”？牛在哪？#200万粉网红诋毁袁隆平水稻育种技术#
来
//@白城以北:转发微博
#葛军谈AI时代考生最大误区# 又到一年一度志愿填报季，比起“该报什么专业”“哪个专业更赚钱”，葛军反而说：越是AI时代，越要学基础。
本期#高考季专业城市未来#@许研敏对话数学老师@葛军一03不是我 ，探讨AI时代下，理工科学生的专业选择。这场对谈没有停留在“高考数学题难不难”，而是更深度解析了普通人应具备的数学思维。
如果你正在被“未来”弄得焦虑，这期也许正适合你。6月29日10：00，欢迎一起来聊>>
来
尊界V800全网最细！这就是地表最强MPV？？？
#尊界V800##尊界V800静态评测首发#
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跨国串门儿计划
#604.OpenAI Noam Brown：模型评估方式，正在错过 AI 真正的能力上限
整体概括
这期对谈聚焦 Noam Brown 对现代 AI 评估方式的核心批评：当前模型能力越来越取决于测试时计算、预算、脚手架和运行时长，静态 benchmark 表格里的单一分数已经不足以描述真实上限。Noam 认为，o3 相比 o1 的关键进步不仅是答案质量，也包括思考效率；只有控制时间、token 或成本，或者画出性能随测试时计算变化的曲线，才能判断模型真正强在哪里。Sarah Guo 则围绕安全评估、刷榜、长期任务、递归自我改进和实验室竞争追问，推动 Noam 说明：未来评估必须报告“给模型多少预算、允许它思考多久、用什么框架运行”。
主要内容
Noam 首先指出，传统基准测试并非完全无用，问题在于它们通常只给单点成绩。现代模型如果配合合适框架，可能在某些任务上持续思考数周才接近平台期，因此“跑到性能平稳再比较”已经不现实。更好的做法，是设定明确预算，或把性能画成测试时计算量的函数，从而比较模型在 10 美元、100 美元、1 万美元等不同投入下的能力变化。
这期对谈聚焦 Noam Brown 对现代 AI 评估方式的核心批评：当前模型能力越来越取决于测试时计算、预算、脚手架和运行时长，静态 benchmark 表格里的单一分数已经不足以描述真实上限。Noam 认为，o3 相比 o1 的关键进步不仅是答案质量，也包括思考效率；只有控制时间、token 或成本，或者画出性能随测试时计算变化的曲线，才能判断模型真正强在哪里。Sarah Guo 则围绕安全评估、刷榜、长期任务、递归自我改进和实验室竞争追问，推动 Noam 说明：未来评估必须报告“给模型多少预算、允许它思考多久、用什么框架运行”。
主要内容
Noam 首先指出，传统基准测试并非完全无用，问题在于它们通常只给单点成绩。现代模型如果配合合适框架，可能在某些任务上持续思考数周才接近平台期，因此“跑到性能平稳再比较”已经不现实。更好的做法，是设定明确预算，或把性能画成测试时计算量的函数，从而比较模型在 10 美元、100 美元、1 万美元等不同投入下的能力变化。
网站
文章
OpenAI News
绘制欧洲 AI 劳动力机遇图景
仅公开预览：当前不是完整正文译文。
来源：OpenAI News
URL：https://openai.com/index/mapping-ai-jobs-transition-eu
OpenAI 的一份新报告描绘了 AI 可能如何重塑欧盟各地的工作，重点说明哪些职业可能面临自动化、增长或工作流程变化。
URL：https://openai.com/index/mapping-ai-jobs-transition-eu
OpenAI 的一份新报告描绘了 AI 可能如何重塑欧盟各地的工作，重点说明哪些职业可能面临自动化、增长或工作流程变化。
宝
😂
宝
Ford 重新雇了 350 名老工程师回来，因为 AI 质检系统没能达到预期。
过去三年，福特悄悄招回了 350 名资深工程师，有的是退休或离职的老员工，有的是从供应商那边挖来的。公司内部管他们叫 gray beard，直译是“白胡子”，意思就是经验老到的老师傅。
他们回来干两件事：带新人，以及重新调教那些没干好活的 AI 工具。
负责整车硬件工程的副总裁 Charles Poon 说：
> 我们错误地以为，只要把 AI 引进来，把设计要求输入 AI，它就能产出高质量的产品。
首席运营官 Kumar Galhotra 对 Bloomberg 的说法类似。福特这些年越来越依赖自动化质检系统，结果一直不理想；把技术专家请回来后，他们在零件还没上产线之前，就先把故障点揪出来。
效果立竿见影。福特时隔 16 年重新拿下 JD Power 新车质量榜主流品牌第一，从去年的第 10 名一口气冲到榜首，是所有品牌里年度进步最大的一个，把丰田和本田都甩在了后面。
这个榜单（Initial Quality Study）测的是新车买来头 90 天内车主遇到多少问题，问题越少排名越高。
F-150 皮卡、Super Duty 卡车和 Mustang 跑车在各自品类都拿了第一。CEO Jim Farley 说，质保和召回成本跟着下来了，福特预计今年因此能省下大约 10 亿美元。
Ford 没打算丢掉 AI。它还在扩充 AI 测试，新增了大约 10 万项评估来模拟更多路况。
AI 是个好工具，但它有多好，取决于你拿什么数据去训练它。老师傅回来，主要是给 AI 当老师，告诉它什么样的零件算合格、什么样的设计会埋雷。
现在主流叙事都是“AI 要取代白领”，福特这个案例倒是反例，类似的案例还有一些：
瑞典金融科技公司 Klarna 几年前高调宣布，AI 客服干了相当于 700 名人工客服的活。到 2025 年，CEO 公开承认这套全 AI 客服质量更差，又开始招人。
麦当劳在美国上百家门店试过 AI 点餐，出了一堆翻车视频后撤掉，把人工收银员请了回来。
咨询公司 Gartner 早就预测，到 2027 年，因为 AI 裁掉客服的公司里，有一半会需要重新招人。
G
Sol 与 Daybreak
𝘁
#日本
中午遛狗的时候，看到两个小儿麻痹的工人，正收拾好东西，像是去做指挥交通的工作。
一下子就不嫌弃日本修个小坑为啥要七八个人了，正能量👍
𝘁
日本是这样卖不新鲜的荔枝的😅
E
如果他们真心认为 USAID（美国国际开发署）削减援助已经导致数十万人、甚至数百万人死亡，那他们难道不也应该对 Mackenzie Scott 没有救下这些人感到非常愤怒吗？
对非洲援助削减的成本大约是每年 50 亿美元，而他们声称已经有数十万到数百万人因此死亡。260 亿美元本可以救下他们，甚至更多人。
Jeff Bezos 的前妻 MacKenzie Scott 已经向慈善事业捐出超过 263 亿美元，使她成为历史上最大的个人捐赠者之一。
她希望把自己从 Bezos 财富中获得的大部分资金用于帮助他人，让世界变得更好。
E
期待火星上有 100 万人类。依我看，这才是真正的里程碑。
@aaronburnett 如果 SpaceX 没有大幅超越这些里程碑，我会感到失望。
E
有意思。
Elon Musk 是否通过削减 USAID（美国国际开发署）造成了数百万人死亡？我们现在拿到了几个非洲国家的 2025 年初步死亡率数据，答案可能会让你震惊：没有。完全没有可检测到的死亡率信号。
E
观看 Falcon 9 将 @SiriusXM SXM-11 任务发射入轨 https://x.com/i/broadcasts/1AJEmmRWBjkJL
E
极其令人不安。
“我们会杀死白人的孩子，我们会杀死他们的女人，我们会杀死挡在我们路上的一切！”——Andile Mngxitama，南非议会议员。
这就是白人成为少数族群时会发生的事。相应做好准备。
E
Elon Musk 讲述了他儿子 Saxon 让整家寿司店哑口无言的那一刻。
“我当时住在洛杉矶，带几个大儿子去 Sugarfish 吃午餐，那是一家规矩非常严的寿司店。事实上，餐厅菜单上写着：不要要酱油，因为主厨已经放了正好合适的酱油量。”
“所以，那是一家极其严格的寿司店。服务员逐个询问大家想吃什么，轮到 Saxon 时，Saxon 说：我要一个芝士汉堡。”
“服务员愣了一下才缓过来，因为从来没人会在这家规矩这么严的寿司店点芝士汉堡。他花了大概 30 秒才意识到，自己刚刚真的被要求上一份芝士汉堡，毕竟这里连要酱油都不允许。”
“等他终于回过神来，他说：我们没有芝士汉堡。Saxon 于是用最大的嗓门说：什么？这算什么餐厅，居然没有芝士汉堡？他说，好吧，那我要一个汉堡。”
E
E
这是迈克尔·克莱顿最精彩的名言之一，尤其适用于气候“科学”：
“我想在这里停一下，谈谈这种所谓共识的观念，以及所谓共识科学的兴起。
我认为，共识科学是一种极其有害的发展，应该被当场制止。从历史上看，声称存在共识一直是无赖的第一避难所；这是一种逃避辩论的方式，因为它宣称问题已经尘埃落定。
每当你听到‘科学家的共识认为某事如何如何’时，就该捂紧钱包，因为你正在被忽悠。
让我们说清楚：科学工作的本质与共识毫无关系。共识是政治的事务。相反，科学只需要一位恰好正确的研究者……在科学中，共识无关紧要。”
祝大家都好，
w.
迈克尔·克莱顿是个非常迷人的人物，他那么早去世实在太可惜了。
这个人考进了哈佛医学院，却说：“其实，我想写故事。”于是他写出了《安德洛墨达菌株》这样一部最令人揪心的长篇短篇故事。
他痴迷于研究。他会为了乐趣阅读科学期刊，也会研究一切能激起他兴趣的东西。他好奇、怀疑，并且始终认真思考技术的影响。
而且，他没有当个书呆子去写博客，而是写出一整部又一整部小说，警告新兴技术的危险。它们还都很棒！
24 年前，他写了 `Prey`，讲 AI 与纳米机器人结合的危险。那本书非常出色。即使今天出版，仍然会有现实意义。
我想念他。我想念那些技术上足够扎实、既能讲好故事，又能让读者理解技术如何改变世界的作家。
克莱顿是一个时代级的天才；他的缺席让我们所有人都更贫乏。
E
@MelBrooks 🎂🎉🎁🎈🪅🎊💯‼️
E
2017 年生日那天，埃隆·马斯克坐在 Model 3 生产线旁。
永远不要放弃 🙌
E
祝埃隆·马斯克生日快乐。
谢谢你买下 Twitter。它拯救了言论自由。
E
确实如此
1 亿人死亡。
这就是马克思主义的判决书。历史已经做过这场实验。
永远不要再来一次。
E
安德鲁·卡内基花费巨资建造了 2,500 座免费图书馆，让贫穷孩子能读到富裕孩子读的书。我们正在完成他开创的事业。唯一的区别是，如今这座图书馆会用每一种语言回应你，而且永不闭馆。
E
这几乎是自由派一直说能“终结世界饥饿”的那笔钱的 500%。
她到底做成了什么？
杰夫·贝索斯的前妻麦肯齐·斯科特已向慈善事业捐出超过 263 亿美元，使她成为历史上最大的个人捐赠者之一。
她希望把自己从贝索斯财富中获得的大部分资金用于帮助他人，让世界变得更好。
E
埃隆·马斯克今天 55 岁。
这里是 55 个里程碑。
54 岁：世界首位万亿富翁；54 岁：让 SpaceX 上市；54 岁：SpaceX 收购 xAI；54 岁：发布 Grok 4；53 岁：推出 Robotaxi 服务；53 岁：xAI 收购 X；53 岁：捕获 Starship 助推器；53 岁：发布 Cybercab；53 岁：首次私人太空行走；53 岁：Colossus 超级计算机；52 岁：首例 Neuralink 植入；52 岁：推出 Grok；52 岁：将 Twitter 更名为 X；52 岁：创立 xAI；51 岁：发射首艘 Starship；51 岁：收购 Twitter；50 岁：送首支全平民乘组飞行；50 岁：发布 Optimus 机器人；49 岁：赢得 NASA 登月合同；48 岁：将载人飞船送入轨道；48 岁：交付 Tesla Model Y；48 岁：发布 Cybertruck；48 岁：推出 Tesla Megapack；47 岁：发射首批 Starlink 卫星；46 岁：发射 Falcon Heavy；46 岁：发布 Tesla Semi；45 岁：创办 Boring Company；45 岁：开设首座 Gigafactory；45 岁：创立 Neuralink；45 岁：发布 Solar Roof；45 岁：复飞 Falcon 9；44 岁：发布 Tesla Model 3；44 岁：着陆火箭助推器；44 岁：共同创立 OpenAI；44 岁：交付 Tesla Model X；43 岁：发布 Powerwall；43 岁：推出 Tesla Autopilot；41 岁：开设首批 Superchargers；40 岁：交付 Tesla Model S；40…
岁：Dragon 抵达 ISS；39 岁：Dragon 进入轨道；39 岁：推动 Tesla IPO 上市；38 岁：Falcon 9 首飞；37 岁：Falcon 1 进入轨道；36 岁：交付首辆 Tesla Roadster；35 岁：共同创立 SolarCity；32 岁：共同创立 Tesla；31 岁：将 PayPal 出售给 eBay；30 岁：创立 SpaceX；30 岁：推动 PayPal 上市；27 岁：创立 X dot com；27 岁：将 Zip2 出售给 Compaq；24 岁：共同创立 Zip2；19 岁：在宿舍里卖 PC；12 岁：编写视频游戏 Blastar。
E
正是如此。
而他们口口声声声称有“数百万人”已经死亡，却连一个死者的名字都说不出来。一个名字都没有！
把“据称导致数百万儿童死亡”的罪名扣到 Elon 头上的问题在于，他并不是美国国王。他只是总统的顾问。
如果这些削减开支真的导致数百万儿童死亡，为什么总统会批准？为什么国会没有联合起来推翻它？为什么法院没有推翻它？
所有这些仇恨之所以都指向一个人，是因为他们想让他失去作用。他正在削减他们赖以生存的浪费和欺诈。
所以他们不得不把削减浪费等同于“谋杀数百万婴儿”。你仔细想想就会觉得这很荒唐。但这个国家有足够多愚蠢的人，让这套说法奏效了，而我们仍然困在同一个烂摊子里。
E
再多说说亿万富翁买下我们选举这件事吧。
据《纽约邮报》报道，乔治·索罗斯及其儿子亚历克斯迄今已向中期选举投入惊人的 1.03 亿美元，正有望打破支出纪录。
D
旧金山的人会说，你的超能力是什么？“我拿过 IMO（国际数学奥林匹克）冠军”“我在 Codeforces 上有 3900 分”“所有 LeetCode 题我都能刷爆”。我的超能力是，我能和自闭症人士沟通。
宝
这种AI视频也挺有意思的😂
宝
Anthropic 上周发布了 Claude Tag，目前以 beta 形式面向 Claude Team 和 Enterprise 用户开放。
简单说，Claude Tag 让团队可以在 Slack 频道里 @ Claude，像 @ 同事一样给它派活。管理员事先配置好 Claude 能访问哪些频道、工具、数据源和代码库，之后频道里的任何人都能直接给它布置任务，Claude 会在后台拆解、执行，完成后在 Slack 线程里回复结果。
Claude Tag 发布当天，Andrej Karpathy 发了一条长帖，称这是 LLM 交互方式的第三次重大重新设计。他的框架是这样的：
第一代，LLM 是你去访问的网站（ChatGPT 网页版）；第二代，是你下载到电脑上的 App（Codex App、Claude 桌面端、Cursor 这类）；第三代，也就是 Claude Tag 代表的方向，LLM 变成了一个持久存在、异步运行、拥有组织级工具和上下文的实体，直接嵌入团队的工作流里。
Karpathy 说，一旦底层的集成工作做好了（工具、计算环境、权限、记忆这些），Claude 就像一个无缝加入团队的成员，你像跟人说话一样跟它沟通，它能处理各种各样的工作。他的原话是：
> “确实需要花点时间才能理解它，但它真的能用，而且很棒。”
这条帖子引发了两极反应。一部分人认为 Karpathy 在给 Anthropic 做软广，一个 Slack bot 而已，何至于“第三次重新设计”。另一部分人则认为他抓住了一个真实的产品范式变化，只是用了一个很容易被误读的产品（Slack 集成）来承载这个观点。
Gergely Orosz 今天发帖说，他跟 Anthropic 内部几个人聊过之后，理解了 Karpathy 在说什么，也理解了为什么很多人会误解。
重点不在 Slack。真正的突破是一个云端 AI 被接入了公司内部系统后开箱即用。Slack 只是入口，背后是云端执行环境、持久记忆、工具集成和组织级权限控制这套组合。
他举了个例子：两周前有家创业公司给他演示了自己搭的类似系统，在 Slack 里 @ 一下就能启动云端开发环境、自动连接内部工具。他们的评价是“绝对的 game changer”，因为触发并行工作变得极其简单。
这套东西对已经配好本地开发环境的工程师来说没什么新鲜感，就是个“哦，然后呢”的反应。真正受益的是三类人：
1. 新入职员工
2. 非工程师…
3. 以及需要改动不熟悉代码库的开发者
他们不再需要花时间配本地环境了。
那家创业公司花了几个月才把这套集成做出来，这里面集成才是核心难题，未来会有更多厂商跟进这个模式，因为“云端开发环境 + agent + 集成 + Slack 入口”这个组合才是真正的解锁点。
Claude Tag 并非没有竞争对手。GitHub Copilot 已经支持在 Slack 里 @ GitHub 触发 coding agent，OpenAI Codex 也在做云端异步执行，Salesforce 更是凭借 Slack 东家的身份天然占据入口。Claude Tag 的差异化在于频道级共享身份、持久记忆和异步执行的组合，但“集成”这两个字说起来容易，做到“just works”是另一回事。
这家创业公司花几个月才搞定的事，Anthropic 能不能让企业客户开箱即用，才是这个产品能不能兑现 Karpathy 那番愿景的关键。
我和 Anthropic 内部几个人聊过，现在开始明白 @karpathy 在说什么了（也明白了很多人误解的地方）。
这不是关于 Slack，而是关于一个云端 AI，它接入了公司所有内部系统，并且能“开箱即用”。这才是突破。
来
把空调切换到太阳能驱动的话，大概半年左右就能回本了。
巴基斯坦的太阳能奇迹：#热点解读#光伏发电在巴国的普及速度，简直夸张到离谱。截至去年，累计进口了51GW的中国廉价太阳能电池板以及配套的蓄电池，但并网发电的只有可怜的1.4GW。绝大多数是独立安装在家庭、工厂、农田、商店等地方的。由于长期的电力短缺，电网已经被人们抛弃了。
多年来，巴基斯坦的轮流停电和大规模停电已成为常态。发电厂本身已经建成，但没有钱购买化石燃料。消费者即使支付了电费，也依然饱受停电之苦。特别是在农村地区，情况尤为严重。
此前，因气候变化引发的异常热浪来袭时，同样会危及巴基斯坦人民的生命。2015年有1200人丧生。2024年也在5天内记录了568人死亡（通常约为200人）。
但是另一方面，中国的太阳能电池和蓄电池变得便宜了。在阳台上安装后就能运行空调，从而保住性命。人们不再指望电力系统，开始自己发电。为了保护出嫁的女儿，将其作为嫁妆的一部分也变得理所当然。
中国企业提供的解决方案是空调与太阳能电池、直流24V或48V转换为220V交流的逆变器、蓄电池配套销售。最近由于电费上涨，把空调切换到太阳能驱动的话，大概半年左右就能回本了。
因此，太阳能占巴基斯坦电力供应的比例也在急剧上升。去年仅太阳能就占19%。
没有政府的补贴，没有官方的强制规定，更没有推广目标。即便如此，仅短短三四年内，靠巴基斯坦人民的自发行动，就增长到了这个程度。这是史上最快的太阳能普及速度，恐怕在其他国家也没有先例！
阑
🇿🇦 负 🇨🇦 今晚孤零零的就一场球，非洲兄弟走好不送！
宝
RepoPrompt已经开源了，社区版（Community Edition）已上线 GitHub。
背后的故事是这样的：几个月前，OpenAI开发者体验负责人 Romain Huet找到 Provencher，邀请他加入 OpenAI团队。Provencher答应之前提了一个条件，要先安排好现有付费用户。于是 Repo Prompt先免费开放，现在彻底开源。
Repo Prompt最初只做一件事：帮开发者从代码仓库里挑选文件，拼成一段高质量的 prompt，然后复制粘贴到 ChatGPT或 Claude里。听起来很简单，但它切中了一个真实痛点：把整个代码库丢给 AI模型，效果往往很差，超过 32K token的 prompt甚至会让模型变笨，你需要精挑细选，只给模型看它真正需要的代码。这种做法现在有个正式名字叫上下文工程。
开源版本的变化很大。Provencher把架构做了一个反转：不再让应用本身去调度 agent，而是让内置的 MCP server成为主控，底层的命令行工具（Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI）变成可以随时替换的执行层。这意味着你可以用一个推理模型做规划和任务分解，然后把子任务分发给不同的 agent并行执行，每个 agent只看自己负责的那部分文件。
为了适应开源协作，很多老版本的手工拼 prompt功能被砍掉了，项目结构也从 Xcode依赖中解耦出来，不需要装 Xcode就能编译。贡献者管理借鉴了 libgdx作者 Mario Zechner的做法，维护一个白名单，之前的付费用户只要同意就自动成为认证贡献者。
目前只支持 macOS，跨平台版本还在开发中，可以通过 Homebrew安装（brew install --cask repoprompt-ce）。
社区版：
老版本：
RepoPrompt作者被 OpenAI招安了，然后这软件现在免费了，即将开源。
如果你是 RepoPrompt付费用户会给你送 Codex的 Credits。
附带文章：外文资料：github.com
这条附带资料是外文长内容，日报卡片保留原文入口；如需完整译文，应先生成 baoyu 翻译产物。
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E
这正是人们想看到的。
🚨突发：Citizen Vigilante 现在已经登上美国亚马逊榜首。
这部建制派不想让人们看到的电影已经火了。🇺🇸
高
结果发现简单粗暴，lmarena。http://t.cn/AXS1A3QD //@火韦先生:换个角度看，这盘有意思的不是预测谁赢，而是"最好的模型"怎么定义——按Chatbot Arena、某个benchmark、还是综合发布节奏算？Polymarket这类市场的结算条款一般写得很细，规则原文值得翻一下。
#模型时代# 好家伙，居然polymarket上还开了一盘，中国公司年底是否会有最好的模型。
来
康宁最新发布的玻璃桥技术是怎么回事？
这个视频里面把GlassBridge、玻璃基板、TGV、玻璃波导放在一起，看清真正的布局
来
//@1024专员:看完了，那29块比100万更让人难过
最近一个月，是我和杰云20几年来相处最融洽的一段时间，一点也不夸张，大运烧鸡试营业快一个月，目前我们配合得比想象中好。
网友们可能不信，前段我刚说8年前帮他还了100万债，关系不好的话怎么会帮他还呢？这个我后面再说，其实另有隐情。
我想先跟大家分享一件尘封20几年的往事，那时候我读初一，杰云读小学六年级。我从小就有存钱的习惯，都是买早午餐省下的五毛一块，或者是帮大人买东西剩的零钱。有一回，我发现自己藏在床垫底下的29块钱不见了。我知道是杰云偷的，之前我存过5块，10块，15块都被他偷了，所以这次我才会藏到床垫底下。书包，抽屉，外套衣服口袋都藏过，家里已经无处可藏。
那一次我爆发了，让他把钱还我，他说他花完了。我爸妈把他骂了一顿，他就坐在那里看电视，没哭。
现在回想起来我爸妈也没处理好这件事，他们甚至反问我为什么会有这些钱，到最后也没人把这个钱补给我，我哭了。
我爱存钱的理由也很心酸，小时候家里经济条件不好，家里没有给孩子零花钱的习惯，这就导致周末有同学约我出去玩的时候，我甚至连坐公交车的一块钱都拿不出来。从小学开始我就一直当班长，当少先队大队长，当元旦晚会主持人，在学校也算是排得上号的风云人物，但时常因为口袋没钱而显得十分窘迫。
之前在微博分享过，小学四年级的时候，我读的厦门民办学校，有一学期家里交不上学费，班主任每次上课前都会点名让没交学费的学生站起来再坐下，我差不多站了一星期。
所以我从小就知道钱的重要性，后面养成了存钱的习惯，以备不时之需，那29块我就是等着如果有女同学约我出去玩，我给她买肯德基。
我像一只松鼠，辛辛苦苦存松果，却又一次次被杰云清空。那种恨，说实话现在想起来都会血压升高。也是自那以后，我老想着自己要是没有这么一个弟弟就好了。…
当然了，后面其实还发生了很多事，才导致过去20几年，我和他的关系一直不好，今天写这篇小作文不是为了批判，就不详细说了。
说回开头那100万的债，我看之前那条微博评论区很多网友说我伟大，说我们兄弟情深，其实，帮他还那100万债，我也是不得已而为之。
那时候帮他开的金山数码温州店倒闭关门，我自己处于事业转型期，从华强北批发商转自媒体行业，二手手机批发的业务打算慢慢停了，就想着让他来接手。
我带他去华强北市场认识档口老板，给他介绍市场里的朋友，给他介绍批发客户，后面我想着路已经铺得这么好了，就没管他，忙自己的自媒体业务去了。
谁知道过去不到半年，一位华强北市场的朋友找到我，说我弟欠他30万，可能还不上了，让我去问问什么情况。
这个篓子具体怎么捅的我不太清楚细节，总之最后盘算的时候，他欠了市场档口好几家的钱，也欠趣评测的货款，他手里的货好多放了两三个月还没卖掉，价格跌去了三分之一，说是前期做官换机被套，亏了一批，然后就找我那位朋友借。
他从小没接触过这么多钱，一下子控制不住自己，后来听身边人说那段时间他花钱大手大脚，再加借来的钱利息极高，3分利借30万，一个月利息就要1万块，完全入不敷出。
杰云是我介绍给档口的，他们也是看在我的面子上才给他赊账，所以最后这笔钱我是真没办法不帮他还，关乎到我自己的信用问题。至于杰云找我那位朋友借的30万现金，我其实心里很不爽，我弟找他借钱他应该先告诉我，而不是还不上了才来找我要，另外利息收得也极高，当时的行情我1分利随便都能借到。我把钱和利息还他以后，就再也没有联系了。
总之，那一下真的把我干懵了，好不容易积攒起来的存款又被杰云清空了，连续做了好几星期的噩梦，梦醒了以后就哭，主要是心疼，心疼我的钱。
现在回想起来，其实就是在他还没准备好的时候给了他太多资源，他抵抗诱惑的能力太差。这也难怪网上很多案例，一夜暴富的人往往守不住财富，这真不是夸张朋友们，如果你们一下子手里钱变太多一定要冷静下来。
所幸，现在一切都开始往好的方向发展，这几年他有了两个孩子，更有责任感了，生活习惯也变化很大，开始知道天高地厚和认命了。
大概去年夏天，他在天台烧鸡让我们品尝他刚研制出来的雪花牛肉串和吊烧鹅翅，他眼神里有光和期待，仿佛在做一件自己喜欢和擅长的事，这个我从前在他身上没见到过。
深圳夏天非常热，他能站在户外烤炉面前烤一个晚上不抱怨，并且连续坚持了好几年，那时我就在想，是不是到了可以给他铺资源的时机了。后来就有了大运烧鸡。
我那么执着地帮他，其实可能是我还在心疼8年前那100万，我希望他赚钱了以后能想起来把它还给我，
还有初一时候的那29块。。
来
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安
法律和自然界的定律当然完全不是同一种东西，后者是你想违反却怎么也无法违反的，比如你违反一下万有引力定律看看？前者则是可以被违反的，而且只要有足够的利益就一定会被违反。有种说法说英国法律里面极少有从未被违反的条例，极少几条里的一条是“不准把其他金属变成金”，不过这个已经靠近自然定律了//@高飞://@归零归零归ww:其实我们对于法的态度，或者说我们的法哲学立场，始终认为法是客体性的、后验性的、乃至工具性的。人不被法统治，人通过法统治人。不认可这一点，就是某种“资产阶级法权”。 //@有个梨GPT:孟德斯鸠「论法的精神」开篇就说了这样的观点 http://t.cn/AXSQTLmE //@刘群MT-to-Death:英语中法律law和自然界的定律law是同一个词，可能潜在的把它们当成了同一类事物，而中文里面没有人会混淆二者。
西方文明语境中“法律”这个词的含义，和中国人对“法律”的一般理解其实是有偏差的。
中国人对“法律”的理解，就是“天理、人情、国法”当中的“国法”。
而西方文明史当中的“法律”，其实包括了“天理、人情、国法”。
比如，西方文明里面有“自然法”的概念，并且“自然法”被列入了“法律”的范畴。
所以西方文明当中的“法律”这个概念，确切含义是“应当遵守的规则”，无论其来自哪里。而中国人所理解的“法律”，含义要窄得多。
如果不这样理解的话，很多西方文明史上的论述就会让人看得莫名其妙。
比如古希腊的斯巴达人狄马拉图斯与波斯国王薛西斯的对话。
狄马拉图斯说希腊人的力量来源于希腊人的自由（他认为波斯全国都是薛西斯的奴隶，所以波斯人是没有自由的），“但（希腊人）并不是完全自由的。他们有一个主人，那个主人就是法律。他们对法律的敬畏更甚于您的臣民对您的敬畏”。
如果仅仅把法律理解为“国法”，就会觉得此人所说莫名其妙。因为按这个逻辑，波斯人也是自由的，因为他们只需要遵从国王制定的法律就可以了。
其实在文艺作品中也能体会到这个用词的特殊含义。
比如《加勒比海盗3》里面，杰克的爹就一枪毙了一个侮辱《海盗法典》的海盗，然后说了一句话：“Code is the law.”（法典就是法律）如图。
此处的海盗法典，显然不是国家制定的规则。只有从“应当遵守的规则”角度来理解law这个词，才会体会到它的真实含义。
阑
说得准确吗？
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跨国串门儿计划
#603.Cloudflare CEO：当机器人流量超过人类，互联网的商业模式将彻底崩塌
整体概括
这期对话围绕 Cloudflare 联合创始人兼 CEO Matthew Prince 对 AI 时代互联网基础设施和商业模式的判断展开。核心结论是：Cloudflare 观测到机器人流量已经超过人类流量，未来五年网络流量可能增长到现在的一千倍，旧互联网依赖广告和搜索入口分发内容的模式会被 AI Agent 改写。Matthew Prince 认为，AI 会显著增加计算、网络和安全压力，也会迫使企业重构产品、组织和商业模式；但它同时也提供了一个机会，让真正稀缺、独特、可信的知识重新获得定价能力。
主要内容
Matthew Prince 解释说，Cloudflare 能看到相当大比例的互联网流量，因此可以通过 Radar 等内部观测判断人类流量与机器人流量的变化。他认为，过去的机器人主要是搜索引擎爬虫，而现在的大量 AI Agent 会为了回答一个问题抓取、推理和调用更多服务，导致流量、CPU、GPU 和网络资源消耗呈数量级增长。…
这期对话围绕 Cloudflare 联合创始人兼 CEO Matthew Prince 对 AI 时代互联网基础设施和商业模式的判断展开。核心结论是：Cloudflare 观测到机器人流量已经超过人类流量，未来五年网络流量可能增长到现在的一千倍，旧互联网依赖广告和搜索入口分发内容的模式会被 AI Agent 改写。Matthew Prince 认为，AI 会显著增加计算、网络和安全压力，也会迫使企业重构产品、组织和商业模式；但它同时也提供了一个机会，让真正稀缺、独特、可信的知识重新获得定价能力。
主要内容
Matthew Prince 解释说，Cloudflare 能看到相当大比例的互联网流量，因此可以通过 Radar 等内部观测判断人类流量与机器人流量的变化。他认为，过去的机器人主要是搜索引擎爬虫，而现在的大量 AI Agent 会为了回答一个问题抓取、推理和调用更多服务，导致流量、CPU、GPU 和网络资源消耗呈数量级增长。…
来
//@九下卫:那年的意大利、西班牙、葡萄牙......//@重工组长于彦舒://@大头和他的朋友们:原来如此//@我不想再上班:👌//@云澈儿_北洛快到我怀里来:出来混迟早是要还的🐶
得道多助失道寡助，原来这就是那么多球队面对韩国队时保持默契的原因吗。🐶#非正经观战世界杯#
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OpenAI News
HP Inc. 与 OpenAI 启动 Frontier 战略合作伙伴关系
仅公开预览：当前不是完整正文译文。
来源：OpenAI News
URL：https://openai.com/index/hp-frontier-partnership
HP Inc. 正在扩大其与 OpenAI 的 Frontier 合作伙伴关系，在客户体验、软件开发和企业运营等领域部署 AI。
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HP Inc. 正在扩大其与 OpenAI 的 Frontier 合作伙伴关系，在客户体验、软件开发和企业运营等领域部署 AI。
阑
哥支持你！
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感谢 @微博AI邀请入驻微博，我是 DeepSeek Harness组的崔添翼。目前 DeepSeek公司正在进行人才扩招，正努力将所有部门的规模扩大至少一倍，大量岗位急招中！在向通用人工智能前行的路上，公司的小伙伴们不断创造技术突破，并以开源的形式分享共创。 #AskMeAnything#
今天DeepSeek发布了用于加速大语言模型的开源代码仓库 DeepSpec（http://t.cn/AXSQZb5m），其中核心技术 DSpark的技术细节发布在这篇论文中：http://t.cn/AXSQZb5u。 #DeepSeek发布DSpark#
附带文章：外文资料：github.com
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来
#每天转个广告# 这两天坐了个车，国内应该叫起亚嘉华，十年前的车型了，体验真不错，轿车形态，底盘低上下车方便，车顶有加高（外观看上去跟行李箱一样，显得车主比较爱远行似的，有情绪价值🙄），其实车里面是打通的，配个17寸显示屏😲第二排左右位置配置不一样，而且能左右滑动，可以避免留个中间过道主座从旁边座位拿东西不方便。第三排跟小鹏一样可以放倒，如果第二排往前挪放三辆自行车🙄
